مطالعه موردی مدلسازی شدت تصادفات وسایل نقلیه بر اساس پارامترهای سن رانندگان و نوع وسیله

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان
علی ادریسی 1
محمدرضا اورعی 2
مهیار اکبری 3
1 دانشیار، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
10.22119/jte.2025.468914.2714
چکیده
تصادفات رانندگی از مهم‌ترین عوامل جراحات و مرگ‌ومیر جهانی هستند که اثرات منفی اقتصادی، اجتماعی و بهداشتی به دنبال دارند. ایران در رتبه 113 از 175 کشور از نظر آمار بالای تصادفات قرار دارد و جراحات ناشی از آن، یکی از پنج عامل اصلی مرگ‌ومیر در کشور محسوب می‌شود. بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات از جنبه‌های انسانی، محیطی، جاده‌ای و وسیله نقلیه ضروری است. با توجه به پیچیدگی‌های ارتباط بین این عوامل، شناخت و کنترل آن‌ها نیازمند پژوهش است. هدف این پژوهش، ارائه مدل‌هایی برای شناسایی پارامترهای موثر بر شدت تصادفات با تمرکز بر نوع وسیله و سن راننده است. در این پژوهش داده‌های تصادفات برون‌شهری استان خراسان رضوی با استفاده از نرم‌افزار SPSS تحلیل شده‌اند. نتایج مدل‌های لوجیت چندگانه و دوتایی نشان می‌دهند که رانندگان جوان، نوجوان و مسن تاثیر مستقیم و موثری بر بروز تصادفات جرحی و فوتی دارند. این نتایج به دلیل شور و هیجان بالای جوانان و رفتارهای پرخطر آن‌ها و همچنین کهولت سن و کاهش توان و سرعت واکنش رانندگان مسن توجیه می‌شود. بیشترین احتمال تصادفات جرحی و فوتی مربوط به موتورسیکلت به دلیل آسیب‌پذیری راکبان و کامیون‌ها به دلیل غالب بودن در تصادفات شدید است. کاهش شدت تصادفات در اتوبوس و مینی‌بوس به دلیل کنترل‌های اعمال شده بر ناوگان حمل‌ونقل عمومی مشاهده شد.
کلیدواژه‌ها
شدت تصادف
لوجیت چندگانه
لوجیت دوتایی
نوع وسیله نقلیه
سن راننده
موضوعات

عنوان مقاله English

A Case Study of Modeling the Severity of Vehicle Accidents Based on the Parameters of Drivers' Age and Vehicle Type

نویسندگان English

Ali Edrisi 1
Mohammad Reza Oraiy 2
Mahyar Akbari 3
1 Associate Professor, Road and Transportation Engineering Department, Civil Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology
2 M.Sc., Road and Transportation Engineering Department, Civil Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology
3 M.Sc., Road and Transportation Engineering Department, Civil Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology
چکیده English

Traffic accidents are a leading cause of injuries and fatalities worldwide, with substantial economic, social, and health impacts. Iran ranks 113th out of 175 countries in accident rates, where these incidents are a primary cause of death. Analyzing factors influencing accident severity from human, environmental, road, and vehicle perspectives is crucial. This study aims to identify parameters affecting accident severity, focusing on vehicle type and driver's age, using data from Khorasan Razavi province and SPSS software. Results from multiple and binary logistic models show that young, adolescent, and elderly drivers significantly impact injury and fatal accident rates. Young drivers' high enthusiasm and risky behaviors, coupled with elderly drivers' decreased ability and reaction speed, contribute to this. Motorcycles and trucks have the highest probability of injury and fatal accidents due to rider vulnerability and their involvement in severe accidents. In contrast, buses and minibuses show reduced accident severity, likely due to strict controls on public transportation fleets.

کلیدواژه‌ها English

Accident Severity
Multinomial Logit
Binary Logit
Vehicle Type
Driver's Age
-Al-Ghamdi, A.S. (2002). Using logistic regression to estimate the influence of accident factors on accident severity. Accident Analysis & Prevention, vol. 34, no. 6, pp. 729-741, 2002.
 
-Alrumaidhi, M., Rakha, H.A. (2022). Factors Affecting Crash Severity among Elderly Drivers: A Multilevel Ordinal Logistic Regression Approach. Sustainability, 2022; 14(18):11543.
 
-Angel, A., Hickman, M. (2008). Analysis of the factors affecting the severity of two-vehicle crashes. Ingeniería y Desarrollo, no. 24, pp. 176-194, 2008.
 
-Awadzi, K.D., Classen, S., Hall, A., Duncan, R.P., Garvan C.W. (2008). Predictors of injury among younger and older adults in fatal motor vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, vol. 40, no. 6, pp. 1804-1810, 2008.
 
-Ben Akiva, M., Lerman, S.R. (1985). Discrete choice analysis: Theory and application to travel demand, 1985.
 
-Bougna, T., Hundal G., Taniform P. (2022). Quantitative Analysis of the Social Costs of Road Traffic Crashes Literature. Accident Analysis & Prevention, Volume 165, February 2022, 106282.
 
-Dissanayake, S. (2004). Comparison of severity affecting factors between young and older drivers involved in single vehicle crashes. IATSS Research, vol. 28, no. 2, pp. 48-54, 2004.
 
-Eboli, L., Forciniti, C., Mazzulla, G. (2020). Factors influencing accident severity: an analysis by road accident type. Transportation research procedia, vol. 47, pp. 449-456, 2020.
 
-George, Y., Athanasios, T., George, P. (2017). Investigation of road accident severity per vehicle type. Transportation research procedia, vol. 25, pp. 2076-2083, 2017.
 
-Gomes-Franco, K., Rivera-Izquierdo, M., Martín-delosReyes, L. M., Jiménez-Mejías, E., & Martínez-Ruiz, V. (2020). Explaining the Association between Driver’s Age and the Risk of Causing a Road Crash through Mediation Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(23), 9041.
 
-Jeong, H., Kim, I., Han, K., Kim, J. (2022). Comprehensive Analysis of Traffic Accidents in Seoul: Major Factors and Types Affecting Injury Severity. Applied Sciences, 2022; 12(4):1790.
 
-Jima, D., Sipos, T. (2022). The Impact of Road Geometric Formation on Traffic Crash and Its Severity Level. Sustainability, 2022; 14(14):8475.
 
-Kim, J.K., Ulfarsson, G.F., Kim, S., Shankar, V.N. (2013). Driver-injury severity in single-vehicle crashes in California: a mixed logit analysis of heterogeneity due to age and gender. Accident Analysis & Prevention, vol. 50, pp. 1073-1081, 2013.
 
-Lankarani, K.B., Heydari, S.T., Aghabeigi, M.R., Moafian, G., Hoseinzadeh, A., Vossoughi, M. (2014). The impact of environmental factors on traffic accidents in Iran. J Inj Violence Res, 2014 Jul;6(2):64-71.
 
-Malyshkina, N.V., Mannering, F.L. (2009). Markov Switching Multinomial Logit Model: an application to accident-injury severities. Accident Analysis & Prevention, vol. 41, no. 4, pp. 829-838, 2009.
 
-Morgan, A., Mannering, F.L. (2011). The effects of road-surface conditions, age, and gender on driver-injury severities. Accident Analysis & Prevention, vol. 43, no. 5, pp. 1852-1863, 2011.
 
-Mujalli, R., De Oña, J. (2013). Injury severity models for motor vehicle accidents: a review. Proceedings of the ICE - Transport. 166. 255-270. 10.1680/tran.11.00026.
 
-Nguyen, H.T., Prasad, N.R., Walker, C.L., Walker, E.A. (2002). A first course in fuzzy and neural control. Chapman and Hall, CRC, 2002.
 
-Peek-Asa, C., Britton, C., Young, T., Pawlovich, M., Falb, S. (2010). Teenage driver crash incidence and factors influencing crash injury by rurality. Journal of Safety Research, vol. 41, no. 6, pp. 487-492, 2010.
 
-Rahman, M.A, Hossain, Md.M, Mitran, E., Sun, X. (2021). Understanding the contributing factors to young driver crashes: A comparison of crash profiles of three age groups. Transportation Engineering, Volume 5, September 2021, 100076.
 
-Rifaat, S.M., Chin, H.C. (2007). Accident severity analysis using ordered probit model. Journal of advanced transportation, vol. 41, no. 1, pp. 91-114, 2007.
 
-Santolino, M., Céspedes, L., & Ayuso, M. (2022). The Impact of Aging Drivers and Vehicles on the Injury Severity of Crash Victims. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), 17097.
 
-Sohail, A., Cheema, M.A, Ali, M.E., Toosi, A.N., Rakha H.A. (2023). Data-driven approaches for road safety: A comprehensive systematic literature review. Safety Science, Volume 158, February 2023, 105949.
 
-Stigson, H., Ydenius, A., Kullgren, A. (2009). Variation in crash severity depending on different vehicle types and objects as collision partner. International Journal of Crashworthiness, 14(6), 613–622.
 
-Taghavee, V. M., Nodehi, M., Mohammadi Saber, R., Mohebi, M. (2022). Sustainable development goals and transportation modes: Analyzing sustainability pillars of environment, health, and economy. World Development Sustainability, Volume 1, 2022, 100018.
-Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press, 2009.
فصلنامه مهندسی حمل و نقل
دوره 17، شماره 2 - شماره پیاپی 67
زمستان 1404
صفحه 5255-5270

  • تاریخ دریافت 31 تیر 1403
  • تاریخ بازنگری 30 دی 1403
  • تاریخ پذیرش 19 تیر 1404