تحلیل تصادفات برون‌شهری استان اصفهان با استفاده از تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان
علی توکلی کاشانی 1
معید ذهبیون 2
محمدعلی صلواتی 3
مهدی هادی‌نیا 4
متین چنگیز 4
1 دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران
2 رئیس اداره ایمنی و ترافیک، اداره کل راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای استان اصفهان، اصفهان، ایران
3 داﻧﺸﺠﻮی دکتری، داﻧﺸﻜﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻋﻤﺮان، داﻧﺸﻜﺪه فنی دانشگاه ﺗﻬﺮان، تهران، اﻳﺮان
4 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران
10.22119/jte.2025.447855.2701
چکیده
یافتن الگوهایی میان تصادفات همواره موردتوجه پژوهشگران مختلف بوده تا با یافتن ارتباط میان آنها، به طریقی بتوانند راهکاری برای جلوگیری از وقوع تصادفات ارائه کنند. حال با افزایش تصادفات و به طبع آن تعداد مجروحین و فوتی‌ها در طی سالیان اخیر، تحلیل تصادفات و یافتن روابط میان آنها ضروری به نظر می‌رسد؛ بنابراین در پژوهش حاضر، با استفاده از تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه به تحلیل تصادفات برون‌شهری استان اصفهان پرداخته و الگوهای پنهان میان تصادفات شناسایی شدند. بدین منظور ابتدا با استفاده از تحلیل تناظر به تحلیل عامل انسانی در تصادفات که در بیش از 90 درصد رخداد تصادفات نقش دارند، پرداخته و سه دسته با بیش‌ترین معناداری شناسیی شدند؛ که خود یکی از نوآوری‌های پژوهش حاضر است. سپس با استفاده از تحلیل تناظر چندگانه به تحلیل تصادفات پرداخته شد. نتایج این تحلیل نشان می‌دهند تصادفات استان اصفهان عموماً به 4 دسته تقسیم شده‌اند؛ از دیگر نتایج این تحلیل می‌توان به دقت بالای مدل ساخته شده پرداخت که در مقایسه با دقت مدل‌های ساخته شده در مطالعات پیشین، به مراتب بالاتر است. نوآوری این مطالعه، استفاده از مدل‌های تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه برای نخستین بار در داده‌های تصادفات کشور بوده که ابزار جدیدی را به تحلیل کنندگان و پژوهشگران در رابطه با تحلیل تصادفات معرفی می‌کند.
کلیدواژه‌ها
تصادفات برون‌شهری
تحلیل تناظر
تحلیل تناظر چندگانه
الگوهای تصادفات
موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis of Rural Traffic Crashes in Isfahan Province Using Correspondence Analysis and Multiple Correspondence Analysis

نویسندگان English

Ali Tavakoli Kashani 1
Moeid Zahabiun 2
Mohammad Ali Salavati 3
Mahdi Hadinia 4
Matin Changiz 4
1 Associate Professor, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
2 Head of Safety and Traffic, Department of Road Maintenance and Road Transportation Department of Is-fahan Province, Isfahan, Iran
3 Ph.D. Candidate, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
4 M.Sc. Student, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده English

Discovering patterns among traffic crashes has always been a focus for various researchers. By identifying correlations between these incidents, they aim to propose strategies to prevent crashes. With the increase in crashes and, consequently, the number of injuries and fatalities in recent years, analyzing crashes and uncovering their relationships has become essential. Therefore, in the present study, we delve into the analysis of rural traffic crashes in Isfahan province using correspondence analysis and multiple correspondence analysis, through which hidden patterns among these crashes are identified. Initially, we employ correspondence analysis to explore the human factor in crashes, which plays a role in over 90 percent of crash occurrences. Three meaningful categories are identified, representing a novel aspect of this research. Subsequently, we apply multiple correspondence analysis to analyze the crashes. The results reveal that the crashes in Isfahan province can be broadly categorized into four groups. Notably, the model developed in this study exhibits significantly higher accuracy compared to models used in previous studies. This research introduces the use of correspondence analysis and multiple correspondence analysis models for the first time in crash data analysis, providing a new tool for analysts and researchers.

کلیدواژه‌ها English

Rural crashes
Correspondence analysis
Multiple Correspondence analysis
Crash Patterns
- توکلی کاشانی, ع., & بشارتی, م. (1399). آمار و احتمالات در مهندسی حمل‌ونقل: دانشگاه علم و صنعت.
 
- خانزاده, م., جعفری, پ., & غفاری, ف. (1398). چگونگی توسعه ارتباطات برند - مصرف کننده در شبکه های اجتماعی نوین: (مطالعه کاربران اینستاگرام در شهر تهران). فصلنامه علمی مطالعات فرهنگ-ارتباطات, 20(48).
 
- منصورخاکی, ع., & محسنی, ح. (1388). نقش پررنگ تر عامل انسانی نسبت به راه در تصادفات جاده ای کشور. Paper presented at the اولین کنفرانس ملی تصادفات و سوانح جاده ای و ریلی, زنجان.
 
- یاری, پ., یاراحمدی, ر., خسروی, ی., & آسیوند, ا. (1395). ارایه ابعاد حوادث شغلی براساس وابستگی گروههای ریسک و آسیب مطالعه موردی طی سالهای 1384 تا 1393. مهندسی بهداشت حرفه‌ای, 3(4).
 
- Champahom, T., Wisutwattanasak, P., Chanpariyavatevong, K., Laddawan, N., Jomnonkwao, S., & Ratanavaraha, V. (2022). Factors affecting severity of motorcycle accidents on Thailand's arterial roads: Multiple correspondence analysis and ordered logistics regression approaches. IATSS Research, 46(1), 101-111. doi:https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2021.10.006
 
- Das, S., Mousavi, S. M., & Shirinzad, M. (2022). Pattern recognition in speeding related motorcycle crashes. Journal of Transportation Safety & Security, 14(7), 1121-1138.
doi:10.1080/19439962.2021.1877228
 
- Hsu, T.-P., Wu, Y.-W., & Chen, A. Y. (2022). Temporal stability of associations between crash characteristics: A multiple correspondence analysis. Accident Analysis & Prevention, 168, 106590.
doi:https://doi.org/10.1016/j.aap.2022.106590
 
- Huajing, N., Yu, Y., & Bai, L. (2022). Survival analysis of the unsafe behaviors leading to urban expressway crashes. PLOS ONE, 17(8), e0267559.
doi:10.1371/journal.pone.0267559
 
- Husson, F., & Josse, J. (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods (1st ed.): Chapman and Hall/CRC.
 
- Jalayer, M., Pour-Rouholamin, M., & Zhou, H. (2018). Wrong-way driving crashes: A multiple correspondence approach to identify contributing factors. Traffic Injury Prevention, 19(1), 35-41.
doi:10.1080/15389588.2017.1347260
 
- Kim, K., & Yamashita, E. (2008). Corresponding Characteristics and Circumstances of Collision-Involved Pedestrians in Hawaii. Transportation Research Record, 2073(1), 18-24.
doi:10.3141/2073-03
 
- Mitchell, R. J., Senserrick, T., Bambach, M. R., & Mattos, G. (2015). Comparison of novice and full-licenced driver common crash types in New South Wales, Australia, 2001–2011. Accident Analysis & Prevention, 81, 204-210.
doi:https://doi.org/10.1016/j.aap.2015.04.039
 
- Peng, C., Lu, J., & Yin, W. (2010). An Empirical Study of the Urban Traffic Accident Causes with Correspondence Analysis Method. Paper presented at the Proceedings of the 10th International Conference of Chinese Transportation Professionals, Beijing, China. https://dx.doi.org/10.1061/41127(382)140
 
- Spychala, C., Armand, J., Dombry, C., & Goga, C. (2021). Multivariate statistical analysis for exploring road crash-related factors in the Franche-Comté region of France. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 7(3), 442-474. doi:10.1080/23737484.2021.1929562
 
- Treat, J. R., McDonald, S. T., Shinar, D., Mayer, R. E., & Stansifer, R. L. (1979). Tri-level study of the causes of traffic accidents: final report. Executive summary.

  • تاریخ دریافت 27 اسفند 1402
  • تاریخ بازنگری 26 آبان 1403
  • تاریخ پذیرش 11 آذر 1403