شاخص کاربردی برای ارزیابی سیاست‌های ارتقای آموزش و آزمون رانندگی در ایران

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

2 کارشناس ارشد برنامه‎ ریزی حمل و نقل، پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه، تهران، ایران

چکیده

یکی از مهم‌ترین گام‌ها در کاهش تصادفات رانندگی آموزش‌های پیش از أخذ گواهینامه رانندگی، و نوع ارزیابی در اعطای گواهینامه می‌باشد. به‌منظور ارتقای فرآیند آموزش و اعطای گواهینامه سیاست‌های مختلفی در نقاط دنیا اجرا شده است و سالانه روش‌های نوین‌تری نیز اضافه می‌گردد، اما اولویت‌بندی نادرست انجام اقدامات با توجه به محدودیت‌هایی که همواره وجود دارند می‌تواند مانع از تأثیر کارا و مناسب این اقدامات باشد. در این پژوهش  با هدف اولویت بندی صحیح و تخصیص بودجه مناسب  12 مورد از پربازده‌ترین این شیوه‌های اصلاح و بهبود شناسایی گردید و با توجه به 5 معیار بودجه، زیرساخت‌های ضروری، زمان، هزینه و نیروی انسانی موردنیاز، یک شاخص تصمیم‌گیری ارائه گردید که در آن با استفاده از پارامتر سودمندی، ارزیابی هر یک از سیاست‌ها صورت پذیرفت. بررسی گزینه‌ها در شاخص پیشنهادی نشان داد سیاست‌های ارزیابی آموزشگاه‌ها بر اساس سیستم امتیازدهی، توسعه 10 برنامه کاربردی آموزش رانندگی و اضافه شدن ارزیابی روانی متقاضیان به آزمون گواهینامه بیشترین امتیاز را کسب نمودند. از نتایج این پژوهش می‌توان در تعیین معیارها و همچنین ارزیابی گزینه‌های اجرایی آموزش و آزمون گواهینامه رانندگی بخصوص در شرایط کمبود بودجه استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

A Practical Index for Evaluating Improving Policies in Iran Driving Licensing System

نویسندگان [English]

  • Morteza Asadamraji 1
  • Amir Rasouli 2
1 Assistant Professor, Department of Geotechnics and Transportation, Faculty of Civil Engineering, Water and Environment, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
2 Traffic and Transportation Engineering, Faculty of ITS & Safety, Tarrahan Parseh Research institute, Tehran, Iran
چکیده [English]

Planning is a vital part of reducing the consequences of car accidents. One of the most important aspects of the procedure of declining car accident is concentrating on pre-license trainings, and different types of its assessment. In order to improve the training and licensing process, various policies have been implemented all over the world, and novel methods are presented frequently every year. However, inappropriate prioritization of actions due to the limitations that always exist can cutback the effectiveness of these actions. In this study, 12 of the most effective methods were identified, where according to 5 defined criteria, budget, infrastructure, time, cost and required employees, a decision-making index was presented that could evaluate each policy by using the efficiency parameter to the mean of improvement and effectiveness of the driving test process, and its prioritization. Studying the choices in the proposed index showed that evaluating driving schools using a scoring system, developing 10 driving education applications and implementing psychological tests for driving license applicants are the strategies with the highest significance. The results of this study can be used in defining the criteria and assessing the executive choices in training and licensing procedure, especially in lack of budget conditions.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Assessment
  • Driving training
  • Driving test
  • Driving license
- نقوی محسن، اکبری محمد اسماعیل، همه‌گیری‌شناسی آسیب‌های ناشی از علل خارجی (حوادث) در جمهوری اسلامی ایران، چاپ اول، فکرت، تهران ۱۳۸۱.
 
- رحمانی فیروزجاه، علی.، و سهرابی، سعیده. (1391). بررسی جامعه‌شناختی رابطه میان کیفیت زندگی و سرمایه اجتماعی (مطالعه موردی شهر تهران). مطالعات توسعه اجتماعی - فرهنگی, 1(2), 157-175.
 
- Kotliarenko, V. I. (2020, April). Some aspects of modern automobile transport development. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 819, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.
 
- Peden, M. M., & Puvanachandra, P. (2019). Looking back on 10 years of global road safety. International health, 11(5), 327-330.
 
- Owsley C, McGwin G, McNeal SF. Impact of impulsiveness, venturesomeness, and empathy on driving by older adults. Journal of safety Research. 2003 Dec 31;34(4):353-9.
 
- Wismans, J., Granström, M., Skogsmo, I., & Kronberg, P. (2019). ROAD TRAFFIC SAFETY SCENARIOS.‌
 
- ESCAP, U. (2019). Road safety in the Asia-Pacific region.‌
 
- Deppermann, A. (2018). Instructions in driving lessons.‌
 
- Rauniomaa, M., Lehtonen, E., & Summala, H. (2018). Noticings with instructional implications in post‐licence driver training. International Journal of Applied Linguistics, 28(2), 326-346.‌
 
- Senserrick, T., & Haworth, N. (2005). Review of literature regarding national and international young driver training, licensing and regulatory systems (No. 239).
 
- Redelmeier, D. A., Tibshirani, R. J., & Evans, L. (2003). Traffic-law enforcement and risk of death from motor-vehicle crashes: case-crossover study. The Lancet, 361(9376), 2177-2182.‌
 
- Palumbo, A. J., Pfeiffer, M. R., Metzger, K. B., & Curry, A. E. (2019). Driver licensing, motor-vehicle crashes, and moving violations among older adults. Journal of safety research, 71, 87-93.‌
 
- Habib, M. N., Jamal, W., & Manzoor, H. (2019). Mapping public sector reforms through thematic networks: A case of computerized driving licensing authority, Khyber Pakhtunkhwa. Abasyn University Journal of Social Sciences, 12(2), 298-322.‌
 
- Kingham, S., Pearce, J., Dorling, D., & Faulk, M. (2008). The impact of the graduated driver licence scheme on road traffic accident youth mortality in New Zealand. Journal of Transport Geography, 16(2), 134-141.‌
 
- Akbari, M., Lankarani, K. B., Heydari, S. T., Motevalian, S. A., Tabrizi, R., & Sullman, M. J. (2021). Is driver education contributing towards road safety? a systematic review of systematic reviews. Journal of injury and violence research, 13(1), 69.
 
- Wu, C., Le Vine, S., & Sivakumar, A. (2021). Exploratory analysis of young adults’ trajectories through the UK driving license acquisition process. Traffic injury prevention, 22(1), 37-42.
 
- Simsekoglu, Ö., & Suzen, E. (2021). What predicts the number of attempts to pass the driving test? A case from Norwegian driving education model. IATSSresearch, 45(3), 382-388
- Asadamraji, M. (2022). Novel Index of Budget Allocation to Practical Projects of Intelligent Transportation Systems in a Transit Corridor. International Journal of Transportation Engineering, 9(3), 735-747. doi: 10.22119/ijte.2021.309448.1592
 
- Üzümcüoğlu, Y., Özkan, T., Wu, C., & Zhang, H. (2020). Traffic climate and driver behaviors: The moderating role of driving skills in Turkey and China. Journal of safety research, 75, 87-98.‌
 
- Rayed, A. M., Tariq, M. A. U. R., Rahman, M., Ng, A. W. M., Nahid, M. K. A., Mridul, M & Mohiuddin, M. (2022). An analysis of driving behavior of educated youth in Bangladesh considering physiological, cultural and socioeconomic variables. Sustainability, 14(9), 5134.‌
 
- Cheng, Y. Q., Mansor, S., Chin, J. J., & Karim, H. A. (2022). Driving Simulator for Drivers Education with Artificial Intelligence Traffic and Virtual Reality: a Review. In Proceedings of the 8th International Conference on Computational Science and Technology (pp. 483-494). Springer, Singapore.‌
 
- Senserrick, T. M. (2007). Recent developments in young driver education, training and licensing in Australia. Journal of Safety Research, 38(2), 237-244.‌
 
- Pambuditomo, P. A. D., & Widayati, W. (2020). Driving License Management Services In Preventing Traffic Accidents. Law Development Journal, 2(3), 419-425.‌
 
- Crundall, D., Van Loon, E., Baguley, T., & Kroll, V. (2021). A novel driving assessment combining hazard perception, hazard prediction and theory questions. Accident Analysis & Prevention, 149, 105847.‌
 
- Horswill, M. S., Hill, A., & Wetton, M. (2015). Can a video-based hazard perception test used for driver licensing predict crash involvement? Accident Analysis & Prevention, 82, 213-219.‌
 
- Vlakveld, W. P. (2014). A comparative study of two desktop hazard perception tasks suitable for mass testing in which scores are not based on response latencies. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 22, 218-231
 
- Lim, W. Y., Kim, T. H., Lim, S. H., Wang, S. W., & Lee, J. P. (2020). Development of Driving License Education System based on Multidimensional Preference Analysis. In Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (pp. 133-134). Korean Society of Computer Information.‌
 
- Bromiley, P. A., Thacker, N. A., & Bouhova-Thacker, E. (2004). Shannon entropy, Renyi entropy, and information. Statistics and Inf. Series (2004-004), 9.‌
 
- Zargari, S. A., Dehghani, N., & Mirzahossein, H. (2018). Optimal traffic lights control using meta heuristic algorithms in high priority congested networks. Transportation letters, 10(3), 172-184.