تعیین عوامل موثر بر تقاضای سفر کاری-تحصیلی (انتخاب وسیله نقلیه) در ساعت اوج تردد صبح در شهر اصفهان: رهیافت لوجیت آشیانه‌ای

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

2 استادیاردانشکده حمل و نقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

چکیده

در دهه‌های اخیر افزایش رشد شهر نشینی همراه با رشد سریع مالکیت خودروهای شخصی، سیاستگذاری در حوزه حمل و نقل را به یکی از معضلات بزرگ کلان شهرها تبدیل کرده است. لذا تشخیص عوامل تاثیرگذار بر تصمیم‌های انتخاب وسیله نقلیه توسط افراد سفرکننده به ویژه در ساعت اوج تردد نقش ویژه‌ای در برنامه‌ریزی حمل و نقل و مدیریت تقاضای سفر دارد. هدف این مقاله تعیین عوامل تاثیرگذار بر انتخاب وسیله نقلیه سفر‌های کاری-تحصیلی در ساعت اوج تردد صبح در شهر اصفهان با استفاده از مدل لوجیت آشیانه‌ای است. نتایج ناشی از تخمین مدل انتخاب وسیله نقلیه توسط این مدل نشان می‌دهد تقاضا برای اتوبوس تنها به کرایه و زمان بستگی دارد و دیگر عوامل تاثیری بر انتخاب اتوبوس برای سفر در ساعت اوج تردد صبح ندارد. ولی کشش پایین قیمت نشان دهنده اجبار افراد در استفاده از اتوبوس به عنوان وسیله نقلیه است. این در حالی است که تقاضا برای تاکسی علاوه بر زمان و هزینه سفر به عواملی چون درآمد، راحتی وسیله نقلیه و سرپرست خانوار بودن فرد بستگی دارد ولی کشش قیمتی بالای این وسیله بیانگر این مطلب است که سیاست ‌گذار می‌تواند از طریق کاهش کرایه افراد  و اعمال سوبسید بر استفاده از تاکسی افراد را به استفاده از تاکسی ترغیب کند. مهمترین عامل تاثیر گذار بر انتخاب خودروشخصی راحتی وسیله نقلیه و سرپرست خانوار بودن است از طرف دیگر تقاضا برای خودرو شخصی نسبت به قیمت بی‌کشش بوده و سیاست‌گذار امکان تغییر تقاضای افراد را با استفاده از افزایش قیمت ندارند. لذا سیاست‌های قیمت  گذاری تنها می‌تواند سبب ایجاد درآمد برای سیاست‌گذار ‌شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Determinants of Educational-Work Travel Demand (Mod Choice) in Morning Peak Hours in Isfahan City: Nested Logit Approach

نویسندگان [English]

  • marzieh googerdchian 1
  • Hossein Haghshenas 2
1 PhD in economic, faculty of economic, Isfahan university, Isfahan, Iran
2 Assistant Professor, Department of Transportation Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
چکیده [English]

In recent decades, rising urbanization along with rapid growth of personal car ownership has made transportation as a major problem for policymakers in metropolitan areas. Thus, recognizing affecting factors on mod choice by traveler, especially at peak hours, has a special role in transport planning and travel management.
 The purpose of this article is determination of factors that affect mod choice behavior of educational-work travel in the peak hours of morning in Isfahan city using the nest logit model.
The results of estimating the mode choice bay this model show that demand for bus just depends on freight and time, and other factors do not affect the choice of bus for travel at that time. But the low price elasticity indicates that people are forced to use the bus as a vehicle. However, the demand for taxis in addition to time and freight depends on factors such as income, vehicle's comfort, head of the household and education but the price elasticity of this mod suggests that policymaker can encourage people for using taxi by reduction of freight and paying subside on using taxi.
The most important factor that influence the choice of a personal car is the comfort of the vehicle and being the head of the household. On other hand, demand for car is inelastic and policy maker have not Possibility to change people's demand by increasing price so, pricing policy can only make income for policy maker.

کلیدواژه‌ها [English]

  • mod choice
  • discrete choice
  • nested logit
- Adhikari, R.S. (2011) “A Methodological Review of Demand Analysis:An Example of Health Care Services” Economic Journal of Development Issues,VOL.13,NO.2 ,119-130.
 
- Al-salih,W.Q and Esztergar-kiss,D.(2021) “Linking Mode Choice with Travel Behavior by Using Logit Model Based on Utility Function” Sustainability”,vol.13, NO.8, 4332.
 
- Ben-Akiva, M. (1973) “Structure of Passenger Travel Demand Model”, Ph.D. thesis Massachusetts Institute of Technology.
 
- Buehler,R.(2011),"Determinants of transport mode choice: a comparison of Germany and the USA." Journal of Transport Geography, vol.19, pp.644-57.
 
- CARRASCO, J.A and ORTUÂZAR.J.D.D. (2002) “Review and assessment of the nested logit model”, TRANSPORT REVIEWS, VOL.22, NO.4, PP.197-218.
 
- Danaher, P and Dagger, T. (2012) ”Using a nested logit model to forecast television ratings”, International Journal of forecasting, vol.28, p.607–622.
 
- Domanski, A. (2009)” Estimation mixed logit recreation demand models with large choice sets”, Selected Paper prepared for presentation at the Agricultural & Applied Economics Association’s, Annual Meeting, Milwaukee,1-46.
 
- Ermagun, A and Samim, A. (2015) ”Promoting active transportation modes in school trips”, Transport Policy, vol.37,pp.203-211.
 
- Hensher, D and Greene.W. (2002) "Specification and Estimation of nested logit model: Alternative normalization”, Transpiration Research, part B, vol.36, pp.1-17.
 
- Hensher, D. A and Rose,J.M. & Greene,W. (2005)”Applied Choice Analysis: A Primer”, Cambridge University Press.
 
- Hunt, j.d and Tpely,S,(1993)” A Nested logit of parking location Choice” ,Transportation research part B,Vol.27, NO. 4, PP.253-265.
 
- Kim, D., Park, J, and Hong, A. (2015)” The Role of Destination’s Built Environment on Non-motorized Travel Behavior: A Case of Long Beach, California”, Journal of Planning Education and   Research, pp.1-15.
 
- Kopelman, F.S and WEN, C.H. (1998)”Alternative Nested logit models: structure reports and estimation”, Transpiration research, part B, vol.32, NO.5, PP.289-298. 
 
- LLouviere, J., Hensher, D. A. & Swait, J. D. (2000). Stated Choice methods: Analysis and Applications; Cambridge University Press.
 
- Lu,x.s.,  Liu ,T.L and Huang , H.J.(2015)”  Pricing and mode choice based on nested logit model with trip-chain costs”, TransportPolicy, vol.44, pp.76-88.
 
- McFadden. D. (1976). "Quantal Choice Analysis a Survey", Annals of Economic and Social Measurement, VOL.5, NO.7 PP. 363-390.
 
- Mehta,G and Lou,Y.(2013)” Modeling school bus seat belt usage: Nested and mixed logit approaches; Accident Analysis and Prevention”, VOL.51,PP.56-67.
 
- Nazari,F., Seyedabrishami,S.H and  Mamdooh,A.R.(2016)” A Direct Demand Model of Departure Time and Mode for Intercity Passenger Trips”, International Journal of Transportation Engineering,VOL.3,NO.2,PP.125-141.
 
- Ravibabu, m. (2013)” A nested logit model of mode choice for inland movement of export shipments: A case study of containerized export cargo from India”, Research in transportation Economic, VOL.38, PP.91-100.
 
- Train, K. (2009)” Discrete Choice Methods with Simulation”, Cambridge university Press.
 
- Whalen, K.E., Paze, A, & Carrasco, J. A. (2013)” Mode choice of university students commuting to school and the role of active travel”VOL.31, PP.132-142.
 
- Wittink,L.T.(2011)”Choice modelling, An overview of theory and development in Individual choice behavior modelling” BMI Paper,PP,1-40.
 
- Shahikaneh, A.,Ahmadi Azari,K and Aghayan.I. (2019)” Modeling the Transport Mode Choice Behavior of Motorcyclists. Iranian journal of Science and Technology, transaction of Civil Engineering,vol. 44,pp.175-184