ارزیابی رفتار عابرین پیاده در مواجهه با موقعیت‌های حادثه ساز شهر ارومیه

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد، گروه عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده عمران، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 دانشیار، گروه آموزشی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران ایران

3 استادیار، گروه عمران برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده عمران، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

یکی از عناصر مهم در مهندسی ترافیک، عابر پیاده است که توجه چندانی به آن نشده است. پیاده‌روی جایگاه برجسته ­ای در سیستم حمل‌ونقل شهری دارد زیرا بخش قابل‌توجهی از سفرهای درون‌شهری به‌صورت پیاده انجام می‌شود. درنتیجه لزوم شناسایی عوامل مؤثر بر تصادفات عابران پیاده و تجزیه‌وتحلیل آمار تصادفات سال‌های اخیر احساس می‌شود. تعداد 350 پرسشنامه ﺗﻬﯿﻪ و به‌صورت ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﺑﯿﻦ عابران پیاده شاغل توزیع‌شده است.در این تحقیق با استفاده از تحلیل عاملی و با نرم ­افزار SPSSبه تجزیه و تحلیل یافته ها پرداخته شده است. در هدف سفر از پیاده ­روی حدود 50%  اهداف برای خرید، 25%  برای تحصیل و کار و 25% دیگر برای تفریح است. بنابراین خرید به‌عنوان یکی از دلایل مهم پیاده‌روی است. در اهداف سفر 26% برای اهداف تفریح و بازدید بوده است، 23% برای کار و تحصیل بوده است. سؤالات  تخلفات عابر پیاده که شامل 20 سؤال است، به چهار عامل اصلی طبقه ­بندی شد .که عبارت است از اشتباهات و تخلفات، خطا، رفتار پرخاشگرانه و رفتار مثبت. عامل اول اشتباهات و تخلفات با عامل اول در گروه پرسشنامه دسته سوم اختلال در عملکرد رابطه مثبت و معنادار دارد. عامل دوم در گروه پرسشنامه دسته اول یعنی رفتار پرخاشگرانه، با تمام عوامل در پرسشنامه دوم رابطه مثبت و معناداری دارد، به‌عبارت‌دیگر  نبود راهکار و کنترل، عدم قبول احساس، شکست اهداف منجر به  افزایش رفتارهای پرخاشگرانه می ­گردد. در عامل دوم در پرسشنامه اول یعنی خطاها، با ایجاد اختلال در خواب یا خواب نامناسب این رفتار افزایش می­ یابد، که سطح معناداری زیاد آن قابل‌توجه است و اهمیت این مطلب را آشکار می­ کند. در رفتارهای مثبت همبستگی مثبتی بین خواب مناسب و عامل رفتار مثبت دیده می­ شود و در رفتارهای خشونت‌آمیز همبستگی منفی بین عامل خواب وجود دارد. به این معنا که خواب نامناسب سبب افزایش این عامل گردیده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluating the Behavior of Pedestrians in the Face of Accident Situations in Urmia City

نویسندگان [English]

  • ahmad sheikhlou 1
  • Ali Tavakoli Kashani 2
  • Ali Naderan 3
1 M.Sc., Department of Civil Transportation Planning, Faculty of Civil Engineering, Research Sciences Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Associate Professor, Department of Transportation, Faculty of Civil Engineering, University of Science and Technology, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Transportation Planning, Faculty of Civil Engineering, Research Sciences Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده [English]

One of the most important elements in traffic engineering is the pedestrian, which has not received much attention. Walking has a prominent place in the urban transportation system because a significant portion of inner-city travel is done on foot. As a result, there is a need to identify the factors affecting pedestrian accidents and to analyze the accident statistics of recent years. A total of 350 questionnaires were distributed to employed pedestrians. In this study, the findings were analyzed using factor analysis and SPSS software. About 50% of The purpose of the trip  is for shopping, 25% for study and work, and another 25% for leisure activities. So shopping is one of the most important reasons to walk. The Pedestrian Behavior Questionnaire (PBQ) included 3 categories of questions, the first category was classified into four main factors, the second category into three factors and the last category into three factors. The first factor, Errors has a positive  correlation and significant relationship with the first factor (dysfunction)in the third category. The second factor in the first category questionnaire group, aggressive behavior, has a has a positive  correlation and significant relationship with all factors in the second category, In other words, lack of strategy and control, rejection of feelings, failure of goals leads to increased aggressive behaviors. The second factor in the first questionnaire, lapses, this behavior increases with sleep disturbance or inappropriate sleep, which has a high level of significance and reveals the importance of this issue. In positive behaviors, there is a positive correlation between proper sleep and the cause of positive behavior, and in violent behaviors, there is a negative correlation between the cause of sleep. This means that poor sleep has increased this factor.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Behavior Analysis
  • Factor Analysis
  • Pedestrian
- اصفهانی, م. ا., و افشاری, ع. (2018). علل عبور عابران پیاده از زیر پل های عابر و راهکارهای پیشگیری از تصادفات در زیر آنها (مطالعه موردی: شهر اصفهان). فصلنامه جاده, 96(96), 45-58.
 
- رضا پور, م. ا., رضا پور, پ., اسماعیلی, م., و محمدی, م. (1387). بالا بردن ایمنی در تقاطع های چراغ دار شهری (مطالعه  موردی: تقاطع طالقانی - قرنی). Paper presented at the دومین همایش جامعه ایمن شهر تهران. https://www.civilica.com/Paper-TEHRANSAFE01-TEHRANSAFE01_003.html
 
- معینی, م. (1394). شهرهای پیاده مدار. آذرخش.
 
- Arena, F., Pau, G., & Severino, A. (2020). V2X communications applied to safety of pedestrians and vehicles. Journal of Sensor and Actuator Networks, 9(1), 3.
 
- Bajada, T., & Attard, M. (2021). A typological and spatial analysis of pedestrian fatalities and injuries in Malta. Research in Transportation Economics, 86, 101023.
 
- Bordarie, J. (2019). Predicting intentions to comply with speed limits using a ‘decision tree’applied to an extended version of the theory of planned behaviour. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 63, 174-185.
 
- Child, D. (1990). The essentials of factor analysis: Cassell Educational.
 
- Damsere-Derry, J., Ebel, B. E., Mock, C. N., Afukaar, F., Donkor, P., & Kalowole, T. O. (2019). Evaluation of the effectiveness of traffic calming measures on vehicle speeds and pedestrian injury severity in Ghana. Traffic injury prevention, 20(3), 336-342.
 
- Hill, B. D. (2011). The sequential Kaiser-Meyer-Olkin procedure as an alternative for determining the number of factors in common-factor analysis: A Monte Carlo simulation: Oklahoma State University.
 
- Hoogendoorn, S. P., & Bovy, P. H. (2004). Pedestrian route-choice and activity scheduling theory and models. Transportation Research Part B: Methodological, 38(2), 169-190.
 
- Huguenin-Richard, F., & Cloutier, M.-S. (2021). Mesure du potentiel de marche et de l’accessibilité dans les espaces urbains pour les piétons âgés. Flux(1), 30-53.
 
- Mukherjee, D., & Mitra, S. (2020). Modelling risk factors for fatal pedestrian crashes in Kolkata, India. International journal of injury control and safety promotion, 27(2), 197-214.
 
- Organization, W. H. (2013). Global status report on road safety 2013: supporting a decade of action: summary.
 
- Papadimitriou, E., Lassarre, S., & Yannis, G. (2017). Human factors of pedestrian walking and crossing behaviour. Transportation research procedia, 25, 2002-2015.
 
- Pasha, M. M., Rifaat, S. M., Hasnat, A., & Rahman, I. (2015). Pedestrian’s Behaviour on Road Crossing Facilities. Jurnal Teknologi, 73(4).
 
- Sayagh, D. (2018). Les adolescentes font-elles moins de vélo en raison de moindres possibilités réelles d’investir l’espace public?: enquête sociologique dans des milieux variés des métropoles de Montpellier et de Strasbourg. Enfances, Familles, Générations(30).
 
- Sheykhfard, A., Haghighi, F., Nordfjærn, T., & Soltaninejad, M. (2020). Structural equation modelling of potential risk factors for pedestrian accidents in rural and urban roads. International journal of injury control and safety promotion, 28(1), 46-57.
 
- Shinar, D. (2017). Traffic safety and human behavior: Emerald Group Publishing.
 
- Traffic Safety Basic Facts. (2018). European Road Safety Observatory.