محرک‌های انگیزشی و کنترلی در مدل TAM نسبت به خدمات حمل‌ونقل آنلاین

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 هیات علمی دانشگاه مازندران

2 دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

چکیده

این تحقیق با هدف بررسی محرک­های انگیزشی و کنترلی در مدل TAM نسبت به خدمات حمل­ونقل آنلاین انجام شد. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش گردآوری داده­ها، تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه­آماری تحقیق، مشتریان مراجعه­کننده به اپلیکیشن اسنپ به تعداد نامحدود بوده که تعداد۳۸۴ نفر نمونه با استفاده از فرمول نمونه­گیری جامعه نامحدود به روش نمونه­گیری غیرتصادفی- در دسترس انتخاب شد. روش گردآوری داده‌ها تلفیقی از روش­های کتابخانه‌ای و میدانی [پرسشنامه استاندارد] است. پرسشنامه­ها از تحقیقات Yeo, Goh, Rezaei, [2017]    Putriantiand Semuel [2018]، استخراج و بومی­سازی شد. روایی با استفاده از روایی­همگرا، واگرا و پایایی­مرکب مورد تأیید قرار گرفت، پایایی نیز تحت آزمون آلفای کرونباخ[۹۴/۰] تأیید شد. در انتها به منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از روش­های آماریِ توصیفی [توصیف ویژگی­های جمعیت ­شناختی پاسخ­دهندگان] و استنباطی [مدل­سازی معادلات ساختاری تحت حداقل مربعات جزیی] استفاده شد. نرم­افزارهای مورد استفاده نیز SPSS و PLSاست. نتایج نشان داد انگیزه لذت­گرایانه، تجربه قبلیِ خرید آنلاین، گرایش صرفه­جویی در هزینه، گرایش صرفه­جویی در زمان به­عنوان محرک­های انگیزشی بر سودمندیِ­پس از استفاده تأثیر معنی­داری داشته­اند، همچنین تأثیر سودمندیِ­پس از استفاده بر اعتماد و نگرش، تأثیر نگرش بر قصد رفتاری، تأثیر کیفیت بر اعتماد، نگرش و قصد رفتاری نیز تأیید شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Motivational and Control drivers in the Technology Acceptance Model [TAM] in online transportation services

نویسندگان [English]

  • Neda Sharifi Asadi Malfef 2
  • ensieh kazemi Balef 3
1 university of Mazandaran
2 Islamic Azad University of Sari
3 Islamic Azad University of Babol
چکیده [English]

The purpose of this study was to investigate the motivational and control drivers in the Technology Acceptance Model [TAM] of online transportation services. The research method was applied in terms of purpose and in terms of data collection; it is a descriptive [survey] type with the Technology Acceptance Model as its theoretical framework. The statistical population of this study includes 384 SNAP clients that were selected based on convenience sampling [non-random sampling] method. Data collection was a library and field methods [standard questionnaire]. Two different questionnaires were used and localized to collect the relevant data in this study including 1) Yeo et al [2017], 2) Putrianti and Semuel [2018]. The validity was confirmed by convergent, divergent and composite validity. After checking the reliability by Cronbach's alpha, it was revealed that the reliability of the questionnaire is 0.94, which is fair enough to use for study. Finally, descriptive statistics [describing the demographic characteristics of the respondents] and inferential [modeling structural equations under partial least squares] were used to analyze the data. The collected raw data were analyzed with SPSS and PLS. The results showed that hedonic motivation, prior online purchase experience, cost-saving orientation, time-saving orientation as motivational drivers has a significant effect on post-usage usefulness, as well as the effect of post-usage profitability on trust and attitude, the effect of attitude on behavioral intention, quality effect on trust, attitude and behavioral intention were also confirmed.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Trust
  • Usefulness
  • Behavioral intention
  • service quality
  • Attitude
 
 
-  صادقی مقدم، س، حاج آقایی کشتله­ای، م و محمود جانلو، م. (1398) "طراحی مدل و ارائه روش حل برای مسأله حمل و نقل هزینه ثابت با در نظر گرفتن محدودیت تخفیف"، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال دهم، شماره سوم، ص 635-654.
 
 
- مسلم، ب، موحدی سبحانی، ف و سقایی، ع. (1398) "شناسایی عوامل موثر و بررسی تصادف‌های ترافیکی با استفاده از رویکردهای داده کاوی (مطالعه موردی آزاد راه تهران-قم) "، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال دهم، شماره چهارم، ص 867-877.
 
 
 ‏
 
 
 
 
 
 
 
 
- Berger, T., Chen, C. and Frey, C. B. (2018) “Drivers of disruption? Estimating the Uber effect”, European Economic Review, Vol. 110, No. 4, pp. 197-210.
 
 
 
 
 
- Chen, Y. H., Hsu, I. C. and Lin, C. C. (2010) “Website attributes that increase consumer purchase intention: A conjoint analysis”, Journal of business research, Vol. 63, No. 10, pp. 1007-1014.
 
 
 
 
 
-Haddocka, G. and Maiob, G. R. (2018) “Inter-individual differences in attitude content: Cognition, affect, and attitudes in ‏Advances in Experimental Social Psychology”, Academic Press, Vol. 59, pp. 53-102.
 
 
-Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L. and Kuppelwieser, V. G. (2014) “Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, Vol. 26, No. 2, pp. 106–121.
 
 
 
-Hult, G. T. M., Hair, J. F., Proksch, D., Sarstedt, M., Pinkwart, A. and Ringle, C. M. (2018) “Addressing endogeneity in international marketing applications of partial least squares structural equation modeling”, Journal of International Marketing, Vol. 26, No. 3, pp. 1–21.
 
 
 
-Kamargianni, M., Li, W., Matyas, M. and Schäfer, A. (2016) “A critical review of new mobility services for urban transport”, Transportation Research Procedia, Vol. 14, No. 2, pp. 3294-3303.
 
-Kavota, J. K., Kamdjoug, J. R. K. and Wamba, S. F. (2020) “Social media and disaster management: Case of the north and south Kivu regions in the Democratic Republic of the Congo”, International Journal of Information Management, No. 52, pp. 102068.
 
 
 
 
-Maio, G. R., Haddock, G. and Verplanken, B. (2018) “The psychology of attitudes and attitude change. Sage Publications Limited. pp. 1-379.
 
 
 
 
-Östlund, U., Kidd, L., Wengström, Y. and Rowa-Dewar, N. (2011) “Combining qualitative and quantitative research within mixed method research designs: a methodological review”, International journal of nursing studies, Vol. 48, No. 3, pp. 369-383.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
-Wagner, G., Schramm-Klein, H. and Steinmann, S. (2016) “E-Shopping acceptance: a qualitative and meta-analytic review”, J. Retail. Consum. Serv.
 
 
 
 ‏