ارائه مدل پیش بینی شدت تصادفات عابران پیاده در راه های برون شهری

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس و کارشناس پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه

2 دانشکده مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین

3 دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس و کارشناس ارشد پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه

4 پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه

چکیده

مطالعه حاضر با هدف پیش بینی و ارزیابی عوامل موثر بر شدت تصادفات عابران پیاده در را ههای برو نشهری انجام شده است. به این سبب، عوامل موثر بر جرحی یا فوتی بودن تصادفات عابران پیاده در را ههای برو نشهری استان تهران، طی سا لهای 1388 الی 1390 ، با استفاده از مدل لوجیت دوتایی مورد تحلیل قرار گرفت. متغیرهای بررسی شده در این مدل شامل ویژگ یهایی نظیر مشخصات راننده، زمان وقوع تصادف، وسیله نقلیه درگیر در تصادف، مقصر بودن عابر پیاده، فاصله از نزدیک ترین پاسگاه، علت تامه ثبت شده در صحنه تصادف و تعداد وسایل درگیر در تصادف می شوند. نتایج نشان م یدهند که تخطی عابر پیاده، وقوع تصادف در هنگام عصر، وقوع تصادف در مناطق دشتی، وزن خودرو مواجه شده با عابر پیاده و تعداد خودروهای درگیر در تصادف مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر شدت جراحت عابران پیاده در راه های برو نشهری هستند. بررسی های پس از ساخت مدل نشان داد، تخطی عابر پیاده، دارای بیشترین اثر حاشیه درمیان متغیرهای معنادار است. ماتریس ب ینظمی مدل پیشنهادی نشان م یدهد مدل ارائه شده، از قابلیت مناسبی در تخمین شدت تصادفات برخوردار است. مدل ساخته شده، 100 درصد تصادفات جرحی، 6 درصد تصادفات فوتی و 65 درصد کل تصادفات را به درستی پی شبینی کرده است. با توجه به اینکه ضرایب مدل ساخته شده معنادار هستند و بر اساس ماتریس ب ینظمی دقت پی شبینی مدل )% 65 ( نیز مناسب است، نتیج هگیری های حاصل از تفسیر مدل می تواند قابل قبول و قابل استناد باشد. نتایج این مقاله می تواند مسئولان مربوط را در شناخت بیشتر ماهیت تصادفات و ارائ ه برنام ههای کنترلی و نظارتی بیشتر یاری کند..

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Predicting Pedestrian Accidents in Rural Roads Using Ordered Logit Model

نویسندگان [English]

  • Sina Sahebi 1
  • Babak Mirbaha 2
  • Alireza Mahpour 3
  • MohammadHossein Norouz Oliaee 4
1
2
3
4
چکیده [English]

This study aims to predict the pedestrian accident severities and affecting factors in rural roads. An ordered logit model was applied for analyzing the factors affecting the death or injury of pedestrian accidents in Tehran province rural roads during years 1388 to 1390. More than 50 variables were selected for describing the dependent variable. Further analysis on these variables showed that variables such as driver characteristics; time of accident; the vehicle involved in the accident; pedestrian role in accident; distance from the nearest police station; the cause of the accident scene; and the number of vehicles involved in the accident are significant in model and should be considered for predicting model. The results indicated that the type of vehicles involved in the accident, location of accident, time of accident and pedestrian guilt have a significant role in the severity of pedestrian accidents. Finally, with respect to nature of the studied variables, recommendations were proposed for enhancing the safety of pedestrians crossing thepedestrians crossing the road in Tehran province rural road.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Pedestrians
  • Accidents
  • Rural roads
  • ordered logit model
- بهبهانی، حمید و فخاریان، سمیه ) 1389 ( "مدل توصیفی تعداد
تصادفات وسایل نقلیه در جاده های برو نشهری ایران و تع یین
وزن علت وقوع تصادفات"، دهمین کنفرانس بین المللی حمل و
نقل و مهندسی ترافیک، تهران، ایران.
- رسولی سرابی، اسحاق ) 1387 (. "بررسی تصادفات جاد ههای
برون شهری در کشور و میزان کارایی اقدامات پیشگیرانه در جهت
کاهش آن در سال های اخیر"، هشتمین کنفرانس بین المللی حمل
و نقل و مهندسی ترافیک، تهران، ایران.
- شاهی، جلیل، احمدی نژاد، محمود و شیخ الاسلامی، عبدالرضا
) 1384 ( "مدل پیش بینی تصادفات موتورسیکلت در تقاط عهای
شهر تهران"، پژوهشنامه حمل ونقل، زمستان 1384 ، سال دوم،
شماره 4.
- Aziz, H. M. A., Ukkusuri, S. V. and Hasan, S. (2013)
"Exploring the determinants of pedestrian–vehicle
crash severity in New York City." Accident Analysis
and Prevention. 50(0), pp.1298-1309.
- Clifton, K. J., Burnier, C. V. and Akar, G. (2009)
"Severity of injury resulting from pedestrian–vehicle
crashes: What can we learn from examining the built environment?". Transportation Research Part D:
Transport and Environment. 14(6), pp.425-436.
- Dai, D. (2012) "Identifying clusters and risk factors
of injuries in pedestrian–vehicle crashes in a GIS environment",
Journal of Transport Geography, 24(0),
pp.206-214.
- Delen, D., Sharda, R. and Bessonov, M. (2006)
"Identifying significant predictors of injury severity
in traffic accidents using a series of artificial neural
networks", Accident Analysis and Prevention, 38(3),
pp. 434- 444.
- Eluru, N., Bhat, C. R. and Hensher, D. A. (2008)
"A mixed generalized ordered response model for examining
pedestrian and bicyclist injury severity level
in traffic crashes." Accident Analysis and Prevention,
40(3).
- Gray, R. C. and Quddus, M. A. (2008) "Injury severity
analysis of accidents involving young male
drivers in Great Britain." Journal of Safety Research.
39(5), pp.483- 495.
- Kim, J.-K., Ulfarsson, G. F., Shankar, V. N. and
Kim, S. (2008) "Age and pedestrian injury severity
in motor-vehicle crashes: A heteroskedastic logit
analysis." Accident Analysis and Prevention. 40(5),
pp.1695-1702.
- Moudon, A. V., Lin, L., Jiao, J., Hurvitz, P. and
Reeves, P. (2011) "The risk of pedestrian injury and
fatality in collisions with motor vehicles, a social
ecological study of state routes and city streets in
King County, Washington", Accident Analysis and
Prevention.43(1), pp.11-24.
- Lemeshow, S. and Hosmer, D. W. (1982) "A review
of goodness of fit. statistics for use in the development
of logistic regression models", American Journal
of Epidemiology. 115(1), 92-106.
- Otte, D., Jansch, M. and Haasper, C. (2012) "Injury
protection and accident causation parameters for vulnerable
road users based on German In-Depth Accident
Study GIDAS." Accident Analysis and Prevention.
44(1). pp.149- 153.
- Rifaat, S. M., Tay, R. and De Barros, A. (2011) "Effect
of street pattern on the severity of crashes involving
vulnerable road users." Accident Analysis
and Prevention. 43(1), pp 276- 283.
- Shams, M. and Rahimi-Movaghar, V. (2009) “Risky
driving behaviors in Tehran, Iran”, Traffic Injury Prevention,
10(1), pp 91- 94.
- Shinar, D. (2012) "Safety and mobility of vulnerable
road users: pedestrians, bicyclists, and motorcyclists,
[Editorial]." Accid Anal Prev. 44(1), pp.10-20.
- Sze, N. N., and Wong, S. C. (2007). "Diagnostic
analysis of the logistic model for pedestrian injury
severity in traffic crashes." Accident Analysis and
Prevention. 39(6), 1267-1278.