سنجش ایمنی ترافیک در قطعات ترکیبی معبر و کاربری

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان
غزال احمدعلی نژاد 1
مرتضی اسدامرجی 2
1 کارشناس ارشد، گروه مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، اب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، اب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
10.22119/jte.2026.562456.2754
چکیده
طراحی معبر شهری در ارتباط متقابل با کاربری‌ قرار دارد، وجود هر کاربری‌ تولید و جذب سفر مخصوص به خود را به همراه دارد. هر گونه تغییر در ویژگی‌های کاربری‌ زمین می تواند الگوی سفر را تغییر دهد. توزیع بهینه کاربری‌‌ها می تواند بر ایمنی ترافیک محدوده کاربری‌ و معبر مجاو تاثیر بگذارد. کاربری‌های چند منظوره به دلیل جذب و تولید سفر بالا جزو کاربری‌‌های مهم به حساب می آیند. در این مقاله به منظور ارزیابی تاثیرات ایمنی ترافیکی کاربری‌­های چند منظوره از مدل کوداس استفاده شده است. مدل کوداس توانایی ترکیب و تحلیل داده های مختلف را دارد همچنین کنترل مضاعفی که در روش کوداس انجام میشود به افزایش دقت مدل سازی کمک می کند. از ترکیب گروه کاربری‌‌های مختلف و رده‌های عملکردی مختلف و 20 مورد از کاربری‌‌های چند منظوره شهر تهران انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. پس از دسته بندی معیار‌های مربوط به کاربری و معبر، برای وزن دهی معیا‌رها از روش ترکیبی آنتروپی شانون و بهترین-بدترین استفاده شده است. طبق نتیجه بیشترین وزن در بخش کاربری به «مساحت زیربنای کاربری» (۰.۳۲۴) و در بخش معبر به «شاخص شدت تصادف» (۰.۲۲۶) تعلق گرفته است. در ادامه قطعات معبر شامل کاربری‌ها به لحاظ ایمنی ترافیک با مدل ترکیبی کوداس رتبه‌بندی شدند. این مطالعه بر مبنای ترکیب کاربری‌ها در نظر گرفته‌شده‌است. طبق نتایج کاربری‌‌های چندمنظوره در مجاورت رده عملکردی بزرگراه با گروه ساختمانی د ریسک ایمنی بیشتری دارند و پس از آن گروه ج در مجاورت معابر بزرگراهی قرار داشتند. از نتایج این پژوهش می‌توان در اولویت­بندی و ایمن سازی محدوده ی کاربری‌‌های چند منظوره، تخصیص بودجه ی ایمنی در محدوده ی مربوطه و در اجرایی شدن مبحث 23 مقررات ملی ساختمان در زمینه ی الزامات ترافیکی ساختمان‌ها استفاده نمود.
کلیدواژه‌ها
ایمنی ترافیک
کاربری‌های چند منظوره
معبر بلافصل
مدل کوداس
موضوعات

عنوان مقاله English

Traffic Safety Assessment in Combined Road and Land Use Sections

نویسندگان English

Ghazal Ahmadalinejad 1
Morteza Asadamraji 2
1 M.Sc., Department of Geotechnical and Transportation Engineering, Faculty of Civil, Water and Environmental Engineering, Shahid Beheshti University (SBU), Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Geotechnical and Transportation Engineering, Faculty of Civil, Water and Environmental Engineering, Shahid Beheshti University (SBU), Tehran, Iran
چکیده English

Urban road design is in a reciprocal relationship with land use, the existence of each land use brings its own trip generation and attraction. Any change in land use characteristics can change the trip pattern. Optimal distribution of land uses can affect traffic safety of the land use area and the adjacent road. Multi-purpose land uses are considered important land uses due to their high trip attraction and generation. In this paper, the CODAS model has been used to evaluate the traffic safety effects of multi-purpose land uses. The CODAS model has the ability to combine and analyze different data. Also, the additional control performed in the CODAS method helps to increase the accuracy of modeling. From the combination of different land use groups and different functional categories, 20 cases of multi-purpose land uses in Tehran were selected and examined. After classifying the criteria related to land use and road, the Shannon entropy and best-worst combined methods have been used to weight the criteria. According to the results, the highest weight in the use section was assigned to "use infrastructure area" (0.324) and in the road section to "crash severity index" (0.226). Then, the road sections including the uses were ranked in terms of traffic safety with the combined CODAS model. This study is based on the combination of land uses. According to the results, multi-purpose land uses in the vicinity of the highway functional category with building group D have a higher safety risk, followed by group C in the vicinity of highway roads. The results of this study can be used in prioritizing and securing the area of ​​multi-purpose uses, allocating safety budgets in the relevant area, and in implementing code 23 of the National Building Regulations in the field of traffic requirements for buildings.

کلیدواژه‌ها English

Traffic safety
multi-purpose uses
immediate road
CODAS model
- گزارش رسمی پزشکی قانونی: آمار متوفیات و مصدومین ناشی از حوادث رانندگی ارجاعی به مراکز پزشکی قانونی کشورطی سال 1400.
 
- مبحث 23 مقررات ملی ساختمان(الزامات تزافیکی ساختمان، دفتر تدوین مقررات ملی ساختمان، 1401.
 
- اسدامرجی، مرتضی و احمدعلی نژاد، غزال،1402،ارزیابی ریسک ایمنی ترافیک معابر بلافصل ساختمانهای در حال ساخت با بکارگیری ترکیب فاصله اقلیدسی و تاکسی.
 
- Ewing, R., Greenwald, M., Zhang, M., Walters, J., Feldman, M., Cervero, R., &Thomas, J. (2011). Traffic generated  by mixed-use developments—six-region study using consistent built environmental measures. Journal of Urban Planning and Development, 137(3), pp. 248-261.
 
- Effati, M., & Saheli, M. V. (2022). Examining the influence of rural land uses and accessibility-related factors to estimate pedestrian safety: The use of GIS and machine learning techniques. International journal of transportation science and technology, 11(1),pp. 144-157.
 
- Asadi, M., Ulak, M. B., Geurs, K. T., Weijermars, W., & Schepers, P. (2022). A comprehensive analysis of the relationships between the built environment and traffic safety in the Dutch urban areas. Accident analysis & prevention, 172, 106683.
 
- Kim, K., & Yamashita, E. (2002). Motor vehicle crashes and land use: empirical analysis from Hawaii. Transportation research record, 1784(1),pp. 73-79.
 
-  Musa, I. J., & Moses, A. O. (2014). An analysis of the effect of land use on road traffic accidents in Zaria. International Journal of Development and Sustainability, 3(3),pp. 520-529.
 
-  Zhong, S., Jiang, Y., & Nielsen, O. A. (2022). Lexicographic multi-objective road pricing optimization considering land use and transportation effects. European Journal of Operational Research, 298(2),pp. 496-509.
 
-  Wier, M., Weintraub, J., Humphreys, E. H., Seto, E., & Bhatia, R. (2009). An area-level model of vehicle-pedestrian injury collisions with implications for land use and transportation planning. Accident Analysis & Prevention, 41(1),pp. 137-145.
 
-  Naderan, A., & Saffarzadeh, M. Evaluating the Spatial Effect of the Contribution of Different Types of Land Use in the Occurrence of Accidents (Case Study: Shiraz Metropolis).
 
-  Wier, M., Weintraub, J., Humphreys, E. H., Seto, E., & Bhatia, R. (2009). An area-level model of vehicle-pedestrian injury collisions with implications for land use and transportation planning. Accident Analysis & Prevention, 41(1),pp. 137-145.
 
-  Pulugurtha, S. S., Duddu, V. R., & Kotagiri, Y. (2013). Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use characteristics. Accident Analysis & Prevention,no. 50,pp. 678-687.
-  Staab, J., Schady, A., Weigand, M., Lakes, T., & Taubenböck, H. (2022). Predicting traffic noise using land-use regression—a scalable approach. Journal of exposure science & environmental epidemiology, 32(2),pp. 232-243.
 
-  Bruck, E., & Soteropoulos, A. (2022). Traffic-land use compatibility and street design impacts of automated driving in Vienna, Austria. Journal of Transport and Land Use, 15(1),pp. 137-163.
 
- Volker, J., & Thigpen, C. (2022). Not enough parking, you say? A study of garage use and parking supply for single-family homes in Sacramento and implications for ADUs. Journal of Transport and Land Use, 15(1),pp. 183-206.
 
-  Stanković, M., Stević, Ž., Das, D. K., Subotić, M., & Pamučar, D. (2020). A new fuzzy MARCOS method for road traffic risk analysis. Mathematics, 8(3),pp. 457.
 
-  Pamučar, D., Puška, A., Stević, Ž., & Ćirović, G. (2021). A new intelligent MCDM model for HCW management: The integrated BWM–MABAC model based on D numbers. Expert Systems with Applications, 175, 114862.
- WHO. (2019). Global status report on road safety 2018 (2018). In: World Health Organization.
 
- Das, D. K. (2023). Exploring the significance of road and traffic factors on traffic crashes in a South African city. International Journal of Transportation Science and Technology, 12(2),pp. 414-427.
 
- Merlin, L. A., Guerra, E., & Dumbaugh, E. (2020). Crash risk, crash exposure, and the built environment: A conceptual review. Accident Analysis & Prevention, 134, 105244.
 
- Liu, Y., Wang, F., Xiao, Y., & Gao, S. (2012). Urban land uses and traffic ‘source-sink areas’: Evidence from GPS enabled taxi data in Shanghai. Landscape and Urban Planning, 106(1),pp. 73-87.
 
- Kanyepe, J., Tukuta, M., & Chirisa, I. (2021). Urban land-use and traffic congestion: mapping the interaction. Journal of Contemporary Urban Affairs, 5(1),pp. 77-84.
 
-  Naderan, A., & Saffarzadeh, M. Evaluating the Spatial Effect of the Contribution of Different Types of Land Use in the Occurrence of Accidents (Case Study: Shiraz Metropolis).
-  g. Wagner, T., 2009. Verkehrswirkungen von Logistikansiedlungen – Abschatzung ¨ und regionalplanerische Bewertung. Harburger Berichte zur Verkehrsplanun.
 
- Zayerzadeha, A., & Zavareh, M. F. (2019). School zone road safety assessment using the iRAP Star Rating for Schools (SR4S) methodology in Khorasan Razavi Province. Journal of injury and violence research, 11(4).
 
- Asadamraji, M., Mahmoudabadi, M., & Nadimi, N. (2024). Developing a Hybrid Method for Weighted Distance-Based Prioritization (HWDP) to Prioritize the Implementation of Urban Intelligent Transportation Systems Projects. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 48(2). pp.1061-1071.
 
- Pulugurtha, S. S., Duddu, V. R., & Kotagiri, Y. (2013). Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use characteristics. Accident Analysis & Prevention, 50, 678-687.
 
- Mubiru, J., & Evdorides, H. (2025). Contextualising Pedestrian Countermeasure Effectiveness in Developing Countries: A Variant iRAP Model with Weighted Risk Adjustment.
فصلنامه مهندسی حمل و نقل
دوره 17، شماره 4 - شماره پیاپی 69
تابستان 1405
صفحه 5751-5767

  • تاریخ دریافت 05 آذر 1404
  • تاریخ بازنگری 03 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 22 اردیبهشت 1405