کاربرد رویکرد استوار فازی به منظور مکانیابی - مسیریابی تسهیلات جمع‌آوری پسماندهای شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

2 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده کسب و کار و اقتصاد ، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.

چکیده

امروزه مسأله مکانیابی مخازن زباله و مسیریابی خودروهای جمع آوری پسماند در ارتباط نزدیک با سلامت جامعه و همچنین محیط زیست دارد. در این مقاله، مسأله مکانیابی- مسیریابی کمان دوره ای همراه با ایستگاه‌های تخلیه میانی در شرایط عدم قطعیت مورد بررسی قرار می‌گیرد که هدف آن کاهش تعداد مکان‌های فعال جهت جمع‌آوری پسماند در سطح شهر بوشهر، تعیین مسیرهای بهینه جهت سرویس دهی تمامی یال‌های دارای تقاضای شبکه گراف شهری در طول هفته و تعداد وسایل نقلیه موردنیاز است. یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط همراه با در نظر گرفتن تقاضای فازی برای بهینه‌سازی مسأله توسعه داده می‌شود و برای حل تقریبی مسأله از در ابعاد بزرگ الگوریتم ژنتیک چند هدفه استفاده می شود. برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، از حل کننده CPLEXنرم افزار GAMSدر حل مسائل با ابعاد کوچک و متوسط بهره برده می شود. در پژوهش حاضر از آنجا که در مسأله برنامه-ریزی مدیریت پسماند شناسایی دقیق و صحیح توزیع پارامترها خیلی مشکل است و اغلب داده‌های مورد نیاز از عدم قطعیت برخوردار هستند برای مدلسازی مسأله پژوهش از رویکرد بهینه‌سازی استوار و رویکرد فازی شهودی استفاده شده است. نتایج انجام این پژوهش نشان می‌دهد که مقدار توابع هدف تعیین شده در روش استوار فازی نسبت به روش قطعی از مقدار کمتری برخوردار است. از دیگر نتایج این پژوهش می‌توان به کاهش 9 درصدی در میزان استفاده از مخازن مورد نیاز تخصیص داده شده به مکان‌های جمع‌آوری پسماند و همچنین کاهش 52 درصدی مکان های فعال جهت جمع‌آوری پسماند اشاره نمود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Application of fuzzy Robust approach for location-routing of urban waste collection facilities using genetic algorithm

نویسندگان [English]

  • mohammadhossein kabgani 1
  • hamid shahbandarzadeh 2
1 Industrial Management Department, Faculty of Business and Economics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
2 Associate Prof, Faculty of Business and Economics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
چکیده [English]

In this articlethe positioning-routing problem of the periodic arc along with the intermediatedischarge stations is studied under conditions of uncertainty, the purpose of whichis to reduce the number of active places for waste collection in the city, to determine the optimal routes for full service.The cities with the demand of the urban graph network during the week and the number of vehicles required. A mixed integer linear programming model is developed along with taking into account the fuzzy demand to optimize the problem, and genetic algorithm is used in large dimensions for the approximate solution of the problem. To evaluate the efficiency of the proposed algorithm, CPLEX solver of GAMS software is used to solve problems with small and medium dimensions.The main dimensions of the mentioned model are taken from the review of theoretical literature in the field of waste management. In the current research, since it is very difficult to accurately and correctly identify the distribution of parameters in the planning problem of waste management, and most of the required data have uncertainty, robust optimization approach and intuitive fuzzy approach were used to model the research problem.The results of this research show that the value of the objective functions determined in the fuzzy stable method is less than the deterministic method. Among the other results of this research, we can mention a 9% reduction in the amount of use of required tanks allocated to waste collection sites, as well as a 52% reduction in active sites for waste collection.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Waste management
  • fuzzy robust programming
  • uncertainty
  • genetic algorithm
  • Bushehr city

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 03 دی 1401
  • تاریخ دریافت: 29 مهر 1401
  • تاریخ بازنگری: 05 آذر 1401
  • تاریخ پذیرش: 07 آذر 1401