رویکردی برای مکان‌یابی مراکز لجستیکی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی)

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسنده
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فناوری‌های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ایران
چکیده
مکان­یابی مراکز لجستیک از اهمیت زیادی برای سرمایه­ گذاری کلان برخوردار است. مطالعات علمی با استفاده از روش­ های تصمیم‌گیری چند معیاره بیشتر به مکان­یابی یک نوع مرکز لجستیکی پرداخته ­اند. در این پژوهش، رویکردی نوین به‌منظور مکان­یابی کلیه مراکز لجستیکی شهر، دهکده، پارک و لجستیک مرزی در سطح یک­ استان با استفاده از سیستم اطلاعاتی جغرافیایی (GIS)  و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) ارائه‌شده است. برای اولین بار با استفاده از سند آمایش استان، شهرستان­ها در مراکز لجستیکی گروه‌بندی‌شده‌اند. از سیستم اطلاعاتی جغرافیایی برای تعیین مناطق مجاز برای استقرار مراکز لجستیک در شهرستان­ ها استفاده شد. برای گزینش معیارهای مکان­یابی مراکز لجستیک از روش دلفی فازی و وزن دهی معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی  استفاده‌شده است. به‌منظور اعتبار سنجی، رویکرد پیشنهادی در استان آذربایجان غربی به کار گرفته شد. که هیچ شهرستانی به‌عنوان شهر لجستیکی انتخاب نشد. همچنین، دو شهرستان­ به‌عنوان دهکده­ لجستیکی، چهار شهرستان به‌عنوان پارک­ لجستیک تخصصی و پنج مرکز لجستیک مرزی شناسایی و رتبه­بندی شدند. این رویکرد به‌عنوان یک مدل جامع، قابلیت به‌کارگیری در تمام استان­ها را دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

An Approach for Locating Logistics Centers (Case study: West Azarbaijan province)

نویسنده English

Sohrab Abdollahzadeh
Associate Professor, Department of Industrial Technologies, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
چکیده English

The location of logistics centers is of great importance for large-scale investments. Scientific studies have focused more on the location of logistics centers using multi-criteria decision-making methods. In this research, a novel approach for locating all types of logistics centers, including urban, rural, specialized logistics parks, and border logistics, at the provincial level is presented using Geographic Information Systems (GIS) and the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) method. For the first time, counties have been categorized into logistics centers using the provincial development document. To select and weight the criteria for logistics centers, the fuzzy Delphi method was used. For validation, the proposed approach was applied in West Azerbaijan province, where no county was selected as a logistics city. Additionally, two counties were identified as rural logistics centers, four counties as specialized logistics parks, and five border logistics centers were ranked. This approach, as a comprehensive model, can be applied in all provinces.

کلیدواژه‌ها English

West Azarbaijan province
Fuzzy Analytic Hierarchy Process
fuzzy Delphi
locating logistics centers
 اعظمی، عادل و سعیدی مهرآباد، محمد (2020) "حل مسئله زمان‌بندی و مسیریابی سبز وسایل حمل‌ونقل با ناوگان ناهمگن شامل لجستیک معکوس به شکل جمع‌آوری کالاهای بازگشتی با الگوریتم ژنتیک"، فصلنامه مهندسی حمل‌ونقل، 11(4)، ص 937–969.
 
 جلایی پیکانی، اعظم، اکبری، نعمت اله، صفاری، بابک (1400) " تحلیل مکان‌یابی مرکز لجستیک کشاورزی در استان اصفهان با رویکرد حداقل سازی هزینه‌های شبکه لجستیک در محیط GIS"، نشریه: اقتصاد و توسعه کشاورزی (علوم و صنایع کشاورزی)، دوره 35، شماره 1، 45-31.
 
 شجاعی، سعید (1396) "بررسی ضرورت ایجاد هاب و مراکز لجستیکی در ایران"، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی.
 شورای عالی آمایش سرزمین (1399) "سند آمایش آذربایجان غربی".
 معاونت حمل‌ونقل وزارت راه و شهرسازی (1397)  "سند آمایش مراکز لجستیک کشور".
 
نلمیاندوآبچی، الفت (1392) "رابطه متقابل تجارت و حمل‌ونقل"، فصلنامه حمل‌ونقل محور توسعه، پیاپی (۶):95. 
 
- Akhavan, M. (2017). Evolution of hub port-cities into global logistics centres: lessons from the two cases of Dubai and Singapore. Evolution of Hub Port-Cities into Global Logistics Centres: Lessons from the Two Cases of Dubai and Singapore, 25–47.
 
- Ambrosino, D., & Sciomachen, A. (2016). A capacitated hub location problem in freight logistics multimodal networks. Optimization Letters, 10(5), 875–901.
 
- Buckley, J. J. (1985). Fuzzy hierarchical analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233–247.
 
- Cooperation, C. (2009). CAREC Trade Facilitation.
 
- Gocer, F., & Sener, N. (2022). Spherical fuzzy extension of AHP‐ARAS methods integrated with modified k‐means clustering for logistics hub location problem. Expert Systems, 39(2), e12886.
 
- Han, H. (2019). A review and a model for logistics clusters. International Journal of Logistics Systems and Management, 33(1), 73–96.
 
- Havenga, J. H. (2018). Logistics and the future: The rise of macrologistics. Journal of Transport and Supply Chain Management, 12(1), 1–10.
 
- Heragu, S. S. (2018). Facilities design. Crc Press.
 
- Huang, L., Yu, J., & Huang, X. (2012). Modeling Agricultural Logistics Distribution Center Location Based on ISM. J. Softw., 7(3), 638–643.
 
- Jalaei, A., Akbari, N., & Saffari, B. (2021). An analysis of the logistics hub location in isfahan province using the logistics network cost minimization approach in GIS environment. Iranian Journal of Economic Studies, 10(1), 265–293.
 
- Jayathilaka, R., Jayawardhana, C., Embogama, N., Jayasooriya, S., Karunarathna, N., Gamage, T., & Kuruppu, N. (2022). Gross domestic product and logistics performance index drive the world trade: A study based on all continents. PloS One, 17(3), e0264474.
 
- Kaufman, A., & Gupta, M. M. (1988). Introduction to Fuzzy Arithmetic: theory and Application, van no strand Reinhold. New York.
 
- Li, H., & Wang, Y. (2023). Hierarchical Multimodal Hub Location Problem with Carbon Emissions. Sustainability, 15(3), 1945.
 
- Li, Z.-C., Bing, X., & Fu, X. (2023). A hierarchical hub location model for the integrated design of urban and rural logistics networks under demand uncertainty. Annals of Operations Research, 1–22.
 
- Lin, Y., Chen, A., Yin, Y., Li, Q., Zhu, Q., & Luo, J. (2021). A framework for sustainable management of the platform service supply chain: An empirical study of the logistics sector in China. International Journal of Production Economics, 235, 108112.
 
- Liu, Y., Eckert, C. M., & Earl, C. (2020). A review of fuzzy AHP methods for decision-making with subjective judgements. Expert Systems with Applications, 161, 113738.
 
- Mageto, J. (2022). Current and Future Trends of Information Technology and Sustainability in Logistics Outsourcing. Sustainability, 14(13), 7641.
 
- Nam, H.-S., & Song, D.-W. (2011). Defining maritime logistics hub and its implication for container port. Maritime Policy & Management, 38(3), 269–292.
 
- Rimienė, K., & Grundey, D. (2007). Logistics centre concept through evolution and definition. Engineering Economics, 54(4).
 
- Rubini, L., & Della Lucia, L. (2018). Governance and the stakeholders’ engagement in city logistics: the SULPiTER methodology and the Bologna application. Transportation Research Procedia, 30, 255–264.
 
- Sarkar, B., Tayyab, M., Kim, N., & Habib, M. S. (2019). Optimal production delivery policies for supplier and manufacturer in a constrained closed-loop supply chain for returnable transport packaging through metaheuristic approach. Computers & Industrial Engineering, 135, 987–1003.
 
- Shahparvari, S., Nasirian, A., Mohammadi, A., Noori, S., & Chhetri, P. (2020). A GIS-LP integrated approach for the logistics hub location problem. Computers & Industrial Engineering, 146, 106488.
 
- Shoukhbaf, B., & Kamalabadi, I. N. (2021). Logistics Network Design Considering the Location of Logistics Hubs: A Case Study of Western Iran. International Journal of Innovation in Engineering, 1(3), 74–89.
 
- Thein, M. (2004). Economic development of Myanmar. Institute of Southeast Asian Studies.
 
- Ulutaş, A., Karakuş, C. B., & Topal, A. (2020). Location selection for logistics center with fuzzy SWARA and CoCoSo methods. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 38(4), 4693–4709.
 
- Winkelhaus, S., & Grosse, E. H. (2020). Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system. International Journal of Production Research, 58(1), 18–43.
 
- Yazdani, M., Chatterjee, P., Pamucar, D., & Chakraborty, S. (2020). Development of an integrated decision making model for location selection of logistics centers in the Spanish autonomous communities. Expert Systems with Applications, 148, 113208.
 
- Ye, L. S. (2021). The Role of the World Bank Group.
 
- Yin, F., Liu, Y., & Chen, Y. (2023). Distributionally robust optimisation model for multi-objective hub location problem via considering ambiguousness. Transportmetrica A: Transport Science, 19(3), 2094494.
 
- Zadeh, L. A., Klir, G. J., & Yuan, B. (1996). Fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems: selected papers (Vol. 6). World Scientific.
 
- Zhang, X., Lu, J., & Peng, Y. (2021). Hybrid MCDM model for location of logistics hub: A case in China under the belt and road initiative. IEEE Access, 9, 41227–41245.
دوره 16، شماره 2 - شماره پیاپی 63
زمستان 1403
صفحه 4403-4420

  • تاریخ دریافت 09 تیر 1402
  • تاریخ بازنگری 24 مهر 1402
  • تاریخ پذیرش 07 آبان 1402