مدل شاخص ترکیبی ایمنی راه‌های دوخطه برون‌شهری تحت تأثیر وضعیت کاربری‌های اطراف راه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد راه‌وترابری، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)

2 استادیار، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)

3 استادیار، گروه برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)

چکیده

اکثر بررسی­­ها و مدل‌های پیش­بینی ایمنی در راه‌های دوخطه برون­شهری در رابطه با مشخصات هندسی جاده ارائه‌شده است. در این مطالعه نقش کاربری‌ها در ریسک تصادفات و سطح ایمنی راه بررسی می‌شود. به‌ویژه در راه‌های دوخطه برون­شهری کشور با توجه به وجود کاربری­های ناهمگون و بدون برنامه، می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی در رخداد تصادفات داشته باشد. در این مطالعه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، 74 کیلومتر از محور دوخطه برون­شهری کرج-چالوس مورد بررسی قرار گرفته است. در هریک از این قطعات وضعیت کاربری­ها در قالب سه معیار چگالی کاربری­ها، چگالی دسترسی­ها و وضعیت خطرات ناشی از کاربری­ها، با استفاده از نقشه­ها و برداشت­های میدانی به‌دست‌آمده و به‌عنوان ورودی­های تکنیک تحلیل پوششی داده­ها در نظر گرفته‌شده است. ستانده­های مدل DEA فراوانی تصادفات مورد انتظار هستند که از ترکیب فراوانی تصادفات پیش‌بینی‌شده و فراوانی تصادفات مشاهده‌شده با استفاده از روش بیزین تجربی تخمین زده‌شده است. در این مطالعه کارآیی ایمنی قطعات مشخص‌شده و قطعاتی که دارای بالاترین کارآیی هستند به‌عنوان الگو برای هدف­گذاری قطعات دیگر معرفی‌شده‌اند. همچنین قطعاتی که دارای کمترین کارآیی هستند به‌عنوان قطعات بحرانی در اولویت اقدامات اصلاحی ایمنی قرارگرفته‌اند. بر این اساس قطعات 51، 54 و 70 دارای بیشترین کارآیی (بیشترین شاخص ایمنی تحت تاثیر کاربری‌ها) نسبت به قطعات دیگر و قطعات 8، 16، 40 و 41 دارای کمترین کارآیی هستند. در این مطالعه نتایج تکنیک تحلیل پوششی داده­ها نشان داد که معیار خطرات کناره ناشی از کاربری‌ها تأثیر بیشتری نسبت به چگالی دسترسی‌ها و چگالی کاربری‌ها در کاهش سطح ایمنی راه­های دوخطه برون­شهری دارند.مقدار تاثیرگذاری برای معیار خطرات کناره ناشی از کاربری برابر 0.75، معیار چگالی دسترسی برابر 0.15 و برای معیار چگالی کاربری برابر 0.1 است. همچنین در نهایت برای هر یک از معیارهای وضعیت کاربری قطعات مقادیر هدفی تعیین گردید که این مقادیر هدف در وضعیت بهتری نسبت به وضع موجود اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


-  AASHTO (2002) ”Roadside Design Guide."Washington: American Association of State Highway and Transportation Officials.
-  Ackaah, W. and Salifu, M. (2011) “Crash prediction model for two-lane rural highways in the Ashanti region of Ghana”, IATSS research, Vol. 35, No.1, pp.34-40.
-  Behnood, H. R., Ayati, E., Hermans, E. and Neghab, M. P. (2014) “Road safety performance evaluation and policy making by data envelopment analysis: A case study of provincial data in Iran”, Scientia Iranica. Transaction A, Civil Engineering, Vol. 21, No. 5, pp.1515-1528.
-  Brthod, C. (2016) “Land use planning measures promoting road safety”, in tac 2016: efficient transportation-managing the demand” -2016 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada.
-  Cafiso, S., La Cava, G. and Montella, A. (2007) “Safety evaluation process for two-lane rural highways”, Transportation Research Record, Vol. 2019, pp. 136-145.
-  Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1979) “Measuring the efficiency of decision-making units”, European Journal of Opertional Research, Vol. 3, No. 4, pp. 339-338.
-  Hermans, E., Van den Bossche, F. and Wets, G. (2008) “Combining road safety information in a performance index”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 40, No. 4, pp. 1337-1344.
-  Hermans, E., Brijs, T., Wets, G. and Vanhoof, K. (2009) “Benchmarking road safety: lessons to learn from a data envelopment analysis”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 41, No. 1, pp. 174-182.
-  Ismail, N. and Zamani, H. (2013) “Estimation of claim count data using negative binomial, generalized Poisson, zero-inflated negative binomial and zero-inflated generalized Poisson regression models”, In Casualty Actuarial Society E-Forum, Vol. 41, No. 20, pp. 1-28.
-  Legal Medicine Organization ( 2010) “ Statistical Yearbook”, S.l.
-  Lord, D., Park, B. J. and Model, P. G. (2012) “Negative binomial regression models and estimation methods”, Probability Density and Likelihood Functions, pp.1-15.
-  Mehregan, M. (2006) “Quantitative Models in organizational performance evaluation (data envelopment analysis)”, Second Edition ed. University of Tehran: Faculty of Management Publications.
-  National Research Council (US) (2010) . “Transportation Research Board. Task Force on Development of the Highway Safety Manual and Transportation Officials. Joint Task Force on the Highway Safety Manual, (2010) “Highway Safety Manual” (Vol. 1). AASHTO.
-  Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T. and Wets, G. (2010a) “A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance”, In Computational Intelligence: Foundations and Applications, pp. 923-928.
-  Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T. and Wets, G. (2010b) “A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance”, In Computational Intelligence: Foundations and Applications, pp. 923-928.
-  Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G. and Vanhoof, K. (2012) “Road safety risk evaluation and target setting using data envelopment analysis and its extensions”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 48, pp. 430-441.
-  Songpatanasilp, P., Yamada, H., Horanont, T. and Shibasaki, R. (2015) “Traffic  accidents risk analysis based on road and land use factors using GLMs and zero-inflated models”, In Proceedings of 14th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management (CUPUM 2015), pp. 7-10.
-  Vogt, A. and Bared, J. (1998) “Accident models for two-lane rural segments and intersections”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (1635), pp.18-29.
-  World Health Organization (2015) “Global status report on road safety 2015”, World Health Organization.