ارائه روش توسعه مدل زوال هندسی خطوط ریلی: رگرسیون یا زنجیره مارکف

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس شرکت مهندسی بین المللی ایریتک

2 هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

3 هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت

چکیده

امروزه مزایای استفاده از سیستم حمل و نقل ریلی مانند ایمنی، ظرفیت جابجایی بالا و کاهش آلودگی های زیست محیطی موجب گسترش روزافزون آن گردیده است. به منظور ایجاد اطمینان از عملکرد مناسب این سیستم، برنامهریزی عملیات نگهداری و تعمیرات خطوط ریلی امری اجتناب ناپذیر است. یکی از ملزومات اصلی این نوع برنامه ریزی توسعه مدل زوال خطوط ریلی است که به کمک آن می توان فهمید چه زمانی وضعیت خطوط ریلی از حداقل قابل قبول مورد نظر تنزل می یابد و نیاز به عملیات نگهداری و تعمیر دارد. یکی از مهم ترین شاخص هایی که بیان کننده زوال هندسی خطوط ریلی است شاخص کیفیت خط می باشد. تا بحال تلاش اندکی در خصوص ساخت مدلی برای این شاخص توسط محققین صورت گرفته است. هدف اصلی این مقاله ارائه روش توسعه مدل زوال هندسی خطوط ریلی می باشد. در این تحقیق، مدل زوال خطی به روش تحلیل رگرسیون با استفاده از شاخص کیفیت خط و بر اساس دو سال اطلاعات برداشت شده توسط ماشین اندازه گیر خط توسعه یافته و همچنین مدل زوال احتمالاتی با استفاده از روش زنجیره مارکوف تدوین گردیده است. ماتریس های انتقال در زنجیره مارکوف بر اساس نظر کارشناسان خبره و بررسی اطلاعات برداشت شده توسط ماشین‌های اندازه گیر خط بدست آمده است. نهایتا مدل های زوال بدست آمده از روش رگرسیون و زنجیره مارکوف با یکدیگر مقایسه شده و نتیجه گیری شد که نرخ زوال هندسی خط به روش زنجیره مارکوف از روش خطی اندکی کمتر است که این تفاوت از لحاظ آماری معنی دار نیست.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Presenting a Method for the Development of Track Geometrical Degradation Model: Regression or Markov Chain

نویسندگان [English]

  • Amir Hossein Eslami Khouzani 1
  • Amir Golroo 2
  • Morteza Bagheri 3
1
2
3
چکیده [English]

A variety of advantages of railroads over other modes of transportation such as safety, more capacity, and reduction in environmental pollutions has caused its daily expansions. To sustain its high safety as well as using the uppermost capacity of this mode of transportation, it seems inevitable to develop a maintenance program for railroads. Such a development requires profound knowledge of the track degradation rate to predict its future conditions.
The purpose of this study is to present an optimized method for development of a track geometrical degradation model. First, using the track quality index, a regression model was developed based on the data gathered by track geometrical condition monitoring cars in two years. Then, a probabilistic degradation model was developed using Markov Chain. For this purpose, the transition matrices were obtained on the basis of expert opinions and probing the data gathered by the cars. Finally, having compared models developed using regression and Markov Chain methods, it is concluded that the models do not have statistically significant difference.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Degradation rate
  • Track recording cars
  • Transition matrices
  • Regression
  • Markov chain