توسعه مدل احتمالاتی زوال بر مبنای توزیع ویبال برای سایش ریل با مطالعه موردی راه آهن محور لرستان

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

چکیده

   سامانه های مدیریت نگهداری و تعمیر در چند دهه اخیر مورد توجه صاحبنظران قرار گرفته و در صنایع مختلف بکار گرفته شده است. در راه آهن نیز سامانه مدیریت نگهداری و تعمیر خط آهن جهت بهینه کردن فعالیتها و هزینه های مرتبط با آنها مطالعه و پیاده سازی شده است.
 چنین سامانه هایی برای پیش بینی وضعیت آتی خرابی از تکنیکهای مختلفی استفاده کرده اند. در این مقاله ابتدا شاخص خرابی ریل تعریف شده و سپس با بکارگیری توزیع ویبال، وضعیت آتی سایش ریل تخمین زده شده است.  تابع زوال برای سایش به وسیله ماتریس احتمالات گذر ) انتقال(  گسسته مارکوف بیان شده است. عموماً برای همه کاربردهای عملی در مدیریت روسازی راه و راه آهن , از مدلهای نا همگن استفاده می شود. در تمام کارهایی که تاکنون در سطح کشور انجام شده است، به پیش بینی وضعیت مسیر بر اساس مدلهای همگن پرداخته شده است و عوامل سببی در مدلهای زوال دخالت داده نشده اند. از طرفی مهم ترین متغیر سببی موثر بر سایش ریل، ترافیک عبوری است. در این تحقیق، به منظور ساده سازی، تنها این متغیر در حل مدل زوال دخالت داده شده است .  در واقع می توان با داشتن دو متغیر زمان و ترافیک عبوری از خط، وضعیت آتی ریل را پیش بینی کرده و عمر ریل را از دیدگاه سایش برآورد نمود. در این تحقیق ، سایش ریل در قوسهای 250 متری و با برداشتهای میدانی در فواصل  6 ماهه صورت گرفته وبا کمک مدل احتمالاتی زوال عمر ریل پیش بینی شده است.
 
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Development of Deterioration Probabilistic Model on the basis of WeibullDistribution for Rail Wear: Case Study in LorestanRailway

چکیده [English]

The vital part of every overall maintenance system is “predicting the future condition” sector. This sector will receive all data which are “gathered by inspection systems and saved in data base” and predict the future condition by analyzing this information.In this paper, first of all, the rail condition was categorized according to definition of rail wear defect index and thereafter, the future rail condition on the basis of wear was predicted. In fact, by having two “time and line passing traffic” variables, the future rail condition can be predicted. In addition, the rail life, from the wear point of view, can be estimated by Deterioration Model. Actually, in this research, rail wear in curved track with 250 meters radius was measured with field scan on six - month periods and rail life was predicted by Deterioration Probabilistic Model.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Infrastructure Deterioration Model
  • Markov Theory
  • rail wear
  • rail durability
  • rail life prediction