- بهشتینیا، م. و برگ بید، ه (1394) " مدل ترکیبی جهت شناسایی عوامل مؤثر در مخاطرات حملونقل زمینی و اولویت بندی نقاط حادثهخیز (مطالعه موردی: محور نیشابور-سبزوار)"، فصلنامه مهندسی حملونقل. شماره سوم، 445-459.
- پایگاه خبری وزارت راه و شهرسازی؛ news.mrud.ir.
- رمضان زاده، م. (1388) "تصادفات جادهای: بررسی عوامل مؤثر و راهکارهای کاهش"، اولین کفنرانس تصادفات و سوانح جادهای و ریلی، آذرماه 1388.
- رضایی نیک، ا. و کیانیان، ع. (1397) "ارزیابی کیفیت خدمات حملونقل عمومی و انتخاب اقدامات بهبود با استفاده از رویکرد تلفیقی دادهکاوی و توسعه عملکرد کیفیت (مطالعه موردی: اتوبوسرانی مشهد" ، فصلنامه مهندسی حملونقل. شماره چهارم، 647-672.
- شیخ، ر(1396) " تئوری مجموعه راف (مفاهیم اولیه، کاربرد و نرمافزار)"، انتشارات دانشگاه صنعتی شاهرود.
- قائدی، س(1391) "ارائه رویکرد چند سطحی در بررسی سوانح جادهای"، سومین کنفرانس بینالمللی حوادث رانندگی و جادهای پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران. اردیبهشت ماه 1391.
- محمدی،ع. و شیخ، ر (1393) "قاعده مند سازی و پیشبینی رفتار مشتریان بر اساس تئوری مجموعه راف و شاخص قابلیت پذیرش و رد (مطالعه موردی: تلفن همراه سونی اریکسون)" نشریه مدیریت بازرگانی، دوره شش، شماره 1، صص 145-166.
- مرادی،ع. رحمانی،خ (1395) "مروری بر حوادث رانندگی در ایران در مقایسه با سایر کشورها" مجله پزشکی قانونی ایران. دوره 22 , شماره 1، صص 45-53.
- مسلم، ب. و موحدی، ف (1396) "شناسایی عوامل مؤثر و بررسی تصادفهای ترافیکی با استفاده از رویکردهای دادهکاوی (مطالعه موردی: آزادراه تهران-قم)"، فصلنامه مهندسی حملونقل. دوره 10، شماره 4، صص 867-885.
- Al-Ghamdi, A.S(2002) ‘Using logistic regression to estimate the influence of accident factors on accident severity” Accid. Anal. Prev. No 34, pp 729–741.
- Aghajani, M., Shahni, R (2017) “Applying GIS to Identify the Spatial and Temporal Patterns of Road Accidents Using Spatial Statistics (case study: Ilam Province, Iran)” Journal of Emergency Medicine.vol.25, Pp 2126_2138.
- Chndraranta. s, Stamatiadis, N., Stromberg, A(2006) “Crash involvement of drivers with multiple crashed” Accid. Anal. Prev. Vol.38, No 3, pp 532–541.
- Chung, Yi-Shih, Wong, Jinn-Tsai (2010) “Investigating driving styles and their connections to speeding and accident experience” J. East. Asia Soc. Transport. Stud. Vol.8, pp 7–10.
- A.J. Ghandour, H. Hammoud, MDimassi et al(2019), “Allometric scaling of road accidents using social media crowd-sourced data”, Physica A. Vol454., pp 2–9.
- Jian, L., Liu, S. & Lin, Y(2011) “Hybrid Rough Sets and Aplications in Uncertain Decision-Making. Boca Raton”, Auerbach Publications. Vol.24, p 43.
- Jinn-Tsai W. Yi-Shih Chung (2007) “Rough set approach for accident chains exploration” Accident Analysis and Prevention.NO 39, pp 629_637.
- Lee, J., Chae, J., Yoon, T., Yang, H (2018) “Trafc accident severity analysis with rain-related factors using structural equation modeling – a case study of Seoul City” Accid Anal. Prev, NO 112, pp 1–10.
- Lee, A.H., Stevenson, M.R., Wang, K., Yau, K.W (2002) ”Modeling young driver motor vehicle crashes: data with extra zeros” Accid. Anal. Prev. NO 34, pp 515–521.
- Lord, D., Washington, S.P., Ivan, J.N. (2005) “Poisson, Poisson-gamma and zero inflated regression models of motor vehicle crashes: balancing statistical fit and theory” Accid. Anal. Prev. No 37, pp35–46.
- Pawlak, Z. Skowrn, A ( 2007) “Rough set and Boolean reasoning” Information since. No 177, pp 41-73.
- Podsiadlo, M., & Rybinski, H (2016) “Financial time series forecasting using rough sets with time-weighted rule voting” Expert Systems with Application, No 66, pp 219-233.
- TZU,Y. Rong,Ch (2019) “Using HLM to investigate the relationship between traffic accident risk of private vehicles and public transportation” Transportation Research Part A. No 119, pp 148-161.