پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Multi-Objective Hub Location Model for Passenger Airports with Considering Satisfaction Passenger مدل مکان‌یابی چندهدفه فرودگاه‌های مسافربری قطب با در نظر گرفتن رویکرد رضایت مسافر 5235 5254 233077 10.22119/jte.2025.305671.2562 FA مهدی نصرالهی دانشجوی دکترای راه‌ و ترابری، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران علی عبدی استاد، عضو هیئت علمی دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران 0000-0003-3175-2566 Journal Article 2021 09 27 This paper presents a bi-objective single allocation p-hub median problem. We explore the tradeoff between the total cost (airline preference) and lost time cost for passengers (customer preference). Most papers focus on airlines and the network is established based on the viewpoint of airlines despite the importance of passengers. Poor level of service for passengers, lack of convenience and satisfaction may lead to network breakdown. The most important criterion in passenger dissatisfaction in hub-spoke network are scheduling delay and trip time delay because of non-direct flight. We attempt to consider both delays in the framework of constraints and the objective function. This paper consists of two objective functions. The first objective minimizes transportation costs of airline depending on the received services (short haul, medium haul, large haul) while the second objective minimizes the cost of lost time of passengers because of using the hub-and-spoke network. For calculating this cost, the time difference between direct path as the most ideal trip condition is compared with the most ideal nonhub-hub-nonhub path and multiply it by the value of time. We performed experiments using the well-known yearbook of tourism statistics data. We found the exact pareto frontier for 34 nodes in the Iran aeronautics network. این مقاله یک مسأله دوهدفه میانی با تخصیص یگانه p قطب که در آن هزینه‌های کل حمل‌ و نقل (اولویت شرکت‌های هوایی) و هزینه زمان متحمل شده به مسافران (ترجیح مشتری) بهینه می‌شود را ارائه می‌کند. در اکثر مقالات تمرکز برهزینه‌های شرکت‌های هوایی است و شبکه بر اساس دیدگاه شرکت‌های هوایی طراحی می‌شود در حالی که مسافران به عنوان مصرف کننده نقش کلیدی در شبکه دارند. سطح خدمات‌رسانی ضعیف برای مسافران و نبود رضایت و راحتی برای آنها می‌تواند باعث شود که شرکت هوایی بازار رقابتی خود را از دست بدهد و شرکت هوایی را به تعطیلی بکشاند. یکی از مهم‌ترین معیارهای رضایت مسافر تأخیر می‌باشد که شامل تأخیر برنامه‌ریزی و تأخیر زمانی سفر است. این مدل شامل دو تابع هدف می‌باشد. تابع هدف اول هزینه‌های حمل و نقلی شرکت هوایی بسته به نوع خدمت ارائه شده (کوتاه بُرد، متوسط بُرد، بلند بُرد) کمینه می‌کند در حالی که تابع هدف دوم هزینه زمانی متحمل شده به مسافران بدلیل استفاده از شبکه قطب-اقمار را کمینه می‌نماید. برای محاسبه این هزینه اختلاف زمان مرتبط به مسیر مستقیم بعنوان سفر ایده‌آل و مسیر غیرقطب-قطب-غیرقطب در ارزش زمان سفر ضرب گردید. برای تست مدل مورد نظر از داده‌های واقعی سالنامه داده‌های آماری گردشگری استفاده شد. در این مقاله ما توانستیم جبهه پارتوی دقیق برای 34 گره برای یک شبکه هوایی از کشورهای مختلف با محوریت قطب در کشور ایران را بیابیم. همچنین نتایج و تحلیل‌هایی از داده‌های خروجی مدل ارائه و بحث شده است.

https://jte.sinaweb.net/article_233077_048dd421eaab410ad340b5ca95691e0a.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 A Case Study of Modeling the Severity of Vehicle Accidents Based on the Parameters of Drivers' Age and Vehicle Type مطالعه موردی مدلسازی شدت تصادفات وسایل نقلیه بر اساس پارامترهای سن رانندگان و نوع وسیله 5255 5270 225987 10.22119/jte.2025.468914.2714 FA علی ادریسی دانشیار، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران 0000-0001-9231-8371 محمدرضا اورعی کارشناس ارشد، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران مهیار اکبری دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران Journal Article 2024 07 21 Traffic accidents are a leading cause of injuries and fatalities worldwide, with substantial economic, social, and health impacts. Iran ranks 113th out of 175 countries in accident rates, where these incidents are a primary cause of death. Analyzing factors influencing accident severity from human, environmental, road, and vehicle perspectives is crucial. This study aims to identify parameters affecting accident severity, focusing on vehicle type and driver's age, using data from Khorasan Razavi province and SPSS software. Results from multiple and binary logistic models show that young, adolescent, and elderly drivers significantly impact injury and fatal accident rates. Young drivers' high enthusiasm and risky behaviors, coupled with elderly drivers' decreased ability and reaction speed, contribute to this. Motorcycles and trucks have the highest probability of injury and fatal accidents due to rider vulnerability and their involvement in severe accidents. In contrast, buses and minibuses show reduced accident severity, likely due to strict controls on public transportation fleets. تصادفات رانندگی از مهم‌ترین عوامل جراحات و مرگ‌ومیر جهانی هستند که اثرات منفی اقتصادی، اجتماعی و بهداشتی به دنبال دارند. ایران در رتبه 113 از 175 کشور از نظر آمار بالای تصادفات قرار دارد و جراحات ناشی از آن، یکی از پنج عامل اصلی مرگ‌ومیر در کشور محسوب می‌شود. بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات از جنبه‌های انسانی، محیطی، جاده‌ای و وسیله نقلیه ضروری است. با توجه به پیچیدگی‌های ارتباط بین این عوامل، شناخت و کنترل آن‌ها نیازمند پژوهش است. هدف این پژوهش، ارائه مدل‌هایی برای شناسایی پارامترهای موثر بر شدت تصادفات با تمرکز بر نوع وسیله و سن راننده است. در این پژوهش داده‌های تصادفات برون‌شهری استان خراسان رضوی با استفاده از نرم‌افزار SPSS تحلیل شده‌اند. نتایج مدل‌های لوجیت چندگانه و دوتایی نشان می‌دهند که رانندگان جوان، نوجوان و مسن تاثیر مستقیم و موثری بر بروز تصادفات جرحی و فوتی دارند. این نتایج به دلیل شور و هیجان بالای جوانان و رفتارهای پرخطر آن‌ها و همچنین کهولت سن و کاهش توان و سرعت واکنش رانندگان مسن توجیه می‌شود. بیشترین احتمال تصادفات جرحی و فوتی مربوط به موتورسیکلت به دلیل آسیب‌پذیری راکبان و کامیون‌ها به دلیل غالب بودن در تصادفات شدید است. کاهش شدت تصادفات در اتوبوس و مینی‌بوس به دلیل کنترل‌های اعمال شده بر ناوگان حمل‌ونقل عمومی مشاهده شد.

https://jte.sinaweb.net/article_225987_7d1c2811eea557321d7b662e01d62852.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Comparison of Load-Bearing and Non-Load-Bearing Asphalt Sand and How to Pay its Price in the Road Price Index مقایسه ماسه آسفالت باربر و غیر باربر: چالش ها و راهکارهای پرداخت در فهارس بها 5271 5287 232584 10.22119/jte.2025.471031.2720 FA محمد علی تقی زاده شیرازی کارشناس ارشد مهندسی عمران،دانشکده فنی و مهندسی بعثت ،کرمان، ایران 0000-0002-6374-9559 عارف صانعی ارشد راه و ترابری دانشگاه بعثت ،کرمان، ایران مائده سفیدگری دانشجوی دکتری، مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران نوید ندیمی دکترای راه و ترابری، دانشیار دانشگاه باهنر کرمان، ایران محمد رضا زراعتی کارشناس ارشد راه و ترابری ،دانشگاه باهنرکرمان، ایران Journal Article 2024 10 29 By mixing washed natural sand or broken sand or a mixture of these two with pure bitumen, a material called asphalt sand is obtained, which according to the annual price index of road and bond or road management has the highest unit price among other types of asphalt such as binder and topka. Has dedicated itself. According to the general technical specifications of the road, if this asphalt layer is more than ten centimeters higher than the final layer, it has no bearing capacity and can be easily used to fill passive cracks. However, if this asphalt layer is placed at a level of less than ten centimeters compared to the final surface, it will find load-bearing conditions, which must be based on the requirements and regulations of publication 101, it is necessary to think of provisions for that excess of the non-load-bearing condition, which is usually due to the implementation of this The regulatory provisions will also incur costs due to the fact that, unfortunately, there is no item or additional price under the title of asphalt bearing sand in the price list, nor is there an explanation in the introduction of chapter 15 of the price list due to the reasons for the mismatch between the title of the publication and the items in the price list for that presentation. has been This research tries to evaluate this issue and examine this deficiency in relation to providing a solution and distinguishing the nature of the technical regulations and regulations of these two types of asphalt sand from each other on the one hand and proposing an analysis of the price and how to pay it from the road price list. Pay on the other hand. Finally, in addition to concluding and presenting laboratory results and analyzing the price of asphalt bearing sand, three correction methods are proposed under the headings of mountain and river - bearing and non-bearing - and predicting the additional price of mountain or bearing compared to the river and non-bearing row in the price index. از اختلاط ماسه طبیعی شسته یا ماسه شکسته یا مخلوطی از این دو با قیر خالص مصالحی با عنوان ماسه آسفالت ( با دانه‌بندی 0 تا 6 میلیمتر ) به دست می‌آید که به استناد فهارس بهای سنواتی راه و باند یا راهداری بیشترین بهای واحد را در بین سایر انواع دیگر اسفالت همچون بیندر و توپکا به خود اختصاص داده است. ازلحاظ مباحث سازه‌ای و ظرفیت باربری طبق مشخصات فنی عمومی راه چنانچه این قشر آسفالتی در تراز بیش از ده سانتیمتر نسبت به رویه نهایی قرار گیرد قابلیت باربری نداشته و می‌تواند به‌راحتی جهت پر نمودن ترک‌های غیرفعال مورداستفاده قرار گیرد. لکن چنانچه این قشر آسفالتی در تراز کمتر از ده سانتیمتر نسبت به رویه نهایی قرار گیرد، شرایط باربر را پیدا می‌کند که به استناد الزامات و ضوابط نشریه 101 ضروری است تمهیداتی را برای آن مازاد بر حالت غیر باربر اندیشید که قاعدتاً به دلیل اجرای این تمهیدات آیین‌نامهای هزینه‌هایی نیز بدین امر مترتب خواهد بود که متأسفانه نه آیتم یا اضافه بهایی تحت عنوان ماسه آسفالت باربر در فهرست‌بها وجود دارد و نه توضیحاتی در مقدمه فصل 15 فهرست‌بها مبنی بر دلایل عدم تطابق بین سرفصل نشریه با آیتم‌های فهرست‌بها برای آن ارائه گردیده است. این پژوهش سعی دارد تا ضمن ارزیابی این موضوع و بررسی این کمبود نسبت به ارائه راهکار و تفکیک ماهیت ضوابط فنی و آیین‌نامهای این دو نوع ماسه آسفالت از یکدیگر از یک‌سو و پیشنهاد آنالیز قیمت و نحوه پرداخت آن از محل فهرست‌بهای راه و راهداری از سوی دیگر بپردازد. در خاتمه نیز ضمن نتیجه گیری و ارائه نتایج آزمایشگاهی و آنالیز بهای قیمت ماسه آسفالت باربر سه روش اصلاحی تحت عنوان کوهی و روخانه ای – باربر و غیرباربر – و پیش بینی اضافه بهای کوهی یا باربر نسبت به ردیف رودخانه ای و غیرباربر در فهارس بها پیشنهاد می گردد.

https://jte.sinaweb.net/article_232584_a5adac6cc0377d8b942c1fcc91a59790.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 07 27 Identifying Blackspot Sections of Accident Using Clustering Algorithms شناسایی مقاطع پرتصادف با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی 5289 5310 225988 10.22119/jte.2025.495110.2724 FA منا دلشاد کارشناس ارشد، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران هانی رضاییان استادیار، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران جواد سدیدی دانشیار، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران اکبر دانش دکتری تخصصی مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2024 12 22 Identifying road accident hotspots enables better understanding of accident patterns for road safety experts to improve roads safety. This study as an applied research, analyzes road accidents to identify blackspots using clustering algorithms: Kernel Density Estimation (KDE), Local Moran's I, and K-Means. The Iranian Ministry of Roads and Urban Development's definition of blackspots was used as the reference for algorithms comparison and results validation. The study examined road accident data on the Mashhad-Bojnord road from 2019-2022. After extracting blackspots using the mentioned algorithms in raster format, their overlap with the reference blackspots was calculated. The KDE algorithm showed the highest match with the blackspots, with 82.55% and 70.96% overlap in forward and return directions, respectively. Analysis of blackspots and accidents distributions near settlements revealed that the highest accident density occurs in the first 30 kilometers of Mashhad city, between Farooj and Shirvan cities, 14 kilometers after Shirvan city exit in the forward direction, and the first 8 kilometers of Bojnord city. شناسایی مقاطع پرتصادف جاده ای، امکان درک بهتر الگوهای تصادف برای کارشناسان ایمنی راه فراهم می آورد تا ایمنی راه ها را بهبود دهند، این پژوهش کاربردی، با هدف بررسی امکان شناسایی مقاطع پرتصادف با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مکانی شامل تخمین تراکم هسته (KDE)، خودهمبستگی موران محلی (Moran-I) و K-Means انجام شده است. در این راستا، دستورالعمل تجربی ارائه شده برای مقاطع پرتصادف از سوی وزارت راه و شهرسازی، بعنوان مرجع مقایسه الگوریتم ها و صحت‌سنجی نتایج درنظرگرفته شده است. نمونه مطالعاتی تحقیق، داده‌های تصادفات جادهای محور مشهد-بجنورد در بازه زمانی 1401-1398 است. آماده سازی دادههای با یکپارچه سازی محور و استخراج کیلومتراژبرای تصادفات انجام می شود. پس از استخراج مقاطع با استفاده از الگوریتم های عنوان شده در فرمت رستری، میزان همپوشانی آنها با مقاطع پرتصادف مرجع محاسبه شده است. بدین ترتیب الگوریتم KDE با 55/82% و 96/70% انطباق در مسیر رفت و برگشت بیشترین انطباق را با مقاطع پرتصادف مرجع دارد. ضمنا در بررسی نحوه توزیع تراکم مقاطع پرتصادف با مناطق سکونتگاه هایی مشخص شد که در مسیر رفت و برگشت در 30 کیلومتر ابتدایی شهر مشهد و در حدفاصل دو شهر فاروج و شیروان، 14 کیلومتر بعد از خروجی شهر شیروان در مسیر رفت و 8 کیلومتر ابتدایی شهر بجنورد بیشترین تراکم تصادفات را دارند،

https://jte.sinaweb.net/article_225988_9e5e2d49fb3bdd37ad2b4d29e580a4b1.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 A Comparative Study of Transportation Systems and the Provision of Strategies for Tourism-Oriented Transport مقایسه سیستم‌های حمل‌ونقل و ارائه راهبرد در حمل‌ونقل ویژه گردشگری 5311 5332 221069 10.22119/jte.2025.501134.2729 FA رامین آهوی عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران Journal Article 2025 01 21 The primary objective of this research is to conduct a comparative analysis of transportation systems and to develop strategies for specialized tourism transportation, employing the Meta-SWOT technique. A case study of the metropolitan areas of Mashhad, Tous, and Binālūd was conducted. Given that tourism is a vital component of sustainable development and a significant opportunity for cultural, economic, and social advancement in cities, transportation plays a pivotal role in attracting tourists and providing them with services. In this research, the resources of each mode of transportation in Mashhad were initially evaluated, and their specific objectives were identified and prioritized. Subsequently, the influential and key factors for the success of the project were identified, and weights were assigned to them based on the research findings. Furthermore, various modes of transportation were identified as competitors, and a competitive map was drawn among them. The findings indicate that private cars and taxis, with the highest scores, are the most significant competitors to the specialized tourism transportation system in Mashhad. Subsequently, a PESTEL analysis was conducted to identify factors that cannot be directly controlled. According to the findings, environmental factors related to social welfare, economy, and private sector participation have a significant impact on the project's success. Finally, optimal strategies for implementing a specialized tourism transportation plan were extracted, focusing primarily on strategic alignment with tourist attractions, social welfare, and economic considerations. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه سیستم‌های حمل‌ونقل و ارائه راهبرد در حمل‌ونقل ویژه گردشگری با استفاده از تکنیک متاسوات است که به‌صورت مطالعه موردی بر روی کلان‌شهر مشهد، طوس و بینالود صورت‌گرفته است. ازآنجایی‌که گردشگری یکی از عناصر مهم توسعه پایدار و فرصتی بزرگ برای ارتقای فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی شهرها هست، حمل‌ونقل نقش کلیدی در جذب گردشگر و ارائه خدمات به آن‌ها دارد. در این تحقیق ابتدا به ارزیابی منابع هر یک از شیوه‌های حمل‌ونقل در شهر مشهد پرداخته و اهداف مشخص و اولویت‌بندی آنها تعیین گردید. سپس عوامل مؤثر و کلیدی جهت موفقیت طرح شناسایی و به آن‌ها طبق نتایج تحقیق وزن مشخصی داده شد. همچنین، انواع وسایل نقلیه به‌عنوان رقبای یکدیگر شناسایی شده و نقشه رقابتی بین آن‌ها ترسیم گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که خودروهای شخصی و تاکسی‌ها با کسب بالاترین امتیاز، مهم‌ترین رقبای سیستم حمل‌ونقل ویژه گردشگری در شهر مشهد هستند. در ادامه، تحلیل PESTEL انجام شد تا عوامل غیرقابل‌کنترل مستقیم شناسایی شوند. طبق یافته‌ها، عوامل محیطی مرتبط با رفاه اجتماعی، اقتصادی و مشارکت بخش خصوصی تأثیر بسزایی در موفقیت طرح دارند. در نهایت، راهبردهای مطلوب جهت ارائه طرح حمل‌ونقل ویژه گردشگری استخراج گردید که بیشتر بر تناسب استراتژیک با جاذبه‌های گردشگری، رفاه اجتماعی و اقتصادی متمرکز است.

https://jte.sinaweb.net/article_221069_f9f2ab7c55afff4ec550dcc47d69e4d7.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Longitudinal and Lateral Acceleration Control of Unmanned Vehicle Using Deep Reinforcement Learning کنترل شتاب طولی و جانبی خودروی بدون سرنشین با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق 5333 5358 232585 10.22119/jte.2025.505444.2730 FA محسن ابراهیمی دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران 0000-0001-8557-035X فیروز اللهویردی زاده استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران 0000-0002-9862-5775 عبدالرضا کاشانی نیا استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران Journal Article 2025 02 09 Accurate control of longitudinal and lateral acceleration in unmanned vehicles is one of the key challenges in the development of safe and efficient autonomous systems. Given the rapid growth of autonomous technologies and the need to improve the performance of these systems in various road conditions, research in the field of intelligent control of these vehicles has gained special importance. In this paper, an innovative method for controlling the longitudinal and lateral acceleration of unmanned vehicles based on reinforcement learning is presented. The proposed method, by utilizing a disaggregated architecture, reduces the computational complexity and enables the use of more advanced reinforcement learning algorithms. In the initial stage, a single reinforcement learning agent is designed and trained to simultaneously control longitudinal and lateral acceleration. Then, in order to improve efficiency, the reinforcement learning agents are separated into two independent parts for longitudinal and lateral control, and trained separately. Simulation results show that this separation not only increases the convergence speed of the training process, but also significantly improves the accuracy of the control system's performance. Separating the agents results in a reduction of about 2 hours of deep network training time, a 38.2% reduction in average direction error and a 10.1% reduction in average distance error. These findings could help develop more advanced and safer control systems for autonomous vehicles and play an important role in improving the safety and efficiency of these technologies. کنترل دقیق شتاب طولی و جانبی در خودروهای بدون سرنشین یکی از چالش‌های کلیدی در توسعه سیستم‌های خودران ایمن و کارآمد به شمار می‌رود. با توجه به رشد سریع فناوری‌های خودران و نیاز به بهبود عملکرد این سیستم‌ها در شرایط مختلف جاده‌ای، پژوهش در زمینه کنترل هوشمند این خودروها اهمیت ویژه‌ای یافته است. در این مقاله، یک روش نوآورانه برای کنترل شتاب طولی و جانبی خودروهای بدون سرنشین مبتنی بر یادگیری تقویتی ارائه شده است. روش پیشنهادی با بهره‌گیری از معماری تفکیک‌شده، پیچیدگی محاسباتی را کاهش داده و امکان استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته‌تر را فراهم می‌کند. در مرحله اولیه، یک عامل یادگیری تقویتی واحد برای کنترل هم‌زمان شتاب طولی و جانبی طراحی و آموزش داده می‌شود. سپس، به‌منظور بهبود کارایی، عامل‌های یادگیری تقویتی به دو بخش مستقل برای کنترل طولی و جانبی تفکیک‌شده و به‌صورت جداگانه آموزش داده می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که این تفکیک نه‌تنها سرعت همگرایی فرآیند آموزش را افزایش می‌دهد، بلکه دقت عملکرد سیستم کنترل را نیز به‌طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. جداسازی عاملها، کاهش حدود 2 ساعت از زمان آموزش شبکههای عمیق، تقلیل 38.2 درصدی میانگین خطای سمت و 10.1 درصدی میانگین خطای فاصله را نتیجه میدهد. این یافته‌ها می‌تواند به توسعه سیستم‌های کنترلی پیشرفته‌تر و ایمن‌تر برای خودروهای خودران کمک کند و نقش مهمی در ارتقاء ایمنی و کارایی این فناوری‌ها ایفا نماید.

https://jte.sinaweb.net/article_232585_5f4b5cda1bc940f6722ad866d2c0cf55.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Prediction of Air Voids in Asphalt Mixtures on In-Service Roads Using Artificial Neural Networks پیشبینی فضای خالی مخلوطهای آسفالتی در جادههای تحت سرویس با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی 5359 5371 221070 10.22119/jte.2025.506203.2732 FA علی حیدری پناه استادیار، پژوهشکده مواد، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران 0000-0003-1248-2740 Journal Article 2025 02 14 The void of the asphalt mixtures is a crucial parameter in design and performance of asphalt mixes. Changes in this parameter after road construction under traffic and over time, cause changes in the performance of asphalt mixtures. Therefore, predicting the void of asphalt mixes in the roads under service is an essential requirement for assessing asphalt performance. In this research, an AAN-based model with the high accuracy of R2 =0.97 has been developed to predict the void of asphalt mixes using feed-forward Artificial Neural Networks (ANNs) with the Levernberg-Marquardt Back Propagation (LMBP) training algorithm. The LMBP algorithm is a dynamic technique that combines the speed of the Gauss-Newton method with the convergence guarantee of the Steepest Decent method. Furthermore, the method of adjusting the training parameters of the ANN models is presented to increase the possibility of achieving higher accuracies in the process of reinitializing the weights and retraining the ANN models. فضای خالی مخلوط آسفالتی یکی از مهمترین پارامترها در طراحی و عملکرد آسفالت در فرایند طراحی، ساخت و تعمیر روسازیها می باشد. تغییرات این پارامتر پس از ساخت جاده، تحت ترافیک و در طول زمان، باعث تغییر در عملکرد مخلوط های آسفالتی می شود. از این رو پیش بینی فضای خالی آسفالت در جاده تحت سرویس، نیازی اساسی برای پیش بینی تغییرات عملکرد آسفالت به شمار می رود. در این تحقیق، اولین مدل پیش بینی برای تخمین فضای خالی آسفالت، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) پیشرو ، با الگوریتم آموزش انتشار به عقب لونبرگ-مارکواد (LMBP) ، با موفقیت و دقت بالای 97/0 = R2 ارائه شده است. الگوریتم LMBP یک روش دینامیک است که سرعت تکنیک گوس- نیوتن را با تضمین همگرایی تکنیک SD همراه می کند. همچنین، نحوه طراحی و تنظیم پارامتر های آموزش LMBP ، برای افزایش امکان دستیابی به دقت بالاتر ارائه شده است.

https://jte.sinaweb.net/article_221070_509a471069b200f0ae01092c5001d50e.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Discovering Spatio-Temporal Travel Patterns in Urban Public Transportation: Insights from Smart Card Data Analysis کشف الگوهای مکانی-زمانی سفر در حمل‌ونقل عمومی شهری: بینش‌هایی از تحلیل داده‌های کارت هوشمند 5373 5393 228622 10.22119/jte.2025.508176.2733 FA شریعت رادفر گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران حمیدرضا کوشا گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران علی غلامی گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران عاطفه امین دوست گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران Journal Article 2025 02 22 Public transportation systems exhibit complex travel behaviors influenced by spatial and temporal factors such as passenger origins, time-dependent demand, and urban structural characteristics. Understanding these behaviors is essential for improving transportation planning and urban development. This study investigates zone-based travel trends in the city of Mashhad, Iran, using smart card data collected from bus and metro systems. Temporal travel patterns of passengers across 253 traffic zones were classified into three categories—morning, noon, and evening—using the K-means clustering method. Meanwhile, the Mean Shift clustering method was employed to examine spatial characteristics such as population distribution and urban development within each zone. The results reveal distinct clusters for both temporal and spatial dimensions, highlighting the complex relationships among travel trends, demographic factors, and land-use characteristics. Key findings include a strong association between residential areas and morning trips, commercial and educational centers with midday trips, and the connectivity of peripheral areas with adjacent residential neighborhoods. These results provide practical insights for urban planners and policymakers to improve transportation systems and land-use policies. سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی، رفتارهای سفر پیچیده‌ای را نشان می‌دهند که تحت تأثیر عوامل مکانی و زمانی مانند مبدأ مسافران، تقاضای مبتنی بر زمان و ویژگی‌های ساختاری شهری قرار دارند. درک این رفتارها برای بهبود برنامه‌ریزی حمل‌ونقل و توسعه شهری بسیار مهم است. این پژوهش، روندهای سفر مبتنی بر مناطق در شهر مشهد، ایران را با استفاده از داده‌های کارت‌های هوشمند سیستم‌های اتوبوس و مترو بررسی می‌کند. الگوهای زمانی سفر مسافران با استفاده از روش خوشه‌بندی K-means در ۲۵۳ منطقه ترافیکی، به سه دسته صبح، ظهر و عصر تقسیم‌بندی شدند. در همین حال، از روش خوشه‌بندی Mean Shift برای بررسی ویژگی‌های مکانی مانند توزیع جمعیت و توسعه شهری در هر منطقه استفاده شد. نتایج، خوشه‌های متمایزی را برای ابعاد زمانی و مکانی نشان می‌دهد که ارتباط پیچیده بین روندهای سفر، عوامل جمعیتی و کاربری اراضی را برجسته می‌کند. یافته‌های کلیدی شامل ارتباط قوی بین مناطق مسکونی و سفرهای صبحگاهی، مراکز تجاری و آموزشی با سفرهای ظهرگاهی، و اتصال مناطق حاشیه‌ای با محله‌های مسکونی مجاور است. این نتایج، بینش‌های عملی برای برنامه‌ریزان شهری و سیاست‌گذاران فراهم می‌کند تا سیستم‌های حمل‌ونقل و سیاست‌های کاربری اراضی را بهبود بخشند.

https://jte.sinaweb.net/article_228622_b40d0c3499a6ba7447e8170bb5b876e9.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 A Multi-Objective Mathematical Model for the Routing and Scheduling Problem of Heterogeneous Capacitated Vehicles with Multi-Door Cross-Docking Considering Time Window توسعه مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله مسیریابی و زمانبندی وسایل نقلیه ناهمگن ظرفیت‌دار با کراس داک چند درب با درنظرگرفتن پنجره زمانی 5395 5415 222298 10.22119/jte.2025.511712.2736 FA فاطمه خواجه سعیدی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران سید فرید قنادپور دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2025 03 11 Many industrial companies utilize cross-docking as a logistics strategy to improve performance in costly distribution operations. In a cross-docking system, goods collected by vehicles are unloaded at inbound doors with minimal storage space and, after a short processing time, are reloaded at outbound doors. The key operational logistics and transportation challenges in cross-docking include vehicle routing and scheduling, which significantly impact cost reduction and system efficiency. This study develops a multi-objective mathematical model for the routing and scheduling of capacitated heterogeneous vehicles with time windows. The objectives of the proposed model include minimizing transportation costs and reducing vehicle arrival times at the cross-dock. The role of the cross-dock as a consolidation and distribution hub is considered to optimize routing and scheduling decisions. To solve the proposed model and handle the problem’s complexity, the AUGMECON2 algorithm is employed. بسیاری از شرکت‌های صنعتی به منظور بهبود عملکرد خود در عملیات پرهزینه توزیع از کراس داک به عنوان یک استراتژی لجستیکی استفاده می‌کنند. در کراس داک کالاهای جمع‌آوری شده توسط وسایل نقلیه در درب‌های ورودی کراس داک با حداقل فضای ذخیره‌سازی تخیله می‌شوند و پس از صرف زمان پردازش کوتاهی در درب‌های خروجی بارگیری می‌شوند. مسائل اصلی حوزه لجستیک و حمل ونقل که در سطح عملیاتی کراس داک بررسی می‌شوند شامل مسائل مسیریابی و زمانبندی وسایل نقلیه است که تاثیر بسزایی در کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی سیستم‌های توزیع دارد. در این پژوهش، یک مدل ریاضی چندهدفه برای مسئله مسیریابی و زمان‌بندی وسایل نقلیه ناهمگن ظرفیت‌دار با پنجره‌های زمانی توسعه داده شده است. اهداف این مدل شامل حداقل‌سازی هزینه‌های حمل و نقل و کاهش زمان رسیدن وسایل نقلیه به کراس داک است. در این مدل، نقش کراس‌داک به‌عنوان یک نقطه تجمیع و توزیع بارها در بهینه‌سازی مسیرها و زمان‌بندی حرکت وسایل نقلیه مورد توجه قرار گرفته است. برای حل مدل پیشنهادی و مواجه با پیچیدگی‌های مسئله از الگوریتم AUGMECON2 استفاده شده است.

https://jte.sinaweb.net/article_222298_9861b0ee9793c0dbe7f1ee7f1cb4fc1c.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 2 2025 12 22 Designing a Model for the Formation of Public Attitude and Intention to Use Electric Vehicles Considering the Role of Sustainable Transportation in Mazandaran Province طراحی مدل شکلگیری نگرش و تمایل مردم در استفاده از خودروهای برقی با توجه به نقش حملونقل پایدار در استان مازندران 5417 5442 236801 10.22119/jte.2025.528526.2740 FA میثم معصومی کردخیلی دانشکده فنی کاسپین، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران سید امید حسن پور جسری دانشکده فنی کاسپین، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0001-6419-6311 Journal Article 2025 06 05 The main objective of the present research is to design a model for the formation of public attitude and intention to use electric vehicles (EVs), considering the role of sustainable transportation in Mazandaran Province. The research is applied in nature and employs a mixed-methods approach. In the qualitative phase, the Thematic Analysis method was used to design the research model, with data gathered through library studies and interviews with experts. The statistical population for this phase consisted of 17 experts in the fields of energy and automotive industry, selected using the snowball sampling method. In the quantitative phase, the Interpretive Structural Modeling (ISM) method was employed for leveling the research variables, and the Importance-Performance Analysis (IPA) method was used for analyzing the current situation and prioritizing the factors. The results indicated the presence of five comprehensive themes in the research model, which are: Consumer Lifestyle and Behavior, Market Dynamics and Industrial Competition, Social Acceptance and Environmental Sustainability, Policy-Making, Economics, and Financial Incentives, and Technological, Innovative Transformation, and Energy Infrastructure. Consumer Lifestyle and Behavior was identified as the theme with the highest priority and dependence (most impacted), while Technological, Innovative Transformation, and Energy Infrastructure was placed at the lowest priority and influence level (most influencing/driver). هدف اصلی تحقیق حاضر طراحی مدل شکل‌گیری نگرش و تمایل مردم در استفاده از خودروهای برقی با توجه به نقش حمل‌ونقل پایدار در استان مازندران می باشد. تحقیق از نوع کاربردی بوده و در دسته تحقیقات آمیخته قرار می گیرد. در بخش کیفی تحقیق از روش تحلیل مضمون برای طراحی مدل تحقیق استفاده شده است که داده های آن از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با خبرگان گردآوری شده است. جامعه آماری این بخش کلیه خبرگان حوزه انرژی و خودروسازی بودند که تعداد آنها 17 نفر بوده و با روش گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی تحقیق از روش ISM برای سطح بندی متغیرهای تحقیق و از روش IPA برای تحلیل وضع موجود و اولویت بندی عوامل استفاده شده است. نتایج نشان داد که در مجموع 5 مضمون فراگیر در مدل تحقیق وجود دارد که عبارتند از: سبک زندگی و رفتار مصرف‌کننده، پویایی بازار و رقابت صنعتی، پذیرش اجتماعی و پایداری زیست‌محیطی، سیاست‌گذاری، اقتصاد و مشوق‌های مالی، تحول فناورانه، نوآورانه و زیرساخت‌های انرژی. سبک زندگی و رفتار مصرفکننده در بالاترین اولویت و تأثیرپذیری قرار گرفته و تحول فناورانه، نوآورانه و زیرساخت‌های انرژی در پایین ترین اولویت و سطح اثرگذار قرار گرفته است.

https://jte.sinaweb.net/article_236801_f3af0ab305e5aaa1031e8c0de1bc9e32.pdf