پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Multi-Objective Mathematical Modeling of Train Makeup with a Routing Problem in a Railway Network and Possibility of Lost Sell مدلسازی ریاضی چندهدفه برنامه ریزی تشکیل قطار با در نظر گرفتن محدودیت انتخاب مسیر در شبکه ریلی و فروش از دست رفته 4979 4994 79633 10.22119/jte.2025.79633 FA رضا علیخانی کوشکک دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران رضا توکلی مقدم استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6757-926X سعدالله ابراهیم نژاد دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران امین جمیلی دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2017 10 24 A train makeup problem (TMP) is one of the important stages of transportation planning in the rail network, which determines the type and frequency of train movements in order to ship the cargoes efficiently. Based on an optimal plan, the TMP specifies how to allocate shipments to scheduled trains. In this process of planning, there are different constraints that are considered in this paper as follows: diversity and capacity of trains, capacity of railways, customer satisfaction and expectations of custodians and railway network officials in terms of income and expenses. In addition, the constraints of the existing stations in the railway network, including the capacity of shunting yard (i.e., classification yard) and lines for the reception and dispatching the trains are added. The TMP is inherently a multi-objective model that aims at achieving multiple goals, such as distribution of pressure in stations according to the balance plan, boosting the profitability, increasing customer satisfaction, optimal transmitting in a railway network and optimal utilization of fleet capacity. Furthermore, a new TMP model integrated a routing problem with the ability of lost demands is presented. Goal programming and Lp metric methods are used for the multi-objective problem and a number of test problems are generated and solved by GAMS software. The results show the capability of the proposed model and the efficiency of the method used to solve a real life problem in the rail network. مسئله برنامه ریزی تشکیل قطار یکی از مراحل برنامه ریزی حمل بار در شبکه ریلی است که نوع و تواتر حرکت قطارها جهت جابجایی بارها را تعیین <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-language: FA;">می کند و طبق یک طرح بهینه، نحوه تخصیص تقاضاهای حمل ونقلی به قطارهای برنامه ریزی شده را مشخص می نمایدکه با محدودیت هایی اعم از تنوع و ظرفیت قطارها، ظرفیت مسیرهای ریلی، رضایت مشتریان، انتظارات صاحبان شبکه ریلی و نیز محدودیت ایستگاه های موجود در شبکه (از لحاظ ظرفیت مرتبط با عملیات مانور واگن ها، پذیرش و اعزام قطارها) مواجه هست. این برنامه ریزی به دنبال دستیابی به اهداف متعدد من جمله تعدیل فشار عملیاتی در ایستگاه های شبکه راه آهن، افزایش سودآوری، دستیابی به رضایت مشتریان، جریان مطلوب بار در شبکه و نیز بهره برداری بهینه از ظرفیت ناوگان می باشد. با توجه به بررسی حاصل از تحقیقات مرتبط با برنامه ریزی شبکه حمل ونقل ریلی و تحلیل شکاف، در این پژوهش، یک نوآوری با رویکرد توسعه مدل مبنا و مبتنی بر مسیریابی با قابلیت امکان تصمیم گیری درخصوص پذیرش یا رد خدمات حمل بار تقاضا شده ارائه گردیده است. با عنایت به مدل چندهدفه، از روش های برنامه ریزی آرمانی و ال پی متریک استفاده گردید و به منظور تست و حل مدل، با بکاربردن داده هایی که بصورت تصادفی شدند، از نرم افزار گمز بهره گرفته شد. جواب های حاصل از حل مدل و در زمان مناسب، حاکی از کارایی و صحت مدل می باشد و مبین قابلیت مدل مزبور برای پاسخگویی به شرایط واقعی شبکه حمل ونقل ریلی است.

https://jte.sinaweb.net/article_79633_c8f337c2aa97e90f58ff344987a53f89.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Modeling the First Holding and All Holding Control Strategy of Buses under Uncertainty مدل‌سازی استراتژی کنترلی اولین توقف و تمام توقف اتوبوس‌ها در شرایط عدم قطعیت 4995 5010 159620 10.22119/jte.2022.360498.2618 FA مسعود محمد حسین میرزایی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران عبدالرضا شیخ الاسلامی استادیار، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2022 09 04 <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">In recent decades, due to the importance of keeping transportation system performance in the condition of disturbance at the desired level, a new definition has been provided to evaluate the performance of transportation system, which expresses the reliability of the system in conditions of uncertainty. <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">Therefore, assessment the reliability of the performance of transportation system in their design or upgrading and reconstruction has become very important. To increase reliability, control strategies are used that reduce the waiting time of passengers at the station. The scenario of the absence of overtaking conditions of buses and the scenario of the presence of overtaking conditions of buses are introduced and a separate mathematical model is presented for each<span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;"> to determine the optimal holding time of buses at the stop so that the waiting time of passengers is minimized. Then, the constraint of the maximum holding time of buses in the condition of uncertainty (soft limit) and its effect on the objective function are evaluated. <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">An assumed example has been used to investigate the impact of uncertainty on control strategies. <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">Passenger waiting time results for different confidence levels for each strategy are given. <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">In the first holding control strategy and all holding (first scenario), the waiting time of passengers increases with the increase of the confidence level, but in the all holding control strategy (second scenario), changes in the confidence level do not affect the objective function and the objective function is almost constant. با توجه به اهمیت حفظ عملکرد شبکه در شرایط اختلال در یک سطح مطلوب، در دهه‌های اخیر تعریفی جدید برای ارزیابی عملکرد شبکه‌های حمل‌ونقلی ارائه شده است که اعتمادپذیری شبکه را در شرایط عدم قطعیت بیان می‌کند.<span lang="AR-SA" style="font-size: 14.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: IRANSans; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: IRANSans; background: white;"> ازاین‌رو ارزیابی قابلیت اطمینان عملکرد شبکه‌های حمل‌ونقل در طراحی و یا ارتقا و بازسازی آن‌ها نقش بسیار پراهمیتی پیدا کرده است. یکی از اقدامات برای افزایش قابلیت اطمینان استفاده از استراتژی‌های کنترلی است که باعث کاهش زمان انتظار مسافران در ایستگاه می‌گردد. برای استراتژی کنترلی تمام توقف، دو سناریوی عدم وجود شرایط سبقت اتوبوس‌ها و سناریوی وجود شرایط سبقت اتوبوس‌ها موردبررسی قرارگرفته است. برای هرکدام از استراتژی‌های کنترلی تمام توقف و اولین توقف یک مدل ریاضی جداگانه ارائه‌ شده تا زمان توقف بهینه اتوبوس‌ها در ایستگاه به‌صورتی مشخص شود که زمان انتظار مسافران کمینه شود.<span lang="FA" style="font-size: 14.0pt; mso-ansi-font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-language: FA;"> سپس به بررسی محدودیت مربوط به حداکثر زمان توقف اتوبوس‌ها در شرایط عدم قطعیت (محدودیت نرم) و تاثیر آن بر روی تابع هدف پرداخته شده است. برای بررسی تاثیر شرایط عدم قطعیت بر روی استراتژی‌های کنترلی از یک مثال فرضی استفاده شده است. نتایج مربوط به زمان انتظار مسافران برای سطح اطمینان‌های مختلف برای هرکدام از استراتژی‌ها آورده شده است. در استراتژی کنترلی اولین توقف و تمام توقف(سناریو اول) با افزایش سطح اطمینان، زمان انتظار مسافران افزایش می‌یابد اما در استراتژی کنترلی تمام توقف(سناریو دوم) تغییرات سطح اطمینان تاثیری در مقدار تابع هدف ندارد و تابع هدف تقریبا ثابت است.

https://jte.sinaweb.net/article_159620_588c93598107e0f29a16eb3ca3db64e9.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Graph Convolutional Neural Networks in Crash Severity Modeling گسترش مدل شبکه عصبی گراف پیچشی در مدل‌سازی شدت تصادفات 5011 5022 181139 10.22119/jte.2023.418859.2684 FA امید عبدالحسین پور محجوبیان دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران علی توکلی کاشانی استادیار، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران Journal Article 2023 10 01 <span style="font-size: 11.0pt; line-height: 120%; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">Due to high socio-economical costs of traffic crashes, accident injury prediction is an important aspect in safety related studies. Additional to statistical methods that have been traditionally developed in crash severity modeling, some machine learning algorithms have also been employed in recent years. Neural Network being one such algorithm, have gained recognition in the safety related fields in recent field. However, as the distribution of crash data might be nonlinear and due to a number of complications, like inability to model unobserved heterogeneity, using the crash data in its original form for neural networks, may not yield the best result. So, the current study, inspired by the KNN algorithm, develops a hidden graph structure on the data, and then using Graph Convolutional Neural Networks, tries to extract more meaningful relations between crash severity and other explanatory variable. Different metrics adopted for the current task show that the performance of the proposed model is significantly improved over other machine learning models. به علت خسارات اجتماعی و اقتصادی وارده توسط تصادفات، مطالعات ایمنی ترافیک در دهه‌های گذشته به‌شدت مورد توجه قرار گرفته‌اند. یکی از ابعاد مطالعات ایمنی ترافیکی، مدل‌سازی شدت تصادفات است که در آن رابطه بین شدت تصادفات و یک دسته متغیر توضیح مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر مدل‌های آماری مختلفی که به این منظور مورداستفاده قرار گرفته‌اند، مدل‌های یادگیری ماشین نیز در سال‌های اخیر مورد توجه بوده‌اند. شبکه‌های عصبی یکی از این دسته الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که در برخی از مطالعات مدل‌سازی شدت تصادفات استفاده شده. اما ازآنجا که روش‌های یادگیری ماشین قابلیت مدل‌سازی مواردی مانند ناهمگونی مشاهده نشده را ندارند و به علت برخی مشکلات دیگر مانند توزیع غیرخطی داده‌ها، استفاده از داده‌های تصادفات به فرم اصلی‌شان همراه با کاستی‌هایی است. در نتیجه پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی، یک ساختار پنهان گراف بر روی داده‌ها ایجاد می‌کند و سپس با استفاده از شبکه عصبی گراف پیچشی به مدل‌سازی شدت تصادفات می‌پردازد. سپس مدل پیشنهادی با چهار مدل یادگیری ماشین از جمله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مقایسه می‌شود نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی در تمام شاخص‌ها از سایر مدل‌ها عملکرد بهتری داشته که می‌توان نتیجه گرفت ساختار پنهان گراف بر روی داده‌های تصادفات توانسته به استخراج روابط معنی‌دارتر از داده‌ها کمک کند.

https://jte.sinaweb.net/article_181139_0ebe27c5e20ee0e7dbb8f1752e040d1f.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Examining Vehicle Choice Patterns for Intercity Travel During the COVID-19 Pandemic (Case Study: Mazandaran Province) تحلیل رفتار انتخاب نوع وسیله نقلیه در سفرهای بین شهری تحت تأثیر ویروس کووید-19 (مطالعه موردی: استان مازندران) 5023 5047 210418 10.22119/jte.2024.450928.2702 FA محمد باکری دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران فرشید رضا حقیقی دانشیار، گروه مهندسی راه‌و‌ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران 0000-0002-6823-4458 امیر ایزدی استادیار، گروه مهندسی راه‌و‌ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شمال، آمل، ایران Journal Article 2024 04 03 <span style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi;">The current study analyzes the travel choice behavior affected by the COVID-19 virus and the choice of intercity travel methods in Mazandaran province. The objectives of this research include the evaluation of the travel behavior of people affected by the COVID-19 virus. The main research questions also focus on the effects of the COVID-19 virus on people's travel choice behavior, individual and socio-economic factors influencing this choice, travel time variables, and the conditions for compliance with health protocols in public transportation. Data were first collected using a preference survey method, and then a ranking test was conducted to assess the perceived risk of COVID-19. In the next step, a main selection experiment was conducted in the specified mode and finally, using discrete selection modeling theory, the share of trips was predicted. The results of this research showed that various factors, including the outbreak of the COVID-19 virus, individual and socio-economic factors, the travel time variable, and the conditions for compliance with health protocols, affect people's travel choice behavior. The findings of this research suggest practical solutions in order to improve public health policies, public transportation management and event planning during disease outbreak periods. <span lang="FA" style="font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">پژوهش حاضر به تحلیل رفتار انتخاب سفر تحت تأثیر از ویروس کووید-19 و انتخاب شیوه‌های سفر بین شهری در استان مازندران می‌پردازد. اهداف این تحقیق شامل ارزیابی رفتار انتخاب شیوه سفر افراد تحت تأثیر ویروس کووید-19 می‌باشد. سؤالات اصلی تحقیق نیز بر روی اثرات ویروس کووید-19 بر رفتار انتخاب سفر افراد، عوامل فردی و اجتماعی-اقتصادی مؤثر در این انتخابات، متغیرهای زمان سفر، و شرایط رعایت پروتکل‌های بهداشتی در حمل‌و‌نقل عمومی تمرکز دارد. داده‌ها ابتدا با استفاده از روش نظرسنجی ترجیحی جمع‌آوری شدند، سپس آزمایش رتبه‌بندی برای ارزیابی خطر درک‌شده از کووید-19 انجام شد. در مرحله بعد، یک آزمایش انتخاب اصلی در حالت مشخص صورت گرفت و در نهایت، با استفاده از نظریه مدل‌سازی گسسته انتخاب، سهم سفرها پیش‌بینی شد. نتایج این تحقیق نشان داد که عوامل مختلفی، از جمله وقوع همه‌گیری ویروس کووید-19، عوامل فردی و اجتماعی-اقتصادی، متغیر زمان سفر، و شرایط رعایت پروتکل‌های بهداشتی، بر رفتار انتخاب سفر افراد تأثیرگذارند. یافته<span dir="LTR" style="font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"><span lang="FA" style="font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">های این پژوهش به منظور بهبود سیاست‌های بهداشت عمومی، مدیریت حمل‌و‌نقل عمومی و برنامه‌ریزی رویدادها در دوره‌های شیوع بیماری‌ها، راه حل‌های عملی را پیشنهاد می دهد.

https://jte.sinaweb.net/article_210418_a53d43fab988a714d7ddbc9c197d1009.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Modeling and Analyzing the Effect of Attitude and Policy Acceptance on Transportation Mode Usage and Trip Frequency (Case Study: Pricing Policy in Central Isfahan) مدل‌سازی و تحلیل تأثیر نگرش‌ و پذیرش سیاست بر سهم استفاده از وسایل نقلیه و فراوانی سفرهای شهری (مطالعه‎‌ی موردی: سیاست قیمت‌گذاری در محدوده‌ی مرکزی شهر اصفهان) 5049 5074 221063 10.22119/jte.2025.462400.2709 FA پرنیان توکلی کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده‌ی مهندسی حمل‌ونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران علیرضا صاحبقرانی استادیار، دانشکده‌ی مهندسی حمل‌ونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2024 06 11 <span lang="EN-GB" style="mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-GB;">The increasing use of private automobiles in major urban centers has led to significant traffic congestion, environmental degradation, and various social challenges. In response, urban planners have implemented policies aimed at reducing private vehicle usage, one of which is zone-based pricing. According to the theory of planned behavior, travel behavior is influenced by individual attitudes. Additionally, attitudes toward policy—such as perceived effectiveness, fairness, and perceived freedom violation—affect policy acceptance and approval among users. Since user acceptance is a critical determinant of a policy's success, this study examines the factors influencing travel behavior and policy acceptance. Travel behavior is analyzed using two models: the proportion of private cars versus public transportation usage and trip frequency. The case study focuses on the city of Isfahan, utilizing structural equation modeling with the partial least squares approach for data analysis. Data was collected from 190 respondents through a questionnaire. The findings reveal that policy acceptance positively influences public transportation usage and negatively impacts private car usage. Perceived freedom violation negatively affects policy acceptance, whereas perceived effectiveness and fairness have positive effects. Moreover, travel-related attitudes are positively correlated with private car usage and negatively correlated with public transportation usage. These attitudes also positively influence perceived freedom violation. Based on these results, recommendations are provided to improve public attitudes toward and acceptance of travel demand management policies. با توجه به افزایش استفاده از خودروی شخصی نسبت به گذشته در شهرهای بزرگ، تراکم ترافیک و تبعات اجتماعی و محیط زیستی ناشی از آن بیش از بیش توجه دست‌اندرکاران در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل را به خود جلب کرده است. به همین منظور، برنامه‌ریزان سیاست‌های گوناگونی را به منظور مدیریت تقاضای سفر تدارک دیده‌اند. قیمت‌گذاری محدوده یکی از این اقدامات با هدف کنترل تقاضای سفر به شمار رفته که در شهرهای مختلف برنامه‌ریزی و اجرا می‌شود. همان‌گونه که نظریه‌ی رفتار برنامه‌ریزی شده توضیح می‌دهد، رفتار سفر، تحت تأثیر نگرش‌ها قرار داشته و از طرف دیگر، نگرش‌های مرتبط با یک سیاست (مانند: اثرگذاری، انصاف و نقض آزادی درک شده) بر پذیرش سیاست اثرگذار است. در این چارچوب، میزان توفیق یک سیاست در عمل، به مقبولیت آن در میان کاربران بستگی داشته و به همین جهت، هدف از این تحقیق، تحلیل عوامل أثرگذار بر رفتار سفر در چارچوب پذیرش سیاست قیمت‌گذاری بوده و در این راستا، از دو مدل ساختاری استفاده می‌شود. در یک مدل، سهم استفاده و فراوانی سفر با خودروی شخصی و در مدل دیگر، سهم استفاده و فراوانی سفر با حمل‌نقل همگانی تحلیل می‌شود. شهر اصفهان به دلیل دنبال نمودن سیاست قیمت‌گذاریِ محدوده، به عنوان محدوده‌ی مورد مطالعه در نظر گرفته شده و روش مدل‌سازی، تحلیل معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی می‌باشد. تحلیل روی 190 نمونه‌ی جمع‌آوری شده به کمک پرسشنامه صورت گرفته و نتایج نشان دهنده‌ی آن است که پذیرش سیاست به ترتیب به صورت مثبت و منفی رفتار سفر با حمل‌ونقل همگانی و خودروی شخصی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. نقض آزادی درک شده نیز به صورت منفی و أثرگذاری و انصاف درک شده به صورت مثبت بر مقبولیت سیاست قیمت‌گذاری أثرگذار هستند. هم‌چنین، خروجی مدل تحقیق بیان‌گر آن است که نگرش‌های مرتبط با وسیله‌ی سفر، به صورت مثبت با سفر از طریق خودروی شخصی و به صورت منفی با سفر به وسیله‌ی گونه‌ی همگانی در ارتباط است. به‌علاوه، نگرش‌های مرتبط با ویژگی‌های وسیله‌ی نقلیه، نقض آزادی درک شده را به طور مثبت متأثر می‌سازد. در پایان نیز، با استفاده از خروجی‌ها و نتایج، پیشنهاداتی جهت بهبود نگرش افراد و پذیرش سیاست‌های مدیریت تقاضا ارائه می‌گردد.

https://jte.sinaweb.net/article_221063_a1ae69b27273b4b9833ab886dbdc1548.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 A New Model for Bus Network Design Considering Minimal Subsidy for Outsourcing Routes ارائه مدلی جدید برای طراحی شبکه اتوبوسرانی با رویکرد کمینه‌سازی یارانه برونسپاری خطوط 5075 5092 210420 10.22119/jte.2024.469250.2716 FA شهریار افندی زاده استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران 0000-0001-5137-3673 یاسر تقی زاده دانشجوی دکتری برنامه‌ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران 0000-0003-2047-9517 Journal Article 2024 07 31 Outsourcing bus routes to the private sector with minimal subsidies is a significant concern for bus organizations worldwide. Parameters such as the number of passengers, route frequency, fleet size, route path, and operational costs play a crucial role in determining the subsidy for a bus route. These parameters are the main decision variables in the bus network design problem, highlighting the connection between these two issues. This paper presents a new model for the optimal design of a bus network, which considers not only conventional objectives such as demand coverage and reduction of waiting time but also minimizes the subsidy for outsourcing the network. For this purpose, a function for estimating the subsidy of a bus network is constructed and then incorporated into the objective function. To solve the model in real networks, a combination of heuristic and meta-heuristic methods based on the genetic algorithm is employed. The proposed method was coded in a C++ environment and implemented for the city of Tehran as a large-scale network. The results showed that the proposed network in this study has significant improvements compared to the current network, including a 7.96% reduction in required subsidy and a 3.26% increase in demand coverage. برونسپاری خطوط اتوبوس به بخش خصوصی با حداقل یارانه ممکن، از مسائل مهم سازمان‌های اتوبوسرانی در جهان است. تعداد مسافر، تواتر خط، تعداد ناوگان، مسیر خط و هزینه‌های عملیاتی، پارامترهایی هستند که در تعیین یارانه مورد نیاز یک خط اتوبوس نقش دارند. این پارامترها، همان متغیرهای تصمیم‌گیری اصلی در مسئله طراحی شبکه اتوبوسرانی هستند که ارتباط بین این دو مسئله را برجسته می‌سازد. این مقاله مدلی جدید برای طراحی بهینه شبکه اتوبوسرانی ارائه نموده که علاوه بر اهداف مرسوم مانند پوشش تقاضا و کاهش زمان انتظار، کمینه‌سازی یارانه مورد نیاز برای برونسپاری شبکه نیز لحاظ شده است. بدین منظور، ابتدا تابعی برای برآورد یارانه یک شبکه اتوبوسرانی ساخته شده و سپس در تابع هدف مدل پیشنهادی وارد می‌شود. برای حل مدل در شبکه‌های واقعی ترکیبی از روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شده است. روش پیشنهادی در محیط C++ کدنویسی شده و برای شهر تهران به عنوان یک شبکه بزرگ مقیاس پیاده‌سازی گردید. نتایج نشان داد که شبکه پیشنهادی این مطالعه بهبود قابل توجهی نسبت به شبکه وضع موجود دارد و با وجود افزایش پوشش تقاضا به میزان 26/3 درصد، یارانه مورد نیاز به ازای هر نفر به میزان 96/7 درصد کاهش یافته است.

https://jte.sinaweb.net/article_210420_2937ae62eb74467e3e51c13076b7a139.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Identifying the Path of the Train to Detect the Obstacle in the Railway using Deep Learning شناسایی مسیر حرکت قطار برای تشخیص مانع در راه‌آهن با استفاده از یادگیری‌عمیق 5093 5117 221064 10.22119/jte.2025.480785.2718 FA فاطمه خزاعی کارشناس ارشد، گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران محمدرضا محمدی استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران حسین بلندی استاد، گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2024 09 29 In this paper, a method for obstacle detection in railways is presented. This process can be divided into three stages: In the first step, all the objects in the image are identified by the YOLO network. In the second step, it is necessary to identify all the rails in the image, for this purpose, the UNet network is trained on the Railsem19 dataset. In the continuation of this step, the train path must be separated from the identified rails; Therefore, the design and simulation of a kind of train path identification algorithm has been done, which in addition to the ability to identify the train path in conditions where the rails are completely separated, in some special conditions such as the areas in front of the Railroad switch where the rail is divided several branches, also has the ability It detects the direction of the train. In the third step, the correspondence between the train trajectory and the location of objects obtained by YOLO is checked. If there is a subscription, the obstacle is in the path of the train and otherwise, the path is considered safe. The proposed obstacle detection algorithm, after simulation, was evaluated on a dataset containing 1664 images and was able to detect obstacles with an accuracy of about 87%. Then, the results of the proposed Railroad switch detection algorithm were analyzed and it was observed that this algorithm also has the ability to identify the path of the train with high accuracy (accuracy close to 99%). <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">در این مطالعه، روشی برای تشخیص مانع در راه‌آهن ارائه شده است. این فرایند به سه مرحله تفکیک‌پذیر است: در مرحله اول، تمامی‌ اشیاء موجود در تصویر توسط شبکه YOLO <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">شناسایی می‌شوند. در مرحله دوم، نیاز است که تمامی ریل‌های موجود در تصویر شناسایی شوند، به همین منظور، شبکه UNet <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">روی مجموعه‌داده Railsem19<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">آموزش داده شده است. در ادامه این مرحله، بایستی مسیر حرکت<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Traffic';"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">قطار از میان ریل‌های شناسایی شده جدا شود؛ بنابراین، به طراحی و شبیه‌سازی نوعی الگوریتم شناسایی مسیر حرکت قطار پرداخته شده که علاوه بر توانایی شناسایی مسیر حرکت قطار<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-font-family: 'B Traffic';"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">در شرایطی که ریل‌ها کاملاً از هم مجزا هستند، در بعضی از شرایط خاص مانند نواحی جلوی سوزن که ریل به دوشاخه تقسیم می‌شود، نیز توانایی تشخیص مسیر حرکت قطار را دارد. در مرحله سوم، اشتراک بین مسیر حرکت قطار و مکان اشیاء به‌دست‌آمده توسط YOLO<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;"> بررسی می‌شود. در صورت اشتراک، مانع در مسیر حرکت قطار بوده و در غیر این صورت، مسیر ایمن در نظر گرفته می‌شود. الگوریتم پیشنهادی تشخیص مانع، پس از شبیه‌سازی، روی مجموعه‌داده شامل ۱۶۶۴ تصویر مورد ارزیابی قرار گرفت و بادقت (Accuracy<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;">) حدود 87 درصد، قادر بود موانع را تشخیص دهد. سپس، به بررسی نتایج الگوریتم تشخیص سوزن پیشنهادی پرداخته شده و مشاهده شد که این الگوریتم نیز توانایی شناسایی مسیر حرکت قطار بادقت بالاAccuracy)<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi;"> نزدیک به 99 درصد) را دارد.

https://jte.sinaweb.net/article_221064_209af063c6e073cff3385b485b2e02e1.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 A Study of The Effect of Personality Traits and Habits on The Mode Choice of Urban Work-Related Trips تحلیل نقش عوامل شخصیتی و عادات افراد در انتخاب شیوه سفرهای کاری 5119 5140 221066 10.22119/jte.2025.491348.2722 FA مبینا فقانی کارشناس ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران منصور حاجی حسینلو دانشیار، دانشکده عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران مهدی یزدان پناه استادیار، دانشکده فنی و مهندسی گرمسار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه گرمسار، گرمسار، ایران 0000-0001-7411-4017 Journal Article 2024 11 29 Analysis of the determinants influencing work trip mode choice is crucial for developing efficient urban transport policies. While the impact of socio-economic variables and trip characteristics has been extensively studied, psychological factors such as personality traits and behavioral habits have received less systematic attention. This research aims to analyze the role of the Big Five personality dimensions based on the NEO model, users' perceptions of transportation systems, and habit variables on work trip mode choice. This analysis is conducted alongside more conventional variables like travel time, travel cost, and individual characteristics. The present case study was conducted in District 6 of Tehran Municipality. Data were collected using 490 completed questionnaires, including the NEO personality questionnaire, questions assessing user perceptions, and work trip information. For data analysis, a hybrid approach combining structural equation modeling (SEM) to extract latent perceptual variables and a hybrid ordered discrete choice model to explain mode choice was employed. Exploratory and confirmatory factor analyses identified two significant perceptual factors: comfort and reliability; the scheduling factor was not statistically significant. The results indicated that the habit variable has a significant positive impact on the repetition of the same mode choice. Among perceptual factors, comfort and reliability significantly influenced mode choice. Regarding personality traits, conscientiousness and neuroticism were associated with a decreased preference for public transport, while higher agreeableness increased its desirability. Additionally, higher levels of extraversion and openness reduced the preference for taxi usage. <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">تحلیل عوامل تعیین‌کننده در انتخاب شیوه<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">سفرهای کاری، برای توسعه سیاست‌های کارآمد حمل‌ونقل شهری حیاتی است. اگرچه تأثیر متغیرهای اقتصادی-اجتماعی و مشخصه‌های سفر به‌طور گسترده مطالعه شده‌اند، اما عوامل روان‌شناختی مانند صفات شخصیتی و عادات رفتاری کمتر مورد بررسی نظام‌مند قرار گرفته‌اند.<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">این پژوهش با هدف تحلیل نقش ابعاد پنج‌گانه شخصیت<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">بر اساس مدل نئو، ادراک کاربران از سامانه‌های حمل‌ونقل، و متغیر عادت بر انتخاب شیوه سفرهای کاری انجام شده است. این تحلیل در کنار متغیرهای متداول‌تری چون زمان سفر، هزینه سفر، و مشخصات فردی صورت پذیرفته است.<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">مطالعه موردی حاضر در منطقه 6 شهرداری تهران اجرا گردید. داده‌ها با استفاده از 490 پرسشنامه تکمیل‌شده جمع‌آوری شد که شامل پرسشنامه شخصیتی نئو، سوالات سنجش ادراک کاربران، و اطلاعات مربوط به سفرهای کاری بود. برای تحلیل داده‌ها، از رویکرد ترکیبی مدل‌های معادلات ساختاری<span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">جهت استخراج متغیرهای پنهان ادراکی و مدل‌سازی انتخاب گسسته ترکیبی ترتیبی<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">برای تبیین انتخاب شیوه سفر بهره گرفته شد.<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی منجر به شناسایی دو عامل ادراکی معنادار راحتی و اعتمادپذیری گردید؛ عامل زمان‌بندی از نظر آماری معنادار نبود. نتایج نشان داد متغیر عادت دارای تأثیر مثبت و معناداری بر تکرار انتخاب همان شیوه سفر است.<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">از میان عوامل ادراکی، راحتی و اعتمادپذیری به طور معناداری بر انتخاب شیوه سفر تأثیرگذار بودند. در ارتباط با صفات شخصیتی، باوجدان بودن<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">و روان‌رنجوری<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">با کاهش مطلوبیت استفاده از حمل‌ونقل عمومی مرتبط بود، در حالی که سازگاری<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">بالاتر، مطلوبیت آن را افزایش می‌داد. همچنین، سطوح بالاتر برون‌گرایی<span dir="LTR" lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;"> <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">و باز بودن، مطلوبیت استفاده از تاکسی را کاهش داد.

https://jte.sinaweb.net/article_221066_1c00df7dc5093f491c33180fd5f5532f.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Evaluation of User Satisfaction with BRT Lines (Case Study: Line 2, City of Isfahan) ارزیابی میزان رضایتمندی استفاده‌کنندگان از خطوط سامانه اتوبوس‌هایBRT (مطالعه موردی: خط 2 شهر اصفهان) 5141 5169 221067 10.22119/jte.2025.496466.2725 FA عزت سادات حسینی کارشناس ارشد، برنامه ریزی شهری، موسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو اصفهان، اصفهان، ایران نرگس قدسی استادیار، گروه شهرسازی، موسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو، اصفهان، ایران حسین حق شناس دانشیار، دانشکده مهندسی حمل ونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2024 12 31 The purpose of this research is to evaluate the factors affecting the users satisfaction of the bus rapid transit (BRT) and a case study of Isfahan city line 2. For this purpose, the questionnaire was provided to 400 passengers of Line 2. Descriptive techniques as well as one-way variance were used to analyze the data. Then, exploratory factor analysis method was used to check the indicators and identify them, and confirmatory factor analysis method was used to determine the most important and effective factor. SPSS and Lisrel software were used for data analysis. The results of the research showed that the level of people's satisfaction with the performance of line 2 of the express bus system is higher than the average (3.49). The item "BRT line 2 bus drivers have sufficient driving skills." It has the highest average (4.250) and the item "Itinerary and travel map of BRT line 2 buses is available has the lowest average (2.260). The results showed that the satisfaction of the users of the transportation system was measured based on various variables, including the number of family members, cost of living, means of transportation, the amount and reasons for using and different social groups, The two factors of comfort and reliability respectively have the greatest effect on people's satisfaction with the performance of line 2 of the high-speed bus system. Two factors of safety and service and route characteristics have had the least effect on people's satisfaction, respectively. <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;">هدف از این مقاله ارزیابی عوامل موثر بر رضایتمندی استفاده‌کنندگان از سامانه اتوبوس‌های تندرو در شهر اصفهان و مطالعه موردی خط شهر اصفهان است .برای این منظور پرسشنامه در اختیار 400 نفر از مسافرین خط دو قرار گرفت. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، از تکنیک‌های توصیفی و همچنین، واریانس یک‌طرفه استفاده شد. سپس برای بررسی شاخص‌ها و شناسایی آن‌ها از روش تحلیل عاملی اکتشافی و برای تعیین مهم‌ترین و مؤثرترین عامل، از روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار <span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;">SPSS<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;"> و <span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;">Lisrel<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;"> استفاده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که میزان رضایتمندی افراد از عملکرد خط 2 سامانۀ اتوبوس‌های تندرو بالاتر از میانگین (49/3) قرار دارد. گویه «رانندگان اتوبوس‌های <span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;">BRT<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;"> خط 2، از مهارت کافی در رانندگی برخوردارند.» دارای بیشترین میانگین (4.250) و گویه «برنامه سفر و نقشه سفر اتوبوس‌های <span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic'; mso-bidi-language: FA;">BRT<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-language: FA;"> خط 2، در دسترس است (در ایستگاه‌ها و اپلیکیشن اصرو)» دارای کمترین میانگین (2.260) است. نتایج نشان داد که رضایتمندی استفاده‌کنندگان از سیستم حمل ونقل بر اساس متغیرهای مختلفی از جمله تعداد افراد خانواده، هزینه زندگی، وسیله حمل‌ونقل، میزان و دلایل استفاده از سامانۀ اتوبوس‌های تندرو و گروههای مختلف اجتماعی سنجیده شده و در سطح 95 درصد تفاوت معنادار دارند و دو عامل راحتی و قابلیت اطمینان به ترتیب بیشترین اثر را بر رضایتمندی افراد از عملکرد خط 2 سامانۀ اتوبوس‌های تندرو دارند. دو عامل ایمنی و ویژگی‌های سرویس و مسیر به ترتیب کمترین اثر را بر رضایتمندی افراد داشته است. پایانه آبشارکمترین رضایت‌مندی و پایانه مسجد امام حسین و قدس بیشترین میزان رضایت را دارا است.

https://jte.sinaweb.net/article_221067_50d8afa070f8f09184ad507338a322e7.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Factors Influencing Travel Behavior and Mode Choice of Elementary School Students on Rural Roads Before and During the COVID-19 Pandemic (Case Study: Rural Roads of Gilan Province) عوامل مؤثر بر رفتار و انتخاب شیوه سفر دانش آموزان مقطع ابتدایی در راه های برون شهری، قبل و در طول همه گیری کرونا (مطالعه موردی: راه های برون شهری استان گیلان) 5171 5205 221068 10.22119/jte.2025.498490.2727 FA بهرام امیری‌نژاد آشورآبادی دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، ایران حمیدرضا بهنود دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، ایران بابک میربهاء دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی، ایران Journal Article 2025 01 07 <span style="font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">This study examines the travel behavior of elementary school children in rural and suburban areas, with a focus on the influence of parental concerns related to traffic safety, social environment, and the COVID-19 pandemic. Data were collected through a questionnaire distributed among 582 families with elementary school children in schools near major roads in Gilan Province. Using Multinomial Logit Model (MNL), the study analyzes how these factors influenced travel mode choices before and after the pandemic. The findings reveal that parental concerns about traffic and social safety, especially after the pandemic, significantly reduced the use of public transportation and increased reliance on private vehicles. Heightened concerns about crossing busy roads, lack of safe pedestrian infrastructure, and pandemic-related health fears also discouraged active transportation modes. Furthermore, reduced social interactions during the pandemic amplified parents' concerns about their children’s social safety. These results highlight the need to revise educational programs and transportation policies to support safer and more sustainable travel behaviors. Policy recommendations include enhancing safety infrastructure, implementing traffic calming measures, and fostering community engagement to address social environmental concerns. This study provides valuable insights into the factors shaping children’s travel behavior in rural and suburban contexts, offering a foundation for targeted interventions. <span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">این مطالعه رفتار سفر کودکان مقطع ابتدایی را در مناطق روستایی و حومه شهر، با تمرکز بر تأثیر نگرانی‌های والدین مرتبط با ایمنی ترافیک، محیط اجتماعی و همه‌گیری کووید-19 بررسی می‌کند. در این تحقیق، با استفاده از نتایج پرسشنامه میان 582 خانواده دارای فرزندان مقطع ابتدایی محصل در مدارس حاشیه راه های استان گیلان، اطلاعات مرتبط با سفر فرزندان و ترجیحات والدین آنان جمع آوری شده است. سپس، با استفاده از مدل <span dir="LTR" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: 'B Traffic';">MNL<span lang="FA" style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: 'B Traffic'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">، چگونگی تأثیر این عوامل بر انتخاب شیوه سفر قبل و بعد از همه‌گیری را تحلیل می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که نگرانی‌های ایمنی ترافیکی و اجتماعی والدین، به‌ویژه پس از همه‌گیری، تأثیر بسزایی بر کاهش استفاده از حمل‌ونقل عمومی و افزایش وابستگی به وسایل نقلیه خصوصی داشته است. افزایش نگرانی‌ها درباره عبور از راه های شلوغ و کمبود زیرساخت‌های ایمن برای عابران، همراه با ترس‌های بهداشتی ناشی از همه‌گیری، باعث کاهش تمایل به استفاده از روش‌های حمل‌ونقل فعال شده است. علاوه بر این، یافته‌ها همچنین نشان در دوران همه‌گیری، نگرانی‌های والدین درباره ایمنی اجتماعی کودکانشان افزایش یافته است. این نتایج بر ضرورت بازنگری در برنامه‌های آموزشی و سیاست‌های حمل‌ونقل برای حمایت از رفتارهای سفر ایمن‌تر و پایدارتر تأکید می‌کند. توصیه‌های سیاستگذاری شامل تقویت زیرساخت‌های ایمنی، اجرای اقدامات آرام‌سازی ترافیک، و تقویت مشارکت جامعه برای رسیدگی به نگرانی‌های محیط اجتماعی است. این تحقیق نتایج ارزشمندی در مورد عوامل مؤثر بر رفتار سفر کودکان در بافت‌های روستایی و حومه‌ای ارائه می‌کند و مبنایی برای اقدامات هدفمند ارائه می دهد.

https://jte.sinaweb.net/article_221068_0bc367cfdb9adcf9a77150ecde97a2e8.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 1 2025 09 23 Designing a Model for Managing Emissions from Urban Freight Transportation in the Carbon Market Framework Using Game Theory (Case Study: Tehran) طراحی مدل مدیریت آلایندگی ناشی از حمل‌ونقل بار درون‌شهری در بستر بازار کربن با رویکرد نظریه بازی‌ها (مطالعه موردی: شهر تهران) 5207 5221 232588 10.22119/jte.2025.551347.2748 FA سهیل ابراهیمی کارشناس‌ارشد برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت‌مدرس، تهران، ایران سعید شرافتی پور استادیارگروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه تربیت‌مدرس، تهران، ایران 0009-0004-2291-1718 Journal Article 2025 10 05 Urban freight transportation in Tehran plays a major role in the city’s air pollution, accounting for nearly 35% of total transport-related emissions. The widespread use of aging diesel fleets, excessive fuel consumption, and inefficient management are among the key contributing factors, resulting in severe respiratory health impacts, high economic costs, and accelerated climate change. Existing measures, such as traffic restrictions and fleet renewal programs, have produced only temporary effects, failing to meet the growing demand for urban logistics. In this context, market-based emission reduction mechanisms, such as carbon trading and cap–reward/penalty (Cap-and-P/S) schemes, defined as setting an emission cap for companies and allowing the trading of emission allowances, offer a more sustainable approach to mitigating CO₂ emissions from urban freight operations. This study applies game theory, particularly Nash equilibrium models, to simulate the strategic behavior of freight companies and assess the effectiveness of carbon policies in reducing emissions. A “do-nothing” baseline scenario projects the annual CO₂ growth in the absence of interventions, followed by two Nash games: one without and one with the inclusion of a rogue player representing high-risk independent drivers. The case study of Tehran demonstrates that cap–and-penalty/subsidy policies can reduce total CO₂ emissions by 13.4% compared to the baseline scenario; however, the presence of the rogue player, who deliberately increases mileage regardless of emissions, diminishes this reduction to about 11%, corresponding to a 2.8-percentage-point loss in policy efficiency. From an operational perspective, the findings indicate that: (1) increasing the carbon penalty rate to above US$490 per ton is necessary to align company activity with the emission cap; (2) reducing the operational upper bound to around 1.1 times the cap effectively controls over-mileage; and (3) integrating economic policies with spatial monitoring in LEZ and CGZ zones yields the greatest impact on both emission mitigation and the behavior of high-risk drivers. Overall, the results provide actionable insights for urban policymakers and transport planners, enabling them to design more effective, data-driven carbon management strategies for mitigating air pollution in Tehran’s freight transport sector. حمل‌ونقل بار شهری در تهران سهم بزرگی در آلودگی هوای این شهر ایفا می‌کند، به‌گونه‌ای که حدود ۳۵ درصد از آلودگی ناشی از حمل‌ونقل به این بخش تعلق دارد. استفاده از ناوگان فرسوده دیزلی، مصرف بالای سوخت و مدیریت ناکارآمد، از مهم‌ترین عوامل مؤثر بر وضعیت کنونی هستند که پیامدهای زیان‌آور آن شامل افزایش بیماری‌های تنفسی، هزینه‌های اقتصادی سنگین و تشدید تغییرات اقلیمی می‌شود. سیاست‌های موجود مانند محدودیت‌های تردد و نوسازی ناوگان، به دلیل عدم پاسخگویی به رشد تقاضای لجستیک شهری، اثرات مقطعی دارند. در این راستا، استفاده از سازوکارهای بازارمحور کاهش آلایندگی، همچون تجارت کربن و سیاست‌های سقف- پاداش/ جریمه (Cap- and- P/S)، به معنای تعیین سقف انتشار برای شرکت‌ها و ایجاد امکان خرید و فروش سهمیۀ انتشار میان آن‌ها، می‌تواند به‌عنوان رویکردی پایدارتر برای کاهش انتشار CO₂ در حمل‌ونقل بار شهری موردتوجه قرار گیرد. این تحقیق از نظریه بازی‌ها به‌ویژه مدل‌های نش برای شبیه‌سازی رفتار شرکت‌های حمل‌ونقل و ارزیابی اثربخشی سیاست‌های کربنی در کاهش انتشار استفاده کرده است. در سناریوی «عدم‌مداخله»، رشد سالانه CO₂ در صورت عدم اعمال سیاست‌ها پیش‌بینی‌شده است و در ادامه با معرفی بازی‌های نش در دو نسخه، یکی بدون حضور بازیکن شرور و دیگری با اضافه شدن یک بازیکن شرور، تأثیر این سیاست‌ها بررسی می‌شود. مطالعه موردی تهران نشان داد که سیاست‌های سقف-پاداش/جریمه قادر به کاهش انتشار CO₂ به میزان ۱۳.۴ درصد نسبت به سناریوی عدم مداخله هستند، اما حضور بازیکن شرور که به‌طور عمدی به دنبال افزایش پیمایش بدون توجه به کاهش آلایندگی است، می‌تواند این کاهش را به ۲.۸ درصد محدود کند. این پژوهش نتایج مهمی در خصوص طراحی سیاست‌های کربنی و نیاز به نظارت دقیق‌تر و افزایش جریمه‌ها برای کنترل رفتارهای خودخواهانه رانندگان شرور در حمل‌ونقل بار شهری به‌ویژه در تهران ارائه می‌دهد. از منظر اجرایی، یافته‌ها بیانگر آن است که: افزایش نرخ جریمه کربن به بیش از ۴۹۰ دلار بر تن برای رساندن شرکت‌ها به سقف انتشار ضروری است؛ کاهش کران فعالیت به حدود ۱٫۱ برابر سقف مجاز می‌تواند رشد پیمایش را کنترل کند و ترکیب سیاست‌های اقتصادی با پایش مکانی در محدوده‌های طرح کاهش آلودگی هوا و طرح ترافیک، بیشترین اثربخشی را در مهار انتشار و رفتار پرریسک رانندگان دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند موجب بهبود تصمیم‌گیری‌های خرد و کلان برای سیاست‌گذاران شهری و برنامه‌ریزان حمل‌ونقل باشد تا بتوانند به‌ کمک یافته‌های این پژوهش، راهکارهای مؤثرتری برای کاهش آلودگی هوا در تهران اتخاذ کنند.

https://jte.sinaweb.net/article_232588_f1bbb427c76456eaee83f7eca6a2e1aa.pdf