پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Investigating the Impact of All Holding and First Holding Control Strategies on Passenger Waiting Timeبررسی تاثیر راهبرد کنترلی تمام توقف و اولین توقف بر زمان انتظار مسافران4541455715550610.22119/jte.2022.347498.2607FAمسعودمحمد حسین میرزاییکارشناس ارشد، گروه مهندسی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایرانعبدالرضاشیخ الاسلامیاستادیار، گروه مهندسی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایرانمیرسامانپیشواییدانشیار، گروه مهندسی سیستمهای هوشمند، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایرانJournal Article20220616The presence of disturbances in transportation systems changes the travel time, the time of arrival of public transportation vehicles to the station and the desired headway, and the results can increase the waiting time of passengers. The movement of buses is aimed at maintaining the level of service provided to passengers, which is mainly associated with changing the bus movement schedule or implementing operational strategies. One of the measures to solve such problems is the use of control strategies that increase the reliability of urban transportation systems and thus reduce the waiting time of passengers at the station. In this study, a comparison is made between the all holding control strategy and first holding control strategy. For the holding control strategy, two scenarios of non-overtaking conditions of buses and scenarios of non-overtaking conditions of buses have been examined. A separate mathematical model is provided for each of the control strategies of all holding and first holding. In the proposed mathematical models, the effect of the holding control strategy on the waiting time of passengers on the bus and inside the station is investigated. Then a hypothetical example is defined to solve the model and some parameters of the sensitivity analysis model are performed. The results show that the waiting time of passengers in the case of the stop control strategy is reduced by an average of 3.5% compared to the case without the control strategy.وجود اختلال در سیستمهای حملونقل سبب تغییر در زمان سفر و همچنین ایجاد تغییرات در زمان رسیدن وسایل حملونقل عمومی به ایستگاه و سرفاصلهی زمانی مطلوب آنها میشود که هرکدام از این تغییرات باعث افزایش زمان انتظار مسافران میشوند. مدیریت اختلالات در شبکههای مسافری، مجموعه روشهایی جهت مدیریت و کنترل حرکت اتوبوسها باهدف حفظ سطح خدمت ارائه شده به مسافرین است که عمدتا با تغییر برنامه حرکت اتوبوسها و یا پیادهسازی راهبردهای عملیاتی همراه است. یکی از اقدامات برای حل این قبیل مشکلات استفاده از راهبردهای کنترلی است که باعث افزایش قابلیت اطمینان سیستمهای حملونقل شهری و درنتیجه کاهش زمان انتظار مسافران در ایستگاه میگردد. در این پژوهش بین راهبرد کنترلی توقف در تمام ایستگاههای افق زمانی و توقف در اولین ایستگاه افق زمانی مقایسه صورت میگیرد. برای راهبرد کنترلی توقف، دو سناریوی عدم وجود شرایط سبقت اتوبوسها و سناریوی وجود شرایط سبقت اتوبوسها مورد بررسی قرارگرفته است. برای هرکدام از راهبردهای کنترلی تمام توقف و اولین توقف یک مدل ریاضی جداگانه ارائه شده است. در مدلهای ریاضی ارائهشده، تاثیر راهبرد کنترلی توقف، بر زمان انتظار مسافران داخل اتوبوس و داخل ایستگاه مورد بررسی قرار گرفته است. سپس یک مثال فرضی برای حل مدل تعریف شده است و بر روی برخی پارامترهای مدل تحلیل حساسیت انجام گرفته است. نتایج نشان میدهد که زمان انتظار مسافران در حالتی که از راهبرد کنترلی توقف استفاده شده است نسبت به حالت بدون راهبرد کنترلی بهطور متوسط 5/3 درصد کاهش مییابد.https://jte.sinaweb.net/article_155506_782eeae74d16e50c0f962df8ee0915b9.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Modeling and Analyzing the Effect of Online Shopping on Frequency and Mode of Shopping Trip (Case Study: The City of Isfahan, Iran)مدلسازی و تحلیل تأثیر خرید اینترنتی بر تعداد و طریقهی سفر با هدف خرید (مطالعه موردی: شهر اصفهان)4559458519976310.22119/jte.2024.393185.2664FAارشیانجاتیکارشناس ارشد برنامهریزی حملونقل، دانشکده مهندسی حملونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایرانحسینحق شناسدانشیار، دانشکده مهندسی حملونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایرانعلیرضاصاحبقرانیاستادیار، دانشکده مهندسی حملونقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایرانJournal Article20230419Shopping is one of the most important purposes of travel demanded by citizens, which is usually done for checking, testing, obtaining information and paying for various goods and services. Nowadays, regarding the trend of online shopping, the travel behavior related to shopping undergoes several changes. Online shopping can substitute in-store shopping and unnecessary trips. This study fulfills the aim of analyzing the effects of online shopping on travel behavior in the context of the frequency and mode of shopping trips in the city of Isfahan, Iran. Factors predicting online and in-store shopping behavior in this research include demographic characteristics, internet experiences, built environment measures and attitudes. A questionnaire was used to collect data. 400 in person and virtual questionnaires were distributed among people living in 15 districts of Isfahan. Measurement of the built environment, including access to transportation stations, land mix uses, population density, commercial use density, and access to shopping centers, were conducted in ArcGIS 10 software. Structural equation modeling and AMOS 24 software were used to analyze the frequency of trips, and binomial logistic regression model was used in SPSS 24 software to analyze the mode of trips. The results of the research showed that people's attitudes affect frequency of online and in-store shopping. In contrast, the built environment and internet experiences only affect the frequency of online shopping. Findings also represented that the relationship between the frequency of online shopping and the frequency of shopping trips (in-store shopping) is direct. In addition, the frequency of online shopping has no significant effect on the private, public, and active modes. This way, online shopping does not change mode and does not reduce the share of car use in shopping trips.هدف خرید یکی از مهمترین اهداف روزانهی شهروندان به شمار میرود که معمولاً برای بررسی، آزمون، کسب اطلاعات و خرید کالاها و خدمات مختلف انجام میشود. امروزه با فراگیر شدن فرآیند خرید اینترنتی، رفتار سفر مرتبط با خرید دچار تغییراتی شده است. خرید اینترنتی میتواند جایگزین خریدهای حضوری و رفتوآمدهای غیر ضروری شود. پژوهش حاضر با هدف تحلیل اثرات خرید اینترنتی بر رفتار سفر در زمینهی تعداد و طریقهی سفرهای خرید در شهر اصفهان انجام گرفته است. عوامل پیشبینی کنندهی رفتار خرید اینترنتی و حضوری در این پژوهش شامل ویژگیهای جمعیت شناختی، تجربیات اینترنتی، معیارهای محیط ساخته شده و نگرشها (مؤلفههای روانشناختی) است. به منظور گردآوری دادهها از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. 400 پرسشنامه به دو شیوهی ترکیبی حضوری و مجازی به صورت نمونهگیری در دسترس و داوطلبانه میان افراد ساکن در مناطق پانزده گانه اصفهان توزیع و جمعآوری گردید. متغیرهای سنجش محیط ساخته شده شامل دسترسی به ایستگاههای حملونقل همگانی، اختلاط کاربری، تراکم جمعیت، شدت کاربری تجاری و دسترسی به مراکز خرید بوده که محاسبات آنها در نرم افزارArcGIS 10 صورت گرفته. از مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار AMOS 24 به منظور تحلیل تعداد سفر و از مدل رگرسیون لجستیک دو جملهای در نرم افزارSPSS24 جهت تحلیل طریقهی سفر استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش بیان میکند که نگرش افراد در رفتار خرید بر هر دو شیوه تأثیرگذار است اما محیط ساخته شده و تجربیات اینترنتی تنها بر خرید اینترنتی تأثیر میگذارند. همچنین نگرش و محیط ساخته شده در ارتباط با رفتار خرید دارای همبستگی میباشند. ارتباط میان تعداد خرید اینترنتی و تعداد سفرهای خرید(خرید حضوری) به صورت مستقیم میباشد و همچنین، تعداد خرید اینترنتی ارتباط معناداری با هیچکدام از طریقههای شخصی، همگانی و فعال ندارد. به این ترتیب خرید اینترنتی ضرورتاً سبب تغییرِ طریقهی سفر و کاهش سهم استفاده از خودرو در سفرهای خرید نخواهد شد.https://jte.sinaweb.net/article_199763_447506e0c938d64efe4ef7cd7c7816eb.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Analyzing the Vulnerability of the Intersections in Large Networks during a Crisis Occurrence (Case study: Tehran)تحلیل آسیب پذیری تقاطعات در شبکههای بزرگ به هنگام وقوع بحران (مطالعه موردی: شهر تهران)4587460318761610.22119/jte.2024.409103.2675FAزینبعبادیدانشجوی دکترا، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده عمران، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، ایران0000-0001-5137-3673شهریارافندیزادهاستاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانعلینادراناستادیار، دانشکده عمران، معماری و هنر، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0001-5842-0188Journal Article20230729The intersections in the network are considered as one of the network vulnerability during a crisis occurrence. This study aimed to evaluate the role and importance of intersections in network performance and accessibility damages during a crisis occurrence through which the prioritization of intersections for optimal allocation of resources to ensure the appropriateness of network performance is made possible. Accordingly, a method was proposed to identify vulnerable intersections during a crisis based on comparing their delays in two situations 1) without lights and any kind of control equivalent to the maximum turbulence at the intersection and 2) lighted with optimal timing schedule as a situation equivalent to the control of the intersection by the police. In such a method, the intersection delay in both conditions is obtained from the mean delay of the links leading to it based on the calibrated delay functions. Also the basis of the optimal timing schedule and its parameters to apply the delay function in the lighted intersection mode is Webster method. In addition, it is assumed that the pattern of trips in pre-crisis situation based on the daily trips is maintained to determine the volumes reached at the specific intersection from each link leading to it during crisis occurrence, which this pattern is obtained from analyzing named “critical link analysis” as one of the results of trip assignment models. It is worth noting that the results of this analysis for a given link are a matrix, indicating the contribution of the origin-destination pairs passing through the volumes observed in that link. Subsequently, the passing volume from a specific link related to each origin-destination pair in crisis situation is obtained through multiplying the ratio of crisis demand of that origin-destination pair to that of the pre-crisis situation by the corresponding array in the matrix obtained from the critical analysis of the that link based on pre-crisis situation trip demand assignment. The sum of results for all pairs of origin-destination is equal to the total volumes passing through the link in crisis. Then, the proposed method was implemented in Tehran based on the mean estimated evacuation demand due to the earthquake caused by the existing main faults to evaluate its efficiency. In this study, value of 46% was considered as the limit of acceptable changes in delay at intersections to identify vulnerable intersections. This value is the minimum possible value for this threshold, provided that it is possible to construct a matrix of the shortest free travel time from the all damaged zones to all evacuation destinations in the modified network due to the removal of all vulnerable intersections. It was obtained from a repetition-based process. According to the results of the project implementation in the case of study, 12.7% of network intersections are known as vulnerable intersections. Further, the roads with arterial functional category have the most vulnerable intersections per unit length of roads, indicating their low reliability of travel time in the whole network in the case of this research, which is considered as a result of the inappropriate structure of the network in separating the duties of the roads, especially providing access.از جمله نقاط آسیب پذیر شبکه به هنگام وقوع بحران، تقاطعات موجود در شبکه میباشد. در این مطالعه، به نقش و اهمیت تقاطعات در آسیب وارد بر شبکه به هنگام وقوع بحران از حیث عملکرد و دسترسی پرداخته شده است که با استفاده از نتایج آن، امکان اولویتبندی تقاطعات در توزیع بهینه منابع به منظور تامین پایداری عملکرد شبکه فراهم می آید. بر این اساس، روشی به منظور شناسایی تقاطعات آسیب پذیر ارایه شد که مبنای آن مقایسه وضعیت تاخیر عبور از تقاطع در شرایط وقوع بحران(در دو وضعیت بدون چراغ و بدون وجود هر نوع کنترل معادل) بوده و با حداکثر آشفتگی در تقاطع چراغدار با زمان بندی بهینه(به عنوان وضعیت معادل با کنترل تقاطع از سوی پلیس) میباشد. در روش پیشنهادی، تاخیر تقاطع در دو وضعیت مورد بررسی از میانگین تاخیر کمان های منتهی به آن بر اساس توابع تاخیر پرداخت شده، به دست آمده و مبنای زمان بندی بهینه چراغ و پارامترهای آن به منظور اعمال در تابع تاخیر در حالت تقاطع چراغدار نیز روش وبستر میباشد. بر اساس نتایج حاصل از اجرای طرح در نمونه مطالعاتی تحقیق، 7/12 درصد از تقاطعات شبکه به عنوان تقاطعات آسیبپذیر شناخته میشوند. همچنین معابر با رده عملکردی شریانی، دارای بیشترین تقاطعات آسیب پذیر در واحد طول معابر می باشد که بیانگر قابلیت اطمینان پایین زمان سفر در آنها و در کل شبکه در نمونه مطالعاتی تحقیق بوده و می توان آن را ناشی از ساختار نامناسب شبکه معابر در تفکیک وظایف معابر به ویژه تامین دسترسی ها برشمرد.https://jte.sinaweb.net/article_187616_6bb4c084e3cd6e0a2e106195c9e1f084.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Estimation of Intercity Trip Demand from Mobile Data (Case Study: Tehran and Shahriar Counties)برآورد تقاضای سفر بینشهری با استفاده از دادههای تلفن همراه (مطالعه موردی: شهرستانهای تهران و شهریار)4605462619183610.22119/jte.2024.424005.2690FAسیاوشطاهری نویدکارشناس ارشد، گروه مهندسی و برنامهریزی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایرانافشینشریعت مهیمنیاستاد، گروه برنامهریزی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران0000-0002-7344-2067مهدی یاردرویشزاده کاخکیدانشجوی دکتری، گروه مهندسی و برنامهریزی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایرانJournal Article20231107Nowadays, various organizations and institutions are continuously recording and storing large amounts of data, which has led to the emergence of rich sources of big data. Utilizing big data in transportation planning has been becoming a popular trend among engineers. The continuity in time and space makes some of these data very appealing for trip extraction purposes. Meanwhile, the rapid development of telecommunication networks and the increasing penetration rate of mobile phones in recent years have provided valuable data sources on how people move. In this study, we developed a methodology to estimate the travel demand between the counties of Tehran and Shahriar for different purposes, using LU mobile phone data. Cosidering this goal, the methodology consists of utilizing spatio-temporal algorithms for determining origin and destination of trips with relevant time windows for identifying the main activity locations of users. One main contribution of our study is the use of a two-step approach to expand trips based on the population of cities and mobile phone penetration rate. To evaluate the results, the movement patterns obtained from the estimated demand between two counties of Tehran province were compared with real traffic counts. As a result, Pearson coefficients with the values more than 0.9 and P-values less than 0.05 were obtained, demonstrating a high value of correlation between the estimated matrix and real traffic counts. According to the obtained results, it is possible to use mobile phone data as an applicable source in transportation analysis, specifically the estimation of travel demand at macro levels with high reliability.امروزه سازمانها و نهادهای گوناگون با توجه به نیازهای موجود، بهطور پیوسته در حال ثبت و نگهداری حجم انبوهی از دادهها هستند که موجب پیدایش منابعی غنی از کلان دادهها شده است. در سالهای اخیر با توجه به مطالعات وسیع صورت گرفته بر روی کلان دادهها، این امکان فراهمشده است که بهصورت مؤثر در زمینههای مختلف برنامهریزی حملونقل و استخراج پارامترهای مربوط به سفر افراد مورداستفاده قرار گیرند. در همین راستا، توسعه و فراگیری سریع شبکههای مخابراتی و از طرفی افزایش ضریب نفوذ تلفن همراه موجب ایجاد منابعی از دادههای ارزشمند در خصوص جابجایی افراد بین مکانهای مختلف و در بازههای زمانی گوناگون شده است. به همین جهت، در این پژوهش تلاش شده است که با بهکارگیری دادههای ثبتشده کاربران تلفن همراه، برآورد تقاضای سفر بین دو شهرستان تهران و شهریار به تفکیک اهداف گوناگون صورت گیرد. برای این منظور، مبدأ و مقصد سفرها از طریق الگوریتمهای خوشهبندی مکانی-زمانی شناسایی و همچنین با در نظر گرفتن پنجرههای زمانی مرتبط، محل فعالیتهای اصلی افراد مشخص شدند. یکی از وجوه تمایز این مطالعه، استفاده از رویکرد دومرحلهای برای تعمیم جابجاییها بر اساس جمعیت شهرستانها و ضریب نفوذ تلفن همراه است. در ادامه بهمنظور ارزیابی نتایج، الگوهای جابجایی برآوردشده بین شهرستانهای موردمطالعه از استان تهران با دادههای ترددشمارها مقایسه شده است که نتایج آماری معنادار ضرایب همبستگی پیرسون بیش از 0/9 و و P-value کمتر از 0/05 بهدستآمدهاند. با توجه به نتایج بهدستآمده این امکان وجود دارد که از دادههای تلفن همراه در تحلیلهای حملونقلی ازجمله برآورد تقاضای سفر بین مبادی و مقاصد مختلف در سطح کلان و با ضریب اطمینان بالا بهره گرفت.
https://jte.sinaweb.net/article_191836_b7147f8b5c3aa4bb660e8581094e408b.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321A Performance Analysis of Shared Trips, a Comparative Study of Autonomous Vehicles (AVs)یک تحلیل عملکرد سفرهای اشتراکی، مطالعه تطبیقی خودروهای خودران4627464319860310.22119/jte.2024.434036.2694FAعلیرحمانیکارشناس ارشد، گروه برنامهریزی حملونقل، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، ایرانامیر رضاممدوحیدانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، ایران0000-0002-5339-9807Journal Article20240107Autonomous vehicles (AVs) represent a pivotal technology within the realm of smart and sustainable transportation systems. By harnessing cutting-edge technologies like artificial intelligence, sensors, and advanced navigation systems, AVs operate autonomously without the need for human intervention. This innovation opens new horizons for optimizing urban transportation networks and curtailing traffic challenges. One significant application of AVs lies in their integration into shared mobility systems, albeit accompanied by a distinct set of hurdles necessitating tailored solutions and strategic approaches.
This study employs micro-simulation models to assess the impact of Shared Autonomous Vehicles (SAVs) within a segment of the urban networks of Tehran and Shiraz. The findings juxtapose the outcomes across both cities. The presence of SAVs equipped with ride-sharing functionality demonstrates a decline in Vehicle Kilometers Traveled (VKT) or adjusts the empty VKT. Conversely, SAVs lacking ride-sharing features escalate VKT by up to 28% in Tehran and 41% in Shiraz compared to the base scenario. The mean network speed is contingent upon factors such as ride-sharing protocols, fleet size, and market penetration rate. SAVs incorporating ride-sharing schemes with minimal fleet sizes enhance average speeds by 8% in Tehran and 25% in Shiraz. Conversely, instances where fleet sizes maximize lead to diminished average network speeds.خودروهای خودران یکی از ابزارهای اصلی در حوزه حملونقل هوشمند و پایدار هستند که با استفاده از فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، حسگرها و سیستمهای ناوبری پیشرفته، بدون نیاز به راننده انسانی، قادر به حرکت هستند. همین امر باعث ایجاد پتانسیلهای جدیدی برای بهینهسازی سیستمهای حملونقل شهری و کاهش مشکلات مرتبط با ترافیک میشود. یکی از موارد استفاده از خودروهای خودران، عرضه در قالب شیوه سفرهای اشتراکی است که مشابه هر فناوری دیگری، با چالشها و مسائلی مواجه بوده که نیازمند راهحل و استراتژیهای مناسب هست. در این مطالعه، با بهرهگیری از شبیهسازی خردنگر بخشی از شبکه شهرهای تهران و شیراز، به اثرسنجی حضور خودرو خودران اشتراکی و مقایسه نتایج در دو شبکه موردمطالعه پرداخته میشود. نتایج نشان میدهند که حضور خودرو خودران اشتراکی در صورت داشتن اشتراک سواری، میتواند وسیله کیلومتر طی شده را کاهش و یا اثر کیلومتر طی شده خالی را تعدیل کند. در مقابل، خودرو خودران اشتراکی در صورتی که فاقد اشتراک سواری باشد، وسیله کیلومتر طی شده در شبکه شهرهای تهران و شیراز را به ترتیب تا حداکثر ٢٨ و ٤١ درصد، نسبت به سناریو پایه افزایش میدهد. سرعت متوسط در شبکه، تحت تأثیر سیاست اشتراک، اندازه ناوگان و نرخ نفوذ است. خودرو خودران اشتراکی در صورت داشتن اشتراک سواری، در کمترین اندازه ناوگان فرض شده، سرعت متوسط در شبکه شهرهای تهران و شیراز را به ترتیب تا ٨ و ٢٥ درصد افزایش میدهد. این در حالی است که در سناریوهایی که اندازه ناوگان در بیشترین مقدار فرض شده است، خوخا سرعت متوسط شبکه را کاهش میدهد.https://jte.sinaweb.net/article_198603_b7ede7e3f6bc5748a3d181ff20327d7d.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321An Approach to Evaluate the User Participation Pattern in Highway's Volunteered Geographic Information using Machine Learningارائه رویکردی به منظور ارزیابی الگوی مشارکت کاربران در اطلاعات مکانی داوطلبانه بزرگراهها با استفاده از یادگیری ماشین4645466619567910.22119/jte.2024.435790.2695FAُسعیدهساداتیکارشناس ارشد، دانشکده نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایرانرحیمعلی عباس پوردانشیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران0000-0002-7133-3844علیرضاچهرقاندانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران0000-0001-5320-6051عباسعابدینیاستادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایرانJournal Article20240115<span style="font-size: 11.0pt;">Highways constitute one of the busiest and most vital linear elements in a country's transportation system, and their significance has grown steadily with the expansion of urban life. Consequently, access to up-to-date and efficient information about these linear elements plays a crucial role in managing the transportation systems of nations. Volunteered Geographic Information (VGI) is generated by users who contribute their experiential or local knowledge of a specific location to a spatial database. Statistical approaches help in understanding the trends of participatory behaviors. This study examines the patterns of contributors' involvement in mapping highways and roads in the OpenStreetMap (OSM) database in Tehran. Analyzing participatory patterns provides rich information on biases, statistics, and user activity directions and shifts, which are instrumental in transportation, urban planning, and management. The proposed approach evaluates how the characteristics of a road impact its classification. Highway classes are categorized using a random forest classifier, and the inferred mapping trends are analyzed based on the classification. Linear data from Tehran city will be used for the upcoming experiment, and the classification algorithm will be applied with the extraction parameters that resulted in the highest classification accuracy. Results demonstrate that the optimal combination of extraction parameters, such as the azimuth of highways, geodesic length of lines, distance from the first mapped point to the nearest street, and the kernel density of the initial points, achieves an F-Score of 71%. An examination of the semantic parameters, such as the highway name and user name, indicates their ineffectiveness on classification accuracy. After assessing the importance of each selected parameter, the azimuth parameter is identified as the most influential factor in the classification of highway types regarding user participation behavior.</span>بزرگراهها از پرترددترین و حیاتیترین عوارض خطی در سیستم حملونقل کشور هستند که با گسترش زندگی شهری روزبهروز بر اهمیت آنها افزوده شده است. ازاینرو دسترسی به اطلاعات بهروز و کارآمد در ارتباط با این عوارض نقش بهسزایی در مدیریت سیستم حملونقل کشورها دارد. ازجمله این اطلاعات میتوان اطلاعات مکانی داوطلبانه (Volunteer Geographic Information (VGI)) را نام برد که توسط کاربرانی ایجاد میشود که دانش تجربی یا محلی خود را از یک مکان یا موقعیت در پایگاهداده مکانی وارد میکنند. این مطالعه با ارائه رویکردی، روندهای ترسیم عوارض (نظیر بزرگراهها و جادهها) ایجاد شده توسط مشارکتکنندگان در پایگاه داده OpenStreetMap (OSM) را مورد بررسی قرار می دهد. همچنین یک بررسی آماری از الگوی مشارکتی کاربران بههنگام ترسیم شریانهای ارتباطی انجام شده است و ویژگی های یک راه بر تعیین طبقه آن مورد ارزیابی تحلیلی قرار گرفته است. در رویکرد پیشنهادی به منظور طبقه بندی انواع کلاسهای بزرگراهها از الگوریتم طبقهبندی جنگل تصادفی استفاده شده است. به منظور ارزیابی رویکرد پیشنهادی از دادههای خطی شهر تهران استفاده شده است. نتایج طبقهبندی با استفاده از ویژگی های آزیموت خطوط بزرگراهها، طول ژئودزیک خطوط، فاصله اولین نقاط ترسیمی تا نزدیکترین خیابان و تراکم kernel اولین نقاط به F-Score برابر 71 درصد رسیده است. بررسی پارامترهای معنایی نظیر نام بزرگراه و نام کاربر نیز در این پژوهش انجام شد که نشان از عدم تأثیر آنها بر دقت طبقهبندی دارد. پس از محاسبه اهمیت هر کدام از ویژگی های مورد استفاده، پارامتر طول ژئودزیک بهعنوان مهمترین عامل تأثیرگذار در رفتار کاربران مشارکتکننده در ترسیم انواع بزرگراه ها شناسایی گردید.https://jte.sinaweb.net/article_195679_13bc6fa884243b3bd4df8d2639265ff5.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Examining the Implications of Behavioral Economics on the Increase in the Share of Public Transportation while Gasoline Price Changingبررسی دلالتهای اقتصاد رفتاری بر افزایش سهم حملونقل همگانی در زمان تغییر قیمت بنزین4667468319568010.22119/jte.2024.440309.2696FAتیمورمحمدیاستاد، گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانعلیفریدزاددانشیار، گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانعبدالرسولقاسمیدانشیار، گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانمحمد جوادنظرزادهدانشجوی دکتری، گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانJournal Article20240130In this paper, the effect of behavioral economics policy tools on increasing the share of public transportation in the conditions of increasing gasoline prices has been investigated. For this issue, the MINDSPACE conceptual model, one of the common models for behavioral economics policymaking, has been used. In this regard, out of the nine tools recommended by this framework, three tools "Incentives", "Messenger" and a combined tool "Norms" and "Ego" were selected in consultation with experts. The stated preference method and questionnaire were used to investigate the effect of these tools. Also, the optimal questionnaire was prepared using the Taguchi method and Minitab software, and then the data was modeled with the logit model and in the NLogit software. Based on Cochran's formula, 384 people from Tehran using personal transportation were selected as a sample, 420 questionnaires were distributed in January 1402, and 403 questionnaires were found to be acceptable. According to the results obtained from the logit model, the combined tool of "Norms" and "Ego" had the greatest effect on changing the behavior of passengers in determining the mode of transportation, and the "Messenger" tool had no noticeable effect in this regard.در این مقاله به بررسی ابزارهای سیاستی اقتصاد رفتاری بر افزایش سهم حملونقل همگانی در شرایط افزایش قیمت بنزین پرداخته شده است. برای این موضوع از مدل مفهومی MINDSPACE که یکی از مدلهای رایج برای سیاستگذاری اقتصاد رفتاری میباشد، استفاده گردیده است. در این راستا، با مشورت خبرگان از نه ابزار مورد توصیه این چارچوب، سه ابزار «انگیزش»، «پیامرسان» و ابزار ترکیبی «هنجار» و «خود» انتخاب شد. جهت بررسی اثر این ابزارها از روش رجحان بیانشده و پرسشنامه استفاده گردید. همچنین تهیه پرسشنامه بهینه با استفاده از طراحی آزمایش بر اساس روش تاگوچی انجام و سپس دادهها با مدل لاجیت مدلسازی شد. بر اساس فرمول کوکران تعداد 384 نفر از شهروندان تهرانی استفادهکننده از حملونقل شخصی به عنوان نمونه تعیین گردیدند و تعداد 420 پرسشنامه در دی ماه سال 1402 توزیع و از این تعداد 403 پرسشنامه قابل قبول تشخیص داده شد. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل لاجیت، ابزار ترکیبی «هنجار» و «خود» بیشترین تاثیر را در تغییر رفتار مسافران در تعیین مد حملونقل داشته و ابزار «پیامرسان» در این زمینه اثر محسوسی نداشته است.https://jte.sinaweb.net/article_195680_25845b529d5d7e763490238117473eb6.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Experimental Study of the Fatigue Behavior of Asphalt Binder and Mixture Containing Nanoclay Through Time-Sweep, Strain- Sweep and Bending Beam Methodsمطالعه آزمایشگاهی رفتار خستگی قیر و مخلوط آسفالتی حاوی نانورس به روشهای جاروب- زمان، کرنش و تیر خمشی4685471719568110.22119/jte.2024.441761.2698FAمحسنعموزاده عمرانیاستادیار، گروه مهندسی عمران، واحد سوادکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، سوادکوه، ایران0000-0002-8189-4581رضوانباباگلیاستادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایرانمجیدسلیمانپورگروه مهندسی عمران، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایرانJournal Article20240216The resistance of an asphalt mixture is the ability of the mixture to withstand repetitive bending loads without failure. The purpose of this research is to investigate the behavior of asphalt mixtures containing limestone, granite and clay Nano additives. The bitumen used in this study is 60/70 bitumen, and Nano additives were added to the bitumen in the amount of 0, 3 and 6% by weight of asphalt binder. In this research, the time sweep test was performed at strains of 2, 3.5 and 5% using a dynamic shear rheometer test. The strain sweep test was also performed to evaluate the linear and non-linear properties of bitumen. On the asphalt samples, the yield modulus and indirect tensile tests were performed. Also, the four-point bending test was conducted in order to investigate the behavior of asphalt mixtures. The loading strain level used in this research includes 400, 600 and 800 micro-strain. Also, all acceptance tests were done at two average temperatures of 15 and 25 degrees Celsius. The results showed that by adding nanomaterials to bitumen, the linear viscoelastic limit decreased with an increase in shear modulus. It is stated that the addition of Nano clay to bitumen and asphalt mixture increases the durability results of asphalt samples at all strain levels. Also, by increasing the test from 15 to 2 degrees Celsius, the lifetime of asphalt mixtures increases.مقاومت در برابر خستگی یک مخلوط آسفالتی، توانمندی مخلوط در مقابل بارهای خمشی تکراری بدون شکست است. هدف از انجام این تحقیق، بررسی رفتار خستگی مخلوط های آسفالتی حاوی مصالح آهکی، گرانیتی و نانوافزودنی رس می باشد. قیر مورد استفاده در این مطالعه، قیر 70/60 است، که نانوافزودنی ها به میزان وزنی 0، 3 و 6 درصد به قیر اضافه شدند. در این تحقیق، آزمایش جاروب- زمان در کرنش های ۲ و ۵/۳ و ۵ درصد با استفاده از آزمایش رئومتر برش دینامیکی انجام شد. آزمایش جاروب-کرنش نیز جهت ارزیابی خصوصیات خطی و غیرخطی قیر انجام شد. بر روی نمونه های آسفالتی، آزمایش مدول برجهندگی و کشش غیرمستقیم انجام شد. همچنین تست خستگی خمش چهارنقطه ای به منظور بررسی رفتار خستگی مخلوط های آسفالتی صورت پذیرفت. سطوح کرنش بارگذاری مورد استفاده در این تحقیق شامل 400، 600 و 800 میکروکرنش می باشند. همچنین کلیه تست های خستگی در دو دمای متوسط 15 و 25 درجه سانتیگراد صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که با افزودن نانو مواد به قیر، حد ویسکوالاستیک خطی با افزایش مدول برشی کاهش یافت. نتایج بیانگر آن است که افزودن نانورس به قیر و مخلوط آسفالتی سبب افزایش عمر خستگی نمونه های آسفالتی در تمامی سطوح کرنش می گردد. همچنین، با افزایش دمای آزمایش از 15 به 25 درجه سانتیگراد، عمر خستگی مخلوط های آسفالتی افزایش می یابد.https://jte.sinaweb.net/article_195681_d3652d36a3289ff577002c8d3424cd1e.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321A Multidimensional Analysis of Psychological Factors Influencing Speeding Behavior among Young Drivers: Application of Structural Equation Modelingتحلیل چندبعدی عوامل روانشناختی مؤثر بر رفتار سرعت غیرمجاز در رانندگان جوان: کاربرد مدل معادلات ساختاری4719474620739610.22119/jte.2024.458776.2706FAعبدالوهابحسن پور کردآسیابیدانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانفرشید رضاحقیقیدانشیار، گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، ایران0000-0002-6823-4458حسندیواندریگروه مهندسی عمران، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0002-1675-0354Journal Article20240521The present study aimed to investigate the psychological and attitudinal factors influencing speeding behaviors among young drivers. Based on the results, the structural equation model revealed several significant relationships between psychological factors and speeding behavior among young drivers. Accordingly, the driver's attitude toward traffic laws and the difficulty in emotion regulation index with effect coefficients of 0.71 and 0.61 were the most important latent components influencing speeding violations among drivers. Furthermore, the internal control index was another factor affecting young drivers' speeding behavior (-0.43), and the difficulty in emotion regulation index was itself influenced by the Paulhus deception index in the present study. The findings indicate that specific dimensions such as limited access to emotion regulation strategies and lack of emotional clarity emerged as important factors in the tendency towards speeding. This emphasizes the importance of fostering emotional awareness and equipping young drivers with effective coping mechanisms for managing their emotions while driving. Moreover, interventions tailored to individual differences in traits such as leadership, autonomy, and resilience could be more effective in promoting responsible decision-making and flexibility in the face of external influences that may encourage speeding. Considering the findings of the present study, implementing interventions and educational programs could improve young drivers' behavior by developing emotion regulation skills, addressing cognitive distortions, enhancing internal control, and changing attitudes, which could impact reducing the risky behavior of exceeding speed limits among this group of drivers.<span lang="AR-DZ" style="font-family: 'B Traffic';">پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر عوامل روانشناختی و نگرشی بر رفتارهای سرعت غیرمجاز در رانندگان جوان شهرستان بابل، استان مازندران انجام شد. نتایج حاصل از مدلسازی معادلات ساختاری، روابط معناداری را میان متغیرهای روانشناختی و رفتار سرعت غیرمجاز در این گروه از رانندگان نشان داد. یافتههای پژوهش حاکی از آن است که نگرش راننده نسبت به قوانین ترافیکی (با ضریب اثر 0.71) و دشواری در تنظیم هیجان (با ضریب اثر 0.61) به عنوان مهمترین عوامل پنهان، نقش بسزایی در بروز رفتار سرعت غیرمجاز ایفا میکنند. این نتایج میتواند در طراحی مداخلات مؤثر برای کاهش رفتارهای پرخطر رانندگی و ارتقای ایمنی ترافیک مورد استفاده قرار گیرد. علاوهبراین، شاخص کنترل داخلی دیگر مولفه اثرگذار بر روی رفتار سرعت غیرمجاز رانندگان جوان (43/0-) بوده و شاخص دشواری در تنظیم هیجان خود متاثر از شاخص خوفریبی پائولهوس در پژوهش حاضر است. یافتهها نشان می دهد ابعاد خاصی مانند دسترسی محدود به راهبردهای تنظیم هیجان و عدم شفافیت عاطفی، به عنوان عوامل مهمی در گرایش به سرعت ظاهر شدند. این امر بر اهمیت پرورش آگاهی عاطفی و تجهیز رانندگان جوان به مکانیسمهای مقابلهای مؤثر برای مدیریت احساسات خود در هنگام رانندگی تأکید میکند. علاوهبراین، مداخلات متناسب با تفاوتهای فردی در ویژگیهایی مانند رهبری، خودمختاری و استواری میتواند در ارتقای تصمیمگیری مسئولانه و انعطافپذیری در برابر تأثیرات خارجی که ممکن است سرعت را تشویق کند مؤثرتر باشد. با توجه به یافته های پژوهش حاضر، اجرای مداخلات و برنامههای آموزشی بتواند در بهبود رفتار رانندگی جوانان از طریق توسعه مهارتهای تنظیم هیجان، تحریفهای شناختی، کنترل درونی، و تغییر نگرشها می تواند بر روی کاهش رفتار پرخطر تخطی از سرعت مجاز در بین این گروه از رانندگان تاثیرگذار باشد. </span>https://jte.sinaweb.net/article_207396_564074126041213e8d75d06e47db6a41.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659816320250321Identification of Factors Affecting the Frequency of Freight Wagon Coupler Failuresشناسایی عوامل موثر بر فراوانی گسیختگی قلاب واگن های باری4747477122106510.22119/jte.2025.486526.2721FAمحسنپورسید آقاییاستادیار، گروه مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران0000-0003-4290-3841نرجسشمسکارشناسی ارشد، گروه مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران0000-0002-5362-7654Journal Article20241103This study aims to identify the factors affecting freight wagon coupler failures in the railway network of the Islamic Republic of Iran during the period 2011–2022. The research is inspired by the CRISP-DM data mining methodology and utilizes a combination of diverse datasets with statistical methods and negative binomial regression modeling using IBM SPSS 22 software. After modeling, statistical validation was performed using the T-test, and technical validation was conducted through expert opinions in the field. The results indicate that, in freight rail transport, when the front wagon coupler is of type SA3, it leads to a 5.109-fold increase in coupler failure incidents. Conversely, when the front coupler is a converted chain-type to SA3, such incidents decrease by 92.2%. Among the most significant factors increasing coupler failure incidents are tank wagons, wagons owned by the I.R.I. Railway, track subsidence, trains with 38–47 wagons, and Y25 bogies. On the other hand, factors contributing to the reduction of such failures include the use of Unicoupler couplers, short-side wagons, and LF rotary couplers.این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر گسیختگی قلاب واگن های باری در بازه سال های 1390-1401 در شبکه ی ریلی جمهوری اسلامی ایران با الهام از متدولوژی داده کاویCRISP-DM و ترکیبی از داده های مختلف با روش های آماری و مدلسازی دو جمله ای منفی در نرم افزار IBM SPSS22 انجام شده است. پس از مدلسازی برای اعتبارسنجی آماری این مدل از آزمون T-test و اعتبارسنجی فنی از نظرات کارشناسان این حوزه استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان دهنده آن است که در حمل و نقل ریلی باری هنگامی که قلاب واگن جلو از نوع SA3 باشد 5.109 منجر به افزایش حوادث گسیختگی و اگر قلاب واگن جلو از نوع زنجیری تبدیلی به SA3 باشد به میزان92.2% منجر به کاهش این حوادث می گردد. از جمله مهم ترین عوامل موثر بر افزایش حوادث گسیختگی قلاب واگن های باری، واگن های مخزندار، واگن های متعلق به راه آهن ج.ا.ا ، افتادگی خط، قطارهای دارای 38-47 واگن و بوژی Y25 می باشد. همچنین از عوامل موثر بر کاهش این حوادث می توان به قلاب یونی کوپلر، واگن لبه کوتاه و قلاب چرخان LF اشاره نمود.https://jte.sinaweb.net/article_221065_acc1976476f787d858825da81c3b1c23.pdf