پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Reliability Analysis of Signal Controller Board in The Railway Signaling System by Use of Block Diagram Method and Hardware Redundancy تحلیل قابلیت اطمینان برد کنترل‌کننده‌ی سیگنال در سیستم علائم راه آهن با استفاده از روش بلاک دیاگرام و افزونگی سخت افزاری 2571 2587 109801 10.22119/jte.2020.109801 FA علیرضا توبکی دانش آموخته کارشناسی ارشد کنترل و علائم، دانشکده راه‌آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران محمدعلی صندیدزاده دانشیار دانشکده راه‌آهن دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران 0000-0002-4606-1939 Journal Article 2019 04 24 In railway signaling, the safety of the system refers to the protection of losses and economic losses. The connection of an interlocking system to wayside equipment such as signal, point machine, track circuit, etc. is carried out through the equipment’s control system. Since the data transmission and retrieval of wayside equipment through the system acts as a vital interface between the interlocking system and the wayside equipment; therefore, checking the status and accuracy of each function should be performed instantaneously; therefore, check of this system safety and reliability it is very important under all circumstances. Generally, these boards are made up of a controllable signal for tolerable breakdowns. Since reliability and safety calculations require field and laboratory tests, they should be done by modeling, simulating, and using numerical and analytical methods. In this paper, first, we introduce the OCS system and then the signal controller, and then introduce the reliability and quantity of the related. Then, the reliability of the signal-controller board is obtained by using a system block diagram and simulation with MATLAB software, In the next step, using hardware redundancy, a closer look at reliability is discussed; and finally, conclusions will be drawn and proposals will be made in the relevant field<strong>.</strong> The main innovation in this paper is the use of block diagrams and structural redundancy in calculating the reliability of signal-controller boards and simulation with MATLAB software. در سیستم علائم راه آهن ، ایمنی سیستم به حفاظت از تلفات خطرناک  و زیان‌های اقتصادی اشاره دارد. ارتباط سیستم اینترلاکینگ با تجهیزات کنار خط از قبیل سیگنال، ماشین سوزن، مدارات راه و ... از طریق سیستم کنترل کننده‌ی تجهیزات انجام می‌شود. از آنجاکه ارسال و دیافت دیتا از تجهیزات کنارخط از طریق این سیستم که به عنوان واسطی حیاتی بین سیستم اینترلاکینگ و تجهیزات کنارخط عمل می‌کند است ؛ لذا بررسی وضعیت و صحت کارکرد هرکدام باید بصورت لحظه ای انجام پذیرد؛ بنابراین بررسی ایمنی و قابلیت اطمینان این سیستم تحت تمامی شرایط بسیار حائز اهمیت است. معمولاً این برد‌ها از جمله برد کنترل‌کننده‌ی سیگنال در برابر  خرابی تحمل‌پذیر ساخته می‌شوند. با توجه به اینکه محاسبات قابلیت اطمینان و ایمنی در عمل نیازمند تست‌های آزمایشگاهی و میدانی است و هزینه‌ی بسیار بالایی را شامل می‌شود بنابراین باید این‌کار با مدل‌سازی، شبیه‌سازی و استفاده از روش‌های عددی و تحلیلی انجام پذیرد. در این مقاله در ابتدا به معرفی سیستم OCS و سپس برد کنترل‌کننده‌ی سیگنال پرداخته می‌شود، در ادامه به معرفی قابلیت اطمینان  پرداخته شده و کمیت‌های مربوط به آن معرفی می‌گردد. سپس قابلیت اطمینان برد کنترل‌کننده‌ی سیگنال را با استفاده از بلاک دیاگرام سیستم و شبیه‌سازی با نرم افزار MATLAB بدست آورده و در ادامه با استفاده از افزونگی سخت افزاری به بررسی دقیق‌تر قابلیت اطمینان پرداخته می‌شود؛ در انتها نیز به نتیجه‌گیری و ارائه‌ی پیشنهادات در زمینه‌ی مربوطه پرداخته خواهد شد نوآوری اصلی در این مقاله استفاده از روش بلاک دیاگرام و افزونگی ساختاری در محاسبه قابلیت اطمینان برد کنترل‌کننده‌ی سیگنال و شبیه‌سازی با نرم افزار MATLAB است. https://jte.sinaweb.net/article_109801_ae41957d7df3671833223289cd8913d3.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Pollutant Distribution Modeling of Transportion Emission Sources Using IVE-ADMS Model for Roads and Terminals and ICAO-ADMS Model for Airports - Case Study: Tehran Metropolitant مدل پراکنش آلاینده‌ها با ترکیب منابع انتشار حمل و نقلی با استفاده از مدل IVE-ADMS برای راه‌ها و پایانه‌ها و مدل ICAO-ADMS برای فرودگاه‌ها – مطالعه موردی: کلانشهر تهران 2589 2609 110438 10.22119/jte.2020.110438 FA سیدعلی تقی زاده دانش‌آموخته دکتری مهندسی عمران – راه و تراربری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران غلامعلی شفابخش استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران محمود احمدی نژاد دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2020 02 03 As the share of transport in the production and emission of air pollutants is higher than other sources of emissions in cities, this makes it important for urban managers to identify these sources in detail. This paper deals with the combined effect of emission sources due to transport in the case study of part 9 and part 21 of Tehran metropolitan area. The Mehrabad Airport is considered as a volume source of emission, the passenger terminal as an area source of emission, and the roads in this region as a linear source of emission. For this study, the emission factors for Mehrabad Airport were first calculated using ICAO proposed approaches. To model the emission of pollutants in the streets and west terminals, the emission factors were first obtained using the IVE model, which was developed for Iran with the obtained driving cycle. In addition, with the emission factors obtained for the airport, terminals and routes concerned, the emission distribution model is obtained by combining the emission sources modeling system (ADMS). In total, this paper uses two combined methods of IVE-ADMS for routes and terminals, as well as the ICAO-ADMS model for airports. The results showed that SOX emissions were predominant at Mehrabad airport. Also, the emission of various pollutants in the study area and its 24-hour impact on the surrounding areas with its geographical coordinates are shown. با توجه به اینکه سهم حمل و نقل در تولید و نشر آلاینده‌های هوا، از دیگر منابع انتشار در شهرها بیشتر است، لذا این موضوع، شناسایی دقیق این منابع انتشار را برای مدیران شهری حائز اهمیت کرده است. در این مقاله به مطالعه اثر ترکیبی انتشار منابع آلایندگی ناشی از حمل و نقل در مطالعه موردی بخشی از منطقه 9 و قسمتی از منطقه 21 کلانشهر تهران پرداخته می‌شود. بطوریکه فرودگاه مهرآباد بعنوان منبع انتشار حجمی، پایانه مسافربری بعنوان منبع انتشار سطحی و راه‌های این منطقه بعنوان منبع انتشار خطی در نظر گرفته شده‌اند. برای این مطالعه ابتدا ضرائب انتشار برای فرودگاه مهرآباد با استفاده از روش پیشنهادی ICAO بدست آمده است. برای مدلسازی پخش آلاینده‌ها در خیابان‌ها و پایانه غرب، ابتدا ضرائب انتشار با استفاده از مدل IVE بدست آمده است که این مدل برای ایران با چرخه رانندگی بدست آمده توسعه داده شده است. در ادامه با ضرائب انتشار بدست آمده برای فرودگاه، پایانه و راه‌های موردنظر، مدل پراکنش آلاینده‌ها با استفاده از سیستم مدلسازی پراکنش آلاینده‌های هوا (ADMS) بصورت ترکیب منابع انتشار بدست آمده است. در مجموع این مقاله با دو روش ترکیبی IVE-ADMS برای راه‌های و پایانه‌ها و نیز مدل ICAO-ADMS برای فرودگاه‌ها به مدلسازی می‌پردازد. نتایج نشان داد که نشر آلاینده SO_Xبصورت غالب در فرودگاه مهرآباد اتفاق افتاده است. همچنین نشر انواع آلاینده‌ها در محدوده مورد مطالعه و تاثیر 24 ساعته آن بر مناطق اطراف با مختصات جغرافیایی آن نمایش داده شده است. https://jte.sinaweb.net/article_110438_f6facfe1f9e53c5e90f0dfd7924ebdfb.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Effect of Basalt and Polypropylene Fibers on Unconfined Compressive Strength of a Cement-Stabilized Clay Soil تأثیر الیاف بازالت و پلی‌پروپیلن بر مقاومت فشاری محدودنشده خاک رسی تثبیت‌شده با سیمان 2611 2624 120821 10.22119/jte.2020.120821 FA سید هادی سهل آبادی دانشجوی دکتری، گروه عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران میثم بیات استادیار، گروه عمران، واحد نجف‌ آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران 0000-0001-5525-5199 محسن موسیوند استادیار، گروه عمران، واحد گنبد کاووس، دانشگاه آزاد اسلامی، گنبد کاووس، ایران محسن سعادت استادیار، گروه عمران، واحد نجف‌ آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران Journal Article 2020 06 25 In the current study, the polypropylene fiber (PPF) and basalt fiber (BF) were used to enhance the shear strength of natural soil or cement stabilized soil specimens. The main objective of this research is investigating the effect of curing time, initial moisture content and PPF or BF with or without the addition of cement on the unconfined compressive strength (UCS) of clayey soil. It is found out that adding cement, PPF or BF to soil causes a remarkable increase in the UCS value. The UCS value of the PPF-reinforced specimens was observed more than that of BF-reinforced specimens. The UCS of specimens increases gradually as the cement content or curing time increases. However, the axial strain at failure for cement-stabilized specimens decreased with the increasing curing time. Furthermore, it is concluded that the increase in the UCS of combined PPF or BF and cement inclusions is much more than the increase caused by them, individually. The fiber-reinforced specimens show a more ductile behavior than the natural soil or cement-stabilized specimens. The inclusion of fibers within the cement-stabilized specimens reduces the brittleness of the response and increases the UCS and axial strain at failure, significantly. The increase in the UCS of combined fiber and cement specimens is much more than the increase caused by fiber or cement, individually. با وجود مطالعات گسترده صورت گرفته در زمینه تثبیت شیمیایی معمولی با استفاده از سیمان، آهک، خاکستر بادی و غیره، تاکنون پژوهش‌های محدودی در مورد مقایسه رفتار مکانیکی خاک‌های تثبیت‌شده با سیمان و انواع مختلف الیاف انجام شده است. استفاده از الیاف در خاک فرصت­های جدیدی را برای بهبود خصوصیات شکل­پذیری و مقاومتی خاک­های ضعیف و نرم فراهم می‌کند. هدف اصلی از این تحقیق، بررسی تأثیر زمان عمل‌آوری، میزان رطوبت اولیه و درصد الیاف پلی‌پروپیلن (PPF) یا الیاف بازالت (BF) با یا بدون افزودن سیمان بر مقاومت فشاری محدودنشده (UCS) خاک رس است. نسبت‌های مختلفی از PPF یا BF با یا بدون سیمان به خاک رس اضافه شده و تأثیر آنها بر UCS مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که افزودن سیمان، PPF یا BF به خاک باعث افزایش قابل توجه مقاومت می شود. این افزایش برای تثبیت با سیمان برابر با 144 درصد، و همچنین برای تسلیح با الیاف PPF و BF به ترتیب برابر با 120 و 72 درصد بدست آمد،  همچنین مشاهده شد مقاومت نمونه‌های تقویت‌شده با PPF برای یک درصد خاص از الیاف، در حدود 5 برابر بیشتر از نمونه­های تقویت‌شده با BF است.  با افزایش مقدار سیمان و زمان عمل‌آوری، مقاومت نمونه‌ها منجر  به افزایش این مقاومت تا حدود 80 درصد گردید. با این حال، کرنش محوری در لحظه گسیختگی برای نمونه‌های تثبیت‌شده با سیمان با افزایش زمان عمل­آوری به میزان 26 درصد کاهش یافت. علاوه بر این، ترکیب PPF یا BF با سیمان موجب افزایش بیشتر مقاومت تک‌محوری نسبت به حالت­های جداگانه الیاف و سیمان تا 7 درصد گردید. https://jte.sinaweb.net/article_120821_972f8272bd58aeef3353afb9b441d620.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Investigation of the Effect of Blast-Furnace Slag Powder on Slurry Seal Surface Treatment Performance بررسی تأثیر پودر سرباره کوره آهنگدازی بر عملکرد آسفالت حفاظتی اسلاری‌سیل 2625 2649 144360 10.22119/jte.2021.298212.2550 FA امیر ایزدی استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شمال، مازندران، آمل ساسان شایگان کارشناس ارشد گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شمال، مازندران، آمل مهدی زال نژاد دانشجوی دکتری گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌و‌صنعت ایران، تهران، ایران 0000-0002-8270-4233 Journal Article 2021 08 04 An effective method of preventive maintenance is the use of slurry seal surface treatment. The present research is aimed at investigating the use of blast-furnace slag powder as an alternative to mixed mineral filler in slurry seal mix for assessing its performance. In this respect, we began by exploring the properties of rock materials and blast-furnace slag powder. Next, seeking to evaluate the performance of the developed slurry seal treatment, five different mixes were examined; the mixes contained the blast-furnace slag, as a replacement for mixed mineral filler, at 0, 25, 50, 75, and 100%. Sample evaluation was conducted through wet cohesion test, loaded wheel test, and wet track-abrasion test according to ASTM D3910 and ISSA A105 standard codes. The results showed that the mixes containing the blast-furnace slag as filler tended to exhibit superior performance of the slurry seal. Moreover, among the examined samples, the mix containing the slag at 10.0% could improve the cohesion by 25.0 and 33.3% after 30 and 60 min, respectively, with the bleeding level decreased by 51.9%, as compared to the control sample. Compared to the control, this sample could achieve 1.89% higher bitumen emulsion, providing for better cohesion in an appropriate amount of time. یکی از روش‌های مؤثر در تعمیر و نگهداری پیشگیرانه راه‌ها استفاده از آسفالت حفاظتی اسلاری‌سیل است. هدف این تحقیق بررسی به‌کارگیری پودر سرباره کوره آهنگدازی جایگزین فیلر معدنی مخلوط در طرح اختلاط اسلاری‌سیل جهت سنجش عملکرد آن است. در این رابطه، ابتدا مشخصات مصالح سنگی و پودر سرباره کوره آهن‌گدازی موردبررسی قرار گرفت. سپس به‌منظور ارزیابی عملکرد مخلوط اسلاری‌سیل، از 5 ترکیب مختلف حاوی صفر، 25، 50، 75 و 100 درصد فیلر سرباره کوره آهنگدازی جایگزین فیلر مخلوط استفاده گردید. سنجش نمونه‌ها به‌واسطه آزمایش‌های چسبندگی مرطوب، چرخ بارگذاری شده و سایش در شرایط مرطوب مطابق با دستورالعمل ASTM D3910 و ISSA A105 انجام شد. نتایج نشان داد که مخلوط‌های حاوی فیلر پودر سرباره کوره آهنگدازی، موجب بهبود عملکرد اسلاری‌سیل می‌شوند. همچنین در میان مخلوط‌ها، مخلوط حاوی 100 درصد سرباره نسبت به نمونه شاهد موجب افزایش چسبندگی در مدت‌زمان 30 و 60 دقیقه به ترتیب به میزان 25.0 و 3/33 درصد و کاهش قیر زدگی مخلوط به میزان 9/51 درصد گردید. این مخلوط نسبت به نمونه شاهد دارای 89/1 درصد قیر امولسیون بیشتر به‌منظور دستیابی به چسبندگی مناسب در زمان مشخص است. https://jte.sinaweb.net/article_144360_fc60a136f913b37653c638474dfe569e.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Studying the Performance of Local and Global Recovery in the Berth Planning Disruption Management بررسی عملکرد دو روش بازیابی محلی و سراسری در مدیریت اختلال برنامه اولیه پهلوگاه 2651 2674 144361 10.22119/jte.2021.301630.2554 FA علی امیدوارپناه احمدآبادی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه علم و صنعت ایران عبدالرضا شیخ الاسلامی استادیار، دانشکده مهندسی عمران، برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2021 08 26 One of the port planning problems that has been noticed in many papers and research is the berth planning problems. Berth planning includes two sub-problems; Berth Allocation Problem (BAP) and Quay Crane Assignment Problem (QCAP). This paper develops one mathematical model by integrating these two sub-problems. The berth allocation and quay crane assignment model (BAQCAP) is solved by two metaheuristic algorithms; Taboo Search (TS) and Ant Colony Optimization (ACO). On the other hand, the berth plan is located in a disturbed environment; unexpected events may occur during the execution of the plan, making it infeasible or challenging to do the initial berth plan. These unexpected events are known as disruptions, which can impose additional costs on the port or make the initial berth plan infeasible. For this reason, The primary purpose of this paper is on the berth plan recovery in the disrupted situation. the Berth plan is recovered with two methods; Global recovery and local recovery. This paper compares global and local recovery to identify the optimal method for berth plan recovery. The numerical results show the optimal performance in the local recovery method. In this paper, the data from Shahid Rajaei port is used. دسته‌ای از مسائل برنامه‌ریزی بندرها که موردتوجه مقاله‌ها و پژوهش‌های زیادی قرارگرفته است، مسائل برنامه‌ریزی پهلوگاه است. برنامه‌ریزی پهلوگاه شامل دو زیر مسئله می‌شود؛ مسئله تخصیص پهلوگاه و مسئله تخصیص جرثقیل اسکله. این مقاله قصد دارد با ادغام این دو زیر مسئله در قالب یک مدل ریاضی، برنامه بهینه پهلوگاه را برنامه‌ریزی کند. برای حل مدل ریاضی برنامه‌ریزی پهلوگاه، از دو الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان و جستجوی ممنوعه استفاده می‌شود. از طرفی، برنامه پهلوگاه در یک محیط دارای اختلال قرار دارد؛ به این معنی که در حین اجرای برنامه ممکن است اتفاقات غیرقابل پیش‌بینی رخ دهد که اجرای برنامه اولیه پهلوگاه را با مشکل مواجه کند. این اتفاقات غیرقابل پیش‌بینی اصطلاحاً با عنوان اختلال شناخته می‌شوند که می‌تواند هزینه‌های مضاعفی را به بندر تحمیل کند و یا حتی برنامه اولیه پهلوگاه را غیرقابل اجرا کند. به همین دلیل تمرکز این مقاله بر روی بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه در شرایط وقوع اختلال قرار گرفته است. بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه با دو روش کلی انجام می‌گیرد؛ بازیابی سراسری و بازیابی محلی. در این مقاله دو روش بازیابی سراسری و محلی با هم مقایسه می‌شوند تا روشی که عملکرد بهینه در بازیابی برنامه اولیه پهلوگاه دارد شناسایی شود. نتایج این مقاله نشان می‌دهد که روش بازیابی محلی در مدت زمان کم‌تری به پاسخ‌های بهتری منتج می‌شود. در این مقاله برای اعتبار سنجی مدل‌ها و روش‌های بازیابی، از داده‌های ورود و خروج کشتی‌ها در بندر شهید رجایی استفاده می‌شود. https://jte.sinaweb.net/article_144361_0215dd2d47b52d669e4d47a11998a379.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Prediction of a Healing Index of Asphalt Concrete Mixture with Artificial Neural Network پیش‌بینی شاخص خودترمیمی مخلوط‌های آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی 2693 2675 147525 10.22119/jte.2022.303514.2556 FA مهسا روحی دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران سید علی حسینی استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران 0000-0002-7361-3882 عباس محمدی مربی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران Journal Article 2021 09 07 Roads are one of the most critical assets of any country, and a large part of the country's budget is spent annually on repair and maintenance operations to eliminate cracks. One of the factors that can effectively increase the useful life of asphalt pavement is the self-healing potential of asphalt mixtures. This study considers the factors affecting the self-healing index (such as type of additive, percentage of additive, gradation of aggregate, type of bitumen, crack repair cycle, type of heating, and heating time), and using a neural network model to predict this index. For this purpose, multilayer perceptron neural network (MLP), m multilayer perceptron neural network with particle swarm optimized algorithm (PSO), radial basis function neural network (RBF), and statistical analysis with SPSS software were used, and the results of these methods were compared. The results showed that the multilayer perceptron neural network (MLP) with a correlation coefficient of 0.96 has a better performance in predicting the self-healing index than other methods and to evaluate the generalization power of the neural network using data that were not used during modelling, multilayer perceptron neural network (MLP) and radial basis function neural network (RBF) work best. Also, three samples were made in the laboratory by replacing 60% of steel slag with coarse aggregates (4.75-9.5 mm), and their self-healing results were evaluated with neural networks. جاده­ها از سرمایه­های مهم هر کشور محسوب می­شوند و سالانه بخش زیادی از بودجه کشور صرف عملیات ترمیم و نگهداری برای رفع ترک خوردگی­ها می­شود. یکی از عواملی که می­تواند در افزایش عمر مفید روسازی آسفالتی مؤثر باشد، پتانسیل خودترمیمی مخلوط­های آسفالتی است. در این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل مؤثر بر شاخص خودترمیمی (مانند نوع افزودنی، درصد افزودنی، دانه­بندی مخلوط آسفالتی، نوع قیر، چرخه ترمیم ترک، نوع گرمایش و زمان گرمایش)، با استفاده از شبکه عصبی مدلی جهت پیش­­بینی این شاخص ارائه شده است. بدین منظور از شبکه عصبی چندلایه (MLP)، شبکه عصبی چندلایه بهینه­سازی شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، شبکه عصبی شعاعی پایه (RBF) و تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار SPSS  استفاده شده و نتایج این روش­ها با یکدیگر مقایسه شدند. به منظور صحت سنجی مدل،  شاخص خود ترمیمی نمونه آسفالتی حاوی 60 درصد سرباره در آزمایشگاه محاسبه شده و با نتایج بدست آمده از مدل مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد، شبکه عصبی چندلایه (MLP) با ضریب همبستگی برابر با 0.96 نسبت به دیگر روش­ها عملکرد بهتری در زمینه پیش­بینی شاخص خودترمیمی دارد و برای بررسی قدرت تعمیم شبکه عصبی با استفاده از داده­هایی که در طول مدلسازی بکار گرفته نشدند، شبکه­های عصبی چندلایه (MLP) و شعاعی پایه (RBF) بهترین عملکرد را دارند. https://jte.sinaweb.net/article_147525_7903c4114b05a28a597ca08b348554c8.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Gate Allocation Based on a Combination of Gray Wolf Algorithm and Fuzzy Logic System تخصیص گیت مبتنی بر سیستم ترکیبی گرگ خاکستری و منطق فازی 2695 2711 144363 10.22119/jte.2021.306086.2561 FA مریم فرشچیان یزدی گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران سید رضا کامل گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران سید جواد سید مهدوی چابک گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران مریم خیرآبادی گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران Journal Article 2021 09 22 Air travel delays are inevitable and play a very important role in the profits and losses of airlines. By predicting or estimating delays, the benefits of agencies and customer satisfaction can be increased to some extent. Flight delays change flight schedules as well as increase organization costs. In this regard, a lot of work has been done, including scheduling and reallocation of gates, most of which tried to allocate the gate without considering flight delays and only due to limitations and the use of available resources. Since the variables affecting the gate allocation are uncertain and there is no known algorithm to find the optimal solution for it in a limited time, this issue is considered NP-hard problem and is subject to different conditions and policies of airports and agencies. In this paper, in case of delay, a hybrid system based on the Gray Wolf algorithm and fuzzy allocation logic is designed, which up to date the gate allocation list according to the uncertainties and using the data related to the delay prediction. The proposed model was implemented and tested using Boston data in a MATLAB environment. The results of the model evaluation showed that the proposed model has improved the gate allocation list so that some gates remain empty, which means that the number of flights can be increased and the organization's profit can be increased without changing the physical infrastructure of the airport. تاخیر در سفرهای هوایی امر اجتناب ناپذیری است و نقش بسیار مهمی در سود و زیان شرکت‌های هواپیمایی دارد. با پیش‌بینی و یا تخمین تاخیر می‌توان تا حدی منافع آژانس‌ها و رضایت مشتریان را افزایش داد. تاخیرات پرواز باعث تغییر در زمانبندی و چیدمان پروازها و همچنین افزایش هزینه‌های سازمان می‌گردد.  در این زمینه کارهای زیادی از جمله زمانبندی و تخصیص مجدد گیت انجام شده است که اکثر آنها بدون در نظر گرفتن تاخیرات پروازی و فقط با توجه به محدودیت‌ها و استفاده از منابع موجود سعی در تخصیص گیت داشتند. از آنجاییکه متغیرهای موثر در تخصیص گیت دارای عدم قطعیت هستند و هیچ الگوریتم شناخته شده‌ای برای یافتن راه حل بهینه در مدت زمان محدود برای آن وجود ندارد، این مسئله از نوع مسائل NP-hard محسوب شده و تابع شرایط و سیاست‌های مختلف فرودگاه‌ها و آژانس‌ها نیز می‌باشد. در این مقاله در صورت بروز تاخیر  سیستم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری و منطق فازی طراحی شده است که لیست تخصیص گیت را با توجه به عدم قطعیت‌ها و با استفاده از داده‌های مربوط به پیش‌بینی تاخیر به روز رسانی می‌کند مدل پیشنهادی با استفاده از داده‌های شهر بوستون در محیط متلب، پیاده‌سازی و تست گردید. نتایج ارزیابی مدل نشان دادند که مدل پیشنهادی لیست تخصیص گیت را بهبود بخشده طوری که برخی از گیت‌ها خالی می‌مانند و این بدان معناست که می‌توان بدون تغییر در زیر ساخت فیزیکی فرودگاه، تعداد پروازها را بیشتر و سود سازمان را افزایش داد<strong> </strong> https://jte.sinaweb.net/article_144363_8691613a1023ed6b2f562d848b9043be.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Using Time Sweep and Linear Amplitude Sweep Tests to Evaluate Fatigue Characteristics of Bitumen Modified with Styrene-Ethylene/Propylene-Styrene ارزیابی و مقایسه عمر خستگی قیرهای اصلاح‌شده با استایرن - اتیلن/پروپیلن - استایرن (SEPS) با استفاده از آزمایش‌های جاروب زمان و جاروب دامنه خطی (LAS) 2713 2725 163127 10.22119/jte.2022.309911.2564 FA علیرضا علی اکبری کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران 0000-0002-3991-100X پوریا حاجی کریمی استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران علی خدایی استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران محمد راهی مدیر تحقیق و توسعه، شرکت نفت پاسارگاد، تهران، ایران اسحاق بابایی عاشورآبادی مسئول واحد تحقیق و توسعه، کارخانه تهران، شرکت نفت پاسارگاد، تهران، ایران Journal Article 2021 10 11 Today, with the expansion of the road network and the increase in construction and maintenance costs of pavements, using additives in bitumen has become a popular method to improve asphalt performance. Various polymeric additives are widely used additives in bitumen and asphalt mixture. This paper investigates the effects of 2, 4, and 6 wt% of Styrene-Ethylene/Propylene-Styrene (SEPS) polymer on the bitumen's behavior. In this regard, linear amplitude sweep (LAS) and time sweep (TS) tests have been used to evaluate the fatigue characteristics of modified bitumen. In addition to the common method of estimating fatigue life in the LAS test, the pseudo-stress method was also used, and the results of three techniques were compared. As a result, using SEPS in bitumen reduces the fatigue life by 12% in the sample containing 2% of SEPS; however, fatigue life increased to 27.9 times greater than virgin bitumen by increasing the percentage of SEPS. The results of LAS and TS tests show a significant difference compared to each other. The LAS test is a suitable method to check the fatigue characteristics of bitumen due to the shorter test time. According to the pseudo-stress method results, the fatigue life of the samples containing 2, 4, and 6 wt% of SEPS are 0.75, 2.5, and 15.8 times greater than the virgin bitumen sample. بهره‌گیری از افزودنی‌­های مختلف در قیر جهت افزایش عمر و دوام روسازی بسیار رایج است. در این پژوهش تأثیر استفاده از درصدهای مختلف (2، 4 و 6 درصد وزنی نسبت به قیر خالص) پلیمر استایرن - اتیلن/پروپیلن - استایرن (SEPS) بر رفتار خستگی قیر مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا از آزمایش‌های جاروب زمان (TS) و جاروب دامنه خطی (LAS) برای بررسی مشخصات خستگی قیر اصلاح­شده استفاده شده است. علاوه بر روش رایج برآورد عمر خستگی بر اساس نتایج آزمایش LAS، در این پژوهش از روش شبه­تنش نیز استفاده شده و نتایج هر سه روش با یکدیگر مقایسه شده است. در نتیجه این پژوهش، استفاده از 2 درصد وزنی SEPS در قیر باعث کاهش عمر خستگی تا 12 درصد و افزایش آن به 4 و 6 درصد موجب افزایش عمر خستگی قیر تا 9/27 برابر شده است. با مقایسه نتایج آزمایش‌های LAS و TS  اختلاف زیادی در میزان بهبود عملکرد خستگی در اثر اضافه شدن SEPS مشاهده شده است. آزمایش LAS به دلیل زمان کوتاه‌تر انجام روش مناسب‌تری برای بررسی مشخصات خستگی قیر است. در تحلیل نتایج آزمایش LAS بر اساس روش شبه تنش، میزان عمر خستگی نمونه‌های حاوی 2، 4 و 6 درصد وزنی SEPS به ترتیب 75/0، 5/2 و 8/15 برابر نمونه قیر خالص شده است. https://jte.sinaweb.net/article_163127_a181f030fedf685910738330867c18e6.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Inferring City-wide Travel Patterns Using Mobile Phone Data (Call Detail Records): Case Study of Tehran مطالعه رفتار سفر افراد با استفاده از داده‌های تلفن همراه (CDR) مطالعه موردی: شهر تهران 2727 2749 148487 10.22119/jte.2022.313183.2566 FA مهدی یار درویش زاده کاخکی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران سعید رحمانی کارشناس ارشد، مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران 0000-0002-2422-7109 افشین شریعت مهیمنی استاد، گروه برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران 0000-0002-7344-2067 سینا عبداللهی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و برنامه‌ریزی حمل‌ونقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران Journal Article 2021 11 02 In this study, we utilized mobile phone call detail records (CDR) to extract individuals’ travel patterns in Tehran, trying to demonstrate the potential and opportunities of employing CDR for studying mobility patterns compared to traditional household surveys. In this regard, the raw CDR is firstly refined and preprocessed, and the initial dataset (containing about 1.6 billion records of 12 million people) is reduced to a sample of about 400,000 users with 500 million records. Then, using a series of heuristic and learning-based clustering algorithms, we identified each individual’s activity locations and inferred their trip purposes. By identifying the origin and destination of trips for individuals, the O-D matrices of the CDR sample are extracted. The sample O-D matrices are then multiplied by expansion factors to expand the sample to the population. We observed that these matrices are satisfactorily consistent with the travel patterns of people in Tehran extracted from Tehran’s Transportation Masterplan studies. Validating the results against the previous surveys shows that the proposed methodology is applicable in transportation and urban planning. پژوهش حاضر سعی بر شناسایی رفتار سفر افراد در شهر تهران با استفاده از داده‌های تلفن همراه (CDR)، نشان دادن قابلیت‌ها و اهمیت استفاده از این نوع داده‌ها در مقایسه با داده‌های سنتی پرسشگری خانوار، دارد. در این مطالعه با استفاده از روش‌شناسی ارائه‌شده سعی می‌شود کارآیی و اهمیت استفاده از این داده‌ها مشخص گردد. این نوع داده‌ها گرچه هزینه کم‌تری را نسبت به سایر داده‌های سنتی بر مطالعه تحمیل می‌کنند، تفکیک‌پذیری زمانی و مکانی کمی نسبت به سایر داده‌های تلفن همراه (مانند GPS) دارند و کاربرد آن‌ها در ابعاد کلان مورد تردید است. در این مطالعه سعی می‌شود اهمیت و کاربرد این داده‌ها اثبات گردد. بدین منظور، در ابتدا با استفاده از روش‌های کار با کلان‌داده‌ها و معیارهای زمانی و مکانی مختلف، داده‌ها پالایش شده و به نمونه‌ای با حدود 400 هزار کاربر با 500 میلیون رکورد ارتباطی، تقلیل یافت. سپس با استفاده از روش‌های مختلف یادگیری ماشین، به شناسایی نقاط توقف، فعالیت، و اهداف سفر افراد پرداخته شد. با شناسایی سفرهای افراد، ماتریس مبدا-مقصد برای نمونه برآورد شد و با استفاده از ضرایب تعمیم محاسبه‌شده، به مناطق 22گانه شهر تهران تعمیم داده شد. مشاهده شد که این ماتریس تطابق بالایی با الگوهای سفر افراد در شهر تهران که از مطالعات جامع حمل‌ونقل شهر تهران به دست آمده است، دارد. اعتبارسنجی نتایج با مطالعات طرح جامع نشان می‌دهد که روش به‌کارگرفته‌شده در این پژوهش می‌تواند در مقاصد مختلف برنامه‌ریزی حمل‌ونقل بکار گرفته شود. https://jte.sinaweb.net/article_148487_2271f30bcac487d08bb42768da3f1339.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Analysis and Comparison of Critical Pedestrian Crossing Time at Intersections Adjacent to Holy Places and other Places تحلیل و مقایسه زمان بحرانی عبور عابر پیاده در تقاطع‌های همجوار با مکان‌های مقدس و سایر مکان‌ها (مطالعه موردی: کلان‌شهر رشت) 2751 2773 151631 10.22119/jte.2022.338084.2596 FA محسن عموزاده عمرانی استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد سوادکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، سوادکوه، ایران 0000-0002-8189-4581 قاسم طهمورسی دانشجوی دکتری راه و ترابری، گروه مهندسی عمران، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران علی غظنفری تهران دانش آموخته کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشگاه گیلان، رشت، ایران Journal Article 2022 04 18 It is very important to pay attention to pedestrians as one of the key elements in the flow of traffic. In recent years, adequate and safe time for pedestrians to cross urban streets has been an important issue. In countries such as our country, Iran, personal characteristics, gender and type of clothing, especially in women as users of pedestrian facilities at intersections adjacent to holy places is one of the effective parameters in accepting the opportunity for pedestrians to cross. In this research, pedestrian crossing time with field studies and by Raff’s method and dual logistic modeling were analyzed on four important intersections of Rasht city; Including, two intersections adjacent to the holy places and two intersections in other places. The results showed that at intersections adjacent to holy places, men need<em> </em>21% and women need<em> </em>57% more critical time interval than other intersections to cross safely. The effect of gender also showed that women needed 18% more-time interval than men to cross the intersection of adjacent holy places. Also, women with tent cover at the intersection adjacent to holy places need 18% more critical otime interval to cross the intersection than women without tent cover. Dual logistic modeling showed that if the intersection is adjacent to holy places, pedestrians have an 80.6% probability of accepting a critical time interval compared to other intersections to cross. The probability of accepting the critical time interval for pedestrian women to cross the intersection is 82% of men. Also, the probability of accepting a critical time interval for pedestrian women with tent cover to cross the intersection adjacent to the holy places is 40.7% compared to other intersections. توجه به عابرین پیاده به عنوان یکی از عناصر کلیدی در جریان حمل و نقل بسیار حایز اهمیت است. وجود فرصت کافی و ایمن برای عبور عابرین پیاده از عرض خیابان­های شهری یکی از مسائل مهم در سال­های اخیر بوده است. در کشورهایی نظیر کشور ما، خصوصیات فردی افراد، جنسیت و نوع پوشش آن­ها بخصوص در بانوان به عنوان استفاده­کنندگان از تسهیلات عابرین پیاده در تقاطع­های همجوار با مکان­های مقدس، یکی از پارامترهای تاثیرگذار بر قبول فرصت عبور عابرین پیاده از عرض تقاطع است، که باید مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش، زمان عبور عابر پیاده با کمک مطالعات و بازدیدهای میدانی و به وسیله روش راف و مدلسازی به روش لوجیت دوگانه بر روی چهار تقاطع مهم کلانشهر رشت؛ شامل، دو تقاطع همجوار با اماکن مقدس و دو تقاطع در سایر نقاط مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تقاطع­های همجوار با اماکن مقدس، برای عبور ایمن از عرض تقاطع شهری، آقایان 21% و بانوان 57% به فرصت بحرانی بیشتری نسبت به سایر تقاطع­ها نیاز دارند. همچنین تاثیر جنسیت نشان داد که بانوان نسبت به آقایان در عبور از عرض تقاطع همجوار اماکن مقدس به میزان 18% زمان بیشتری احتیاج دارند. همچنین بانوان با پوشش چادر در تقاطع همجوار با اماکن مقدس نسبت به بانوان بدون پوشش چادر، 18% فرصت بحرانی عبور بیشتری جهت عبور از عرض تقاطع نیاز دارند. مدل سازی  به روش لوجیت دوگانه نشان داد که در صورت قرار گرفتن تقاطع در همجواری مکان­های مقدس، عابرین پیاده برای عبور از عرض تقاطع، 6/80% نسبت به سایر تقاطع­ها احتمال پذیرش فاصله زمانی بحرانی را دارند. احتمال پذیرش فاصله زمانی بحرانی برای عبور بانوان عابر پیاده از عرض تقاطع، 82% آقایان است. همچنین احتمال پذیرش عبور بانوان عابر پیاده با پوشش چادر در تقاطع هم جوار با مکان­های مقدس نسبت به سایر تقاطع­ها 7/40% است. https://jte.sinaweb.net/article_151631_28446fe89ba6da45b605c6366a6553d5.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Severe Crash Risk Distribution Model between Each Origin-Destination Pair of Traffic Analysis Zones- The Case Study of the City of Qom in Iran مدل توزیع ریسک تصادفات شدید در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی- مطالعه موردی شهر قم 2775 2790 158952 10.22119/jte.2022.351392.2610 FA سامان دباغ فیضی دانشجوی دکترای حمل و نقل، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران علی نادران استادیار دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0001-5842-0188 علی توکلی کاشانی استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2022 07 12 Crash prediction models (CPMs) are a valuable tool in transportation planning studies that enable safety and its changes to be investigated in future decisions. The main goal of this study is to develop the CPMs based on the trip distribution step from the common four-step demand models, which is called the crash risk distribution in this study. In order to, the Negative Binomial formulation with a log-link function is used. The frequency of severe crash in the city of Qom, Iran, including the total number of fatal and injury crash among each origin-destination (OD) pair of traffic analysis zones (TAZs) as a dependent variable, and explanation variables, including the traffic-related and trip distribution results, have been used for model calibration. Traffic-related data include the vehicle kilometers traveled, experienced travel time with vehicle, and average vehicle speed between each OD pair of TAZs. The results of trip distribution include the trip distribution by purposes of work, education, shop, and personal. Model calibration and validation results show a significant relationship between the mentioned variables and the frequency of severe crashes. Hence, the developed model predicts the number of severe crashes in future years based on increased trips distributed among TAZs. Therefore, with the help of this model, it is possible to identify and prioritize trips with high-risk origin-destination in terms of safety, and the impact of different travel demand management scenarios on safety can be evaluated. مدل‌های پیش‌بینی تصادفات ابزار مفیدی در مطالعات برنامه‌ریزی حمل و نقل هستند که امکان بررسی ایمنی و تغییرات آن به‌لحاظ تصمیمات اتخاذ شده برای آینده را میسر می‌سازند. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل پیش‌بینی تصادفات بر‌اساس گام توزیع سفر از مدل‌های مرسوم چهار‌مرحله‌ای تقاضای سفر است که در این مطالعه به اسم مدل توزیع ریسک تصادفات عنوان شده است. به این‌منظور مدل دو‌جمله‌ای منفی با توزیع لگاریتمی به کار گرفته شده است. فراوانی تصادفات شدید شهر قم شامل مجموع تصادفات فوتی و جرحی در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی به‌عنوان متغیر وابسته و متغیر‌های توصیفی شامل داده‌های ترافیکی و نتایج توزیع سفر برای کالیبراسیون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. داده‌های ترافیکی شامل وسیله- کیلومتر طی شده، زمان‌سفر تجربه شده با وسیله نقلیه و متوسط سرعت وسیله‌سفر در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی استفاده شده است. نتایج توزیع سفر شامل توزیع سفر به تفکیک اهداف شغلی، تحصیلی، خرید و شخصی استفاده شده است. نتایج حاصل از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشان‌دهنده وجود رابطه معنا‌دار بین متغیرهای مذکور با فراوانی تصادفات شدید است. از این‌رو، مدل توسعه داده شده امکان پیش‌بینی تعداد تصادفات شدید در سال‌های آینده بر‌اساس افزایش تعداد سفرهای توزیع شده در بین نواحی ترافیکی را فراهم می‌کند. بنابر‌این، به کمک این مدل، امکان شناسایی و اولویت‌بندی سفرهای با مبدا- مقصد پر‌خطر به‌لحاظ ایمنی فراهم شده و می‌توان تاثیر سناریوهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را بر ایمنی ارزیابی کرد. https://jte.sinaweb.net/article_158952_348bf926fb999100358226d3251e5bcf.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Development of a Model for the Optimal Sliding Window Length Estimation to Road Network Screening توسعه مدل تخمین طول بهینه پنجره لغزان برای غربالگری شبکه راه‌های برون‌شهری 2791 2808 167826 10.22119/jte.2023.367773.2628 FA نصیر برادران رحمانیان دانشجوی مقطع دکتری، رشته مهندسی راه و ترابری، گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران شاهین شعبانی گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، ص.پ. 4697-19395 ، تهران، ایران جلال ایوبی نژاد گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، ص.پ. 4697-19395 ، تهران، ایران Journal Article 2022 11 05 Sliding window is one of the road network screening methods to identify black spots. There are two parameters which are required to be defined by the user: the window length and the minimum number of crashes per black spot. Based on previous studies, changing the window length significantly affects the process of black spots identification. In other words, changing window length and increment length leads to different results. The reviews show that, window length and increment length are selected based on engineering judgment or using the previous experiences, and statistical techniques and scientific methods have not been used. In this research, a new method is proposed based on optimizing the framework of the sliding window method by examining its features. The new method allows the sliding window length to be estimated dynamically. The optimization methodology is as follows: First, the desired road is segmented and for each segment, several different scenarios of window length are selected using the density-based clustering algorithm. Then the safety performance function is developed and the number of predicted and expected accidents and the difference between them as the potential safety improvement is calculated for each window movement for all selected scenarios in the segment. Finally, by calculating average differences using the analysis of variance, the length that has the lowest dispersion of difference values compared to the mean is determined as the optimal length of the window in each segment. The results of this study showed that in all segments, at least in a single movement of the window with the estimated optimal length, the SPF-value of the window has met the desired level of accuracy. Also, by moving the window with optimal dynamic lengths, 122 prone black spots identified, which has more crash density and effective length compared to the results of windows with fixed lengths of 300, 500 and 1000 meters. پنجره لغزان یکی از روش های غربالگری شبکه راهها برای شناسایی نقاط پرتصادف است. در این روش دو پارامتر مهم شامل طول پنجره و حداقل تعداد تصادف در هر نقطه وجود دارد که میزان هریک توسط کاربر تعریف می‌‌‌شود. بررسی پژوهش‌های قبلی نشان می‌‌‌دهد که تغییر میزان طول پنجره و فاصله لغزشی به طور قابل توجهی بر روند جستجوی نقاط پرتصادف تأثیر می‌گذارد و می‌تواند نتایج متفاوتی داشته باشد. طبق بررسی های صورت گرفته، طول پنجره و فاصله لغزشی براساس قضاوت مهندسی و با استفاده از تجارب قبلی انتخاب می‌شود و از روش‌های آماری و علمی برای محاسبه میزان بهینه این پارامترها استفاده نشده است. در پژوهش حاضر، ضمن بررسی ویژگی‌های روش مذکور، متدولوژی جدیدی براساس چارچوب بهینه‌سازی روش پنجره لغزان جهت شناسایی دقیق‌تر نقاط پرتصادف پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی اجازه می‌دهد تا طول پنجره لغزان بصورت پویا تخمین زده شود. متدولوژی بهینه‌سازی به این صورت است که ابتدا راه مورد‌نظر قطعه‌بندی شده و برای هر قطعه چندین سناریوی مختلف از طول پنجره با بکارگیری الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر تراکم(DBSCAN) انتخاب می شود. سپس تابع عملکرد ایمنی (SPF) در راه موردنظر توسعه داده می‌شود و تعداد تصادفات پیش‌بینی و موردانتظار و تفاوت این دو به عنوان پتانسیل بهبود ایمنی(PSI) در هر جابجایی پنجره و برای همه سناریوهای انتخابی در قطعه محاسبه می‌شود. در نهایت از طریق محاسبه میانگین اختلاف‌ها با استفاده از آنالیز واریانس طولی که دارای کمترین میزان پراکندگی مقادیر اختلاف‌ها نسبت به میانگین باشد به عنوان طول بهینه پنجره در هر قطعه تعیین می شود. نتایج این پژوهش نشان داد که در کلیه قطعه‌ها حداقل در یک حرکت پنجره با طول بهینه تخمینی، SPF پنجره سطح دقت مطلوب را برآورده کرده است. همچنین با حرکت پنجره با طول‌های پویای بهینه تعداد 122 نقطه کاندید پرتصادف شناسایی شد که در مقایسه با نتایج پنجره با طول های ثابت 300، 500 و 1000 متری مشخص شد از تراکم تصادف و طول مفید بیشتری برخوردار است. https://jte.sinaweb.net/article_167826_a74ee8a00cb2f390437741e2c38b7315.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Behavioral Analysis of Pedestrian Traffic using Simulation Models to Improve Traffic Parameters تحلیل رفتاری تردد عابر با استفاده از مدل های شبیه سازی، به جهت بهبود پارامترهای ترافیکی 2809 2823 163624 10.22119/jte.2022.369504.2633 FA نوید اردبیلی گروه عمران، دانشکده عمران و منابع زمین، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران هومن رحیمی گروه عمران،دانشکده عمران و منابع زمین، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران حمیدرضا حبشی گروه عمران،دانشکده فنی و مهندسی، شهر قدس ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2022 11 13 Today, one of the main challenges of traffic is affected by pedestrians, that the different behaviors of people have a direct effect on traffic parameters. The main goal of this research is to improve and improve traffic flow and improve traffic for vehicles and pedestrians.  For this purpose, a case study was conducted on the behavior of pedestrians at the level intersection First of all, the traffic statistics of pedestrian and vehicular traffic were collected in the eight crossings of this intersection in the mentioned time periods, and by using the traffic simulation for vehicular and pedestrian traffic in this intersection, as well as considering and applying behavioral parameters and calibration for vehicles and for pedestrians in  considered  In order to identify the effect of pedestrian behavior and match it with reality, three scenarios were considered in the case study, in which the first scenario is related to the simulation of the intersection without considering the pedestrian traffic, the second scenario is the simulation of the intersection with the consideration of the pedestrian traffic and  Finally, the third scenario is the real behavior of people by simulating it in viswalk, considering the pedestrian traffic.  The results showed that the quality of traffic parameters in scenario 2 and 3 compared to scenario 1 has decreased by 13.5 and 25% respectively for the total speed of vehicles and increased by 21 and 38% for density, in fact the effect of traffic interference and pedestrian behavior  Pedestrians and riders indicate traffic flow parameters. امروزه یکی از چالشهای اصلی ترافیک متاثر از عابر پیاده میباشد که رفتارهای متفاوت افراد بر پارامترهای ترافیکی اثر مستقیم دارد.هدف اصلی این پژوهش بهبود و ارتقا جریان ترافیک و بهبود عبور و مرور برای وسایل نقلیه و عابر پیاده می باشد. بدین منظور مطالعه موردی جهت نحوه رفتار عابرین پیاده در تقاطع همسطح (میدان شهدا تهران) پرداخته شد. ابتدا آمار ترافیک سواره تردد عابر پیاده در هشت گذرگاه این تقاطع در بازه های زمانی مذکور برداشت شدندو با استفاده از شبیه سازی ترافیک برای تردد سواره و پیاده در این تقاطع و همچنین درنظرگیری و اعمال پارامترهای رفتاری و کالیبراسیون برای وسایل نقلیه و برای عابرین پیاده در نظر گرفته شد. به منظور شناسایی اثر رفتار عابر پیاده وتطبیق آن با واقعیت در مطالعه موردی سه سناریو در نظر گرفته شد که در آن سناریو اول مربوط به شبیه سازی تقاطع بدون در نظر گیری تردد عابر پیاده، سناریو دوم شبیه سازی تقاطع با در نظرگیری تردد عابر پیاده و در نهایت سناریو سوم با در نظرگیری تردد عابر پیاده رفتار واقعی افراد با شبیه سازی ان در viswalk می باشد. نتایج نشان داد وضعیت کیفیت پارامترهای ترافیکی در سناریو 2 و 3 نسبت به سناریو 1 به ترتیب به صورت میانگین 13.5 و 25 درصد برای سرعت کل وسایل نقلیه کاهش و  همچنین 21 و 38 درصد برای چگالی افزایش داده است، درواقع اثر تداخل حرکت و رفتار عابر پیاده و سواره بر پارامترهای جریان ترافیک  زانشان می دهد https://jte.sinaweb.net/article_163624_8ed18d2018a97ce3b814c47c6f9def18.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Applying Artificial Intelligence in MAPNA Multimodal Transportation Company in Order to Find the Optimal Rail Load بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت حمل و نقل چند وجهی مپنا در راستای یافتن بار بهینه ریلی 2825 2841 165888 10.22119/jte.2023.375687.2637 FA حمیدرضا سلمانی مجاوری پژوهشگر پسادکتری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران 0000-0001-6255-9262 عباس طلوعی اشلقی استاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران 0000-0001-6050-1016 Journal Article 2022 12 25 The ever-increasing demand in the field of rail freight transportation and the competitiveness of the price of goods transportation and rail transportation fares compared to other transportation sectors in the country is one of the most important reasons for the development and investment as much as possible in this sector of transportation. Different criteria in the field of rail cargo transportation, both by the owners of the goods and by the rail transportation companies licensed to issue a rail bill of lading, have been discussed and investigated in recent years. The main purpose of this article is to apply the use of artificial intelligence in MAPNA multimodal transportation company as one of the important companies in the field of rail cargo transportation, in order to find the optimal load. In this article, the implementation of multi-layer artificial neural networks and the description of the implementation codes were done through the Python programming language and after evaluating and adjusting the model parameters, the weights of the network were stored by the pickle library that can be used to estimate new data. After checking 89275 bills of lading available in the railway network, the information of the mentioned bills of lading was entered into the simulated program, the main formula of which was formulated by industry experts and railway experts. The results of the optimal rail load from among the issued bills of lading show more income and lower costs. گسترش روزافزون تقاضا در حوزه حمل و نقل ریلی باری و رقابتی بودن قیمت حمل کالا و کرایه حمل ریلی نسبت به سایر شقوق حمل و نقل در کشور یکی از مهمترین دلایل ضروری در توسعه و سرمایه گذاری هرچه بیشتر در این بخش از حمل و نقل است. معیارهای متفاوتی در حوزه حمل بار ریلی، چه از سوی صاحبان کالا و چه از سوی شرکتهای حمل و نقل ریلی و دارای مجوز صدور بارنامه ریلی، در سالهای اخیر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی از این مقاله، بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت حمل و نقل چند وجهی مپنا بعنوان یکی از شرکتهای مهم در عرصه حمل کالای ریلی، در راستای یافتن بار بهینه است. در این مقاله پیاده‌سازی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه و تشریح کدهای پیاده‌سازی ؛از طریق زبان برنامه‌نویسی پایتون، انجام شده وپس از ارزیابی و تنظیم پارامترهای مدل، وزن­های شبکه به وسیله کتابخانه pickle ذخیره سازی گشت که از این وزن­ها می­توان برای تخمین داده­های جدید استفاده کرد. پس از بررسی ۸۹۲۷۵ بارنامه موجود در حوزه شبکه ریلی کشور، اطلاعات بارنامه های ذکر شده به برنامه شبیه سازی شده وارد گردید که فرمول اصلی آن توسط خبرگان صنعت و کارشناسان راه آهن فرموله گردیده بود. نتایج، بارهای بهینه ریلی از میان بارنامه های صادر شده از حیث درآمد بیشتر و هزینه های کمتر، نشان می دهد. https://jte.sinaweb.net/article_165888_354a60a52aa5fa7ba342378e77b297f7.pdf

پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 14 3 2023 03 21 Prioritization Evaluable Behavioral Parameters with Driving Simulators for Tehran Metropolis اولویت‌بندی پارامترهای رفتاری قابل ارزیابی با شبیه‌ساز رانندگی برای خودروهای سواری در کلان‌شهر تهران 2843 2860 171838 10.22119/jte.2023.379133.2639 FA مرتضی اسدامرجی استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط‌زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران 0000-0003-2799-4052 امیر رسولی کارشناس ارشد سازمان راهداری و حمل و نقل جاده‌ای، تهران، ایران Journal Article 2023 01 01 The main causes of traffic accidents include human, road, environment and vehicle, among which the largest share is related to the human factor. So human factors should be prioritized during traffic safety studies. Despite the relatively large investment in two sectors that affect accidents, which are roads and vehicles, the efficiency corresponding to these costs is not achieved In Iran. One of the issues and problems of traffic safety studies is the behavioral evaluation of vehicle drivers, which has been replaced by the use of car driving simulators due to the dangers in the actual process. In this research, car driving simulators were investigated in order to identify the most important indicators that can evaluated by these devices. This process helps to improve and systematically control the use of existing simulators, and to build and provide suitable new simulations in accordance with the needs and priorities of the city of Tehran. The analysis of factors that can be evaluated by the simulator device through multi-criteria methods revealed that risk perception and speed selection are among the most important factors, and eye movements and visual search, as well as the driver's behavior when facing a traffic light, will be among the least important ones. عوامل بروز تصادفات ترافیکی شامل انسان، جاده، محیط و وسیله نقلیه است که در این میان نیز بیش‌ترین سهم، مربوط به عامل انسانی است، درنتیجه در حین مطالعات ایمنی ترافیک عوامل انسانی باید در اولویت قرار گیرند. امروزه یکی از فناوری‌های مهمی که در زمینه بررسی پارامترهای رفتاری رانندگان مورد استفاده قرار می­گیرد شبیه‌سازهای رانندگی است. علاوه بر آن استفاده از شبیه‌سازهای رانندگی با هدف کاهش حوادث از طریق افزایش مهارت رانندگان و صلاحیت سنجی رانندگان از جمله موارد مهم آموزشی است که میزان خطاهای انسانی را کاهش می‌دهد. در این پژوهش شبیه‌سازهای رانندگی خودرو سواری مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند تا مهم‌ترین پارامترهای رفتاری که به‌وسیله این دستگاه‌ها قابلیت برداشت و ارزیابی دارند اولویت ­بندی شوند. بدین منظور دو معیار تخلف و تصادف در بین رانندگان خودروی سواری در شهر تهران انتخاب شدند. در راستای وزن دهی معیارها از روش میانگین حسابی ساده و با توجه به میزان اثرگذاری بر ایمنی و نظرات متخصصان دارای تخصص و سابقه­ حرفه ­ای مرتبط با حمل و نقل و شبیه ­سازهای رانندگی استفاده شد. برای اولویت ­بندی نهایی پارامتر‌های رفتاری قابل ارزیابی به‌وسیله دستگاه شبیه‌ساز از روش‌ کوداس استفاده شد که بر اساس یک روش کنترل مضاعف و براساس شاخص ارزیابی حاصل از فواصل اقلیدسی و تاکسی از ایده ­آل منفی رتبه بندی را انجام می­ دهد. در نهایت تحلیل­ ها نشان داد درک خطر و انتخاب سرعت مهم‌ترین پارامترهای رفتاری هستند که باید در شهر تهران مدنظر قرار گیرند. از نتایج این پژوهش می ­توان در آموزش و آزمون مهارت ­های رانندگی و جمع ­آوری پارامترهای رفتاری رانندگان خودروهای سواری  استفاده نمود. https://jte.sinaweb.net/article_171838_20b0ba8542366826f73e55025958b117.pdf