پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622A model to assess driver hazard sensitivityمدل ارزیابی حساسیت رانندگان نسبت به خطرات جاده ای78179410048810.22119/jte.2021.100488FAمرتضی اسدامرجیاستادیار، گروه ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران0000-0003-2799-4052سینا شیخ الاسلامیدانشجوی دکتری، گروه حمل و نقل، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانآرمان صفارزادهدانشجوی کارشناسی، مهندسی عمران-عمران، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانJournal Article20180716Many accidents would have been prevented or less severe if the driver responded on time. One of the main stages before a driver responds is to perceive the hazard. Various variables affect drivers' hazard perception and detection, many of which are driver characteristics. In this research, it was assumed that driver characteristics, such as demographic and cognitive characteristics and lifestyle features, have an impact on driver hazard perception. In this regard, a driving simulator study was conducted and different hazard scenarios of rural road were developed. Finally, a quantitative index and a structural equation model were proposed to determine the relationship between hazard perception and driver characteristics. The results showed that the most effective variables are the kilometer-driven in the past three years as well as daytime (day or night) of the driving scenario. In addition, better memory and decision making abilities can improve driver hazard perception. The results of this study will also be used to design and develop driving tests after training or rehabilitation processes, and can be used for measuring the sensitivity of drivers to pedestrian crashes, animals and constant obstacles, especially for young and inexperienced drivers. بسیاری از تصادفات در صورت واکنش به موقع راننده، قابل پبیشگیری بوده و یا در صورت وقوع، شدت آنها کم خواهد بود. یکی از گامهای اصلی قبل از انجام هر واکنش حساسیت رانندگان نسبت به خطر می باشد.. عوامل مختلفی بر حساسیت خطر راننده موثر هستند که بسیاری از آنها، از ویژگیهای خود راننده میباشند. در این تحقیق فرضیه اصلی این بود که ویژگیهای مختلف راننده شامل ویژگیهای دموگرافیک، ویژگیهای سبک زندگی و ویژگیهای شناختی بر حساسیت آنها نسبت به خطر تأثیر دارند. در این راستا شبیهساز رانندگی بکار گرفته شده و سناریوهای مختلف خطر در راه برونشهری توسعه داده شد. در نهایت برای تعیین رابطه حساسیت نسبت به خطر و ویژگیهای راننده یک مدل معادلات ساختاری جهت ارزیابی پیشنهاد شد. نتایج مدل نشان داد که موثرترین متغیرها تجربه رانندگی و روشنایی میباشد. علاوه بر آن حافظه و قاطعیت در تصمیم گیری راننده موجب ارتقای حساسیت او نسبت به خطرات میگردد. نتایج این تحقیق در توسعه آموزشها و ارزیابی های راننده و توسعه آزمون گواهینامه رانندکی کاربرد خواهد داشت و میتواند حساسیت رانندگان را نسبت به تصادفات با عابر پیاده، حیوانات و موانع ثابت بخصوص در مورد رانندگان جوان و کمتجربه افزایش دهد.https://jte.sinaweb.net/article_100488_720074dbc469abacdc9ff305ea118dc3.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Modeling the joint choice of daily activity patterns of household members in large citiesمدل انتخاب اشتراکی الگوهای فعالیت روزانه اعضای خانوار در شهرهای بزرگ79581211458310.22119/jte.2021.114583FAشهریار افندی زاده زرگریدانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهرانرویا نبی لودانشکده مهندسی عمران-دانشگاه علم و صنعت ایراننوید کلانتریفارغ التحصیل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایرانJournal Article20191221Due to the type of role and duty that members have in their households, they can directly or indirectly affect the decision of another member in choosing the type of activity and the pattern of their trip. In recent years, the way in which household members influence each other's choices has attracted the attention of many researchers. Each of these studies has examined the effect of a particular factor on how member's choices are shaped, but each has some shortcomings despite the efforts made in this regard. In this study, a multinomial logit model was considered for all household's members in which, the joint daily activity patterns chosen by the members of the household, having interaction with each other, is discussed in here in order to build the utility function of the household. This model in this study which is based on three basic activity pattern categories -'mandatory', 'non-mandatory' and 'staying at home'- examines a type of choice structure in which all combinations of activity-pattern of household members are modeled as possible household alternatives. The utility function of each alternative includes various individual and group characteristics that examine how interactions between different members work. The data used in this study was a questionnaire from households in Mashhad in which they were divided into: 1)self-employee, 2)homemaker, 3)pre-school children, 4)employee, 5)school student, 6)Unemployed adult and 7)university student. Finally, the model’s output shows the tremendous impact of the housekeeper and the child on the choice of pattern-activity shared by different combinations of individuals. The behavior of individuals with different characteristics and in the form of different pairwise combinations was modeled in choosing their daily activity pattern. Taking into account these kind of interactions, it is possible to make more accurate decisions on the macro levels of transportation planning.<em>افراد با توجه به نوع نقش و وظیفهای که در خانواده دارند، میتوانند به طور مستقیم یا غیرمستقیم برانتخاب نوع فعالیت فرد دیگر، در انتخاب نوع فعالیت و الگوی سفرش تاثیرگذار باشند. در سالهای اخیر این شیوه اثرگذاری اعضای خانوار بر روی انتخابهای یکدیگر، توجه بسیاری از محققین را به خود معطوف داشته است. بیشتر این مطالعات برروی تصمیمات سرپرست خانوار ایا بطور خاص بر والدین و برخی نیز به صورت خاص برروی سفرهایی از نوع خاص(مثل سفرهای همراهی) تاکید داشتنددر این مقاله ، مدل لوجیت چندجملهای برای تمام اعضای خانوار در نظر گرفته شد که در آن الگوی فعالیت روزانه اشتراکی انتخابی اعضای خانوار، تحت تاثیر با یکدیگر و در صدد ساخت مطلوبیت گروهی که واحد آن خانوار باشد، مورد بررسی قرار میگیرد. این مدل که بر اساس الگوی فعالیت سه گانه «اجباری»، «غیراجباری» و «ماندن در خانه» عمل میکند، به بررسی نوعی از ساختار انتخاب میپردازد که در آن تمامی ترکیبهای ناشی از الگوی فعالیتهای اعضای خانوار تحت عنوان گزینههای محتمل خانوار، مدلسازی میشوند. تابع مطلوبیت هر گزینه شامل مشخصههای مختلف فردی و گروهی میشود که تعامل افراد مختلف را مورد بررسی قرار میدهد. اطلاعات استفاده شده در این تحقیق، حاصل پرسشگری</em><em></em><em>های صورت گرفته از خانوارهای شهر مشهد بوده که در آن افراد در دسته</em><em></em><em>های: 1-شغل آزاد، 2-خانه</em><em></em><em>دار، 3-کودک پیش از دبستان، 4-کارمند، 5-دانش</em><em></em><em>آموز، 6-بزرگسال بیکار و 7-دانشجو، قرار گرفتند. چگونگی رفتار این افراد با مشخصه</em><em></em><em>های مختلف فردی و در قالب ترکیب</em><em></em><em>های دو نفره مختلف، در انتخاب الگوی فعالیت روزانه</em><em></em><em>شان مورد مدل</em><em></em><em>سازی قرار گرفت. نهایتاً مشاهدات حاصل از خروجی مدل، تاثیر شگرف فرد خانه</em><em></em><em>دار و کودک را در انتخاب الگوی فعالیت اشتراکی و در ترکیب</em><em></em><em>های مختلف فردی نشان میدهد. با در نظر گرفتن تعاملات ازین دست، میتوان تصمیمات دقیقتری در راستای برنامهریزی حملونقل، آن هم در سطح کلان اتخاذ کرد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_114583_acbfc0f5e8ea32d0658000792e82dd8d.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Bi-Gender genetic algorithm to solve production and transportation scheduling in multi-site manufacturing systemالگوریتم ژنتیک دوجنسیتی برای حل مساله زمانبندی تولید و حمل ونقل در سیستم تولید چند مکانی8138319328310.22119/jte.2021.93283FAمحمد علی بهشتی نیاعضو هیات علمی دانشگاه سمناناکبر نظریکارشناس ارشد MBA، دانشگاه سمنانپریسا فیض اللهیکارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه سمنانJournal Article20190520Today, the use of multi-site manufacturing systems has attracted the attention of many factories due to its benefits, such as reduced transportation costs, concentration of population, pollution, facilities and traffic in one area, and improved service to customers. This paper addresses the problem of scheduling a distributed flexible job-shop scheduling problem with two objective functions of minimizing the total delivery times of orders and the total production and transportation costs. In this case, it is assumed that there are several manufacturing units in different geographic regions, each of which has a flexible job-shop environment. The purpose of this paper is to determine how to allocate orders to manufacturing units, assign operations to machines of the related manufacturing unit, and determine sequence of processing of the assigned operations to a machine for minimizing the total delivery times of orders and the total production and transportation costs. Since the problem has NP-Hard complexity, meta-heuristic algorithms should be used solve it. In this paper, a genetic algorithm is proposed to solve the problem called a Bi-Gender genetic algorithm with two sets of chromosomes. The first group of chromosomes is male and the second group of chromosomes is female. In order to perform a crossover operator, one parent should be selected from the first category and the second one from the second category. Comparing the results of this algorithm with the development of a genetic algorithm in the subject literature indicates the high efficiency of the proposed algorithm.<em>امروزه استفاده از سیستم های تولید چند مکانی به علت مزایای آن از قبیل کاهش هزینه های حمل و نقل، کاهش تمرکز جمعیت، آلودگی، امکانات و ترافیک در یک منطقه و سرویس دهی بهتر به مشتریان مورد توجه بسیاری از کارخانجات قرار گرفته است. در این مقاله به بررسی مساله زمانبندی تولید کارگاهی منعطف توزیع شده با دو تابع هدف کیمنه سازی زمانهای تحویل سفارشات و هزینه های تولید و حمل و نقل پرداخته می شود. در این مساله فرض می شود که چند واحد تولیدی در نواحی مختلف جغرافیایی وجود دارند که هر یک از آنها دارای محیط کارگاهی منعطف هستند. هدف این مقاله تعیین نحوه تخصیص سفارشات به واحدهای تولیدی مختلف، تخصیص عملیات به ماشینهای درون هر واحد و تعیین توالی پردازش عملیات تخصیص یافته به هر ماشین به طوری که مجموع هزینه ساخت و حمل و نقل و مجموع زمان تکمیل کارها حداقل شود. این مسأله، جزء مسائل </em><em>NP-Hard</em><em> به شمار میرود و برای حل آن باید از روشهای فرا ابتکاری استفاده نمود. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک، به نام الگوریتم ژنتیک دوجنسیتی که دارای دو دسته کرومزوم است برای حل مساله پیشنهاد شده است. کروزمزومهای دسته اول را کرومزومهای مذکر و کرومزومهای دسته دوم را مونث گویند. به منظور انجام عملگر تقاطع حتما باید یکی از والدین از دسته اول و دیگری از دسته دوم انتخاب شود. مقایسه نتایج حاصل از این الگوریتم با یک توسعه یک الگوریتم ژنتیک موجود در ادبیات موضوع نشان از کارایی بالای این الگوریتم دارد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_93283_241206f5cf1091335bad66e94ef6f45f.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622A dynamic robust optimization model for the routing-scheduling problem in humanitarian logistics and its solution via grouping metaheuristic algorithm (case study: Tehran earthquake)ارائه مدل بهینهسازی استوار پویا برای مساله مسیریابی-زمانبندی در لجستیک بشردوستانه و حل آن با استفاده از الگوریتم فراابتکاری گروهبندی (مطالعه موردی: زلزله تهران)8338539660510.22119/jte.2021.96605FAملیحه خورسیگروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانسید کمال چهارسوقیهیات علمی/دانشگاه تربیت مدرسعلی حسین زاده کاشاندانشگاه تربیت مدرسعلی بزرگی امیریهیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهرانJournal Article20190113Every year, various natural disasters affect many people around the world. After a disaster occurs, it is critical to dispatch relief resources through efficient emergency logistics distribution so as to alleviate death and suffering of victims. The velocity and efficiency of relief operations depend on logistics capabilities in procurement, receipt, transmission and distribution goods to affected areas. Decision-making at times of a disaster is usually done based on experience. Hence, it is essential that an effective tool is provided in order to manage humanitarian logistics operations. In this paper, two of the main relief logistics decisions are considered in the distribution of resources to the affected areas to include scheduling and routing decisions. For this purpose, a dynamic, multi-commodity, multi-depot, multi-trip linear mathematical programming model is developed under conditions of uncertainty that simultaneously captures many important aspects relevant to the real world. Multi-period planning provides possibilities for planners to adjust plans respect to new events and past actions as more information becomes available and improve the effectiveness of plans. Since the proposed model has its own complexities, a grouping metaheuristic algorithm is presented and this is the first time that the problem is viewed from a grouping perspective. To evaluate the validity and efficiency of the proposed model, a case study for the megacity of Tehran is presented. The findings demonstrate the applicability of the presented model to solve real problems.<em>هر ساله بحرانهای طبیعی مختلف، تعداد زیادی از افراد سراسر دنیا را تحت تاثیر خود قرار میدهند. بعد از وقوع یک بحران، ارسال منابع امدادی از طریق لجستیک امداد سریع و کارا مهمترین اقدام برای کاهش درد و رنج افراد تحت تاثیر است. سرعت و کارایی برنامههای امدادی به توانایی لجستیک در تهیه، دریافت، انتقال و توزیع موجودیها به مناطق آسیبپذیر بستگی دارد. تصمیمگیری در زمان وقوع بحران معمولاً بر اساس تجربه صورت میگیرد. از اینرو، فراهم کردن یک ابزار کارآمد برای مدیریت عملیاتهای بشردوستانه مهم است. در این مقاله دوتا از اصلیترین تصمیمات لجستیکی در زمان وقوع بحران، یعنی مسیریابی و زمانبندی وسایل نقلیه برای توزیع منابع به نقاط آسیبدیده مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور یک مدل برنامهریزی ریاضی پویا، چند کالایی، چند انبار، چند سفره تحت شرایط عدم قطعیت توسعه داده شده است که همزمان چندین ویژگی مهم مسائل دنیای واقعی را دربر میگیرد. برنامهریزی چند دورهای استفاده شده این امکان را برای برنامهریزان فراهم میکند که در صورت هر گونه تغییر در پارامترها، برنامههای لجستیکی را با در نظر گرفتن وقایع جدید و اقدامات انجام شده قبلی بههنگام نموده و بر کارایی برنامهریزیهای انجام شده بیافزاید. در نتیجه پیچیدگی مدل بیان شده، یک الگوریتم فراابتکاری گروهبندی برای حل مساله بیان شده و برای نخستین بار مساله از دیدگاه گروهبندی دیده میشود. برای ارزیابی درستنمایی و کارایی مدل ارائه شده، مطالعه موردی از کلانشهر تهران ارائه شده است. یافتهها، کاربردی بودن مدل بیان شده را برای حل مسائل واقعی نشان میدهند.</em>https://jte.sinaweb.net/article_96605_805cd08c1fa4693f97a19afbbd5f0d68.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Evaluation of mechanical properties and durability of geopolymer concrete pavement fly ash and siflica fumeارزیابی خصوصیات مکانیکی و دوامی روسازی بتن ژئوپلیمری حاوی خاکستر بادی و دوده سیلیسی8558728817310.22119/jte.2021.88173FAغلامعلی شفابخشProfessor, Department of Highway and Transportation, Faculty of Civil Engineering, Semnan Universityابوالفضل محمدی جانکیگروه راه و ترابری دانشکده عمران دانشگاه سمنانJournal Article20181226In recent years, using too much cement has led to the production of greenhouse gases, one of the consequences was the heating of the earth. These destructive effects lead to more attention to the use of pozzolanic materials. In this study, the durability of geopolymer concrete (active alkali slag) containing silica fume and fly ash against corrosive acidic, sulfate and compressive strength, flexural strength, tensile strength, and chloride ion permeability were investigated. The corrosive properties of different environments by the compressive strength and weight loss tests were compared. After 7 days of operation in lime water, samples were placed in sulfuric acid solution, magnesium sulfate, and sodium sulfate for 180 days. At first, the weight loss of the samples, then the compressive strength of the samples after exposure to the medium corrosive was measured. The compressive strength, flexural strength, tensile strength, and chloride ion permeability were also measured. In this study, increasing the of silica fume and fly ash alternatives instead of slag in concrete, compressive strength, flexural strength, tensile strength, and durability and chloride ion permeability increased; In fact, the best sample is pure slag geopolymer concrete, which has a compressive strength of 53.45 MPa, flexural strength of 6.05 MPa, tensile strength of 5.5 MPa, chloride ion flow rate of 6067 Coulombs and compressive strength after placement in sulfuric acid, magnesium sulfate, and sodium sulfate are 43.92, 44.8 and 45.9 MPa, and also the weight loss after placing in these solutions is 21, 14 and 12 grams respectively.<em>در سالهای اخیر با استفاده بیش از حد سیمان باعث تولید بیرویه گازهای گلخانهای شده که یکی از عواقب آن گرمایش زمین بوده است. این اثرات مخرب باعث شد تا توجه بیشتر به استفاده مواد پوزولانی گردد. </em><em>در این پژوهش دوام بتن ژئوپلیمری (سرباره قلیا فعال) حاوی دوده سیلیسی و خاکستر بادی در برابر محیطهای خورنده اسیدی، سولفاته و همچنین مقاومت فشاری، خمشی، کششی و نفوذپذیری یون کلر مورد بررسی قرار گرفت، مقدار خورندگی محیطهای مختلف توسط آزمایش مقاومت فشاری و افت وزنی با هم مقایسه گردید. نمونهها بعد از 7 روز عملآوری در آب آهک، به مدت 180 روز در محلول اسید سولفوریک، سولفات منیزیم و سولفات سدیم قرار گرفتند، ابتدا افت وزنی نمونهها، سپس مقاومت فشاری نمونهها پس از قرار گیری در محیط خورنده اندازهگیری شد. همچنین مقاومت فشاری، خمشی،</em><em> </em><em>کششی و نفوذپذیری یون کلر اندازهگیری شد. در این پژوهش با افزایش جایگزینی دوده سیلیسی و خاکستربادی بجای سرباره در بتن، مقاومت فشاری، خمشی، کششی و دوام کاهش و</em><em> نفوذپذیری یون</em><em> </em><em>کلر افزایش</em><em> </em><em>یافت</em><em>، در واقع بهترین نمونه بتن ژئوپلیمری سرباره خالص میباشد که دارای</em><em> </em><em>مقاومت فشاری 45/53 مگاپاسکال، مقاومت خمشی 05/6 مگاپاسکال، مقاومت کششی 5/5 مگاپاسکال، </em><em>جریان عبور</em><em> </em><em>یون</em><em> </em><em>کلر </em><em>6067 کولمب </em><em>و مقاومت فشاری بعد از قرار گیری </em><em>در اسید سولفوریک، سولفات منیزیم و سولفات سدیم به ترتیب 92/43، 8/44 و 9/45 مگاپاسکال و همچنین افت وزنی بعد از قرار گیری در این محلولها به ترتیب 21، 14 و 12 گرم میباشد. </em>https://jte.sinaweb.net/article_88173_ad83a4b488dfd8dacd5c62813367cfd6.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622The Assessment Of FDS Simulation In Estimation Of Critical Velocity For Pool Fire Based On Model Scale In Curved Tunnelارزیابی شبیهسازی FDS در تخمین سرعت بحرانی برای حریق حوضچهای کوچک مقیاس در تونل منحنی87389110595510.22119/jte.2020.105955FAیحیی شمسمهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیکفرهنگ سرشکیمهندسی معدن - دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک- ایرانرضا خالوکاکائیدانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرودJournal Article20200118In terms of longitudinal ventilation design, airflow velocity and the reverse flow of smoke are the two most important parameters in a tunnel fire. Because critical velocity should not be more or less than the actual value, it is difficult to estimate. In fire study, computer simulation is very important. This study is focused on fires in curved tunnels using a small-scale model (in a 1/20 scale) experiments and Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. At first, grid sensitivity analysis and its impact on HRR estimation were investigated. The result of this is a significant effect of gridding dimensions on the correct estimation of HRR and the necessity of accuracy in its selection. Then, the effect of the pool edge was investigated. The absence of the pool edge decreased by about 30 % estimated value. In the third section, the results of HRR for two pool fire were compared and it has been found that the software is able to properly estimate HRR. After construction curved tunnel and using physical equipment, critical velocity in the tunnel was determined. The results of numerical and physical study were compared and the results show good accuracy in the critical velocity estimation. Du to critical velocity in curved tunnel (0.92 m/s) and in straight tunnel (0.82 m/s), it can be understood that if there is a curvature in the tunnel, then critical velocity is higher.<em>تخمین صحیح سرعت بحرانی از مسائل پیچیده در طراحی ایمنی تونلها است. چون سرعت بحرانی نباید از مقدار واقعی، بیشتر یا کمتر باشد برآورد آن پیچیده است. شبیهسازی کامپیوتری</em><em> در مطالعه حریق از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف این مقاله مقایسه نتایج حاصل از شبیهسازی نرمافزار </em><em>FDS</em><em> در تخمین دو پارامتر مهم </em><em>HRR</em><em> (آهنگ رهایش گرما ) و سرعت بحرانی در تونل منحنی با مقادیر حاصل از آزمایشهای تجربی کوچک مقیاس است. ابتدا تحلیل حساسیت شبکهبندی وتاثیر آن در تخمین میزان </em><em>HRR</em><em> بررسی شده است که نتیجه آن بیانگر تأثیر قابل توجه ابعاد شبکهبندی در تخمین صحیح </em><em>HRR</em><em> و لزوم دقت در انتخاب آن است. سپس تاثیر لبه حوضچه در تخمین </em><em>HRR</em><em> مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد که نبود لبه حوضچه حدود 30% سبب کاهش مقدار تخمینی میشود. در بخش سوم نتایج حاصل از </em><em>HRR</em><em> مربوط به دو حوضچه با ابعاد معلوم مقایسه شد که در نتیجه نرمافزار به صورت مناسبی قادر به تخمین </em><em>HRR</em><em> است.در انتها یک تونل منحنی کوچک مقیاس ساخته و با استفاده از تجهیزات فیزیکی، سرعت بحرانی در این تونل مشخص شد. نتایج حاصل از آن با نتایج شبیهسازی </em><em>FDS</em><em> مقایسه و بررسی آن گویای دقت مناسب در تخمین سرعت بحرانی است. با در نظر داشتن این موضوع که سرعت بحرانی در تونل منحنی </em><em>m/s</em><em> 92/0 و در تونل مستقیم </em><em>m/s</em><em> 82/0 است میتوان دریافت که در صورت وجود انحنا، نیاز به سرعت جریان هوای بیشتری برای کنترل عقبزدگی دود است در نتیجه سرعت بحرانی مورد نیاز در تونل با هندسه منحنی از تونل مستقیم بیشتر است.</em>https://jte.sinaweb.net/article_105955_19ba767cd55cd1fbf79c2da3a4e82633.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Motivational and Control drivers in the Technology Acceptance Model [TAM] in online transportation servicesمحرکهای انگیزشی و کنترلی در مدل TAM نسبت به خدمات حملونقل آنلاین89391612578110.22119/jte.2021.228233.2442FAمیثم شیرخداییهیات علمی دانشگاه مازندرانندا شریفی اسدی ملفهدانشگاه آزاد اسلامی واحد ساریانسیه کاظمی بالفدانشگاه آزاد اسلامی واحد بابلانسیه کاظمیJournal Article20200520The purpose of this study was to investigate the motivational and control drivers in the Technology Acceptance Model [TAM] of online transportation services. The research method was applied in terms of purpose and in terms of data collection; it is a descriptive [survey] type with the Technology Acceptance Model as its theoretical framework. The statistical population of this study includes 384 SNAP clients that were selected based on convenience sampling [non-random sampling] method. Data collection was a library and field methods [standard questionnaire]. Two different questionnaires were used and localized to collect the relevant data in this study including 1) Yeo et al [2017], 2) Putrianti and Semuel [2018]. The validity was confirmed by convergent, divergent and composite validity. After checking the reliability by Cronbach's alpha, it was revealed that the reliability of the questionnaire is 0.94, which is fair enough to use for study. Finally, descriptive statistics [describing the demographic characteristics of the respondents] and inferential [modeling structural equations under partial least squares] were used to analyze the data. The collected raw data were analyzed with SPSS and PLS. The results showed that hedonic motivation, prior online purchase experience, cost-saving orientation, time-saving orientation as motivational drivers has a significant effect on post-usage usefulness, as well as the effect of post-usage profitability on trust and attitude, the effect of attitude on behavioral intention, quality effect on trust, attitude and behavioral intention were also confirmed.<em>این تحقیق با هدف بررسی محرکهای انگیزشی و کنترلی در مدل </em><em>TAM</em><em> نسبت به خدمات حملونقل آنلاین انجام شد. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش گردآوری دادهها، تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعهآماری تحقیق، م</em><em>شتریان مراجعهکننده به اپلیکیشن اسنپ </em><em>به تعداد نامحدود بوده که تعداد۳۸۴ نفر نمونه با استفاده از فرمول نمونهگیری جامعه نامحدود به روش نمونهگیری غیرتصادفی- در دسترس انتخاب شد. روش گردآوری دادهها تلفیقی از روشهای کتابخانهای و میدانی [پرسشنامه استاندارد] است. پرسشنامهها از تحقیقات </em><em>Yeo, </em><em>Goh, Rezaei,</em><em> [2017]</em><em> </em><em> </em><em> </em> <em>Putriantiand Semuel [2018]</em><em>، استخراج و بومیسازی شد. روایی با استفاده از رواییهمگرا، واگرا و پایاییمرکب مورد تأیید قرار گرفت، پایایی نیز تحت آزمون آلفای کرونباخ[۹۴/۰] تأیید شد. در انتها به منظور تجزیهوتحلیل</em><em> </em><em>دادهها</em><em> </em><em>از روشهای آماریِ توصیفی [توصیف ویژگیهای جمعیت شناختی پاسخدهندگان] و استنباطی [مدلسازی معادلات ساختاری تحت حداقل مربعات جزیی] استفاده شد. نرمافزارهای مورد استفاده نیز</em><em> </em><em>SPSS</em><em> و </em><em>PLS</em><em>است. نتایج نشان داد انگیزه لذتگرایانه، تجربه قبلیِ خرید آنلاین، گرایش صرفهجویی در هزینه، گرایش صرفهجویی در زمان بهعنوان محرکهای انگیزشی بر سودمندیِپس از استفاده تأثیر معنیداری داشتهاند، همچنین تأثیر سودمندیِپس از استفاده بر اعتماد و نگرش، تأثیر نگرش بر قصد رفتاری، تأثیر کیفیت بر اعتماد، نگرش و قصد رفتاری نیز تأیید شد. </em>https://jte.sinaweb.net/article_125781_cac2501a21c825831e217ce6c612551b.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Developing a Smart Spatio-Temporal System for Car Sharing Optimization Using Genetic Algorithmطراحی و توسعه یک سیستم هوشمند مکانی-زمانی جهت بهینهسازی اشتراکگذاری سفر با استفاده از الگوریتم ژنتیک91793210254610.22119/jte.2021.102546FAسمیرا رنگ ریزمهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران جنوبجواد صابریاناستادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوبJournal Article20190810Today, travel sharing is a new approach to reduce traffic congestion and its problems, in which people travel with others on their journey, reducing traffic congestion by avoiding single-occupancy. Sharing either cars or taxies is one of the most interesting ways that it has been used in some countries recently. In this phenomenon, 2 or 3 people use other’s car or taxi. In this article, after studying previous researches on this topic and examining the theoretical foundations that include artificial intelligence algorithms, it was decided to apply Genetic Algorithm to align and arrange passengers to find a way for passengers to optimally fit together. The concept of network analysis has been used to calculate the cost of travel between origins and destinations for passengers. It is a novel method to share taxies that uses a delay time for each passenger at computations. Therefore, some taxis will be turned off and this helps to decrease urban traffic jam in cities. The results show that the proposed model turn off 69.8 % of taxies and also 27.8 % of them carry more than one passenger, so this proves the performance of the proposed model.<em>در دهههای اخیر با افزایش جمعیت شهرها و رشد اقتصادی، حمل و نقل و ترافیک شهری افزایش چشمگیری یافته است. امروزه، به منظور کاهش ترافیک، راهکار نوینی با نام اشتراکگذاری سفر رایج شده است، که در آن افراد در مسیر سفر خود، با افراد دیگر همسفر شده و با خودداری از تکسرنشینی از حجم ترافیک شهر میکاهند. در مقاله حاضر پس از مطالعهی تحقیقات پیشین در این موضوع، تصمیم به بکارگیری روشی جدید جهت چینش بهینه ترکیب مسافران و کاهش تاکسیهای تکسرنشین گرفته شد. نوآوری بکار رفته در این تحقیق در استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی و در نظر گرفتن یک زمان معطلی تعیین شده توسط هر مسافر می باشد. الگوریتم ژنتیک با کنار هم قراردادن تصادفی مبدا و مقصد مسافران در تاکسیها و اندازهگیری هزینه سفر بین این مبداها و مقصدها، هزینه کل سفر هر تاکسی را محاسبه کرده و در نهایت جواب بهینه که بهترین چینش مبداها و مقصدها در همه تاکسیها است را پیدا می کند. البته در این بین بعضی از تاکسیهای تکسرنشین خاموش شده و مسافران آنها بین بقیه تاکسیها پخش میشوند. در این راستا از مفاهیم «آنالیز شبکه» برای محاسبه هزینهی سفر بین مبداها و مقصدهای مسافران استفاده شد. در نهایت نتایج بدست آمده از اعمال مدل توسعه داده شده بر روی منطقه 6، 7، 11 و 12 شهر تهران و 500 مسافر و 500 تاکسی نشان داد که 258 تاکسی (6/51 درصد) از تاکسیها خاموش شدند که نشان از کارایی مناسب الگوریتم مورد نظر برای کاهش خودروهای تکسرنشین دارد. همچنین 98 تاکسی (6/19 درصد) تاکسیها به صورت 3 مسافره و 62 تاکسی (4/12 درصد) به صورت 2 مسافره تعیین شدند و تنها 82 تاکسی (4/16 درصد) اقدام به جابجایی 1مسافر کردند. به بیان دیگر، 4/16 درصد مسافران به صورت تکی سفر کرده و 6/83 درصد مسافران به صورت اشتراکی سفر کردهاند که نشان از موفقیتآمیز بودن روش توسعه داده می باشد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_102546_1024619053d944638f07f0081a5d6d0c.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Calibration of Regression Models Based on Viscoelastic Principles for Prediction of Dynamic Modulus of In-Service Asphalt Layersکالیبراسیون مدلهای رگرسیونی مبتنی بر اصول ویسکوالاستیک برای پیشبینی مدول دینامیکی لایههای آسفالتی در حال بهرهبرداری9339488757410.22119/jte.2021.87574FAنادر صولتی فرگروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه0000-0002-3487-8503مجتبی عباس قربانیدفتر مهندسین مشاور، شرکت آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک، تهرانJournal Article20190106Dynamic modulus is the viscoelastic behavior property of asphalt materials. Mechanistic–Empirical Pavement Design Guide (MEPDG) uses this modulus as an important input parameter in the design and rehabilitation of asphalt pavements. Dynamic modulus predictive models as an alternative method for laboratory determination of this parameter, are a major part of developing dynamic modulus of in-service asphalt layers. It should be noted that these models were developed based on laboratory data and there is a need for developing new models for prediction of dynamic modulus of in-service asphalt layers in different traffic and climatic conditions. In this research, ten asphalt pavement sites were selected in Khuzestan and Kerman provinces in Iran. At each site, Falling Weight Deflectometer (FWD) test was done and core samples were taken for extraction their binder and aggregate gradation. Using the test results, regression models for predicting dynamic modulus of asphalt mixes including Global Model and Simplified-Global Model, that developed based on viscoelastic principles, were used for analysis. These two models were calibrated and new models entitled as “In-situ Global Model” and “In-situ Simplified-Global Model” were constructed for predicting in-situ dynamic modulus of asphalt layers. Performance evaluation and validation of models showed very good correlation between predicted and measured values (R<sup>2</sup>=0.96). In addition, new in-situ models have a very good prediction accuracy and very low bias.مدول دینامیکی مشخصه رفتار ویسکوالاستیک مخلوطهای آسفالتی است که روش طراحی روسازی مکانیستیک – تجربی (MEPDG) نیز از آن به عنوان یکی از ورودیهای مهم در طراحی و بهسازی روسازی آسفالتی استفاده میکند. مدلهای پیشبینی مدول دینامیکی به عنوان جایگزین اندازهگیری آزمایشگاهی این مدول، جزئی از روشهای تعیین مدول دینامیکی لایههای آسفالتی در حال بهرهبرداری نیز میباشند. این در حالی است که این مدلها بر اساس دادههای آزمایشگاهی ساخته شدهاند و نیاز به توسعه مدلهایی برای تعیین مدول دینامیکی لایههای آسفالتی در حال بهرهبرداری در شرایط مختلف ترافیکی و آب و هوایی وجود دارد. در این پژوهش ده سایت روسازی آسفالتی در راههای پرتردد استانهای خوزستان و کرمان جهت انجام آزمایشهای میدانی انتخاب شده است. در هر سایت، آزمایش FWD انجام شده و مغزههایی برای تجزیه و تعیین خصوصیات حجمی مخلوطها و مشخصات ویسکوزیته قیرهای بازیابی گرفته شده است. با استفاده از نتایج آزمایشها و با ارزیابی مدول دینامیکی لایههای آسفالتی با استفاده از مدلهای پیشبینی جامع و جامع ساده که مدلهای رگرسیونی توسعه یافته مبتنی بر اصول ویسکوالاستیک هستند، امکان ساخت مدلهای جدید با کالیبراسیون این مدلها بررسی شده و مدلهای جدید پیشبینی مدول دینامیکی درجای لایههای آسفالتی تحت عناوین مدل جامع درجا و مدل جامع ساده درجا توسعه یافته است. با استفاده از دادههای موجود، مدلها مورد ارزیابی قرار گرفته و اعتبارسنجی شدهاند. نتایج پژوهش قابلیت پیشبینی مدول دینامیکی درجای لایههای آسفالتی را توسط مدلهای جدید درجا با دقت پیشبینی بسیار خوب (ضریب تعیین 96/0) و اُریب پیشبینی کم نشان میدهد.https://jte.sinaweb.net/article_87574_af2df67d0f56be642c10d1f78b674b23.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Designing a multi-objective mathematical model of routing-locating in multiple cross-dock systems using soft time windowبررسی مساله مسیریابی- مکانیابی در سیستمهای بارانداز متقاطع چندگانه با استفاده از پنجره زمانی نرم در حالت چند هدفه94997210044910.22119/jte.2021.100449FAعلی محتشمیگروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانعلی نجفیدانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانمقصود امیریدانشگاه علامه طباطبایی ، گروه مدیریت صنعتی ، تهران ، ایران0000-0002-0650-2584Journal Article20190701Cross docking is an appropriate method to reduce the warehouse space requirements, inventory management costs, and turnaround times for customer orders .This paper focuses on the optimization of the transportation cost and the planning of the movement of inbound and outbound trucks with multi cross dock and two different types of objective functions of minimizing total cost, minimize the number of transportation into the network inside the supply chain.. Since the paper model is a linear programming integer of zero and since these models belong to the NP-hard class, their solving time severely increases with increasing the problem dimensions. In this paper, to solve the model meta-heuristic algorithms have been used. The algorithms used in solving the model are Multiple Objective Simulated Annealing (MOSA) and Multiple Objective Ant Colony (MOACO) Algorithm. Finally, the model has been solved using two algorithms and computational experiments reported carefully to illustrate and compare designing and computational.<em>بار انداز متقاطع، یک روش مناسبی است که منجر به کاهش هزینههای مدیریت موجودی و زمان تحویل سفارش مشتریان می شود. بدین منظور در این مقاله رویکرد جدیدی شامل ارتباط متقابل تمام عناصر درکل زنجیره تامین به طور خاص ارتباط مستقیم تولیدکنندهها - مشتریان و تعداد جابجایی وسایل نقلیه با تمرکز برکاهش هزینه منظور شده است. مدل ریاضی با لحاظ چند بارانداز متقاطع، تنوع تولیدکنندهها، مشتریان و دو هدف کمینهسازی هزینه کل عملیات، توالی حمل و نقل کامیونها طراحی گردیده است. از آنجا که مدل مقاله از نوع برنامهریزی خطی عدد صحیح صفر و یک بوده و متعلق به مسائل </em><em>NP-hard</em><em> است زمان حل آنها با افزایش ابعاد مساله به شدت افزایش مییابد. لذا برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهینه مساله از الگوریتم چندهدفه شبیه سازی</em><em> تبرید </em><em>MOSA</em><em> <sup>1</sup>و الگوریتم چند هدفه کلونی مورچگان </em><em>MOACO</em><em> <sup>2</sup> استفاده شده است . سپس این الگوریتمها با معیارهایی همچون زمان اجرا وفاصله از نقطه ایده آل با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر درهر معیارمشخص گردید.</em>https://jte.sinaweb.net/article_100449_b69ac12b4ba1537c3981139b76d2c1e1.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Finding the Shortest Hamiltonian Cycle Using the Combined Approach of Swarm Intelligence based on Complex Networksیافتن کوتاهترین دور هامیلتونی با استفاده از رویکرد ترکیبی هوش جمعی بر پایه شبکههای پیچیده97399711378510.22119/jte.2020.113785FAهادی محمدیدانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.کمال میرزائی. عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایرانمحمدرضا ملاخلیلی میبدیعضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.Journal Article20200223In this paper, Hamiltonian cycle was used in a standard and theoretical problem called TSP as well as a practical problem called finding the shortest Hamiltonian cycle to cover all provinces of Iran. These kinds of problems can be solved using swarm intelligence algorithms derived from natural, environmental and social factors. Accordingly, the PSO Algorithm, which is one of the algorithms of swarm intelligence, was used . Search was also used to improve the results of each particle. Besides, a complex network was used in order to enhance the better exchange of information between particles and to select the next most appropriate position for each particle. In this network of nodes in which a better solution is maintained, the degree of that node is always greater. In the complex network, two criteria, degree and neighborhood degree, are used to find the best solution. The TSPLib standard problems were used to compare the results. The findings showed that the particle swarm optimization technique with a complex network local search was more cost-effective than the optimization of the particle swarm with local search and standard particle swarm in a way that the percentage of error to the best solution in TSPLib was reduced in the particle swarm optimization algorithms with complex network local search and the particle swarm optimization in the local search compared to the standard particle swarm method, respectively. To solve the ST70 in network and basic algorithms, the average cost of solving the problem is 705 and 797, respectively.<em> در این مقاله از دور هامیلتونی در یک مسئله استاندارد و نظری بنام مسئله فروشنده دوره گرد و یک مسئله کاربردی بنام یافتن کوتاهترین مسیر هامیلتونی برای پیمودن تمام استانهای ایران استفادهشدهاست. برای حل این گونه مسائل میتوان از الگوریتمهای هوش جمعی استفادهکرد که از عوامل طبیعی، زیست محیطی و اجتماعی نشأتگرفتهاند. الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات یکی از الگوریتمهای هوش جمعی است. در روش پیشنهادی، به منظور بهبود نتایج هر ذره از جستجوی محلی در روند جستجو و برای افزایش تبادل اطلاعات بهتر میان ذرات و انتخاب موقعیت بعدی مناسبتر هر ذره، از شبکه پیچیده، استفادهمیشود. در این شبکه گرهای که راهحلی بهتری در آن نگهداریمی شود همواره درجه آن گره بزرگ تر می شود. در شبکه پیچیده از دو سنجه درجه و درجه همسایگی برای یافتن راه حل بهتر استفادهشدهاست. برای مقایسه نتایج از مسائل استاندارد </em><em>TSPLib</em><em> استفادهشده که نتایج حاکی از هزینه بهتر روش بهینهسازی ازدحام ذرات با جستجوی محلی شبکهای پیچیده نسبت به بهینهسازی ازدحام ذرات با جستجوی محلی و ازدحام ذرات استاندارد است، همچنین، درصد خطا نسبت به بهترین جواب موجود در </em><em>TSPLib</em><em> به ترتیب در الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات با جستجوی محلی شبکهای پیچیده و بهینهسازی ازدحام ذرات با جستجوی محلی نسبت به روش ازدحام ذرات استاندارد، کاهشداشتهاست. به طور نمونه، برای حل مسئله</em><em>ST70</em><em> در الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات شبکه ای و پایه میانگین هزینه حل مسئله به ترتیب 705 و 797 میباشد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_113785_a9ac7b1fe15729074c10e485d1c0315c.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Analysis of Psychological Factors on People's Choice Behavior in Response to Earthquake Crisis in Transport Network Using Structural Equation Modeling (SEM)تحلیل عوامل روانشناختی موثر بر رفتار انتخاب افراد در پاسخ به بحران زلزله در شبکه حمل و نقل با استفاده از معادلات ساختاری (SEM)999101910925510.22119/jte.2021.109255FAفاطمه مهاجریدانشجوی دکتری/ دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)0000-0002-5123-9770بابک میربهاءاستادیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)0000-0003-1004-7673Journal Article20200224It is necessary to study the behavior of people in the transport network in the event of an earthquake crisis in order to predict the situation. In this research, it is attempted to study the pattern of choice behavior in Qazvin transport network by considering physical and behavioral factors simultaneously. In this regard, using the revealed preference survey method for earthquake occurred on December 20, 2017 and the stated preference survey method for scenarios designed for earthquake occurrence, earthquake crisis response pattern, factors affecting traffic behavior and latent behavioral variables affecting a person's response to earthquake crisis have been investigated under 6 earthquake scenarios at the desired times and intensities. The required data for the study include socioeconomic variables and characteristics of daily trips as observed variables and personality traits as latent variables. Individuals' personality characteristics were assessed using the “NEO-FFI Personality Inventory”. The results of this study, based on the statistical analysis of filled questionnaires were obtained by 546 people living in Qazvin and constructing structural equations in order to investigate the effects of observed and latent variables on individuals' choice behavior. In this method, latent variables have been identified and estimated by measurement equations with the help of data obtained from the neo questionnaire as measurement indicators. The results of the structural equation show that the hypothesis of the impact of socioeconomic variables and their measurement indices such as age, gender and …on the behavior of people selection in response to earthquake crisis is significant. Also, the results show that people with high extroversion factor (coefficient in SEM model= 0.108) and high openness factor (coefficient in SEM model= 0.221), are more likely to evacuate. People with high neuroticism factor (coefficient in SEM model= 0.058), are more likely to move out of town at the time of the earthquake.<em>مطالعه رفتار انتخاب افراد در شبکه حمل و نقل در شرایط وقوع بحران زلزله، به منظور ایجاد شناخت و داشتن پیش بینیهای لازم، ضروری است. در این پژوهش الگوی رفتار انتخاب افراد در شبکه حمل و نقل شهر قزوین، با درنظر گرفتن همزمان عوامل فیزیکی و رفتاری مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا، با استفاده از پرسشگری به روش رجحان آشکار شده برای زلزله رخ داده در 29 آذر ماه سال 1396 و پرسشگری به روش رجحان بیان شده برای سناریوهای طراحی شده ، الگوی انتخاب پاسخ به بحران زلزله و همچنین شناسایی متغیرهای پنهان رفتاری مورد بررسی قرار گرفته است. دادههای مورد نیاز پژوهش شامل متغیرهای اجتماعی</em><em>–</em><em> اقتصادی به عنوان متغیرهای آشکار و ویژگیهای شخصیتی افراد به عنوان متغیرهای پنهان میباشند. ویژگیهای شخصیتی افراد با استفاده از "پرسشنامه شخصیتی 5 عاملی نئو" بررسی شده است. نتایج این مطالعه، بر اساس تحلیل آماری پرسشنامهها و ساخت معادلات ساختاری به منظور بررسی اثرات متغیرهای آشکار و پنهان بر رفتار انتخاب افراد به دست آمده است. در این روش با ساخت معادلات اندازه گیری به کمک داده های حاصل از پرسشنامه نئو به عنوان شاخص های اندازه گیری، متغیرهای پنهان شناسایی و برآورد شده اند. نتایج معادله ساختاری نشان میدهد فرضیه تاثیر متغیرهای اجتماعی- اقتصادی و شاخصهای اندازهگیری آنها مانند سن، جنسیت و .. بر رفتار انتخاب افراد در پاسخ به بحران زلزله معنادار است. همچنین نتایج نشان میدهد افرادی که دارای شخصیتی با برونگرایی بالا (ضریب در معادله ساختاری=108/0)، بازبودن و گشودگی بالا (ضریب در معادله ساختاری=221/0) هستند، تمایل بیشتری به تخلیه و افراد با روانرنجوری بالا (ضریب در معادله ساختاری=058/0) تمایل بیشتری به رفتن به نواحی خارج از شهر در زمان وقوع زلزله دارند</em><em>.</em>https://jte.sinaweb.net/article_109255_19e5b55d612c3d9cd44af0448ad833c4.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Ranking of freight rail transport companies from point of view of the governing sector by combining BWM and VIKOR methodsرتبهبندی شرکتهای حملونقل ریلی باری از دیدگاه بخش حاکمیتی و با ترکیب روشهای BWMو VIKOR1021104013627910.22119/jte.2021.265892.2509FAرامین رازانیدانش آموخته دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت0000-0002-4572-1608امین جمیلیعضو هیئت علمی - دانشگاه تهرانJournal Article20210202Rail transportation has always been considered by policymakers as a way of green transportation. rail transport companies have significant role in increasing the share of rail transport. Owners of goods as end customers, in response to their business needs, seek to choose the best option based on multiple criteria to reduce their costs. Accordingly, it is intended to use multi-criteria decision-making techniques to attract the attention and awareness of policy makers to provide a suitable guide for shippers. for this goal, after determining the evaluation indicators by Delphi technique, the Best-Worst method for weighing the indicators and Vikor method for ranking the rail freight companies have been discussed. Based on the analysis of the model results, because the difference between the value of the Vikor index for the option of Rahahan hamlonaghl Company and Tukaril Company is equal to 0.10, which is greater than the value of 0.05, the first condition of Vikor is confirmed. Regarding the second condition of Vikor method, the option of Rahahan Hamlonaghl Company has the lowest amount of S index. Therefore, that Company was ranked as first among domestic freight transport companies assuming the performance of the Railway Network of the Islamic Republic of Iran By mid-2020. Also, due to the fact that the average values of the Vikor index are less than 0.5, the performance of the rail freight companies is in a comparatively good condition. The results of research can be the cornerstone of the evaluation of rail transport companies by the RAI.<em>حملونقل ریلی به عنوان یک شیوه حمل سبز همواره مورد توجه سیاست گذاران است. شرکتهای ریلی به عنوان متصدی اصلی حمل بار و بر اساس وظایف ذاتی خود در زمینه بازاریابی، نقش بسزایی در افزایش سهم حمل ریلی بر عهده دارند. صاحبان کالا به عنوان مشتریان نهایی، علاوه بر توجه به مسئولیتهای اجتماعی ناشی از کاهش اثرات خارجی، در پاسخ به نیازهای تجاری خود، به دنبال بهترین گزینه بر مبنای معیارهای متعدد جهت کاهش هزینههای حمل خود می باشند. این پژوهش قصد دارد که با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره ضمن جلب توجه و آگاهی سیاستگذاران، راهنمای مناسبی پیشروی صاحبان کالا قرار دهد. بدین منظور پس از تعیین شاخصهای ارزیابی با تکنیک دلفی، از روش بهترین-بدترین جهت وزندهی شاخصها استفاده و از روش </em><em>ویکور</em><em> </em><em>به رتبهبندی شرکتهای حمل ریلی بار پرداخته ش</em><em>ده است</em><em>. بر اساس تحلیل خروجیهای مدل، به دلیل اینکه تفاضل مقدار شاخص ویکور برای گزینه شرکت راهآهن حمل و شرکت توکاریل برابر با 10/0 است که از مقدار 05/0 بیشتر است، شرط اول ویکور تأیید میگردد. در خصوص شرط دوم روش ویکور، شرکت راهآهن حملونقل کمترین میزان شاخص </em><em>S</em><em> را دارا است. بنابراین این شرکت، رتبه اول را در بین شرکتهای حملونقل باری داخلی مفروض بر عملکرد سال 98 شبکه ریلی ج.ا.ا کسب نمودند. همچنین به دلیل اینکه میانگین مقادیر شاخص ویکور کمتر از 0.5 است، به طورکلی عملکرد شرکتهای حملونقل ریلی باری کشور در وضعیت نسبتا مناسبی قرار دارد. نتایج این پژوهش میتواند سنگ بنای ارزیابی شرکت های حملونقل ریلی توسط شرکت راه آهن ج.ا.ا قرار گیرد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_136279_159158b172ef91adfd2242c9a7cedbc4.pdfپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659812420210622Assessing Driver Behavior in Arterial Two-way Tunnelsارزیابی رفتار رانندگان در تونلهای دو طرفه برون شهری104110559309710.22119/jte.2021.93097FAآرش جهانتابیدانش پژوه دوره دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور تهرانمحمود رضا کی منشاستادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور تهران0000-0003-0555-2755سید علی رضویان امرئیاستادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور تهرانJournal Article20190609Tunnels are one of the most important road networking facilities that cause stress for drivers and affect the way people drive. The main purpose of this research is to model the transverse displacement of cars in suburban tunnels based on their gender and age. In this study, neural-fuzzy network is used to model and predict the transverse movement of cars in tunnels. The results of this model are compared based on gender and age criteria.. In this study, changes in the speed of drivers and transverse displacements of cars while passing non-urban tunnels are examined. 30 different drivers, including 14 women and 16 men (young, middle-aged, and elderly) were examined in similar conditions to study the behaviors of drivers. The study was conducted in a Renault Logan with manual transmission. By using multivariate analyses of variance, the instantaneous speed of passing the tunnel, the variations in speed before the tunnel, and the transverse displacement of the vehicles were studied. Research graphs and results show that young men reduce their speed by about 8.97 km / h, middle-aged men by about 15.1 km / h and older men by about 20.76 km / h. Younger women reduce their speed by about 19.25 km / h, middle aged women about 17.93 km / h and older women about 14.07 km / h. The results show that the neural-fuzzy neural network method is able to predict the speed of the drivers' entrance to the tunnel with high accuracy. The results of this study are used to analyze the behavior of drivers in suburban tunnels. Given the importance of sudden changes in speed and transverse movement of cars, especially on two-way lanes, it can be possible to increase tunnel safety by reducing stressors in drivers.<em>تونلها از مهمترین تسهیلات شبکهی راهها هستند که باعث ایجاد استرس در رانندگان میشوند و این استرس بر روی نحوه رانندگی افراد تأثیرگذار است. هدف اصلی این تحقیق مدلسازی جابجایی عرضی خودروها در تونلهای برون شهری بر اساس جنسیت و سن آنها، است. در این تحقیق از شبکهی عصبی </em><em>–</em><em> فازی برای مدلسازی و پیشبینی جابجایی عرضی خودروها در تونلها، استفاده شده است. نتایج این مدل بر اساس معیارهای جنسیت و سن افراد، مورد مقایسه قرار گرفته است. سپس جهت اعتبارسنجی مدل طراحی شده از دادههای ثبت شده تغییرات سرعت 30 راننده مختلف (از جمله 14 نفر زن و 16 نفر مرد، در سه رده سنی جوان، میانسال و مسن) که در شرایط مشابه، به وسیله یک دستگاه خودروی رنو لوگان دارای سیستم انتقال قدرت دنده</em><em></em><em>ای مسیر را طی می</em><em></em><em>کنند، استفاده شده است. با استفاده از روش تحلیل واریانس چند متغیره، سرعت لحظه</em><em></em><em>ای عبوری از تونل، تغییرات سرعت قبل از تونل خودروها و جابجایی عرضی خودروها بررسی شده است. بررسی نمودارها و نتایج تحقیق نشان می</em><em></em><em>دهد مردان جوان، سرعت خود را حدود 97/8 کیلومتر بر ساعت، مردان میانسال حدود 1/15 کیلومتر بر ساعت و مردان مسن حدود 76/20 کیلومتر بر ساعت کاهش می</em><em></em><em>دهند. زنان جوان سرعت خود را حدود 25/19 کیلومتر بر ساعت، زنان میانسال حدود 93/17 کیلومتر بر ساعت و زنان مسن حدود 07/14 کیلومتر بر ساعت کاهش می</em><em></em><em>دهند. نتایج تحقیق نشان میدهد که روش شبکهی عصبی </em><em>–</em><em> فازی با دقت بالایی توانایی پیشبینی سرعت ورودی رانندگان به تونل را دارد. از نتایج این تحقیق جهت تحلیل و بررسی رفتار رانندگان در تونلهای برون شهری استفاده میشود. با توجه اهمیت تغییرات ناگهانی سرعت و جابجایی عرضی خودروها به صورت نامتعارف علی الخصوص در مسیرهای دو طرفه می توان، با کم کردن عوامل استرس زا در رانندگان ایمنی تونل ها را افزایش داد.</em>https://jte.sinaweb.net/article_93097_be0fab96feada26f10f4ddc47ff3aecf.pdf