پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 9 3 2018 03 21 Modeling the Effect of On-street Parking Pricing on Use or Not Use Private Car (Case Study of Qazvin) بررسی تأثیر هزینه پارکینگ حاشیه‌ای بر انتخاب یا عدم انتخاب شیوه سواری شخصی (مطالعه موردی: شهر قزوین) 343 356 48636 FA بابک میربهاء دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) 0000-0003-1004-7673 آرین کاظمی دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره) علی عبدی کردانی دانشگاه بین آلمللی امام خمینی 0000-0003-3175-2566 Journal Article 2016 10 11 Pricing is one of the most common methods for demand management in transportation engineering. This method can also be efficient for curb parking demands in down town areas and central business districts. The aim of this study is to assess and predict the effects of curb parking cost elasticity on mode choice behavior of motorists. The stated preference method is used for data collection in central business district (CBD) of Qazvin city and the mode choice behavior of motorists was modeled due to different pricing scenarios. Using a Binary Logit, it can be concluded that the price value of motorists’ car, car ownership per household, hourly parking rate in CBD, maximum hourly parking rate which users are willing to pay, trip purpose and household size of users are significant in users’ mode choice utility due to pricing. The results indicated that by increasing the parking hourly rate by 1%, the probability of choosing private car decreases by 0.004% and also by increasing the users' maximum payment for parking by 1%, the probability of choosing private car increases by 0.016%. یکی از رایج­ترین روش­های مدیریت تقاضا در مهندسی حمل‌و‌نقل قیمت­گذاری است که این روش برای پارکینگ­های نواحی مرکزی شهر با توجه به مشکلات فراوانی که ایجاد می­کنند بسیار کارآمد است. پژوهش پیش­رو با هدف ارزیابی و پیش­بینی اثرات افزایش یا کاهش هزینه ساعتی پارک حاشیه­ای بر رفتار کاربران در انتخاب شیوه­ حمل‌و‌نقلی صورت گرفته است. به این منظور برای به­دست آوردن اطلاعات جهت پرداخت مدل از روش رجحان بیان شده در محدوده مرکزی شهر قزوین استفاده و رفتار ترجیحی کاربران در قبال سناریوهای قیمت­گذاری گوناگون بررسی شد. برای بررسی این داده­ها با توجه به شکل مطالعه، مدل لوجیت دوتایی بکار گرفته شد. متغیرهایی از جمله ارزش مالی خودروی کاربران، تعداد خودروی تحت مالکیت آن­ها، هزینه ساعتی پارک در مرکز شهر در ساعات اوج، بیشینه مبلغی که کاربران حاضرند برای پارک بپردازند، هدف سفر آن­ها و بعد خانوار تأثیر زیادی بر رفتار کاربران داشتند. نتایج نشان می­دهند که با افزایش 1 درصدی قیمت استفاده از پارکینگ حدود 004/0 درصد از احتمال انتخاب سواری شخصی کاسته شده و همچنین هر 1 درصد افزایش بیشینه پرداخت کاربر منجر به افزایش 016/0 درصدی استفاده از سواری شخصی و پرداخت هزینه پارکینگ می­شود. https://jte.sinaweb.net/article_48636_24b784e4d41fad73bbde86ff56b244b4.pdf