پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 9 2 2017 12 22 Methodology of Damage Detection and Weight in Motion Performance under Traffic Loading Based on Self-Sensing Concrete رفتار شناسی خرابی و تعیین وزن ناشی از بارگذاری ترافیک با استفاده از خاصیت خودتشخیصی در حسگرهای بتنی 139 154 48619 FA مصطفی آدرسی دانش آموخته دوره دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست؛ دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0002-5209-9386 امین احمدی دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران محسن احمدی دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران مسعود فرصت دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران محمد تقی پور دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2016 06 19 In this study, the possibility of using sensors to determine the vehicle loads in the pavement simultaneously with the  damage detection sensor  activity, was investigated. In this research, the possibilities of using damage detection sensor as piezoresistive sensor was investigated simultaneously. With this sensor, in addition to health monitoring and propagation of cracks in their structures over the time, they were also used as a sensor to determine the vehicle load and counter cars. In order to simulate conditions of concrete sensor embedded in concrete pavement, a small concrete sensor was buried  in concrete beam as an element of concrete pavement. In order to formulate  the traffic load on the pavement, concrete beam was tested under different magnitudes of dynamic loads. The results showed that the maximum external load exerted on the sensor (Fmax) with a maximum response of the sensor (Smax) is related to the  proportion of force-time curve slope (tgα) sensor response - time curve slope (tgβ). It also continues to evaluate the behavior of the sensor damage detection concrete sensor by loading in static regime up to failure. The results showed the point of failure, growth of crack propagation and separation of concrete beam were clearly shown by sensor response. Therefore, it can be concluded that use of damage detection sensor for piezoresistive application is possible and the sensor can evaluate the load with of high-precision formulation (R²adj.> 0.99). استفاده از حسگرهای باقابلیت خود تشخیصی که علاوه بر تعیین میزان نیروی وارده، عملکرد دیگری مانند تشخیص روند رشد خرابی را در جسم روسازی بتنی بر عهده بگیرند، در حال حاضر توسعه زیادی یافته است و بخش مهمی از سیستم پایش جسم روسازی راه است. در این تحقیق امکان استفاده از حسگرهای سنجش خرابی به‌عنوان حسگرهای تعیین بار خودرو در روسازی به‌طور هم‌زمان بررسی خواهد شد. با استفاده از این حسگرها علاوه بر اینکه سطح سلامت سازه و گسترش ترک در آن‌ها به‌مرورزمان تحت بررسی قرار می­گیرد، می­توان از آن‌ها به‌عنوان حسگرهای تعیین بار و شمارشگر خودرو نیز استفاده نمود. بنابراین اهمیت این تحقیق در توسعه زیرساخت هوشمندی است که قادر است سلامت خود را بطور پیوسته نشان دهد که این خاصیت در مدیریت و تعمیر و نگهداری روسازی نقش بسیار مهمی را بر عهده دارد و همچنین با تعیین وزن و تعداد ترافیک عبوری بر روی روسازی، این حسگر می­تواند جانشین مناسبی برای حسگرهای موجود باشد.  به‌منظور شبیه‌سازی شرایط وجود حسگر در جسم روسازی، یک حسگر بتنی کوچک ساخته شد و در میان یک تیر بتنی به‌عنوان یک المان از محیط روسازی جای‌داده شد. به‌منظور فرمول‌بندی رفتار تشخیص بار ترافیک در جسم روسازی، تیر بتنی تحت بارگذاری دینامیکی با شدت مختلف قرار گرفت. نتایج نشان داد که حداکثر بار خارجی وارده به حسگر (Fmax) با حداکثر پاسخ حسگر(Smax) به نسبت شیب منحنی نیرو- زمان(tgα)به شیب منحنی پاسخ حسگر- زمان (tgβ) وابسته است. همچنین در ادامه به‌منظور ارزیابی رفتار تشخیص خرابی توسط حسگر بتنی، بارگذاری به‌صورت استاتیک به تیر بتنی وارد شد تا درنهایت تیر بتنی حاوی حسگر بتنی بشکند. نتایج نشان داد نقطه شکست، روند گسترش خرابی و درنهایت مرحله جداشدگی کامل نمونه به‌وضوح توسط حسگر تفکیک‌شده است. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که استفاده هم‌زمان از حسگر سنجش خرابی برای ارزیابی رشد خرابی و همچنین تشخیص بار وارده به روسازی به‌عنوان یک حسگر فشارسنج، امکان‌پذیر بوده و قابلیت فرمول‌بندی آن با دقت بالا (99/0R²_adj.>) وجود دارد.  https://jte.sinaweb.net/article_48619_2ae8ad4afeeb8dc42b877d6d5bc83b82.pdf