پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 9 4 2018 06 22 Transportation Network Temporal Cognition and Unconsciousness Learning in Day-To-Day Trips نقشه شناختی شبکه حمل‌ونقل و یادگیری پنهان (ناخودآگاه) مسافران 497 517 47026 FA نوید خادمی استادیار، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مصطفی بابابیک دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌ فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران رامین ساعدی گرمی دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده-های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2015 08 22 This study focuses on formation of cognitive map of transportation network in travelers’ memory. The travelers make their next travel choices and decisions based on the formation of this map. Second aim of this research is to investigate travelers’ latent learning while they make day-to-day trips. Investigating the effective factors on cognitive map and latent learning is conducted by laboratory-like experiments. Factors that would affect the travelers’ cognitive map and latent learning are: dispersion and variance of the links’ travel time, number of trips, traveler’s gender, and traveler’s driving experience in other networks, traveler’s optimism level, presence of salient features nearby the links, and the presence of traffic signals. The influence of these factors on the formation of cognitive map and latent learning is examined by defining the appropriate evaluation indicators and making statistical inferences. The results show that, apart from two factors, other ones affect the cognitive map of transportation network and travelers’ latent learning significantly. <em>هدف این مقاله بررسی نحوه ایجاد نقشه شناختی (ذهنی) از زمان سفر کمان­های شبکه ترابری در ذهن مسافران در اثر تجربیات روز به روز است. وجود این نقشه باعث می­شود که افراد در انتخاب­های خود برای سفرهای روز بعد تصمیم­های مبتنی بر اطلاعات این نقشه اتخاذ نمایند. هدف دوم این مقاله چگونگی توسعه و نقش یادگیری پنهان مسافران در هنگام انجام سفرهای روزانه است. در این مطالعه برای بررسی عوامل تأثیرگذار بر نقشه شناختی و یادگیری پنهان، مطالعات آزمایشگاهی بر روی یک شبکه واقعی در دو حالت ترافیکی در دستور کار قرار می­گیرد. سپس اطلاعات زمان سفر بصورت کمان-مبنا و مسیر مبنا از ذهن مسافران بازیابی می­شود. همچنین برای بخش یادگیری پنهان، مسافران زمان سفری را برای برخی از کمان­ها که تا بحال انتخاب نکرده­اند، حدس می‌زنند. در ادامه فرضیه­هایی در مورد چگونگی شکل­گیری نقشه شناختی و یادگیری پنهان در افراد مطرح شده و برای بررسی صحت‌وسقم آنها، شاخص­های ارزیابی مناسبی تعریف می­شود. استنباط آماری فرضیه­های آزمایش نشان می­دهد عوامل میزان پراکندگی زمان سفر در بین کمان­های شبکه ترابری، تعداد سفرها، تجربه رانندگی مسافر در شبکه­های دیگر، میزان درجه خوش­بینی/بدبینی مسافر، و وجود چراغ­های راهنمایی در سطح شبکه به‌طور معنی‌داری بر روی نقشه شناختی شبکه حمل­و­نقل و یادگیری پنهان مسافران تأثیرگذار است.</em> https://jte.sinaweb.net/article_47026_1ef67ab052500c072f5447ed37300b1d.pdf