پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 17 3 2026 03 21 Analysis of Rural Traffic Crashes in Isfahan Province Using Correspondence Analysis and Multiple Correspondence Analysis تحلیل تصادفات برون‌شهری استان اصفهان با استفاده از تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه 5511 5523 213831 10.22119/jte.2025.447855.2701 FA علی توکلی کاشانی دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران معید ذهبیون رئیس اداره ایمنی و ترافیک، اداره کل راهداری و حمل‌ونقل جاده‌ای استان اصفهان، اصفهان، ایران محمدعلی صلواتی داﻧﺸﺠﻮی دکتری، داﻧﺸﻜﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻋﻤﺮان، داﻧﺸﻜﺪه فنی دانشگاه ﺗﻬﺮان، تهران، اﻳﺮان مهدی هادی‌نیا دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران 0009-0006-7533-3709 متین چنگیز دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران Journal Article 2024 03 17 <span>Discovering patterns among traffic crashes has always been a focus for various researchers. By identifying correlations between these incidents, they aim to propose strategies to prevent crashes. With the increase in crashes and, consequently, the number of injuries and fatalities in recent years, analyzing crashes and uncovering their relationships has become essential. Therefore, in the present study, we delve into the analysis of rural traffic crashes in Isfahan province using correspondence analysis and multiple correspondence analysis, through which hidden patterns among these crashes are identified. Initially, we employ correspondence analysis to explore the human factor in crashes, which plays a role in over 90 percent of crash occurrences. Three meaningful categories are identified, representing a novel aspect of this research. Subsequently, we apply multiple correspondence analysis to analyze the crashes. The results reveal that the crashes in Isfahan province can be broadly categorized into four groups. Notably, the model developed in this study exhibits significantly higher accuracy compared to models used in previous studies. This research introduces the use of correspondence analysis and multiple correspondence analysis models for the first time in crash data analysis, providing a new tool for analysts and researchers.</span> <span lang="FA">یافتن الگوهایی میان تصادفات همواره موردتوجه پژوهشگران مختلف بوده تا با یافتن ارتباط میان آنها، به طریقی بتوانند راهکاری برای جلوگیری از وقوع تصادفات ارائه کنند. حال با افزایش تصادفات و به طبع آن تعداد مجروحین و فوتی‌ها در طی سالیان اخیر، تحلیل تصادفات و یافتن روابط میان آنها ضروری به نظر می‌رسد؛ بنابراین در پژوهش حاضر، با استفاده از تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه به تحلیل تصادفات برون‌شهری استان اصفهان پرداخته و الگوهای پنهان میان تصادفات شناسایی شدند. بدین منظور ابتدا با استفاده از تحلیل تناظر به تحلیل عامل انسانی در تصادفات که در بیش از 90 درصد رخداد تصادفات نقش دارند، پرداخته و سه دسته با بیش‌ترین معناداری شناسیی شدند؛ که خود یکی از نوآوری‌های پژوهش حاضر است. سپس با استفاده از تحلیل تناظر چندگانه به تحلیل تصادفات پرداخته شد. نتایج این تحلیل نشان می‌دهند تصادفات استان اصفهان عموماً به 4 دسته تقسیم شده‌اند؛ از دیگر نتایج این تحلیل می‌توان به دقت بالای مدل ساخته شده پرداخت که در مقایسه با دقت مدل‌های ساخته شده در مطالعات پیشین، به مراتب بالاتر است. نوآوری این مطالعه، استفاده از مدل‌های تحلیل تناظر و تحلیل تناظر چندگانه برای نخستین بار در داده‌های تصادفات کشور بوده که ابزار جدیدی را به تحلیل کنندگان و پژوهشگران در رابطه با تحلیل تصادفات معرفی می‌کند.</span> https://jte.sinaweb.net/article_213831_9ca7c3ad62532f02c97c0f40eaf52965.pdf