پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه فصلنامه مهندسی حمل و نقل 2008-6598 12 4 2021 06 22 Designing a multi-objective mathematical model of routing-locating in multiple cross-dock systems using soft time window بررسی مساله مسیریابی- مکان‌یابی در سیستم‌های بارانداز متقاطع چندگانه با استفاده از پنجره زمانی نرم در حالت چند هدفه 949 972 100449 10.22119/jte.2021.100449 FA علی محتشمی گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران علی نجفی دانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران مقصود امیری دانشگاه علامه طباطبایی ، گروه مدیریت صنعتی ، تهران ، ایران 0000-0002-0650-2584 Journal Article 2019 07 01 Cross docking is an appropriate method to reduce the warehouse space requirements, inventory management costs, and turnaround times for customer orders .This paper focuses on the optimization of the transportation cost and the planning of the movement of inbound and outbound trucks with multi cross dock and two different types of objective functions of minimizing total cost, minimize the number of transportation into the network inside the supply chain.. Since the paper model is a linear programming integer of zero and since these models belong to the NP-hard class, their solving time severely increases with increasing the problem dimensions. In this paper, to solve the model meta-heuristic algorithms have been used. The algorithms used in solving the model are Multiple Objective Simulated Annealing (MOSA) and Multiple Objective Ant Colony (MOACO) Algorithm. Finally, the model has been solved using two algorithms and computational experiments reported carefully to illustrate and compare designing and computational. بار انداز متقاطع، یک روش مناسبی است که منجر به کاهش هزینههای مدیریت موجودی و زمان تحویل سفارش مشتریان می شود. بدین منظور در این مقاله رویکرد جدیدی شامل ارتباط متقابل تمام عناصر درکل زنجیره تامین به طور خاص ارتباط مستقیم تولیدکنندهها - مشتریان و تعداد جابجایی وسایل نقلیه با تمرکز برکاهش هزینه منظور شده است. مدل ریاضی با لحاظ چند بارانداز متقاطع، تنوع تولیدکنندهها، مشتریان و دو هدف کمینهسازی هزینه کل عملیات، توالی حمل و نقل کامیونها طراحی گردیده است. از آنجا که مدل مقاله از نوع برنامهریزی خطی عدد صحیح صفر و یک بوده و متعلق به مسائل NP-hard است زمان حل آنها با افزایش ابعاد مساله به شدت افزایش مییابد. لذا برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهینه مساله از الگوریتم چندهدفه شبیه سازی تبرید MOSA 1و الگوریتم چند هدفه کلونی مورچگان MOACO 2 استفاده شده است . سپس این الگوریتمها با معیارهایی همچون زمان اجرا وفاصله از نقطه ایده آل با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر درهر معیارمشخص گردید.

https://jte.sinaweb.net/article_100449_a0201a73cc7d25818ea1a2a784c3d67c.pdf