ارزیابی تأثیرات طرح هندسی و وضعیت ترافیک بر تخلفات عابران پیاده در تقاطع های چراغ دار شهری

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد

2 استاد تمام، دکتری راه و ترابری، دانشکده عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد

چکیده

یکی از مهم‌ترین دلایل تصادفات عابران پیاده در تقاطع‌های چراغ‌دار شهری، تخلفات آن‌ها در عبور از چراغ‌قرمز عابر پیاده است. لذا بررسی و ارزیابی عوامل تأثیرگذار بر تخلفات عابران پیاده همواره دغدغه فعالان حوزه ایمنی ترافیک بوده است. هدف این مطالعه، ارزیابی عوامل بیرونی تأثیرگذار بر تخلفات عابران پیاده، به‌خصوص عوامل مرتبط با طرح هندسی و ترافیک است. رفتار 1590 عابر پیاده در 10 گذرگاه از 6 تقاطع در شهر مشهد مقدس، تصویربرداری شد و تأثیر 15 متغیر منحصربه‌فرد در مورد هر عابر پیاده مورد ارزیابی قرار گرفت. تحلیل اطلاعات با کمک نرم‌افزار آماری SPSS و به روش رگرسیون لجستیک دووجهی صورت گرفت. در پایان، متغیرهای تعداد عابران پیاده هم سمت، تعداد عابران پیاده متخلف هم سمت، زمان انتظار عابر پیاده، سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه، طول گذرگاه، عرض جداکننده میانی و مدت‌زمان چراغ‌قرمز عابر پیاده بر تصمیم عابران پیاده برای احترام به چراغ‌قرمز یا تخلف در برابر آن، تأثیرگذار تشخیص داده شد. بر این اساس با افزایش تعداد عابران پیاده، احتمال تخلف به نسبت 7/20 درصد کاهش پیدا خواهد کرد. در مقابل، در صورت افزایش تعداد عابران پیاده متخلف، احتمال تخلف با افزایش به نسبت 4/81 درصدی مواجه می شود. افزایش یک واحدی در متغیرهای زمان انتظار عابر پیاده، طول گذرگاه و عرض جداکننده میانی باعث کاهش تخلفات (به ترتیب %2/13، %5/18 و %6/14) و افزایش یک واحدی در متغیرهای سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه و مدت زمان چراغ قرمز موجب افزایش تخلفات (به ترتیب %8/17 و %8/2) خواهد شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Evaluating the Effects of Geometric Design and Traffic Condition on Pedestrian Violations at Signalized Intersections

نویسندگان [English]

  • Abolfazl Afshari 1
  • Esmaeel Ayati 2
1 MSc. Grad., Department of Civil Enginering, Iqbal Lahouri Institute, Mashad, Iran
2 Professor, Department of Civil Enginering, Iqbal Lahouri Institute, Mashad, Iran
چکیده [English]

Due to the fact that one of the most significant reasons for pedestrian accidents in signalized intersections is the crossing violation of pedestrian, therefore, the evaluation and investigation of factors affecting pedestrian violations have always been a concern for traffic safety activists. The aim of this study was to evaluate the external factors affecting pedestrian violations, especially factors related to geometric design and traffic condition. The behavior of 1590 pedestrians was captured in 10 crosswalks of 6 intersections in Mashhad, and the effect of 15 unique variables on each pedestrian was evaluated. Binary Logistic Regression used for data analysis by using SPSS software. Finally, the variables of the number of pedestrians on the side, the number of violating pedestrians on the side, the waiting time, the gap of the vehicle, the length of the crosswalk, the width of the median and the time of the pedestrian light was found to be effective on the pedestrian decision to cross. The analysis shows that increasing number of pedestrians would reduce the probability of violation 20.7%. Moreover, if the number of violating escorting pedestrians increases, the probability of violation would increase 81.4%. The increase of one unit in “pedestrian’s waiting time”, “length of the crosswalk”, “width of median” would result in violation reduction of 13.2%, 18.5%, and 14.6%, respectively. On the other hand, an increase of one unit in “vehicles’ headway” and “duration of red light” would increase the violations 17.8% and 2.8%, respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Violatin
  • signalized intersection
  • logistic regression
  • geometric design
  • pedestrian
-Brosseau, M., Saunier, N., Le Mouel, K. and Miranda-Moreno, L. (2012) “The impact of traffic lights on dangerous pedestrian crossings and violations: a case study in Montreal” (No. 12-0941). Paper presented at the Transportation Research Board 2012 Annual Meeting, 2012.
-Duduta, N., Adriazola, C., Hidalgo, D., Lindau, L. and Jaffe, R. (2012) “Understanding road safety impact of high-performance Bus Rapid Transit and busway design features”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2317, pp. 8-14.
-Duduta, N., Zhang, Q. and Kroneberger, M. (2014) “Impact of intersection design on pedestrians' choice to cross on red”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2464, pp. 93-99.
-Hamed, M. M. (2001) “Analysis of pedestrians’ behavior at pedestrian crossings”, Safety Science, Vol. 38, No. 1, pp. 63-82.
-Kadali, B. R. and Vedagiri, P. (2016)“Proactive pedestrian safety evaluation at unprotected mid-block crosswalk locations under mixed traffic conditions”, Safety Science, Vol. 89, pp. 94-105.
-King, M. J., Soole, D. and Ghafourian, A. (2009) “Illegal pedestrian crossing at signalised intersections: incidence and relative risk”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 41, No. 3, pp. 485-490.
-Koh, P. P. and Wong, Y. D. (2014) “Gap acceptance of violators at signalised pedestrian
crossings”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 62, pp. 178-185.
-Lange, F., Haiduk, M., Boos, M., Tinschert, P., Schwarze, A. and Eggert, F. (2016) “Road crossing behavior under traffic light conflict: Modulating effects of green light duration and
signal congruency”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 95, pp. 292-298.
 -NCHRP Report 500. (2004) “Volume 10: A guide for reducing collisions involving pedestrians”, Guidance for Implementation of the AASHTO Strategic Highway Safety Plan, USA: AASHTO
-NHTSA National Center for Statistic and Analysis (2016) “Traffic safety facts 2016”. National Highway Traffic Safety Administration, U.S. Department of Transportation.
-Onelcin, P. and Alver, Y. (2017) “Why cross on red? A questionnaire survey study in Izmir, Turkey”, Transportation Research Procedia, Vol. 25, pp. 1964-1971.
-Peng, C. Y. J. and So, T. S. H. (2002) “Logistic regression analysis and reporting: A primer”,
Understanding statistics: Statistical Issues in Psychology, Education, and the Social Sciences, Vol. 1, No. 1, pp. 31-70.
-Schneider, R., Diogenes, M., Arnold, L., Attaset, V., Griswold, J. and Ragland, D. (2010) “Association between roadway intersection characteristics and pedestrian crash risk in Alameda County, California”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2198, pp. 41-51.
-Viola, R., Roe, M. and Shin, H. S. (2010) “New York City pedestrian safety study and action plan”, New York (N.Y.). Dept. of Transportation.
-Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. and Ye, K. (2012) “Probability and statistics for engineers and scientists”, D. Lynch, Ed., - Boston, Massachusetts: Pearson Education.
- Wang, X., Yang, J., Lee, C., Ji, Z., and You, S. (2016) “Macro-level safety analysis of pedestrian crashes in Shanghai, China”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 96, pp. 12-21.
 -Yang, Y. and Sun, J. (2013) “Study on pedestrian red-time crossing behavior: integrated field observation and questionnaire data”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2393, pp. 117-124.
-Zegeer, C. V., Stutts, J., Huang, H., Cynecki, M. J., Van Houten, R., Alberson, B., ... and Hardy, K. K. (2004) “Guidance for Implementation of the AASHTO Strategic Highway Safety Plan”, Volume 10: A Guid for  Reducing Collisions Involving Pedestrians (No. Project G17-18 (3) FY'00).
-Zhang, G., Tan, Y., and Jou, R. C. (2016). “Factors influencing traffic signal violations by car drivers, cyclists, and pedestrians: A case study from Guangdong, China”., Transportation research part F: traffic
psychology and behaviour, Vol. 42, pp. 205- 216.
-Zhang, W., Wang, K., Wang, L., Feng, Z., and Du, Y. (2016). “Exploring factors affecting pedestrians’ red light running behaviors at intersections in China”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 96, pp. 71-78.
-Zhou, R., Horrey, W. J. and Yu, R. (2009). “The effect of conformity tendency on pedestrians’ road-crossing intentions in China: An application of the theory of planned behavior”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 41, No. 3, pp. 491-497.
-Zhou, H., Romero, S. B. and Qin, X. (2016) “An extension of the theory of planned behavior to predict pedestrians’ violating crossing behavior using structural equation modeling”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 95, pp. 417-424.
-Zhuang, X. and Wu, C. (2011) “Pedestrians’ crossing behaviors and safety at unmarked roadway in China”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 43, No. 6, pp. 1927-1936.
-Zhuang, X., Wu, C. and Ma, S. (2018) “Cross or wait? Pedestrian decision making during clearance phase at signalized intersections”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 111, pp. 115-124.

- حبیب پور گتابی، ک. و صفری شالی، ر. ( 1388 ) "کاربرد در تحقیقات پیمای ش ی"، مو س سه راهبرد پیمایش: ن شر SPSS
لویه.
- دواس، د. و نا یبی، ه. ( 1387 ) "طرح تحقیق در تحقی قات اجتماعی"، تهران: موسسه انتشارات آگه.
- سرمد ، ز. ( 1384 ) "آمار ا ستنباط ی (گزیده ای از تحلیل های آماری تک متغیری)"، تهران: انتشارات سمت.
- عمرانی، ح.، میربها، ب . و جهاندیده، ز. ( 1397 ) "بررسی تأ ثیر پارامترها ی رفتار ی (متغیرها ی پنهان) در تخلفات رخ داده توسط عابر ین پیاده در تقاطع چراغدار (نمونه موردی: شهر ، قزوین)"، ف صل نامه مهند سی حمل و نقل ، دوره 9، شماره 4
709- ص. 693
 - سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری مشهد ( 1395 "دوازدهمین آمارنامه حمل و نقل شهر مشهد "، معاونت مطالعات، برنامه ریزی و بازرسی، شهرداری مشهد. ،"SPSS - مومنی، م. ( 1386 ) "تحلیل های آماری با استفاده ازتهران: انتشارات کتاب نو.
- شریعت مهیمنی، الف، کلانتری، ن.، آرمان، م.، رافع، الف، یزدانپناه، ح. و عابدینی، م. ( 1392 ) "مدل ساز ی و ش بیه ساز ی
تردد عابران پیاده در شهر تهران"، معاونت و سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران -معاونت مطالعات و برنامه ریزی.
- محمدی، م. و شفابخش، غ. ( 1396 ) "ارزیابی تاثیر حرکت گروهی عابران در سرو یسدهی پیادهروهای شهر ی"، فصل نامه .423- مهندسی حمل و نقل، دوره 8، شماره 3، صفحه 433