مدلسازی الگوی زنجیره سفر شهری (نمونه موردی: تورهای سه سفره شهروندان قزوینی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه تربیت مدرس

2 تربیت مدرس

چکیده

تصمیم در مورد سیاست‏های مدیریتی مانند طرح ممنوعیت تردد خودروها به محدوده یا در روز خاص، اخذ هزینه پارک و ایجاد امکان ساعات کاری متغیر نیازمند مطالعات رفتاری و حساس به این نوع سیاست‏هاست که رویکرد فعالیت- مبنا با در نظر گرفتن زمان و مکان فعالیت‏های افراد و چگونگی برنامه‏ریزی آن تلاش دارد ابزاری مناسب در این راستا را ایجاد نماید. برنامه‏ریزی‏ زنجیره سفر‏ به گونه‏ای که افراد (به خصوص در کلانشهرها) سفرهای خود را به دنبال هم و بدون نیاز به بازگشت به خانه انجام دهند، تلاشی برای صرفه‏جویی در وقت و هزینه است که این مقاله به مدل‏سازی ریاضی تصمیم مربوطه می‏پردازد. مدل‏سازی انتخاب الگوی زنجیره سفر و تفسیر متغیرهای مربوطه هدف اصلی مقاله جاری است که جهت پیاده‏سازی تجربی و کمی مدل مربوطه از داده‏های حاصل از پرسشگری نمونه‏ای از ساکنین شهر قزوین (شامل مشخصات فردی و خانوادگی)، ویژگی‏های شبکه‏ی حمل‏و نقل و ویژگی‏های محل‏های مستعد برای انجام فعالیت استفاده می‏شود. انتخاب الگوی زنجیره سفر افراد به تفکیک هدف سفر و با استفاده از مدل لوجیت چندگانه صورت می‏گیرد و عوامل مؤثر بر انتخاب انواع مختلف الگوی زنجیره سفر در تور سه سفره مورد بررسی قرار می‏گیرد. نتایج نشان می‏دهد که متوسط زمان سفر، سن مسافر، جنسیت، در اختیارداشتن خودرو، پیاده رفتن ، نرخ تجاری محل زندگی فرد، شغل و سرانه مالکیت خودرو در ناحیه مبدا از عوامل موثر بر انتخاب انواع مختلف الگوی زنجیره سفر است. چنین مدل و تحلیل‏هایی می‎‏تواند مدیران و سیاست‏گذاران حمل‏ونقل شهری را در تصمیم سیاست‏های مدیریتی مختلف جهت بهبود وضعیت ترافیکی با فراهم‏سازی اطلاعات مفید و لازم یاری نماید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Modeling urban trip chain pattern (case of three-trip tours of Qazvin citizens)

نویسنده [English]

  • Amir Reza Mamdoohi 1
1 Tarbiat Modares University
2
چکیده [English]

Decision on policies such as the ban on vehicles traffic or on a specific day, parking charges and the possibility of variable work hours requires behavioral studies sensitive to this kind of policies which activity-based approach tries to create a suitable tool for with regard to time and space of people activities and their plan. Trip chain planning in such a way that people, especially in metropolitans, travel sequentially and without any need to return home is an attempt to save time and money, that this paper deals with mathematical modeling. Modeling the selection of trip chain pattern and interpretation of relevant variables are the main objective of the current paper which in order to implement the model empirically and quantitatively, data obtained from inquiry a sample of Qazvin residents (including personal and household characteristics) and the characteristics of transport networks and features of vulnerable sites for doing tasks is used. Selecting trip chain pattern of people with separated travel purpose is done by Multinomial Logit Model and factors affecting the selection of different types of trip chain pattern in three-trip tours is examined. The results show that the average travel time, passenger age, gender, car ownership, walking, business rates of one’s residential place, employment and per-capita vehicle ownership in the origin area are the various factors affecting the choice of the trip chain pattern. Such models and this analysis can help transport managers and policy makers in different management policies to improve traffic conditions by providing useful and needed information.

کلیدواژه‌ها [English]

  • trip chain pattern
  • trip tour
  • management policies
  • Activity-based approach
  • discrete choice model
- رصافی، امیر عباس و لطیفی، لیلا (1390) "تحلیل تقاضای سفر شهری به روش فعالیت-مبنا: نمونه موردی منطقه سه شهرداری تهران"، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال سوم، شماره دوم. ص. 101-115.
- ناحیه بندی مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک ،"گزارش طرح جامع حمل ونقل و ترافیک شهر قزوین"، شهرداری قزوین (1389).
- Arentze, T.A. and Timmermans, H. J. P. (2004) "A learning-based transportation oriented simulation system", Transportation Research Part B, 38, pp. 613- 633.
- Bhat, C. R. (1997) "Recent methodological advances relevant to activity and travel behavior analysis", IATBR Conference, Austin, Texas, USA.
- Bowman, J. L. (1995) "Activity based Travel Demand Model System with Daily Activity Schedules", M.Sc. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, USA.
- Bowman, J. L. (1998) "The day activity schedule approach to travel demand analysis", Ph. D. thesis, Massachusetts Institute of Technology, USA.
- Bowman, J. L. and Ben-Akiva, M. (1999) "The day activity schedule approach to travel demand analysis", 78th Annual Transportation Research Board Meeting, Washington D.C., USA.
- Bowman, J. L. and Bradley, M. A. (2008) "Activitybased models: approaches used to achieve integration among trips and tours throughout the day", European Transport Conference, Leeuwenhorst, The Netherlands.
- Clarke, P., Davidson, P. and Thomas, A. (2008) "Migrating four-step models to an activity based modeling framework in practice", European Transport Conference, Leiden.
- Hensher, D. A., Rose, J. M. and Greene, W. H.  (2005) "Applied choice analysis: A primer", Cambridge University Press, New York.
- Ho, C. Q. and Mulley, C. (2013) "Multiple purposes at single destination: A key to a better understanding of the relationship between tour complexity and mode choice", Transportation Research Part A, 49, pp. 206- 219.
- Kim, H., Kim, C., Park, D. and Kim, Y. (2011) "A tour-based approach to destination choice modeling incorporating agglomeration and competition effects", Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 8, pp. 101- 112.
- Ortuzar, J. D. and Willumsen, L. G. (2011) "Modeling transport", Fourth edition, John Wiley & Sons, United Kingdom.
- Sener, I. N., Pendyala, R. M. and Bhat, C. R. (2011) "Accommodating spatial correlation across choice alternatives in discrete choice models: an application to modeling residential location choice behavior", Journal of Transport Geography 19, pp. 294- 303.
- Sivakumar, A. and Pinjari, A. (2012) "Recent advances in activity and travel pattern modelling, Transportation", 39, pp. 749- 754.
- Train, K.T. (2009) "Discrete choice methods with simulation", Second Edition, Cambridge University Press, New York.
- Waddell, P. (2002) “UrbanSim: Modeling urban development for land use", Transportation and Environmental Planning, Journal of the American Planning Association, 68, pp. 297- 314.
- Waddell, P., Borning, A., Noth, M., Freier, N., Becke, M. and Ulfarsson, G. (2003) “UrbanSim: A simulation system for land use and transportation", Networks and Spatial Economics, 3, pp. 43- 67.
- Zhaoming, C. H. U., Chen, H. and Cheng, L. (2012) "A review of activity based travel demand modeling", ASCE, pp. 48- 59.