تخمین تعداد تصادفات ترافیکی در مناطق شهری به کمک مدلهای هم فزون

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

چکیده

توجه به ایمنی در برنامه ریزی حمل و نقل، راهبرد جدیدی در برخورد کنشی با تصادفات است. به این منظور باید ابزارهای مناسبی در سطح کلان برنامه ریزی تهیه شود تا بتوان تاثیر طرحهای حمل و نقل را بر ایمنی به صورت هم فزون ارزیابی کرد. هدف پژوهش حاضر، تدوین مدلهای هم فزون پیش بینی تصادفات به گونه ای سازگار با مدلهای تولید سفر در فرآیند چهار مرحله ای برآورد تقاضای سفر است. مفهوم مدلهای ایجاد تصادف بر اساس استفاده از نتایج مدلهای ایجاد سفر و برازش خطی تعمیم یافته با توزیع دو جمله ای منفی ،به این منظور معرفی شده است. در این مدلها، رابطه تعداد تصادفات در ناحیه های ترافیکی شهری با تعداد سفرهای ایجاد )تولید/جذب( شده در آن ناحیه مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این ترتیب ابزاری بررسی تاثیر سناریوهای مختلف حاصل از برنامه ریزی حمل و نقل و مدیریت تقاضای سفر بر کاهش هم زمان ازدحام و تصادفات در مطالعات جامع حمل و نقل فراهم می شود. نتایج نشان داده اند رابطه معنی داری بین تعداد تصادفات و تعداد سفرها به تفکیک هدف در ناحیه های ترافیکی وجود دارد.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Forecasting Crashes in Urban Districts using Aggregate Crash Prediction Models

چکیده [English]

Safety conscious transportation planning is a new strategy in proactive approaches towards crashes. This approach requires specialized tools at macro-level to account for the safety implications of transportation policies and plans at an aggregate level. The purpose of his paper is to develop Aggregate (macro) Crash Prediction Models (ACPMs) that are concurrent with the trip generation step of the four step demand modeling technique. The concept of Crash Generation Model (CGM) is introduced based on trip frequencies generated by purpose in each urban Traffic Analysis Zone (TAZ) utilizing a logarithmic transformation in a generalized linear model with the assumption of a negative binomial error structure. CGMs may be used for immediate checking of the impact of future trip generations on crash frequencies in comprehensive transportation planning studies (i.e. ability to forecast crashes at each time-step trips are being forecasted). They will help safety planners develop travel demand management scenarios and simultaneously assess their perceived impact on the overall safety of the urban areas. The models prove an effective step towards incorporating safety into long-range transportation planning. It is shown that there is a significant relation between crash frequencies and trip frequencies by purpose per TAZ.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Aggregate Crash Prediction Models (ACPMKs)
  • traffic analysis zone
  • Accident Prediction Models