طاهرخانی، حسن و ابراهیمی مقدم، امیر (1391). پیش بینی عمر خستگی مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه های عصبی. پایان نامه کارشناسی ارشد. مهندسی عمران گرایش راه و ترابری. دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره).
عامری، محمود و ملایم، محمد (1382). تحلیل و طراحی روسازی های انعطاف پذیر با شبکه های عصبی مصنوعی. پایان نامه کارشناسی ارشد. مهندسی عمران گرایش راه و ترابری. دانشگاه علم و صنعت.
فخری، م.، کریمی، م. و قربانی نیک، م. (1398) " تخمین ناهمواری روسازی بر اساس خرابیهای سطحی با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: محورهای شریانی ایران) "، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 12، شماره 3، 697-713.
کاووسی، ا.، امانی، س. و محمد کریمی، م. (1398) " ارزیابی تاثیر کربن فعال در ترمیم القایی مخلوطهای آسفالتی پیرشده تحت امواج مایکروویو "، فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره 11، شماره 3، 773-792.
EAPA, European Asphalt Pavement (2017, Aug 1). Retrieved from http://www.eapa.org/asphalt.php
Fakhri, M., Baveli Bahmai, B., Javadi, S., Sharafi, M. (2020). "An evaluation of the mechanical and self-healing properties of warm mix asphalt containing scrap metal additives". Journal of Cleaner Production, 253.
González, A., Norambuena-Contreras, J., Storey, L., & Schlangen, E. )2018(. "Self-healing properties of recycled asphalt mixtures containing metal waste: An approach through microwave radiation heating". Journal of Environmental Management, 214, 242-251.
González, A., Norambuena-Contreras, J., Storey, L., & Schlangen, E. (2018). "Effect of RAP and fibers addition on asphalt mixtures with self-healing properties gained by microwave radiation heating", Construction and Building Materials, 159, 164-174.
González, A., Valderrama, J., & Norambuena-Contreras, J. (2019). "Microwave crack healing on conventional and modified asphalt mixtures with different additives: an experimental approach". Road Materials and Pavement Design, 20, 149-S162.
Gupta, M,. Jin, L,. & Homma, N. (2004). Static and Dynamic Neural Network. Hobokon, New Jersey.
Y. (2004). Pavement Analysis and Design. Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, ISBN-13: 9780131842441
Hecht-Neilsen, R. (1990). Neurocomputing. Addison-Wesley, Boston.
Liu, Z,. et al. (2019). "Induction Heating and Fatigue-Damage Induction Healing of Steel Fiber–Reinforced Asphalt Mixture". J. Mater. Civ. Eng.
Lou, B., Sha, A., Li, Y., Wang, W,. Liu, Z., Jiang, W., Cui, X. (2020). "Effect of metallic-waste aggregates on microwave self-healing performances of asphalt mixtures". Construction and Building Materials.
Mondal, P,. Nandi, A,. & Jana, N. D. (2019). "An Improved Particle Swarm optimization based Neural Network Training for Classification". IEEE Region Symposium (TENSYMP), 681-686.
Norambuena-Contreras, J., et al. (2019). "Mechanical and Self-Healing Properties of Stone Mastic Asphalt Containing Encapsulated Rejuvenators". Journal of Materials in Civil Engineering, 31(5).
Norambuena-Contreras, J., & Garcia, A. (2016). "Self-healing of asphalt mixture by microwave and induction heating". Materials & Design, 106, 404-414.
Norambuena-Contreras, J., & González, A. (2017). "Influence of the Microwave Heating Time on the Self-Healing Properties of Asphalt Mixtures". Applied Sciences, 7(10), 1076.
Norambuena-Contreras, J., Gonzalez, A., Concha, J.L., Gonzalez-Torre, I., & Schlangen, E. (2018). "Effect of metallic waste addition on the electrical, thermophysical and microwave crack-healing properties of asphalt mixtures". Construction and Building Materials, 187, 1039-1050.
Phan, T., Park, D., & Le, T. (2018). "Crack healing performance of hot mix asphalt containing steel slag by microwaves heating". Construction and Building Materials, 180, 503-511.
Suzuki, K. (2011). Artificial Neural Networks - Methodological Advances and Biomedical Applications. ISBN 978-953-307-243-2.
Shafiei Najd, M., Hassanzadeh, Y., Alami, M., & Abdi Kordani, A. (2018). "Meteorological Drought Analysis Using Particle Swarm Optimization Algorithm- Artificial Neural Networks Based on MSPI Index". Water and Soil Science, 28(2), 107-120.