پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Bridge prioritization in urban road network traffic performance Case study: Transportation network in the City of Isfahanاولویت بندی پل ها در عملکرد ترافیکی شبکه معابر شهری مطالعه موردی : شبکه معابر شهر اصفهان11750922FAمحمد علی رهگذراستادیار، دانشکده مهندسی عمران و حملونقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانحسین حق شناساستادیار، دانشکده حمل و نقل، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایرانشیرین رحیمیدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و حملونقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانصالحه بیرژندیدانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران و حملونقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرانJournal Article20151221Transportation networks are essential elements of daily life in modern societies. Road network disruption could seriously damage economic productivity of the society and make the human daily life very difficult. The role of bridges as part of the road network is very important with unique features. Bridges are critical transportation network infrastructures and closure of them makes some problems for transportation networks such as congested traffic, blockade etc. Therefore authorities and planners should assign significant budgets to repair and maintenance of bridges. Isfahan transportation network has many bridges and some of them are across the Zayenderood River. The aim of this study, is to prioritize Isfahan transportation network bridges from the view point of traffic function. The presented method determines the bridge importance based on the change in total travel time of the network. This method is surveyed for 87 bridges in Isfahan transportation network. The required information such as transportation network, travel demand matrix, volume – delay functions is obtained from comprehensive transportation study in Isfahan. The results show that most vital bridges are not necessarily bridges with the most traffic volume. In fact, the importance of a bridge rather be dependent on the traffic volume, is dependent to the number of alternative routes for traffic crossing in the time of its closure.<em>شبکه</em><em></em><em>های حمل و نقل، عناصر ضروری زندگی روزمره در جامعههای مدرن هستند</em><em>.</em><em> اختلال شبکه</em><em>راه میتواند به طور جدی به بهرهوری اقتصادی جامعه خسارت</em><em>وارد کرده و زندگی روزانه بشر را بسیار دشوار نماید. در این میان نقش پلهای بزرگراهی به عنوان بخشی از شبکه با ویژگیهای منحصر به فرد بسیار حایز اهمیت است. پلها از زیرساختهای حیاتی شبکه حمل و نقل محسوب میشوند که در اثر بسته شدن آنها، شبکه حمل و نقل با مشکلات زیادی از جمله ترافیک شدید در شبکه، راهبندان و ... مواجه میشود. بنابراین لازم است، مسئولین و برنامهریزان همواره هزینههای قابل توجهی به تعمیر و نگهداری پلها اختصاص دهند. شهر اصفهان، از جمله شهرهایی است که به علت عبور رودخانه از داخل شهر، بهره مندی از عملکرد صحیح پلها در شبکه حملو نقل آن بسیار ضروری به نظر میرسد. هدف از این مطالعه، اولویت بندی پلها در عملکرد ترافیکی شبکه معابر شهر اصفهان است. روش ارائه شده اهمیت پلها را بر اساس تغییر زمان سفر کل شبکه مشخص میکند. روش پیشنهادی بر روی 87 پل شبکه حمل و نقل شهر اصفهان مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز نظیر</em><em>شبکه حمل و نقل اصفهان، ماتریس تقاضای سفر و توابع هزینه</em><em> – </em><em>حجم با استفاده از مطالعات جامع حمل و نقل شهر اصفهان جمع آوری شده است</em><em>.</em><em> مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی نشان میدهد حیاتی ترین پلها لزوما پر حجمترین پلها نیستند. در حقیقت میتوان گفت، اهمیت یک پل یا معبر بیش از آنکه وابسته به حجم ترافیک آن باشد، به تعداد مسیرهای جایگزین عبور دهنده ترافیک آن پل یا معبر در زمان بسته بودن آن دارد.</em>پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Proposing a Ground Access Mode Choice Model to Airport
Case Study: Hasheminezhad International Airport of Mashhadارائه مدل انتخاب وسیلهنقلیه دسترسی زمینی به فرودگاه، مطالعه موردی: فرودگاه بینالمللی شهید هاشمینژاد مشهد192947033FAابوالفضل خسروی خلیراندانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانغلامعلی شفابخشاستاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانسیدعلی تقی زادهدانشجوی دکترای مهندسی عمران - راه و ترابری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانJournal Article20160404Airports are an important national resource which play a critical role in transportation of people and freight in regional, national, and international level. Therefore, it is essential to use an efficient ground access system in order to employ the full capacity of an airport. This study investigates the ground access mode choice model to Hasheminezhad International Airport of Mashhad. The purpose of this study is to study the current conditions of airport access, the effective factors influencing the passengers’ access mode choice and the weight of each parameter. The required data were collected by departure passenger using questionnaires. The questionnaire used for the purpose of this study was developed according to the stated preference method and orthogonal design. It required the passengers to reveal their choice behavior on the 5 kind of transportation system used to access airport including: private car (parking), private car (drop off), taxi, subway, and bus. The survey was carried out in the form of face to face interview during 9 days in fall 2016. Overall, 596 passengers participated in this study that 533 questionnaires were used for modeling purpose. Finally, multinomial logit models were estimated to predict airport access mode choice. The results indicated that in the current situation, taxi and private car (drop off) were the main chosen transportation mode by passengers. Additionally, bus as only public transportation has a very minor role in the passengers’ choice (about 2 percent). The results of modeling revealed that the passengers’ choice was significantly influenced by factors such: travel cost, income more than 25 mRial, education level, Age group of 36 to 52 years, gender, place of residence, number of luggage, and the crowd level of public transportation.فرودگاهها منابع ملی مهمی هستند و نقش مهمی در حملونقل افراد و کالاها در سطح منطقهای، ملی و بینالمللی ایفا میکنند. از این رو سیستم دسترسی زمینی کارآمد برای استفاده از تمام ظرفیت هر فرودگاه ضروری است. در این تحقیق به بررسی انتخاب وسیلهنقلیه دسترسی زمینی به فرودگاه بینالمللی شهید هاشمینژاد مشهد پرداخته شده است. هدف از این تحقیق، بررسی شرایط فعلی دسترسی به فرودگاه مذکور، تعیین عوامل موثر و میزان اثر آنها بر انتخاب وسیلهنقلیه دسترسی به فرودگاه مورد مطالعه میباشد.<br /> دادههای مورد نیاز از مسافران خروجی فرودگاه و با استفاده از پرسشنامه جمعآوری شدند. پرسشنامهها براساس روش رجحان بیان شده و طرح متعامد طراحی شده بودند که براساس آنها نحوه رفتار انتخاب وسیلهنقلیه مسافران مورد مطالعه تحت سه شرایط فرضی حمل بار و مجموعهای از ویژگیها بررسی شد. در هر یک از شرایط، مسافران باید از میان پنج وسیلهنقلیه، خودروی شخصی (پارک کردن)، خودروی شخصی (رساندن مسافر)، تاکسی، مترو و اتوبوس یکی را انتخاب میکردند. پیمایشی به صورت مصاحبه رو در رو و در طی نه روز در سال 1394 انجام شد. براساس پیمایش انجام شده، در مجموع 596 پرسشنامه جمعآوری شدند که از این تعداد، 533 پرسشنامه جهت مدلسازی به کار گرفته شد. در پایان، از مدل لوجیت چندگانه برای مدلسازی انتخاب وسیلهنقلیه مسافران فرودگاه استفاده شد.<br /> نتایج نشان داد که در زمان مطالعه، تاکسی و خودروی شخصی (رساندن مسافر) اصلیترین وسایلنقلیه انتخابی توسط مسافران مورد مطالعه بوده و اتوبوس به عنوان تنها وسیلهنقلیه عمومی، سهم بسیار کمی در انتخاب مسافران هوایی داشته است (نزدیک به یک درصد). همچنین نتایج نشان داد که انتخاب وسیلهنقلیه دسترسی به فرودگاه مورد مطالعه به طور معناداری تحت تاثیر متغیرهای هزینه سفر، درآمد بیش از 2.5 میلیون تومان، سطح تحصیلات، گروه سنی 36 تا 52 سال، جنسیت، محل سکونت، تعداد کیف و شلوغی وسیلهنقلیه عمومی میباشد.پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Branch and Bound Algorithms for Static and Robust Dynamic Evacuation-Location Problem in Emergency Logisticsالگوریتم شاخه و کران برای مسئله برونبری- مکانیابیِ (ایستا و پویای استوار) در لجستیکِ اضطراری315250923FAمینا مزرعه فراهانیدانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانسید کمال چهارسوقیدانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانعیسی نخعی کمال آبادیاستاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه کردستان، سنندج، ایرانابراهیم تیموریدانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانJournal Article20160519Evacuating people to the safe zones is the most crucial operation in managing many disasters. We have presented mathematical models in this paper, in order to combine the locational decisions with the max-flow problem in order to select the safe destination that maximizes the number of dispatched people, both for the static and dynamic cases. Existing frameworks for emergency logistics, address the evacuation process based on fixed and pre-determined destinations usually with a strategic perspective. The unpredictable and turbulent nature of a disaster may, however, disrupt the predictions. Furthermore, the primary goal in emergency situations is to dispatch people from the danger zone to a safe place, no matter where. A non-linear integer programming model is developed in this paper for selecting one destination in a capacitated network. We have also formulated the robust counterpart of the dynamic model in order to contribute the uncertainty of the capacity of routes during a disaster. The special structure of the model and its similarity to the max-flow problem let us develop exact algorithms and heuristics for the single destination location problem. The solution methods are based on combining a branch and bound approach with the existing algorithms for the max-flow problem. Our proposed heuristics use the idea of adding a super-sink to the network to generate upper bounds very fast. The exact algorithms as well as the heuristics are tested on randomly generated instances as well as a real world network. The mean and variance of their computation times are reported. They are compared according to their performance (gap to optimality) and their behavior amongst different categories of the graphs. We have also used the real data for Mitte-center Berlin to implement our algorithms for an existing data set. The results of the algorithms for this case are also reported in the results section.فرآیند تخلیه از کلیدیترین فعالیتهای همزمان با بحران هنگام رخداد فجایع است. در پژوهشهای مدیریت بحران، فرض بر وجود مکانهای اسکان اضطراریِ از پیشتعیینشدهای است که تخلیه افراد از نواحی بحرانزده به سوی آنها انجام میشود. ما در این مقاله در پیِ یافتن یک پایگاه اسکان از میان مجموعة پایگاههای پیشبینیشده هستیم که جریان تخلیه افراد از ناحیة بحران را بیشینه میکند و بنابراین امکان تصمیمگیری دربارة مکانهای امن را همزمان با وقوع بحران برای تصمیمگیرندگان فراهم میکند. این مسئله را به صورت دو مدل غیرخطی در حالت ایستا و پویا، و با رویکرد شبکة جریان مدلسازی میکنیم. علاوه بر این یک مدل استوار پویا برای مسئلة تخلیه-مکانیابی توسعه دادهایم تا عدم قطعیت مربوط به ظرفیت مسیرها در هنگام رخداد بحران را نیز در نظر بگیریم. در این مقاله، برای نخستین بار متغیر تصمیم مکانیابی را در مدل بیشینه جریان وارد کردهایم. سپس با استفاده از ساختار مدلها دو کران بالا و دو الگوریتم بهینه برای حل آنها توسعه میدهیم. الگوریتمهای بهینه را بر پایهی ترکیب روشهای موجود برای بیشینهسازی جریان شبکه با روش شاخه و کران توسعه دادهایم. عملکرد کرانهای بالا را با حل مسئلههای تصادفی هم از نظر زمان حل و هم فاصله با حل بهینه میسنجیم. زمانِ اجرای الگوریتمهای دقیق را نیز بر روی همین مسئلههای تصادفی میآزماییم و نتیجة مقایسه را گزارش مینماییم. در پایان نیز، الگوریتمهای پیشنهادی را برای دادههای واقعی یک شبکه شهری به کار گرفته و نتایج آن را گزارش کردهایم.<br /> <br /> واژگان کلیدی: لجستیک بحران، مسئله تخلیه-مکانیابی، مسئله شبکه جریان، شبکه جریان ایستا، شبکه جریان پویا، مدل استوار پویاپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923A mathematical model for liquid natural gas supply chain optimization with consideration of middle tankers.یک مدل ریاضی برای بهینه سازی زنجیره تامین گاز مایع با درنظر گرفتن نفتکش های میانی537354256FAعلیرضا رشیدی کمیجانیدانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایرانزهرا توکلیدانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلانی، واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایرانJournal Article20160710Energy plays an important role in production and service systems. Among energies, in today’s world, natural gas has become as one of the effective ones. The optimal relation between different echelons of chains and goods transfers is among important challenges of supply chains. Maritime transportation and cargo ships routing is one of the common methods for freight transportation in fossil fuels supply chain such as gas. In this regard, a mathematical model is presented for a three-echelon supply chain consisting of origin and destination of intermediate tankers. In order to design the optimum routes in a LNG supply chain, a transportation system is considered with intermediate tankers Also, in this model the optimal values of transported gases to tankers and destinations are determined so as to minimize storage cost while satisfying demands.<br /> Since the proposed model is NP-hard, Simulated Annealing and Differential Evolution algorithms are employed to solve the model. To demonstrate the efficiency of the proposed algorithms, the results are compared with the results of GAMS software for small-size problems. Then, the two meta-heuristics are compared for large-sized problems. The results show that DE obtains better solution in reasonable times.تأمین انرژی در دنیای امروزه از راه ها و مواد مختلفی صورت میپذیرد که در این میان گاز طبیعی به سرعت در حال به دست آوردن نقش برجسته به عنوان یک منبع انرژی در سراسر جهان است. استفاده از حمل و نقل دریایی و تعیین مسیر بهینه کشتی-های باربری از متداولترین روشهای حمل و نقل مواد در زنجیرههای تامین سوختهای فسیلی از جمله گاز محسوب میگردد. در این پژوهش یک مدل ریاضی زنجیره تامینی سه سطحی شامل سطوح پورت مبدا، نفتکش های میانی و پورت مقصد طراحی شده است. به منظور طراحی مسیرهای بهینه در یک زنجیره تامین گاز مایع، یک سیستم برنامهریزی حمل ونقل با در نظرگرفتن نفتکشهای میانی برای حداکثر کردن کارایی زنجیره درنظر گرفته شد . بدین منظور چارچوب بهینهای برای حمل و نقل گاز موردنیاز در محلهای مصرف از طریق ناوگان حمل و نقل دریایی ارائه خواهد شد . هدف یافتن مقدار بهینه گاز انتقالی به نفتکش ها و پورت مقصد می باشد تا علاوه بر تامین تقاضا هزینه های انبارش مینیمم گردد . <br /> با توجه به سخت بودن حل مدل ریاضی ، الگوریتمهای فرا ابتکاری شبیهسازی تبرید تدریجی و تکامل تفاضلی جهت حل مدل ارائه شده اند . سپس جهت کارایی الگوریتم های پیشنهادی، مساله را در سایز کوچک با جواب های نرم افزار GAMS مقایسه کردیم سپس در سایز بزرگ به مقایسه دو الگوریتم پرداخته شد و مشاهده شد که الگوریتم تکامل تفاضلی جواب های بهتری در زمان معقولی به می دهدپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Analysis of forecasting the demand for passenger and cargo transport in Iran aviation industryتحلیل پیش بینی تقاضای مسافر و بار در صنعت هوایی ایران7510154257FAمجید جلیلیاستادیار، موسسه مطالعات و پژوهش های بازرگانی، تهران، ایرانمنوچهر منطقیهیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشترJournal Article20160715The aim of this paper is to propose a model to forecast human and cargo air transport demand in Iran aviation industry. Using multiple regression method, the effects of geographical, economic, social, and competitive aspects were investigated within two separate models for passengers and cargo. Accordingly, we gathered data for 594 active air routes in Iran air network between 2009 and 2012 from Iranian airport holding company. One advantage of the proposed model in comparison to pervious researches is the exclusion of frequency of flight variable. This variable restricts the ability of forecasting the models due to its high correlation with demand for travel. Therefore, models that include with frequency of flight variable are not efficient for forecasting demand.<br /> Additionally, the comparison of forecasting results and real demand for 2013 indicates the accuracy of forecasting model. Moreover, the results show that because of plenty of differences and erratic distribution between effective variables around the country, modeling should be specific to each city. This means that a general model for all cities is not appropriate and leads to an inaccurate forecasting, so we investigated separated models for metropolises of Iran to consider special situation of them.<br /> Also, defining dummy (Binary) variables in modeling of special cities helps to increase fitting of model to real observations. We can incorporate special situation of some cities into model by means of these variables. Therefore, one of the methods to conquest the inconsistency between cities of Iran is applying dummy variables to simulate conditions of special cities.در این مقاله تقاضای جابه جایی مسافر و بار از طریق هواپیما در ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. برای این منظور از رگرسیون خطی چندگانه استفاده می شود. با استفاده از دو مدل جداگانه برای بار و مسافر، اثرگذاری متغیرهای جغرافیایی، اقتصادی-اجتماعی و رقابتی بر میزان تقاضا بررسی شده است. برای این منظور اطلاعات 594 مسیر فعال هوایی کشور طی سال های 1388 تا 1391 از شرکت فرودگاه ها و ناوبری هوایی ایران جمع آوری شده است. مزیت مدل های توسعه یافته در این پژوهش نسبت به پژوهش های پیشین، عدم استفاده از متغیر فرکانس پرواز می باشد. این متغیر به دلیل همبستگی بالا با تقاضای مسافرت، توانایی پیش بینی با مدل های به دست آمده با این متغیر را به شدت محدود می سازد. در ادامه نتایج حاصل از مدل های پیشنهادی و مقادیر تقاضای واقعی در سال 1392 مقایسه شده است تا دقت آن ها در پیش بینی تقاضای مسافر و بار مورد بررسی قرار گیرد. همچنین نتایج حاصل نشان می دهد که به دلیل تفاوت های فراوان و توزیع نامتناسب متغیرهای اثرگذار در سطح کشور، هر گونه مدل سازی تقاضا برای کلان شهرهای ایران باید به صورت مجزا صورت پذیرد. از این رو در ادامه مقاله مدل های خاص کلان شهرهای ایران توسعه داده شده است. از طرف دیگر تعریف متغیرهای مجازی برای شهرهای با وضعیت خاص، سبب انطباق هرچه بیشتر مدل با داده های واقعی می شود. لذا یکی از روش های غلبه بر ناهمگونی میان شهرهای ایران استفاده از متغیر مجازی می باشد تا بتوان وضعیت خاص هر شهر را در مدل سزای صورت گرفته در نظر گرفت.پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Modeling and Supervisory Control of a Railway Signaling Systems using Color Petri Netمدلسازی و اجرای کنترل نظارتی با استفاده از شبکه پتری رنگی بر روی یک سیستم سیگنالینگ ریلی10311850924FAمحمدرضا اشکیدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راهآهن، دانشگاه علم و صنعت ایرانبهمن قربانی واقعیاستادیار، دانشکده مهندسی راهآهن، دانشگاه علم و صنعت ایرانJournal Article20160717Modeling and simulation are widely used in the transportation network. In fact, by using this technique, a pre-built system will be analyzed after and before launching. Petri nets are useful tools for modeling and analyzing complex networks such as railway network. In this paper, using colored petri net concept, the main elements of a railway track and signals is modeled including turn out, track segment, end segment, junction and etc. In this model, the place is intended as block similar to railway and to show that block is busy by train, it is used the arc to each place. The supervisory control is designed to supervise train input and output to yards and stations, safety and non-blocking requirements in such a way that not only proposed railway network is not blocked but also safety is guaranteed. In this regards, some arcs is intended whose conditions have the role of supervisory control and also Normal and Express trains are considered in railway network as color token in petri net model. It is analyzes the petri net model by CPN Tools to satisfy logical (safety and non-blocking) and operational requirements of network. So Availability Tree is provided by state space graphs results to verify non-blocking in train operations and satisfying safety requirements. Then Best Integer Bounds Analysis is provided to verify safety operation requirements in signaling railway blocks. Finally The Best Upper Multi set Bounds Analysis in CPN Tools is implemented to verify the maximum number of Token(Train) detection in each place (block) in order to verify that the express train is never guided to waysides.<em>شبکههای حمل و نقل ریلی، با استفاده از روشهای مدلسازی و شبیهسازی در مرحله طراحی، راه اندازی و بهره برداری مورد مطالعه قرار گرفته و خصوصیات و رفتار آن به کمک شبکههای پتری مدل شده و تحلیل میشود. در این مقاله با استفاده از مفاهیم شبکه پتری رنگی اجزای اصلی یک خط ریلی و انواع سیگنالها معرفی شده و مدل پتری رنگی آن شامل انشعاب (ماشین سوزن) مسیرراهآهن، انتهای خط، انشعاب دو سوزنه، تقاطع و... بیان میگردد. سپس کنترل نظارتی که ناظر بر ورود قطار به مدل از یارد، نظارت بر ورود قطار به ایستگاه، نظارت بر خروج قطار از ایستگاه و الزامات ایمنی و عدم وقفه باشد، چنان طراحی شده است که شبکه مدل شده با شبکه پتری رنگی، بدون وقفه بوده و ایمنی آن تضمین میگردد همچنین با استفاده از مفهوم رنگ، دو نوع قطار عادی (نرمال) و تندرو (اکسپرس) در شبکه ریلی در مدل معادل شبکه پتری، با استفاده از نرم افزار </em><em>CPN Tools</em><em> پیاده سازی شده و شبکه با تعداد قطارهای مختلف در هر دو جهت حرکت قطارها از نظر ایمنی، عدم وقفه و سایر الزامات عملیاتی تحلیل میگردد. به این منظور تحلیل های درخت دسترس پذیری با رسم گراف فضای حالت به منظور تایید عدم وجود وقفه در حرکت قطارها و رعایت الزامات ایمنی، تحلیل حداکثر و حداقل نشانه های موجود در هر مکان به منظور رعایت الزام ایمنی در بلاک سیستم ریلی و تحلیل حداکثر تعداد حضور در هر مکان به منظور رعایت اینکه قطار تندرو در بلاک های کنارگذر قرار نگیرد، انجام شده و صحت عملکرد کنترل نظارتی نشان داده می شود. </em>پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Using Data Mining Algorithms to Analyse Benefits of Traffic Enforcement Camerasاستفاده از الگوریتمهای دادهکاوی برای تحلیل سودمندی دوربینهای راهنمایی و رانندگی11713550925FAبی بی هانیه دقیق نژاددانشجوی کارشناسی ارشد، مرکز آموزشهای الکترونیکی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانهدی مشایخیاستادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانزهرا نورالهدانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20160807The United Nations Generel Assembly introduced the decade 2011 to 2020 as a decade of reducing the traffic fatalities. This organization, in different resolutions, has urged all the countries to pay their especial attention to reduce the road accidents. The speed factor plays a key role in reducing the risk of the road accident; and one of the deterrence factors for unauthorized speed of cars is the traffic enforcement camera of the traffic police NAJA. In recent years a major increase in use of such devices for reducing violocations and accidents in suburban and urban highways is observed. The aim of this study is to analyse the effectiveness of traffic enforcement cameras of the taraffic police in the Tehran-Karaj highway. This is performed using data mining techniques such as modeling with through time series and regression.<br /> First, using descriptive analysis, we study the process of violations along with the number of active cameras in the highway. In the inferential analysis step, we analyse the violations by modeling time series and non-liner power regression. In applying assessment data, the models fitted by time series had less prediction errors then their equivalent regression models. In the prediction of year 1393, the violation rate has reduced by 32% in Tehran-Karaj highway, compared to the violations in the same period of 1392. This observation along with other analysis results shows the effectiveness of cameras in the period of study. The results of analysis and mining of traffic enforcement camera data can be used in improving urban management and planning with the goal of reducing violations and accident.مجمع عمومی سازمان ملل متحد، دهه 2011 تا 2020 میلادی را به عنوان دهه کاهش تلفات جادهای معرفی کرد. این سازمان در طی قطعنامه های مختلفی از تمام کشورها خواسته است نسبت به کاهش تصادفات جادهای توجه خاصی نمایند. عامل سرعت نقش کلیدی در کاهش ریسک تصادفات جادهای دارد. یکی از عوامل بازدارنگی سرعت غیرمجاز خودروها، دوربینهای ثبت تخلف پلیس راهور ناجا میباشد. در سالهای اخیر استفاده از این دوربینها به منظور کاهش تخلفات و تصافادت جادههای برونشهری و بزرگراهها گسترش زیادی داشته است. هدف از این پژوهش تحلیل سودمندی دوربینهای ثبت تخلف راهنمایی و رانندگی بزرگراه تهران کرج میباشد. این امر با بهرهگیری از تکنیکهای دادهکاوی از قبیل مدلسازی با سریزمانی و رگرسیون صورت میپذیرد.<br /> در ابتدا با استفاده از تحلیل توصیفی، سیر تخلفات بزرگراه تهران کرج را به همراه حجم تردد و تعداد دوربینهای فعال در آن مورد بررسی قرار میدهیم. در مرحله تحلیل استنباطی، با مدلسازی سری زمانی و مدل غیرخطی توانی رگرسیون، تخلفات بزرگراه تهران کرج را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم. در بررسی نتایج ارزیابی، مدلهای برازش شده با سریزمانی از خطای پیشبینی کمتری نسبت به مدلهای رگرسیونی برخوردار بودند. در پیشبینی صورت گرفته برای برخی ماههای سال 93، میزان تخلفات بزرگراه تهران کرج به میزان 32% نسبت به تخلفات ماههای نظیر خود در سال 92 کاهش داشته است، این امر به همراه تحلیلهای دیگر نشان دهنده سودمندی دوربینها در بازه مورد بررسی میباشد. از نتایج تحلیل و کاوش دادههای دوربینهای ثبت تخلف میتوان برای بهبود مدیریت و برنامهریزی شهری با هدف کاهش تخلفات و تصادفات استفاده نمود.پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Smart Energy Management in Electric Transportation Systemمدیریت هوشمند انرژی در سیستم حمل و نقل برقی13715050926FAسپهر نجفی لاریجانیدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده راهآهن، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایرانسید سعید فاضلاستادیار، دانشکده راهآهن، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایرانJournal Article20161112Air pollution and energy shortage as serious crises, made researchers and industrialists trying to find suitable solutions with the aim of energy management. Electric transportation loads (especially, electric vehicles and urban metro systems), are considered as the major consumers of energy for the electric network. Since the mentioned vehicles, have time overlap with the peak demand of main electric network at the peak time consumption, the feeding procedure has negative impacts on the upstream grid. One of the best solutions is reusing the huge regenerative energy of braking trains. The regenerative energy could be taken to consideration as a distributed generation in electric transportation system as well as the distributed generations of power systems like solar energy resources. Therefore, in this paper an integrated configuration comprised of the urban metro system, charging station for electric vehicles, photovoltaic panels, and energy storage as an interface for energy exchange is introduced to alleviate the problems. The priorities of power consuming, supplying, charging or discharging are defined by a smart energy management system. This system imposes the economic and technical constraints to power flows. By considering this method the profitable consequences are imminent. Supplying the loads by the smart configuration leads to energy management and consequently the reduction of the operation and infrastructure expenses and decreasing the negative impacts on the upstream network by optimizing the model of energy consumption from economic and technical points of view.<span>آلودگی محیط زیست و کمبود انرژی به عنوان بحران های جدی ، پژوهشگران و صنعت گران را بر آن داشته تا به دنبال راهکار هایی مناسب با هدف مدیریت انرژی باشند . صنعت حمل و نقل برقی به ویژه سیستم های مترو درون شهری و ایستگاه های شارژ خودرو های الکتریکی از جمله مصرف کنندگان بزرگ انرژی برای شبکه برق سراسری محسوب میگردند ، به گونه ای که مصرف این بارها ، معمولاً با پیک تقاضای برق از شبکه اصلی همزمان می باشد ، به همین دلیل این بار ها آثار نامطلوبی بر شبکه سراسری برق دارند . استفاده از انرژی عظیم حاصل از ترمز قطار ها می تواند یکی از مؤثرترین راهکار ها برای حل مشکل مذکور باشد . در واقع همانند شبکه های قدرت که به دنبال استفاده از منابع تولید پراکنده جهت افزایش بهره وری سیستم می باشند ، انرژی بازگشتی قطار ها نیز در سیستم های حمل و نقل برقی می تواند همچون یک منبع تولید پراکنده در نظر گرفته شود . لذا ، برای اولین بار ، ساختار یک سیستم یکپارچه متشکل از شبکه مترو و ایستگاه های شارژ خودرو های الکتریکی با در نظر گرفتن یک ذخیره کننده انرژی و با بهره گیری از انرژی حاصل از ترمز گیری و انرژی خورشیدی به عنوان تولیدات پراکنده در این مقاله ارائه می گردد . این روند به گونه ای صورت می گیرد که مصرف انرژی مدیریت شده و به منظور کاهش تأثیرات سوء و هزینه های زیر ساخت و بهره برداری ، مدل مصرف انرژی از نظر فنی و اقتصادی بهینه سازی می گردد .</span>پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923Effects of Driving Habit on Change Mode in Response to Transportation Demand Management Policiesبررسی اثر عادت به رانندگی بر تغییر وسیله در پاسخ به سیاستهای مدیریتی حمل و نقل15117048637FAریحانه سادات شاهنگیاناستادیار، مؤسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی، تهران، ایرانJournal Article20161123OOne of the reasons of drivers' disinterest towards changing travel mode is that driving is a habit for them. The importance of the fact reveals more when transportation demand management (TDM) policies are implemented to reduce car-use. As in most efforts the aimed reduction in car-share won't achieved, researchers believe that the better we understand the factors affecting the mode choice behavior, the better we could estimate travel demand management policies' outcome. This paper pays attention to two groups of commuter drivers to the central business district (CBD) of Tehran, one with strong driving habit (who drive to work/school daily) and the other who just drive some of the week days to work/school. Using binary logit models, it shows that mode choice behavior of people with driving habit is different from others with no strong habit, when both groups face a TDM policy package. It also uses the results to suggest some relevant policies to increase mode shift from car for each of the two groups separately. Models show that commuters with driving habit do not change their mode in response to transit service improvement strategies, while others with no strong driving habit do so. According to the literature a defect in driving habit may cause commuters to think of other modes, so the present research suggests to eliminate the yearly pass to CBD to make such a crack in driving habit of the owners of the pass and make them to think over using other modes rather than driving daily.یکی از دلایل عدم توفیق در ایجاد تمایل به تغییر وسیله در رانندگان، تبدیل شدن رانندگی به عادتی برای آنهاست. اهمیت این مسأله وقتی روشن میشود که اعمال سیاستهای مدیریت تقاضای حمل ونقل با هدف کاهش استفاده از خودروی شخصی مد نظر باشد. این مطالعه با در نظر گرفتن دو گروه از رانندگان؛ دستهای که هر روز برای رسیدن به محل کار خود رانندگی میکنند و دستهای که بعضی از روزهای هفته با وسیله نقلیه شخصی به محل کار خود میروند و بقیه روزهای هفته از سایر وسایل استفاده میکنند؛ و با استفاده از مدل لوجیت دوگانه، نشان میدهد که در شرایط مواجهه با سیاستهای مدیریت تقاضا واکنش افرادی که عادت به استفاده هرروزه از سواری شخصی دارند در مقایسه با کسانی که گاهی از وسایلی غیر از سواری شخصی استفاده میکنند متفاوت است. همچنین این مطالعه بر اساس نتایج به دست آمده پیشنهاد می-کند که برای ایجاد تغییر در وسیله سفر انتخابی این دو گروه، از سیاستهای مختلف مدیریت تقاضا، متناسب با تفاوتهای آنها، استفاده شود. بر اساس نتایج این مطالعه کسانی که عادت به رانندگی دارند از سیاستهای بهبود حمل و نقل همگانی تأثیر نمیپذیرند و تنها سیاستهای بازدارنده استفاده از خودروی شخصی در تغییر وسیله آنها عاملی معنادار شناخته میشود. در حالی که در مورد کسانی که عادت به استفاده هرروزه از خودروی شخصی ندارند هر دو گروه سیاستی معنادار هستند. پژوهش حاضر بر اساس نتایج ادبیات تحقیق که به اهمیت اثر شکسته شدن عادت رانندگی بر انتخاب سایر وسایل اشاره کرده است، پیشنهاد می کند که با حذف سیاست اعطای سالانه مجوز طرح ترافیک امکان شکست عادت افرادی که هر روزه رانندگی می کنند فراهم شود.پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهفصلنامه مهندسی حمل و نقل2008-659810120180923impact of Technological Innovation Capabilities element on social and economic dimension of sustainable transportationتاثیر مولفه های قابلیت نوآوری فناورانه بر حمل و نقل پایدار در ابعاد اقتصادی و اجتماعی17118866896FAحمیدرضا سلمانی مجاوریدانش آموخته دکتری، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0001-6255-9262تقی ترابیدانشیار، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانرضا رادفراستاد، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20171209The main purpose of this research is providing a model to use technological innovation capabilities in social and economic dimentions of sustainable transport. Today, sustainable development cannot be achieved without sustainable transport. Advances in technology have also played an important role in accelerating the pace of innovation. Technological innovation increases the amount of money that can be obtained from a given amount of labor and capital. Many research shows that a combination of strategies is needed to achieve sustainability goals. This is an applied research in terms of research method and descriptive-survey. In the context of sustainable transport, focusing on environmental issues and degrading them through the use of machines, reducing natural resources and overuse of oil derivatives are importatnt. The statistical population of the study, including managers, assistants and experts in the field of transportation from active companies in Iranian Transportation system, in the spring of 2017, was 43 companies and includes 145 personnel. Analysis was carried out based on data collected from 108 targeted personnel based on the Cochran formula with relative stratified sampling from the target population. The required information was collected using a questionnaire; analyzed by Statistical softwares.The research findings show that social factors are more related to the concepts of social learning, organizing and learning organizations in addition; economic factors are more related to improvement of the marketing process, optimal resource allocation and production process.هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدلی جهت بکارگیری قابلیتهای نوآوری فناورانه در ابعاد اقتصادی و اجتماعی حمل و نقل پایدار می باشد. امروزه بدون وجود حمل و نقل پایدار نمی توان به توسعه پایدار دست یافت. پیشرفت های صورت گرفته در فناوری نیز نقش مهمی در شتاب دادن به سرعت نوآوری داشته اند. نوآوری فناورانه میزان قابل حصول از یک مقدار معین کار و سرمایه را افزایش می دهد. بسیاری از تحقیقات نشان می دهد که ترکیبی از استراتژی ها برای رسیدن به اهداف پایداری مورد نیاز است. تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از حیث روش بر مبنای توصیف داده ها می باشد. در مبحث حمل و نقل پایدار ، تمرکز بر روی مباحث محیط زیستی و تخریب آن توسط ماشین، کاهش منابع طبیعی و استفاده بیش از حد مشتقات نفتی می باشد. جامعه آماری پژوهش، شامل مدیران، معاونین و کارشناسان حوزه حمل و نقل شرکتهای فعال در سیستم حمل و نقل کشور، در بهار سال 1396، در 43 شرکت به تعداد 145 نفر بوده و تحلیل بر اساس داده های جمع آوری شده از 108 تن از آزمودنی ها، بر اساس فرمول کوکران با روش نمونه گیری طبقه ای نسبی، از جامعه مورد نظر انجام شده است. اطلاعات مورد نیاز با استفاده از پرسشنامه؛ جمع آوری و از طریق نرم افزارهای آماری مورد تحلیل قرارگرفت.نتایج تحقیق نشان می دهدکه عوامل اجتماعی بیشتر با مفاهیم یادگیری اجتماعی، سازماندهی و سازمانهای یادگیرنده و عوامل اقتصادی نیز با بهبود، فرآیند بازاریابی و تخصیص بهینه منابع و تولید ارتباط بیشتری دارد.