ORIGINAL_ARTICLE
تخمین تابع مطلوبیت انتخاب پروژه پایدار با استفاده از یک رویکرد ترکیبی SBSC، ANP و UTASTAR (مطالعه موردی: شرکت سایپا)
هدف از این پژوهش طراحی یک رویکرد موثر سه مرحلهای برای تخمین تابع مطلوبیت انتخاب پروژه براساس اصول توسعه پایدار است. در مرحله اول با استفاده از کارت امتیازی متوازن پایدار (SBSC)که نوع توسعه یافته رویکرد کلاسیک و پاسخگوی جنبههای زیست محیطی و اجتماعی نیز است، شاخصهای کلیدی انتخاب پروژه شناسایی شده و سپس با رویکرد فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) به شناسایی روابط شاخصها، تعیین اوزان اهمیت آنها و رتبهبندی گزینهها اقدام میگردد. در پایان نیز تخمین تابع مطلوبیت انتخاب پروژههای مرجع با توجه به نتایج ایجاد شده و با استفاده از روش یوتا استار (UTASTAR)، صورت میپذیرد. مورد مطالعاتی این پژوهش شرکت سایپا بوده و ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه، پرسشنامه و اسناد و مدارک سازمان مربوطه است. نتایج این پژوهش علاوه بر شناسایی معیارهای کلیدی توسعه پایدار و طبقهبندی آنها در قالب وجوه کارت امتیازی متوازن پایدار، دستیابی به یک الگوی اولویتبندی و انتخاب پروژه بهینه برای پروژههای فعلی و آتی است.
https://jte.sinaweb.net/article_79641_711ea5c9b8c82d9365b2cb09cec86918.pdf
2020-12-21
189
211
10.22119/jte.2020.79641
پورتفولیوی پروژه
توسعه پایدار
کارت امتیازی متوازن پایدار
فرآیند تحلیل شبکهای
یوتا استار
سید فرید
قنادپور
ghannadpour@rail.iust.ac.ir
1
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
رامین
مرادی منش
moradimanesh@yahoo.com
2
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
AUTHOR
- افندی زاده، ش.، رحیم اف، ک. و نیکتاش، ح. (1391) "ارائه الگوی تصمیم گیری جهت افزایش پایداری شبکه حمل و نقل شهری با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)"، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران.
1
- جلیلی بال، ز.، حاجی یخچالی، س.، بزرگی امیری، ع. و ایمانی، س. (1395) "شناسایی معیارهای توسعه پایدار موثر بر انتخاب پروژهها، با توجه به ارتباطات میان آنها" فصلنامه علمی-ترویجی سیاستنامه علم و فناوری، سال ششم، شماره سوم، ص 15-28.
2
- جوادیان، ن.، صنایعی، ا. و موسوی، س.ف. (1385) "ارائه مدلی براساس تابع مطلوبیت چند شاخصه برای تعیین تامین کنندگان"، دومینکنفرانس لجستیک و زنجیره تامین، تهران.
3
- حقشناس، م. و سلیمانپور، م. (1393) "ارائه مدلی برای انتخاب سبد پروژه بر اساس اصول توسعه پایدار"، دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه، تهران ص 1.
4
- روانشادنیا، م. و عباسیان جهرمی، ح. (1391) "از مدیریت پروژه تا مدیریت سبد پروژهها"، تهران، ناشر فدک ایساتیس.
5
- رئیسی، ص.، حمزه، ا. و ماکوئی، ا. (1390) "طراحی مدل ترکیبی چند معیاره به منظور انتخاب پروژههای شش سیگما"، مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال هشتم، شماره چهارم، ص 71-92.
6
- سلاطی، ف. و ماکویی، ا. (1392) "ارائه تابع ارزش(مطلوبیت) اولویتبندی پروژههای تحقیقاتی در مراکز تحقیق و توسعه با استفاده از روش UTA"، فصلنامه علی-پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال یازدهم ،شماره سیو یکم، ص 19-33.
7
- شفیعی نیک آبادی، م. و جعفریان، ا. (1391) "بکارگیری تئوری مطلوبیت چندشاخصه برای ارزیابی عملکرد کسب و کارهای الکترونیک"، نشریه پژوهشگر (مدیریت)، سال نهم، شماره بیست و ششم، ص 57-68.
8
- فلاح شمس لیالستانی، م.، راجی، م. و خواجهپور، م. (1392) "ارزیابی عملکرد سازمان با رویکرد ترکیبی AHP، BSC و TOPSIS"، نشریه مدیریت صنعتی، سال پنجم، شماره یکم، ص 81-100.
9
- قریشی، س.م.، ایرانمنش، س.ح.، شامخی امیری، ع. و دمندانی، س. (1389) "مدیریت پورتفولیوی پروژه ها (راهنمای جامع پیاده سازی)"، تهران، موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی.
10
- محقر، ع.، کاشی، ک. و سلامی، ه. (1391) "انتخاب پیمانکار پروژه های ساختمانی با استفاده از تلفیق تئوری مطلوبیت چند شاخصه و روش الکتریک در شرکت مپنا"، نشریه مدیریت صنعتی، سال چهارم، شماره هشتم، ص 85-108.
11
- محمدیان خباز کاظمی، س.ا. و قاسمی، پ. (1395) "پشتیبان تصمیم گیری چند معیاره (یوتا، یوتا استار و یوتا استار فازی)"، تهران، نشر آرنا.
12
- محمدیان خباز کاظمی، س.ا.، جمالی فیروزآبادی، ک. (1393) "ارائه ی یک رویکرد تلفیقی از کارت امتیازی متوازن و آنالیز تصمیم گیری چند معیاره (Fuzzy UTASTAR) در ارزیابی عملکرد بیمارستانها"، کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع، تهران.
13
- ملک اخلاق، ا.، نوع پسند اصیل، س.م.، جمالی عباسعلی، خ. (1392) "تبیین و تحلیل ارزیابی استراتژیهای صنعت خودروسازی ایران در ورود به بازارهای خارجی"، دو فصلنامه علمی-پژوهشی کاوشهای مدیریت بازرگانی، سال پنجم، شماره نهم، ص 85-104.
14
- میر کتولی، ج.، مهدوی، ش.، احمدی، م. (1392) "تحلیل و بررسی توسعه پایدار نواحی شهری با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره (MADM) مطالعه موردی شهر کاشان" مطالعات و پژوهش های شهری و منطقه ای، سال پنجم، شماره نوزدهم، ص 83-106.
15
- نجفی، ا. (1388) "انتخاب سبد پروژه با ریسک بهینه مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکهای" پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه، تهران.
16
- نوری، س.، محمودی، ا. و شهریاری، ف. (1382) "اصول و مفاهیم برنامه ریزی و مدیریت پروژه"، تهران، مرکز انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
17
- یزدانپناه، ا.، گلدوست جویباری، ی. و محمدی بلبان آباد، ص. (1393) "مدیریت پورتفولیوی پروژه: (راهنمای عملی برای ارزیابی، انتخاب و اولویت بندی پروژه ها)" تهران، ناشر یادعارف.
18
- Aragonés-Beltrán, P., Chaparro-González, F., Pastor-Ferrando, J.-P. and Pla-Rubio, A. (2013) "An AHP (Analytic Hierarchy Process)-ANP (Analytic Network Process)based multi-criteria decision aroach for the selection of solar-thermal power plant investment projects," Energy, Vol. 66, No. 1, pp. 222-238.
19
- Archer, N. and Ghasemzadeh, F. (1996) “Project Portfolio Selection Techniques: A Review and a Suggested Integrated Approach. Hamilton”, Ontario, Canada: Michael G. DeGroote School of Business, McMaster University.
20
- Ares, J. and Serra, J. (2008). “Selection of sustainable projects for floodplain restoration and urban wastewater management at the lower Chubut River valley (Argentina)”, Landscape and Urban Planning, Vol. 85, N0, 3-4, pp. 215-227.
21
- Bentes, A.V., Carneiro, J., Ferreira da Silva, J. and Kimura, H. (2012) “Multidimensional assessment of organizational performance Integrating BSC and AHP”. Journal of Business Researc, Vol. 65, No 12, pp 1790-1799.
22
- Beuthe, M. and Scannella, G. (2001) "Comparative analysis of UTA multicriteria methods," European Journal of Operational Research, Vol. 130, No. 2, pp. 246-262.
23
- Büyüközkan, G. and Güleryüz, S (2016) “Fuzzy Multi Criteria Decision Making Aroach for Evaluating Sustainable Energy Technology Alternatives” , International Journal of Renewable Energy Sources, Vol. 1, pp. 1-6.
24
- Chan Lilian, Y.-C. (2006) "An Analytic Hierarchy Framework for Evaluating Balanced Scorecards of Healthcare Organizations", Canadian Journal of Administrative Sciences Revue canadienne des sciences de I’administration, Vol. 23, No. 2, pp. 85-104.
25
- Cheng, E.W.L. and Li, H. (2005) "Analytic Network Process Alied to Project Selection", Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 131, No. 4, pp. 459-466.
26
- Danesh Asghari, S., Haeri, A. and Jafari, M. (2018) "Right Indicator of Urban Railway System: Combination of BSC and DEA Model", International Journal of Transportation Engineering, Vol. 5, No. 3, pp. 275-299.
27
- Dikmen, I., Birgonul, M.T. and Ozorhon, B. (2007) "Project appraisal and selection using the analytic network process", Canadian Journal of Civil Engineering, Vol. 34, No. 7, pp. 786-792.
28
- Figge, F., Hahn, T. Schaltegger, S. and Wagner, M. (2002) “The sustainably balanced scorecard theory and application of a tool for value-based sustainability management”, The Greening of Industry Network Conference, Gothenburg, 23-26 June 2002.
29
- Garmabaki, A., Ahmadi, A. and Ahmad, M. (2016) "Maintenance Optimization Using Multi-attribute Utility Theory," Current Trends in Reliability, Availability, Maintainability and Safety, pp. 13-25.
30
- Gumusa, S., Kucukvarc, M. and Tataria, O. (2016) “Intuitionistic fuzzy multi-criteria decision making framework based on life cycle environmental, economic and social impacts: The case of U.S. wind energy”, Sustainable Production and Consumption, Vol. 8, pp. 78-92.
31
- Haider, H., Singh, P., Ali, W., Tesfamariam, S. and Sadiq, R. (2015) "Sustainability Evaluation of Surface Water Quality Management Options in Developing Countries: Multicriteria Analysis Using Fuzzy UTASTAR Method," Water Resour Manage, Vol. 29, No. 8, pp. 2987–3013.
32
- Heravi, G. and Faeghi, S. (2014) “Group Decision Making for Stochastic Optimization of Time, Cost, and Quality in Construction Projects”. Computing in Civil Engineering, Vol. 28, No. 2, pp. 275-283.
33
- Heravi, G., Fathi, M. and Faeghi, S. (2017) “Multi-criteria group decision-making method for optimal selection of sustainable industrial building options focused on petrochemical project”, Cleaner Production, Vol. 142, Part, 4, pp. 2999-3013.
34
- Iamratanakul, S., Patanakul, P. and Milosevic, D. (2008) “Project Portfolio Selection: From Past to Present”. 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, Bangkok, Thailand, 21-24 Sept. 2008.
35
- Kapur, P.K., Singh J.N.P. and Singh, O. (2015) "Alication of multi attribute utility theory in multiple releases of software," International Journal of System Assurance Engineering and Management, Vol. 6, No. 1, pp. 61-70.
36
- Khalili-Damghani, K.and Sadi-Nezhad, S. (2013) “A hybrid fuzzy multiple criteria group decision making approach for sustainable project selection”,. Applied Soft Computing, Vol. 13, pp. 339-352.
37
- Khalili-Damghani, K. and Sadi-Nezhad, S. (2013) "A decision suort system for fuzzy multi-objective multi-period sustainable project selection," Computers & Industrial Engineering, Vol. 64, No. 4 ,pp. 1045-1060.
38
- Khalili-Damghani, K. and Sadi-Nezhad, S., Hosseinzadeh Lotfi, F. and Tavana, M. (2013) "A hybrid fuzzy rule-based multi-criteria framework for sustainable project portfolio selection," Information Sciences, Vol. 220, No. 20, pp. 442-462.
39
- Lilian Chan, Y.-C. (2006) “An Analytic Hierarchy Framework for Evaluating Balanced Scorecards of Healthcare Organizations”, Canadian Journal of Administrative Sciences, Vol, 23. No, 2. pp, 85-104.
40
- Martens, M.L. and Carvalho, M.M. (2017) "Key factors of sustainability in project management context: A survey exploring the project managers' perspective", International Journal of Project Management, Vol. 35, No. 6, pp. 1084-1102.
41
- Meade, L.M. and Presley, A. (2002) "R&D Project Selection Using the Analytic Network Process", IEEE Transactions on Engineering Management, Vol. 49, No. 1, pp. 59-66.
42
- Shi, L., Wu, K.-J. and Tseng, M.-L. (2016) “Improving corporate sustainable development by using an interdependent closed-loop hierarchical structure”, Resources, Conservation and Recycling, Vol. 119, pp. 24-35.
43
- Siskos, Y., Grigoroudis, E. and Matsatsinis, N. (2005) “UTA METHODS. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys” ,Springer Science & Business Media, pp. 297-334.
44
- Turan, F.K., Scala, N.M., Besterfield-Sacre, M. and Needy, K.L. (2009) "An Analytic Network Process (ANP) Aroach to the Project Portfolio Management for Organizational Sustainability," in Industrial Engineering Research Conference, Miami, 2009.
45
- Wey, W.-M., Wu, K.-Y. (2008) “Interdependent urban renewal project selection under the consideration of resource constraints”, Environment and Planning B: Planning and Design,
46
Vol. 35, pp. 122-147.
47
ORIGINAL_ARTICLE
سیستم تشخیص و ایزولاسیون عیب مدار راه TI21-M با استفاده از شبکه های پتری
شبکه راهآهن به عنوان یک وسیله حمل و نقل عمومی وجابجایی بار، به عملکردی با افزایش سطح قابلیت اطمینان، دسترسپذیری، تعمیرپذیری و ایمنی نیاز دارد. برای عملکرد ایمن شبکه راه آهن، تشخیص حضور قطار در هر تراک بسیار مهم است. یکی از متداولترین راهکارها در تشخیص حضور قطار استفاده از مدار راه است. برای جلوگیری از خرابی مدار راه و خطرات ناشی از آن و به حداقل رساندن تأخیر قطارها استفاده از یک سیستم پایش وضعیت ضروری است. یکی از روشهای جدید پایش وضعیت، عیببیابی بهوسیله شبکههای پتری است. در این مقاله از یک شبکه پتری جهت تشخیص و ایزولاسیون عیوب مدار راه فرکانس صوتی TI21-M، استفاده شده است. مدار راه TI21-Mدر سیمولینک متلب شبیهسازی شده و از دادههای حاصل از آن به عنوان ورودی شبکه پتری استفاده شده است. از آنجا که مدار راه، یک سیستم دینامیک پیوسته است، رفتار آن به صورت گسسته در نظر گرفته شده و مدل پتری تغییرات ولتاژ و جریان اجزای مختلف مدار راه، تغییرات مقاومت کابلها و تغییرات امپدانس ریل در محیط استیتفلو متلب شبیهسازی شده است. سپس با توجه به تغییر حالتهای مدل پتری شبیهسازی شده، نه تنها مدار راه معیوب، بلکه مکان رخ دادن عیوب مختلف نیز مشخص میشود. قابل ذکر است که این شبکه قابلیت تشخیص عیوب بهطور همزمان را نیز دارا است.
https://jte.sinaweb.net/article_89892_745b6cc51506c5be8aa3e6b0297e261c.pdf
2020-12-21
213
240
10.22119/jte.2020.89892
واژههای کلیدی: شبکهی راهآهن
سیستم سیگنالینگ
مدار راه TI21-M
پایش وضعیت
شبکههای پتری
الهه
نوری
el.no86@yahoo.com
1
کارشناس ارشد کنترل وعلایم، دانشکده مهندسی راه اهن، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
AUTHOR
محمدعلی
صندیدزاده
sandidzadeh@iust.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
بهمن
قربانی واقعی
bahman_gh@iust.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
AUTHOR
-Aravindh, P., Devakumaran, R., Gobikannan, S. and K, R. K. (2017) "Railway Track circuit fault diagnosis using recurrent neural networks”, International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, Vol.6, No.3, pp. 100–104.
1
-Bhushan, M., Sujay, S., Tushar, B. and Chitra, P. (2017) "Automated vehicle for railway track fault detection”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Materials Science and Engineering, Vol.263, pp.1–5. (DOI:10.1088/1757-899X/263/5/052045)
2
-Bombardier Transportation (2008) "Audio Frequency track circuit style TI21-M”, Technical Manual.
3
-Bruin, T. de, Kim Verbert, and BabuSka, R. (2016) "Railway track circuit fault diagnosis using recurrent neural networks”, IEEE Transaction On Neural Networks And Learning Systems, Vol.28, No.3, pp.337–353. (DOI:10.1201/9781420049176)
4
-Cao, Y. and Sun, F. (2018) "Track circuit fault diagnosis method based on least squares support vector”, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, Vol.108, pp.1–8. (DOI:10.1088/1755-1315/108/5/052106)
5
-Chen, J., Roberts, C., and Weston, P. (2008) "Fault detection and diagnosis for railway track circuits using neuro-fuzzy systems”, Control Engineering Practice, Vol.16, No.5, pp.585–596. (DOI:10.1016/j.conengprac.2007.06.007)
6
-Côme, E., Oukhellou, L., Denœux, T., and Aknin, P. (2012) "Fault diagnosis of a railway device using semi-supervised independent factor analysis with mixing constraints”, Pattern Analysis and Applications, Vol.15, No.3, pp.313–326. (DOI:10.1007/s10044-011-0212-3)
7
-Durmus, M. S. (2014) "Control and fault diagnosis of railway signaling systems: a discrete event systems approach”, Doctoral Dissertation, Graduate School of Engineering, Osaka University
8
-Hokmabad, R. R., Badamchizadeh, M. A. and Khanmohammadi, S. (2012) " Fault diagnosis of discrete Event Systems Using Hybrid Petri Nets”, International Journal of Computer Theory and Engineering, Vol.4, No.2, pp.288–292. (DOI:10.7763/IJCTE.2012.V4.468)
9
-Lefebvre, D. and Leclercq, E. (2011) "Stochastic Petri net identification for the fault detection and isolation of discrete event systems”, IEEE TRransactions On Systems,Man, And Cybernetics—PART A: Systems And Humans, Vol.41, No.2, pp.213–225. (DOI:10.1109/TSMCA.2010.2058102)
10
-Lin-Hai, Z., Jian-Ping, W. and Yi-Kui, R. (2012) "Fault diagnosis for track circuit using AOK-TFRs and AGA”, Control Engineering Practice, Vol.20, No.12, pp.1270–1280. (DOI:10.1016/j.conengprac.2012.07.002)
11
-Liu, J., Zhou, Z. and Wang, Z. (2018) "Online fault diagnosis in discrete event systems with Partially Observed Petri Nets”, International Journal of Control, Automation and Systems, Vol.16, No.1, pp.1–8. (DOI:10.1007/s12555-016-0168-6)
12
-Oukhellou, L., Debiolles, A., Denux, T., and Aknin, P. (2010) "Fault diagnosis in railway track circuits using Dempster-Shafer classifier fusion”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.23, No.1, pp.117–128. (DOI:10.1016/j.engappai.2009.06.005)
13
-Pamuk, N., and UYAROGLU, Y. (2012) "The fault diagnosis for power system using fuzzy petri nets”, Przeglad Electrotechniczny(Electrical Review), Vol.88, No.7, pp.99–102.
14
-Patra, A. P. and Kumar, U. (2010) "Availability analysis of railway track circuit”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F-Journal of Rail and Rapid Transit, Vol.224, No.3, pp.169–177. (DOI:10.1243/09544097JRRT296)
15
-Pengrui, L. and Wenchang, L. (2019) "Fault diagnosis method of section track circuit based on support vector machine”, China Academy RAilway Sciences Corporation Limited Standardsand Metroology Research Institute, Vol.1, No.1, pp.1–6.
16
-Ran, N., Wang, S., Su, H., and Wang, C. (2017) "Fault diagnosis for discrete event systems modeled by bounded petri nets”, Asian Journal of Control, Vol.19, No.6, pp.1–10. (DOI:10.1002/asjc.1500)
17
-Sandidzadeh, M. A., and Dehghani, M. (2013) "Intelligent condition monitoring of railway signaling in train detection subsystems”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Vol.24, No.4, pp.859–869. (DOI:10.3233/IFS-2012-0604)
18
-She, X., Zhao, J., Yang, J., and Member, S. (2014) "Functional safety verification on railway signaling System with Colored Petri Nets”, IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp.2713–2717. China: 8-11 October 2014.
19
-Spunei, E., Piroi, I., Chioncel, C. P. and Piroi, F. (2018) "Track circuits diagnosis for railway lines equipped with an automatic block signalling system”, International Conference on Applied Sciences .IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol.294, pp.1–8. (DOI:10.1088/1757-899X/294/1/012014)
20
-Sun, J., Qin, S., Song, Y. and Member, S. (2004) "Fault diagnosis of electric Power systems based on fuzzy Petri nets”, IEEE Transaction On Power Systems, Vol.19, No.4, pp. 2053–2059. (DOI:10.1109/TPWRS.2004.836256)
21
-Teng, L., Mingli, W., Fan, H. and Kejian, S. (2013) "Finite element calculation of leakage resistance and distributed capacitance of rail to earth in ballastless track”, International Conference on Power Systems Transients, pp.1–6. China: 18-20 July.
22
-Welankiwar, A., Sherekar, S. P., Bhagat, A. and Khodke, P. (2018) "Fault detection in railway tracks using artificial neural networks”, International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (RICE), pp.1–5. (DOI:10.1109/RICE.2018.8509083)
23
-Xiao-long, Q. and Ran, L. (2007) "Fault diagnosis of transmission network using fuzzy petri nets”, Conference IEEE Lausanne Power Tech, pp.1802–1806. (DOI:10.1109/PCT.2007.4538590)
24
-Zhu, G., Wang, Y. and Wang, Y. (2019) "Model identification of unobservable behavior of discrete event systems using petri nets”, Journal of Control Science and Engineering, pp.1–11. (DOI:10.1155/2019/2895685)
25
-امیدزاده، مهدی و قربانی فرد، مهناز. (1394) "تشخیص خطای ترانسفورماتورها با استتفاده از شبکه های پتری”, کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر، ص.2671–2676. کرمانشاه: 9-10 خرداد 1394.
26
-ساکی، مهدی و لسانی، حمید. (1390) "پایش اتوماسیون توزیع با استفاده از مدل سازی پترینت”, بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق، ص.1–10. تهران: 9-11آبان1390.
27
-میرآبادی, احمد. (1385) "مقدمه ای بر سیستمهای کنترل و سیگنالینگ”, انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر افزودنی نیمهگرم بر عملکرد روسازی انعطافپذیر بر روی بسترهای مختلف بر پایه نتایج مدلسازی عددی
کاربرد اصلاحکننده و افزودنیها قیر عاملی است که بر ویژگیهای مخلوط آسفالتی تاثیر میگذارد، این مواد افزودنی میتواند عملکرد وپاسخ روسازی در برابر بارگذاری را نیز تغییر دهد.ساسوبیت به عنوان افزودنی برای تولید آسفالت نیمهگرم،استفاده میشود،تاکنون بررسی کاملی در مقیاس نرمافزاری از تاثیر این مصالح در عملکرد روسازی انجام نشده است، در این تحقیق سعی شدهاست بر پایه نتایج آزمایشگاهی و نرم افزار المان محدود، یک مدل سه بعدی از روسازی، که لایه رویهی آن از آسفالت نیمهگرم است توسعه یابد، و عکسالعملهای بحرانی روسازی در زیر لایه رویه و روی خاکبستر شناسایی شود. فرآیند تحقیق اینگونه است که، در متغیرهای مختلف روسازی که مدل شده، تغییراتی ایجاد شد و مقایسهای بین تغییر عکسالعملهای در روسازی شاهد و روسازی با ماده افزودنی انجام گردید به علاوه اثر تغییر در ضخامت رویه ومدول عکس العمل بستر از مواردی بوده است که این مطالعه به آنها توجه دارد. هدف از این پژوهش بررسی مقایسه عملکرد دو نوع مخلوط آسفالتی بر روی بستر معمولی و تثبیت شدهبود، نتایج تحلیلها نشان میدهد، استفاده از مواد افزودنی علاوه بر اینکه باعث افزایش مدول الاستیسیته رویه آسفالتی میشود، کرنش کششی زیر لایه آسفالتی در روسازی شاهد به میزان قابل توجهی را نیز کاهش میدهد، بعلاوه کرنش فشاری روی خاکبستر نیز کاهش می یابد. نتایج نشان داد، افزایش ضخامت لایه رویه آسفالتی در مقایسه با استفاده از افزودنی در کاهش کرنشهای بحرانی تاثیر بیشتری دارد.
https://jte.sinaweb.net/article_87205_61aae95f66503b16aa9cd11a8c2b4b0f.pdf
2020-12-21
241
252
10.22119/jte.2020.87205
روسازی انعطافپذیر
المان محدود
کرنشهای بحرانی
مدول الاستیسیته
ساسوبیت
محمدمهدی
خبیری
mkhabiri@yazd.ac.ir
1
دانشیار بخش راه و ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
LEAD_AUTHOR
هادی
وطن میدانشاهی
hadivm77@gmail.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
AUTHOR
-ابوطالبی اصـــفهانی، محسن و رحیـمی، ا.شکان (1396) " تاثیر پودر لاستیک و ساسوبیت بر پارامتـــرهای مقاومتی آسفالت گرم" ، فصلنامه مهندسی زیرساختهای حمل ونقل، سال سوم،شماره دوم، تابستان 96، ص.19-44.
1
-بهبهانی، حمید، ایازی، محمدجواد و شجاعی، محمدحسین (1395) "ارزیابی آزمایشگاهی حساسیت رطوبتی و پتانسیل شیار شدگی مخلوطهای آسفالتی نیمه گرم"، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال هشتم، شماره سوم، بهار 1395، ص.405-.-راهیدکو (1395) "طرح اختلاط تثبیت مصالح با سیمان و آزمایشهای عملکردی و دوام رطـــوبتی مخــلوط آسفالت معـــمولی و اصلاح شده با ساســــوبیت" ، گــزارش 80 و گزارش 300. آزمایشــگاه مکانیکخاک استان خوزستان و یزد، ص12 و35.
2
-طاهرخانـی، حسن، مرادلو، امیرجواد و جلالیجـیردهی، مسعود(1395) "بررسی اثر فشارباد چرخ بر پاسخ روسازیهای مسلح شده با ژئوسنتتیک با تحلیل ویسکوالاستیک به روش المان محدود با استفاده از نرمافزار آباکوس" ، دوره 8، شماره 2، زمستان 1395، ص.323-344
3
،فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال هشتم، شماره دوم، زمستان 95، ص.323-342.
4
- فخری، منصور و فرخی، مهدی (1389) "بررسی نحوه گسترش ترکهای بالا به پایین در روسازیهای آسفالتی، با استفاده از (TDC)فرضیه ی مکانیک شکست"، مجله علمی- پژوهشی عمران مدرس،دوره دهم، شماره 3، پائیز 1389،ص63-74.
5
-فلاحتفتی،محمد(1394) "ارزیابی اثر نوع سنگدانهها و افزودنی بر عملکرد آسفالت نیمهگرم" ، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه یزد،ص.158.
6
-کاووسی، امیر، سمنارشاد، محمدسینا، و صفارزاده، محمود (1396)"ارائه مدل نگهداری و بهسازی شبکه راههای اصلی با بکارگیری تحلیل هزینه چرخهی عمر–مطالعه موردی استان خراسان جنوبی"، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، سال نهم،شماره دوم،زمستان 1396، ص.209-230.
7
-وطنمیدانشاهی،هادی (1395) "بررسی بارگذاری تریلرهای کشاورزی بر جاده روستایی و ارتباط آن با خرابی روسازی (مطالعه موردی: جاده روستایی شهرستان شهربابک)" ،پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، ص.124-418
8
-Ali, S., Liu, X., Thambiratnam, D., Fawzia, S., Gu, Y., Wu, J. and Remennikov, A. (2018) "Parametric study on cement treated aggregate panel under impact load", Archives of Civil and Mechanical Engineering, Vol.18, No.2, pp.622-629.
9
-ASTM (2008)"Standard test method for asphalt ", Current edition approved Apr, 1, Volume 04.03, ASTM, West Conshohocken, Pennsylvania, pp. 1-16.
10
-Cheng, D., Guo-yong, Z., Wen-jie, L., Lun, Z. and Rui-lei, Z. (2018) "Improved prediction model for dynamic resilient modulus of subgrade silty clay in eastern Hunan and its relevant finite element method implementation", American Journal of Civil Engineering, Vol.6, No.1, pp.44.
11
-Hurley, G. C. and Prowell, B. D. (2005) "Evaluation of sasobit for use in warm mix asphalt", NCAT Report, Vol.5, No.6, pp 1-27.
12
-Fallah Tafti, M. F., Khabiri, M. M. and KhaniSanij, H. (2016) "Experimental investigation of the effect of using different aggregate types on WMA mixtures", International Journal of Pavement Research and Technology, Vol.9, No.5, pp.376-386.
13
-Khabiri, M. M. (2006) "Development a mathematical model for increasing flexible pavement life cycle under preventive maintenance", Doctoral dissertation, University of Science and Technology 8 September 2006, pp. 188, doi: 10.13140/RG.2.2.23107.71203.
14
-Kim, D., Norouzi, A., Kass, S., Liske, T. and Kim, Y. R. (2017) "Mechanistic performance evaluation of pavement sections containing rap and wma additives in Manitoba", Construction and Building Materials, No.133, pp. 39-50.
15
-Kim, M. (2007) "Three-dimensional finite element analysis of flexible pavements considering nonlinear pavement foundation behavior" , Dissertations University of Illinois at Urbana-Champaign, Code: 3301166 .
16
-Kucukvar, M., Noori, M., Egilmez, G. and Tatari, O. (2014) "Stochastic decision modeling for sustainable pavement designs", The International Journal of Life Cycle Assessment, Vol.19, No.6, pp.1185-1199.
17
-Nel, C. L. M. (2017) "Identifying grading and binder combinations for improving the grey water resistance of asphalt", Thesis (MEng), Stellenbosch; Stellenbosch University, Cape Town, 2017, March, pp.239.
18
-Sasol Wax North America Corporation (2003) “Sasobit handling and blending guideline”, www.sasolwax.us.com, pp.1-4.
19
Wu, S., Wen, H., Zhang, W., Shen, S., Mohammad, L. N., Faheem, A. and Muhunthan, B. (2016) "Field performance of top-down fatigue cracking for warm mix asphalt pavements", International Journal of Pavement Engineering, Vol. 20, Issue 1, pp.1-11.
20
-Zhang, W., Shen, S., Faheem, A., Basak, P., Wu, S. and Mohammad, L. (2017) "Predictive quality of the pavement me design program for field performance of warm mix asphalt pavements", Construction and Building Materials, No. 131, pp.400-410.
21
-Zhou, Y., Pan, L., Tang, Q., Zhang, Y., Yang, N. and Lu, C. (2018) "Evaluation of carbonation effects on cement-solidified contaminated soil used in road subgrade", Advances in Materials Science and Engineering, 2018, pp.1,(Published-online).
22
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدلهای منعطف کلان نگر پیشبینی فراوانی تصادفات با در نظرگیری وابستگیهای فضایی و اثرات مشاهده نشده ناهمسانساز: مطالعه موردی شهر مشهد
در راستای دستیابی به سیستم حملونقل ایمن و کاهش عواقب جبرانناپذیر ناشی از سوانح ترافیکی نیاز است تا موضوع ایمنی ترافیک در کنار سایر اهداف برنامهریزی حملونقل مانند آلودگی هوا، اقتصادی-جمعیتی و غیره موردبررسی قرار گیرد. در سالهای اخیر استفاده از مدلهای آماری برای کمی سازی اثر پارامترهای برنامهریزی حملونقل بر ایمنی ترافیک و به دنبال آن ایجاد ارتباط بین برنامهریزی حملونقل و ایمنی ترافیک، موردتوجه برنامهریزان قرارگرفته است. هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلهای کلان نگر پیشبینی تصادفات است که در سطح کلان اثر طیفی از ویژگیهای نواحی ترافیکی شهر مشهد را بر فراوانی تصادفات مدل میکند. بدین منظور، علاوه بر مدل پواسون که متداولترین و پایهایترین مدل پیشبینی تصادفات است، مدلهای پواسون-لگنرمال و اتورگرسیو شرطی نیز برای در نظر گرفتن اثر بیش پراکنشی اطلاعات و وابستگیهای فضایی مورداستفاده قرارگرفته است. جهت مقایسه مدلهای پیشنهادی از معیار اطلاع انحرافی (DIC) استفادهشده است. نتایج مقایسه مدلها نشان میدهد که در نظر گرفتن اثرات مشاهده نشده ناهمسانساز و وابستگی فضایی به ترتیب توسط مدلهای پواسون-لگنرمال و اتورگرسیو شرطی بهطور قابلتوجهی عملکرد مدلها را ارتقا میبخشد و مقدار معیار DIC را از 41/4623 در مدل پواسون به ترتیب به 82/2066 و 28/2055، کاهش میدهد. قابلذکر است که مدل اتورگرسیو شرطی (BYM) بهترین عملکرد را دارا است (28/2055= DIC)، که اهمیت در نظر گرفتن وابستگی فضایی در مدلهای پیشبینی تصادفات را در تصحیح تخمین و همچنین جایگزینی برای متغیرهای در نظر گرفته نشده، برجسته میسازد.
https://jte.sinaweb.net/article_79647_dc20d92944594930eac48f7ab64e90fb.pdf
2020-12-21
253
271
10.22119/jte.2020.79647
اثرات مشاهده نشده ناهمسانساز
مدل اتورگرسیو شرطی
مدل پواسون-لگنرمال
مدلهای پیشبینی تصادفات کلان نگر
وابستگیهای فضایی
عماد
سروری
emad.soroori@mail.um.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
ابوالفضل
محمدزاده مقدم
ab-moghadam@um.ac.ir
2
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایران
LEAD_AUTHOR
مهدی
صالحی
salehi.sms@neyshabur.ac.ir
3
استادیار، گروه ریاضی و آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه نیشابور، نیشابور، ایران
AUTHOR
- مرکز آمار ایران (1397) "دادهها و اطلاعات آماری، بازیابی شده در 27 خرداد "1397، از https://www.amar.org.ir/ و بخش داده ها-و-اطلاعات-آماری
1
- بروجردیان، امین میرزا، صفار زاده، محمود، قاسم زاده خشکرودی، علی (2015) "استفاده از مدلهای اقتصادسنجی فضایی در پیشبینی نرخ تصادفات راه”, فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال ششم، شماره 3، بهار 1394، ص 383-396.
2
- سروری، عماد، محمدزاده مقدم، ابوالفضل، صالحی، مهدی، (1396) "توسعه مدل کلان نگر پیشبینی تصادفات توسط روش رگرسیون پواسون وزندار شده جغرافیایی" ، کنفرانس ملی حمل و نقل دستاوردهای اخیر در مهندسی و برنامه ریزی، قزوین، ایران.
3
- سازمان پزشکی قانونی کشور (1396) "اطلاعات آماری/ تصادفات، بازیابی شده در 10 بهمن 1396"، از http://www.lmo.ir/web_directory/53999.
4
- Abbas, K. A. (2004) "Traffic safety assessment and development of predictive models for accidents on rural roads in Egypt”, Accident Analysis & Prevention,Vol.36, No. 2, pp. 149-163.
5
- Abdel-Aty, M., Lee, J., Siddiqui, C. and Choi, K. (2013) "Geographical unit based analysis in the context of transportation safety planning”, Transportation Research Part A: Policy and Practice,Vol.49, pp. 62-75.
6
- Abdel-Aty, M., Siddiqui, C., Huang, H. and Wang, X. (2011) "Integrating trip and roadway characteristics to manage safety in traffic analysis zones”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2213, pp. 20-28.
7
- Aguero-Valverde, J. and Jovanis, P. (2008) "Analysis of road crash frequency with spatial models”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol. 2061, pp. 55-63.
8
- Amoh-Gyimah, R., Saberi, M. and Sarvi, M. (2016) "Macroscopic modeling of pedestrian and bicycle crashes: A cross-comparison of estimation methods”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 93, pp. 147-159.
9
- Amoh-Gyimah, R., Saberi, M. and Sarvi, M. (2017) "The effect of variations in spatial units on unobserved heterogeneity in macroscopic crash models”, Analytic Methods in Accident Research,Vol.13, pp. 28-51.
10
- Besag, J., York, J. and Mollié, A. (1991) "Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics”, Annals of the Institute Of Statistical Mathematics,Vol.43, No. 1, pp. 1-20.
11
- Cafiso, S., Di Graziano, A., Di Silvestro, G., La Cava, G. and Persaud, B. (2010) "Development of comprehensive accident models for two-lane rural highways using exposure, geometry, consistency and context variables”, Accident Analysis & Prevention,Vol.42, No. 4, pp. 1072-1079.
12
- Coruh, E., Bilgic, A. and Tortum, A. (2015) "Accident analysis with aggregated data: The random parameters negative binomial panel count data model”, Analytic methods in accident research,Vol. 7, pp. 37-49.
13
- Craney, T. A. and Surles, J. G. (2002) "Model-dependent variance inflation factor cutoff values”, Quality Engineering,Vol.14, No. 3, pp. 391-403.
14
- Garber, N. J. and Hoel, L. A. (2014) "Traffic and highway engineering", Stanford, Cengage Learning.
15
- Geedipally, S. and Lord, D. (2011) "Examination of crash variances estimated by poisson-gamma and conway-maxwell-poisson models”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol.2241, pp. 59-67.
16
- Gonzales-Barron, U. and Butler, F. (2011) "A comparison between the discrete poisson-gamma and poisson-lognormal distributions to characterise microbial counts in foods”, Food Control,Vol. 22, No. 8, pp. 1279-1286.
17
- Gustavsson, J. and Svensson, Å. (1976) "A poisson regression model applied to classes of road accidents with small frequencies”, Scandinavian Journal of Statistics, Vol. 3No. 2, pp. 49-60.
18
- Hadayeghi, A., Shalaby, A. and Persaud, B. (2003) "Macrolevel accident prediction models for evaluating safety of urban transportation systems”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol.1840, pp. 87-95.
19
- Hadayeghi, A., Shalaby, A. and Persaud, B. (2007) "Safety prediction models: Proactive tool for safety evaluation in urban transportation planning applications”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol. 2019, pp. 225-236.
20
- Hadayeghi, A., Shalaby, A. and Persaud, B. (2010a) "Development of planning-level transportation safety models using full bayesian semiparametric additive techniques”, Journal of Transportation Safety & Security,Vol. 2, No. 1, pp. 45-68.
21
- Hadayeghi, A., Shalaby, A.S. and Persaud, B. N. (2010) "Development of planning level transportation safety tools using geographically weighted poisson regression”, Accident Analysis & Prevention,Vol.42, No. 2, pp. 676-688.
22
- Huang, H., Abdel-Aty, M. and Darwiche, A. (2010) "County-level crash risk analysis in Florida: Bayesian spatial modeling”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol. 2148, pp. 27-37.
23
- Huang, H., Song, B., Xu, P., Zeng, Q., Lee, J. and Abdel-Aty, M. (2016) "Macro and micro models for zonal crash prediction with application in hot zones identification”, Journal of Transport Geography,Vol.54,pp. 248-256.
24
- Huang, H., Zhou, H., Wang, J., Chang, F. and Ma, M. (2017) "A multivariate spatial model of crash frequency by transportation modes for urban intersections”, Analytic Methods In Accident Research,Vol. 14, pp. 10-21.
25
- Khazraee, S. H., Johnson, V. and Lord, D. (2018) "Bayesian poisson hierarchical models for crash data analysis: Investigating the impact of model choice on site-specific predictions”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 117, pp. 181-195.
26
- Kim, D.-G., Washington, S. and Oh, J. (2006) "Modeling crash types: New insights into the effects of covariates on crashes at rural intersections”, Journal of Transportation Engineering,Vol.132, No. 4, pp. 282-292.
27
- Kim, K., Pant, P. and Yamashita, E. (2010) "Accidents and accessibility: Measuring influences of demographic and land use variables in Honolulu, Hawaii”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol. 2147, pp. 9-17.
28
- Lascala, E. A., Gerber, D. and Gruenewald, P. J. (2000) "Demographic and environmental correlates of pedestrian injury collisions: A spatial analysis”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 32, No. 5, pp. 651-658.
29
- Lee, J., Abdel-Aty, M. and Jiang, X. (2014) "Development of zone system for macro-level traffic safety analysis”, Journal of Transport Geography,Vol.38, pp. 13-21.
30
- Lee, J., Abdel-Aty, M. and Jiang, X. (2015) "Multivariate crash modeling for motor vehicle and non-motorized modes at the macroscopic level”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 78, pp. 146-154.
31
- Levine, N., Kim, K. E. and Nitz, L.H. (1995) "Spatial analysis of honolulu motor vehicle crashes: Ii. Zonal generators”, Accident Analysis & Prevention,Vol.27, No. 5, pp. 675-685.
32
- Li, Z., Wang, W., Liu, P., Bigham, J. M. and Ragland, D. R. (2013) "Using geographically weighted poisson regression for county-level crash modeling in california”, Safety Science,Vol.58, pp. 89-97.
33
- Lord, D. and Mannering, F. (2010) "The statistical analysis of crash-frequency data: A review and assessment of methodological alternatives”, Transportation Research Part A: Policy and Practice,Vol. 44, No. 5, pp. 291-305.
34
- Lord, D.and Miranda-Moreno, L.F. (2008) "Effects of low sample mean values and small sample size on the estimation of the fixed dispersion parameter of poisson-gamma models for modeling motor vehicle crashes: A bayesian perspective”, Safety Science,Vol.46, No. 5, pp. 751-770.
35
- Loukaitou-Sideris, A., Liggett, R. and Sung, H.-G. (2007) "Death on the crosswalk: A study of pedestrian-automobile collisions in los angeles”, Journal of Planning Education and Research,Vol. 26, No. 3, pp. 338-351.
36
- Ma, J. and Kockelman, K. (2006) "Bayesian multivariate poisson regression for models of injury count, by severity”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol.1950, pp. 24-34.
37
- Meng, Q. and Qu, X.. (2012) "Estimation of rear-end vehicle crash frequencies in urban road tunnels”, Accident Analysis & Prevention,Vol.48, pp. 254-263.
38
- Miaou, S.-P. (1994) "The relationship between truck accidents and geometric design of road sections: Poisson versus negative binomial regressions”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 26, No. 4, pp. 471-482.
39
- Miaou, S.-P. and Lum, H. (1993) "Modeling vehicle accidents and highway geometric design relationships”, Accident Analysis & Prevention,Vol.25, No. 6, pp. 689-709.
40
- Milton, J. and Mannering, F. (1998) "The relationship among highway geometrics, traffic-related elements and motor-vehicle accident frequencies”, Transportation,Vol.25, No. 4, pp. 395-413.
41
- Mohammadi, M., Shafabakhsh, G. and Naderan, A. (2017) "Macro-level modeling of urban transportation safety: Case-study of Mashhad (Iran)", Transport and Telecommunication Journal, Vol. 18, No. 4, pp. 282-289.
42
- Mountain, L., Fawaz, B. and Jarrett, D. (1996) "Accident prediction models for roads with minor junctions”, Accident Analysis & Prevention,Vol.28, No. 6, pp. 695-707.
43
- Naderan, A. and Shahi, J. (2010) "Aggregate crash prediction models: Introducing crash generation concept”, Accident Analysis & Prevention,Vol.42, No. 1, pp. 339-346.
44
- Noland, R. B. and Quddus, M. A. (2004) "A spatially disaggregate analysis of road casualties in England”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 36, No. 6, pp. 973-984.
45
- Osama, A. and Sayed, T. (2017) "Macro-spatial approach for evaluating the impact of socio-economics, land use, built environment and road facility on pedestrian safety”, Canadian Journal of Civil Engineering,Vol.44,No.12. pp. 1036-1044.
46
- Park, E. S., Carlson, P. J., Porter, R. J. and Andersen, C. K. (2012) "Safety effects of wider edge lines on rural, two-lane highways”, Accident Analysis & Prevention,Vol.48, pp. 317-325.
47
- Poch, M. and Mannering, F. (1996) "Negative binomial analysis of intersection-accident frequencies”, Journal of transportation engineering,Vol.122, No. 2, pp. 105-113.
48
- Pulugurtha, S. S., Duddu, V. R. and Kotagiri, Y. (2013) "Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use characteristics”, Accident Analysis & Prevention,Vol.50, pp. 678-687.
49
- Quddus, M. A. (2008) "Modelling area-wide count outcomes with spatial correlation and heterogeneity: An analysis of london crash data”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 40, No. 4, pp. 1486-1497.
50
- Shariat-Mohaymany, A. and Shahri, M. (2017) "Crash prediction modeling using a spatial semi-local model: A case study of Mashhad, Iran”, Applied Spatial Analysis and Policy,Vol. 10, No. 4, pp. 565-584.
51
- Shariat Mohaymany, A., Shahri, M., Mirbagheri, B. and Matkan, A. A. (2015) "Exploring spatial non stationarity and varying relationships between crash data and related factors using geographically weighted poisson regression”, Transactions in GIS,Vol. 19, No. 2, pp. 321-337.
52
- Spiegelhalter, D. J., Best, N. G., Carlin, B. P. and Van Der Linde, A. (2002) "Bayesian measures of model complexity and fit”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology),Vol.64, No. 4, pp. 583-639.
53
- Tarko, A., Inerowicz, M., Ramos, J. and Li, W. (2008) "Tool with road-level crash prediction for transportation safety planning”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Vol. 2083, pp. 16-25.
54
- United Nations(2015) "Sustainable development goals", New York, United Nations.
55
- Wagenaar, A. C. (1984) "Effects of macroeconomic conditions on the incidence of motor vehicle accidents”, Accident Analysis & Prevention,Vol.16, No. 3, pp. 191-205.
56
Wang, X., Yang, J., Lee, C., Ji, Z. and You, S. (2016) "Macro-level safety analysis of pedestrian crashes in shanghai, China”, Accident Analysis & Prevention,Vol. 96, pp. 12-21.
57
- Washington, S. (2006) "Incorporating safety into long-range transportation planning", Transportation Research Board Publications: NCHRP Reprt.
58
- Wier, M., Weintraub, J., Humphreys, E. H. ,Seto, E. and Bhatia, R. (2009) "An area-level model of vehicle-pedestrian injury collisions with implications for land use and transportation planning”, Accident Analysis & Prevention,Vol.41, No. 1, pp. 137-145.
59
- World Health Organization (2015) "World report on road traffic injury prevention", Geneva, WHO.
60
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی فراوانی تصادفات در گذرگاه های همسطح جاده و ریل ایران
هدف از این مقاله بررسی فراوانی حوادث در گذرگاههای همسطح جاده و ریل ایران، به منظور ارائه راهکارهایی در جهت کاهش تعداد این نوع حوادث است. بررسی گذرگاههای همسطح از نظر فراوانی حوادث یکی از روشهای شناسایی گذرگاههای پرخطر و دارای ریسک در شبکه حمل و نقل ریلی هست. بدین منظور در مطالعه پیش رو، مدلی برای پیش بینی فراوانی تصادفات با نگاهی تازه به دادههای تصادفات سالهای اخیر گذرگاههای همسطح ایران ارائه میگردد. در این مطالعه از مشخصات 240 گذرگاه همسطح مجاز کشور ایران و اطلاعات تصادفات رخ داده در این گذرگاهها استفاده شده است. با استفاده از دادههای مذکور و بهره گیری از مدل دو جملهای منفی، فراوانی تصادفات رخ داده در هر یک از گذرگاههای همسطح مورد بررسی قرار گرفت. لازم به ذکر است که دادههای مورد استفاده در این مطالعه مربوط به تصادفات گذرگاههای همسطح ایران در بازه زمانی بین سالهای 1388 تا 1393 هست. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دهنده مهم بودن عواملی همچون میانگین وسایل نقلیه عبوری روزانه، نوع روسازی جاده، موقعیت گذرگاه (درون شهری یا برون شهری) و سرعت قطارهای عبوری در فراوانی گذرگاههای همسطح مورد بررسی است.
https://jte.sinaweb.net/article_89831_52261819550ab553fb5adcc0a2a547f9.pdf
2020-12-21
273
288
10.22119/jte.2020.89831
ایمنی
گذرگاه های مجاز
گذرگاه همسطح
مدل پیش بینی فراوانی
مدل دو جمله ای منفی
مرتضی
محسنی
morteza_mohseni@alumni.iust.ac.ir
1
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
AUTHOR
سیدعلی
حسینی
ali.hoseini.k@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
AUTHOR
مرتضى
باقرى
morteza.bagheri@iust.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
-Fan, W., Gong, L. and Haile, E. (2016) "Severity analysis of vehicle crashes on highway-rail grade crossings: ordered response logit modeling”, Advances in Transportation Studies(38), Vol. 38, pp. 5–20. .
1
-Fan, W., Gong, L., Washing, E. M., Yu, M. and Haile, E. (2016) "Key factors contributing to crash severity at highway-rail grade crossings”, Journal of Modern Transportation, 24(3), Vol. 24, No. 3, pp. 224-235.
2
-Fernando, W. S. H. R. and Amarasingha, N. (2018) "Linear regression models to evaluate characteristics of railway-roadway level Crossings in a developing country”, International Journal of Traffic and Transportation Engineering, Vol. 7, No. 3, pp. 43-52.
3
-Hao, W. and Daniel, J. (2016) "Driver injury severity related to inclement weather at highway–rail grade crossings in the United States”, Traffic Injury Prevention, Vol. 17, No. 1, pp. 31-38.
4
-Hao, W., Kamga, C. and Wan, D. (2016) "The effect of time of day on driver's injury severity at highway-rail grade crossings in the United States”, Journal of Traffic and Transportation Engineering (English edition), Vol. 3, No. 1, pp. 37-50.
5
-Hayter, A. (2013) "Probability and statistics for engineers and scientists, fourth ed.”, Duxbury, USA.: Thomson Brooks/Cole.
6
-Khan, I. U., Lee, E. and Khan, M. A. (2018, 09) "Developing a highway rail grade crossing accident probability prediction model: A North Dakota Case Study”, Safety, Vol. 4, No. 2, pp. 22.
7
-Khan, W. A. and Khattak, A. J. (2018) "Injury severity of truck drivers in crashes at highway-rail grade crossings in the United States”, Presented at the Transportation Research Record, 97th Annual Meeting. Washington DC.
8
-Lavette, R. A. (1977) "Development and application of a railroad-highway accident prediction equation”, Journal of the Transportation Research Board, Vol. 628, No. 1, pp. 12-19.
9
-Lord, D. and Mannering, F. (2010) "The statistical analysis of crash-frequency data: a review and assessment of methodological alternatives”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 44, No. 5, pp. 291-305.
10
-Lord, D., Washington, S. P. and Ivan, J. N. (2005) "Poisson, Poisson-gamma and zero-inflated regression models of motor vehicle crashes: balancing statistical fit and theory”, Accident Analysis & Prevention, 37, Vol. 37, No. 1, pp. 35-46.
11
-Ma, C., Hao, W., Xiang, W. and Yan, W. (2018) "The impact of aggressive driving behavior on driver-injury severity at highway-rail grade crossings accidents”, Journal of Advanced Transportation, No. 58, pp. 1-10.
12
-Saccomanno, F. F., Park, P. Y. J. and Fu, L. (2007) "Estimating countermeasure effects for reducing collisions at highway–railway grade crossings”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 39, No. 2, pp. 406-416.
13
-Saccomanno, F. F., Ren, C. and Fu, L. (2003) "Collision prediction models for highway-rail grade crossings in Canada”, In Proceedings of the 82nd Annual Meeting of the Transportation Research Board. Washington, D.C.
14
-Yan, X., Richards, S. and Su, X. (2010) "Using hierarchical tree-based regression model to predict train–vehicle crashes at passive highway-rail grade crossings”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 42, No. 1, pp. 64-74.
15
-Zalinger, D. A., Rogers, B. A. and Johri, H. P. (1977) "Calculation of hazard indices for highway-railway crossing in Canada”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 9, No. 4, pp. 257-273.
16
-آیتی، ا.لف، ذاکری، ج. ع. و صادقی، ع. ا. (1389) "مدل پیش بینی فراوانی وقوع تصادف برای گذرگاههای ریلی- جاده ای ایران”, مهندسی حمل و نقل, دوره 2، شماره 2، صفحه 99-114.
17
-ذاکری, ج. ع. (1385) "شناسایی گذرگاه های پر خطر ریلی - جاده ای بر اساس شاخص خطر”, پژوهشنامه حمل و نقل, دوره 3، شماره 3، صفحه 223-231.
18
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه روشی برای افزایش عبوردهی شبکه خیابانها مبتنی بر نظریه جریان بیشینه در گرافها
با افزایش جمعیت و وسایل نقلیه در کلان شهر ها، خیابان ها با مشکل ترافیک های سنگین در برخی مناطق روبرو هستند. راه حل های زیادی برای رفع این مشکل ارائه شده است که عموماً از شبیه سازی ترافیک شهری در آنها استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از شبیه سازی، مدلی برای افزایش عبور دهی شبکه خیابان ها ارائه شده است. در اینجا عبوردهی، مجموع مسافت طی شده توسط تمامی خودروها در کل شبکه خیابان ها، تعریف میشود که هدف افزایش این شاخص در شبکه ای از خیابان ها، است. در مدل توسعه داده شده، معابر به صورت یک گراف، مدل و پردازش شده اند. در این مطالعه، برای دستیابی به هدف تعریف شده، دو مسئله بررسی شده است: اشباع خیابان ها و عدم تناسب در تعداد خودرو های خروجی در تقاطع ها. در این مدل، برای حل مشکل اول، حد آستانه ای برای میزان تراکم خودرو ها در خیابان ها محاسبه شده تا از اشباع بیش از حد خیابان ها توسط خودروها و درنتیجه کاهش بیش از حد سرعت میانگین خودرو ها، جلوگیری شود. برای حل مشکل دوم، تعداد خودروهای خروجی از تقاطع بر اساس نسبتی که از میزان تقاضای ورودی ها به تقاطع بدست می آیند، محاسبه میگردد. در این مقاله بدلیل حجم بالای محاسبات از یک شبکه شبیه سازی شده برای انجام پردازش ها استفاده شده است. نتایج شبیهسازی عملکرد مناسب مدل پیشنهادی را نشان میدهند بهنحویکه عبوردهی شبکه خیابان ها ، به میزان 2.38 برابر نسبت به حالت معمولی بهبود پیدا میکند.
https://jte.sinaweb.net/article_92675_79f72eba5fb4f6dbd5306b58be5de62e.pdf
2020-12-21
289
306
10.22119/jte.2020.92675
ترافیک شهری
حمل و نقل شهری
گراف
معابر شهری
طراحی و مهندسی ترافیک
محمد حسین
زنده پی
m.h.zendehpey@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه فنآوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
سید حسین
خواسته
khasteh@kntu.ac.ir
2
استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
پویا
محمدی کزج
pooya209@ymail.com
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
- Bonzani, I. )2007( “Hyperbolicity analysis of a class of dynamical systems modelling traffic flow”, Applied Mathematics Letters, Vol. 20, No. 8, pp. 933–937.
1
- Bowman, C. N. and Miller J. A. )2016( “Modeling traffic flow using simulation and big data analytics”, Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, pp. 1206–1217.
2
- De Nunzio, G., De Wit, C. C., Moulin, P. and Di Domenico, D. (2016) “Eco-driving in urban traffic networks using traffic signals information”, International Journal of Robustand Nonlinear Control, Vol. 26, No. 6, pp. 1307–1324.
3
- Dezani, H., Bassi, R. D. S., Marranghello, N., Gomes, L., Damiani, F. and Nunes da Silva, I. )2014( “Optimizing urban traffic flow using genetic algorithm with petri net analysis as fitness function”, Neurocomputing, Vol. 124, pp. 162–167.
4
- Errampalli, M. and Kayitha, R. )2016( “Traffic management plan for port blair city, india”, transportation research procedia, Vol. 17, pp. 548–557.
5
- Ford, L. R. and Fulkerson, D. R. )1963( “Flows in networks”, Journal of the Franklin Institute, Vol. 275, pp. 152.
6
- Giannakos, L., Mintsis, E., Basbas, S., Mintsis, G. and Taxiltaris, C. (2017) “Simulating traffic and environmental effects of pedestrianization and traffic management. a comparison between static and dynamic traffic assignment”, Transportation Research Procedia, Vol. 24, No. 2016, pp. 313–320.
7
- Gupta, A. K. and Redhu, P. (2014) “Analysis of a modified two-lane lattice model by considering the density difference effect”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 19, No. 5, pp. 1600–1610.
8
- Hajiahmadi, M., Haddad, J., De Schutter, B. and Geroliminis, N. (2013) “Optimal hybrid macroscopic traffic control for urban regions: perimeter and switching signal plans controllers”, European Control Conference (Ecc), Vol.23, No. 2, pp. 3500–3505.
9
- Korfant, M. and Gogola, M. (2017) “Possibilities of using traffic planning software in Bratislava”, Procedia Engineering Vol. 192, pp. 433–438.
10
- Krajzewicz, D., Bonert, M. and Wagner, P. (2006) “The open source traffic simulation package SUMO”, RoboCup 2006 Infrastructure Simulation Competition, pp. 1–5.
11
- moore, e. j., kichainukon, w. and phalavonk, u. (2013) “Maximum flow in road networks with speed-dependent capacities - Application to Bangkok traffic”, Songklanakarin Journal of Science and Technology, Vol. 35, No. 4, pp. 489–499.
12
- Peng, G. (2013) “A new lattice model of the traffic flow with the consideration of the driver anticipation effect in a two-lane system”, Nonlinear Dynamics, Vol. 73, No. 1, pp. 1035–1043.
13
- Rakkesh, S. T., Weerasinghe, A. R. and Ranasinghe, R. A. C. (2016) “Effective urban transport planning using multi-modal traffic simulations approach”, 2nd International Moratuwa Engineering Research Conference, MERCon 2016, pp. 303–308.
14
- Redhu, P. and Gupta, A. K. (2015a) “Delayed-feedback control in a lattice hydrodynamic model”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 27, No. 1–3, pp. 263–270.
15
- Redhu, P. and Gupta, A. K. (2015b) “Jamming transitions and the effect of interruption probability in a lattice traffic flow model with passing”, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, Vol. 421, pp. 249–260.
16
- Redhu, P. and Gupta, A. K. (2016) “Effect of forward looking sites on a multi-phase lattice hydrodynamic model”, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, Vol. 445, pp. 150–160.
17
- Tang, T. Q., Huang, H. J., Wu, W. X. and Wu, Y. H. (2015) “Analyzing trip cost with no late arrival under car-following model”, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, Vol. 64, pp. 123–129.
18
- Tang, T. Q., Li, J. G., Yang, S. C. and Shang, H. Y. (2015) “Effects of on-ramp on the fuel consumption of the vehicles on the main road under car-following model”, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, Vol. 419, pp. 293–300.
19
- Tang, T. Q., Shi, W. F., Shang, H. Y. and Wang, Y. P. (2014) “An extended car-following model with consideration of the reliability of inter-vehicle communication”, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, Vol. 58, pp. 286–293.
20
- Tang, T. Q., Xu, K. W., Yang, S. C. and Shang, H. Y. (2015) “Influences of battery exchange on the vehicle’s driving behavior and running time under car-following model”, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, Vol. 59, pp. 30–37
21
- Tang, T. Q., Yu, Q., Yang, S. C. and Ding, C. (2015) “Impacts of the vehicle’s fuel consumption and exhaust emissions on the trip cost allowing late arrival under car-following model”, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, Vol. 431, pp. 52–62.
22
- Thonhofer, E., Palau, T., Kuhn, A., Jakubek, S. and Kozek, M. (2018) “Macroscopic traffic model for large scale urban traffic network design”, Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 80, pp. 32–49.
23
- Tonguz, O. K., Viriyasitavat, W. and Fan, B. (2009) “Modeling urban traffic: a cellular automata approach”, Communications Magazine, IEEE, Vol. 47, No. 5, pp. 142–150.
24
- Wang, C., Li, X., Zhou, X., Wang, A. and Nedjah, N. (2016) “Soft computing in big data intelligent transportation systems”, Applied Soft Computing, Vol. 38, pp. 1099–1108.
25
- Yisheng, L., Duan, Y. and Kang, W. (2015) “Traffic flow prediction with big data : a deep learning approach”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 16, No. 2, pp. 865–873.
26
- عباسی، سید حمید و مهدی یعقوبی (2012) “یک روش پیشنهادی برای انتخاب گره اتصال برای بهبود نتایج تخصیص ترافیک،مطالعه موردی شهر مشهد”, فصلنامه مهندسی حمل و نقل، سال چهارم، شماره سوم، ص. 259-270.
27
ORIGINAL_ARTICLE
یک رویکرد دو هدفه برای مکانیابی پیوسته هاب ها تحت هزینه احداث وابسته به مختصات پیوسته شهری
مکانیابی هابها یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه حمل و نقل شهری است که نقش بسزایی در کاهش ترددهای شهری و هزینههای حمل و نقل ایفا میکند. تفاوت و جهشهای نامنظم در قیمت زمین در کلان شهرها یکی از چالشهای پیش روی این حوزه است که ذینفعان را بر سر دو راهی انتخاب یکی از دو تصمیم در تضاد قرار میدهد: استقرار هابها در نقاط مرکزیتر با هزینه استقرار بالاتر و در عوض زمان دسترسی کمتر به مشتری و همچنین هزینههای حمل و نقل خارجی کمتر؛ ویا استقرار هابها در حاشیه شهر و نقاط ارزان قیمت تر و در عین حال دور شدن از هسته تمرکز مشتریان. اینپژوهشیک مسئله دو هدفه برای مکانیابی تسهیلات هاب ظرفیتدار در فضای پیوسته ارائه میدهدکه اولین تابع هدف مجموع هزینه ثابت استقرار و جابجاییهای داخلی و خارجی شبکه و دومین تابع هدف مجموع زمان سفرهای داخلی و خارجی شبکه است. ارائه یک رویکرد دو هدفه که مدیران را قادر میسازد با مشاهده جوابهای پارتو شبکهی تحت هزینه استقرار وابسته به موقعیت جغرافیایی شهری به مطلوبترین چینش شبکه دست یابند به همراه محدودیت بودجه و ظرفیت برای احداث هابها از نوآوریهای قابل توجه این مقاله است. بهمنظور بررسی کیفیت جوابهای پارتو بدست آمده از سه الگوریتم پیشنهادی با نامهای اپسیلن کانسنرینت، الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ذرات چندهدفه استفاده شده است. مقایسه جوابهای پارتو سه الگوریتم با مقادیر نرم افزار گمز در اندازه کوچک؛ نشان دادن جوابهای پارتو با مشخصات اجرایی برای کلاسهای تعریف شده؛ نمایش و تحلیل توپولوژی چیدمان جوابهای پارتو برای یک مسئله، از دیگر مباحث در این پژوهش است.
https://jte.sinaweb.net/article_91024_4ce0618c2f7d17575753ab24705bcadc.pdf
2020-12-21
307
329
10.22119/jte.2020.91024
مسئله مکانیابی پیوسته هاب
هزینه استقرار وابسته به مختصات شهری
محدودیت بودجه
محدودیت ظرفیت
بهینه سازی دو هدفه
امیرحسین
زاهدی اناکی
amir.zahedi@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
AUTHOR
امیرسامان
خیرخواه
amirsamankheirkhah@yahoo.com
2
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی همدان، همدان، ایران
LEAD_AUTHOR
میثم
جعفری اسکندری
meisam_jafari@pnu.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
AUTHOR
-بهنامیان، ج. و صفرقلی،الف.(1397) " ارائه الگوریتم ترکیبی برای مسئله مکانیابی هاب در شبکه حملونقل چندوجهی"، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، دوره 10، شماره 2، ص. 355-335.
1
-چراغی، الف.، حیدری، ج.، رحیمی، ی. و رزمی، ج. " مکان یابی هاب چند محصوله در شبکه حمل و نقل کالای ایران با در نظر گرفتن روش های تامین مالی و رویکرد زیست محیطی"، فصلنامه مهندسی حمل ونقل، دوره 8، شماره 2 ،ص. 213-195.
2
-عیدی، ع. و میرآخوری، ع. (1391) "ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله هاب پوششی در حالت فازی"، فصلنامه مهندسی صنایع و مدیریت تولید، شماره 23، ص. 173-162.
3
-Bollapragada, R., Li, Y. and Rao, U. S. (2006) "Budget-constrained, capacitated hub location to maximize expected demand coverage in fixed-wireless telecommunication networks", Informs Journal on Computing, Vol. 18, No. 4, pp. 1352-1367.
4
-Carlsson, J. G. and Jia, F. (2013) "Euclidean hub-and-spoke networks", Operations research, Vol. 61, No. 4, pp. 1360–1382.
5
-Coello, C. A. C., Pulido, G. T. and Lechuga, M. S. (2004) "Handling multiple objectives with particle swarm optimization", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 8, No. 3, pp. 256–279.
6
-Damgacioglu, H. Dilner, D., Ozdemirel, N. E. and Lyigun, E. (2015) "A genetic algorithm for the uncapacitated single allocation planar hub location problem", Computers & Operations Research, Vol. 62, No. 1, pp. 224–236.
7
-Deb, K., Agarwal, S. and Meyarian, T. (2002) "A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 6, No. 2, pp. 182–197.
8
-Drezner, T., Drezner, Z. and Kalczynski, P. (2019) "The planar multifacility collection depots location problem", Computers & Operations Research, Vol. 102, No. 2, pp. 110–132.
9
-Ghaffarinasab, N., Van Woensel, T. and Minner, S. (2018) "A continuous approximation approach to the planar hub location-routing problem: Modeling and solution algorithms", Computers & Operations Research, Vol. 100, No. 1, pp. 140–154.
10
-Ghezavati, V. and Hosseinifar, P. (2018) "Application of efficient metaheuristics to solve a new bi-objective optimization model for hub facility location problem considering value at risk criterion", Soft Computing, Vol. 22, No. 1, pp. 195–212.
11
-Hameed, I. A. (2020) "Multi-objective solution of traveling salesman problem with time", Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 921, No.1, pp. 121–132.
12
-Hosseinijou, S. A. and Bashiri, M. (2012) "Stochastic models for transfer point location problem", The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 58, No.1, pp. 211–225.
13
-Iyigun, C. (2013) "The planar hub location problem: a probabilistic clustering approach", Annals of Operations Research, Vol. 211, No.1, pp. 193–207.
14
-Khodemani-Yazdi, M. Tavakkolo Moghaddam, R., Bashiri, M. and Rahimi, Y.(2019) "Solving a new bi-objective hierarchical hub location problem with an M∕M∕c queuing framework", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 78, No.1, pp. 53–70.
15
-Madani, S. R., Shahandeh Nookabadi, A. and Hejazi, S. R. (2018) "A bi-objective, reliable single allocation p-hub maximal covering location problem: Mathematical formulation and solution approach", Journal of Air Transport Management, Vol. 68, No.1, pp. 118–136.
16
-Mavrotas, G. (2009) "Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems", Applied mathematics and computation, Vol. 213, No.2, pp. 455–465.
17
-Rajkovic, M. ,Zrnic, N., Kosaanic, N. and Borovinsch, M. (2017) "A multi-objective optimization model for minimizing cost, travel time and Co2 emission in an AS/RS", FME Transaction, Vol. 45, No.4, pp. 620–629.
18
-Xie, W. and Ouyang, Y. (2015) "Optimal layout of transshipment facility locations on an infinite homogeneous plane", Transportation Research Part B: Methodological, Vol. 75, No.1, pp. 74–88.
19
-Zhalechian, M., Tavakkoli-Moghaddam, R. and Rahimi, Y. (2017) "A self-adaptive evolutionary algorithm for a fuzzy multi-objective hub location problem: An integration of responsiveness and social responsibility", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 62, No.1, pp. 1–16.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه علیت کوتاهمدت و بلندمدت میان حملونقل هوایی و رشد اقتصادی(مطالعه موردی: استانهای ایران)
فعالیتهای حملونقل و خدمات وابسته به آن را میتوان ارتباط دهنده تمامی بخشها و رشته فعالیتهای اقتصادی به یکدیگر در نظر گرفت و آن را یکی از عوامل مؤثر بر تحول اقتصاد کشور دانست. با توجه به جایگاه بخش حملونقل در اقتصاد، هدف از این مطالعه بررسی رابطه علیت کوتاه و بلندمدت میان متغیرهای حملونقل هوایی و رشد اقتصادی در استانهای ایران میباشد. در این راستا متغیرهای حجم بار جابجا شده از طریق ناوگان حملونقل هوایی و تعداد مسافرین آن، بهعنوان نماینده بخش حملونقل در نظر گرفتهشده است. بدین منظور با استفاده از دادههای ترکیبی طی سالهای 1384-1396 و رویکردهای همجمعی، روش حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS )، مدل الگوی تصحیح خطای برداری(VECM) و روش علیت گرنجر به بررسی روابط علیت بلندمدت و کوتاهمدت میان متغیرهای مذکور پرداختهشده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که در کوتاهمدت رابطه علیت گرنجرِ معنیداری میان متغیرهای مذکور وجود ندارد ولیکن با توجه به خروجی مدل DOLSدر بلندمدت میزان تأثیرگذاریمثبت متغیر تعداد مسافر بر رشد اقتصادی بیشتر از حجم بار است. در این مطالعه همچنین جزء تصحیح خطا که بیانگر سرعت تعدیل کوتاهمدت به سمت تعادل بلندمدت میباشد، مورد ارزیابی قرارگرفته است. برآوردها نشان میدهد رابطه علیت گرنجرِ یکطرفه از حجم بارِ جابجا شده به سمت رشد اقتصادی وجود دارد. همچنین، این رابطه برای متغیر تعداد مسافر و رشد اقتصادی، یکسویه و از سمت متغیر تعداد مسافر به رشد اقتصادی است.
https://jte.sinaweb.net/article_87206_f38391f87d116cb169de2cf6229de867.pdf
2020-12-21
331
356
10.22119/jte.2020.87206
تحلیل علیت
حملونقل هوایی
رشد اقتصادی
مدل VECM
مدل DOLS
عباس
عسکری مقدم
aliaaskarim@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد ایران، تهران، ایران
AUTHOR
کامبیز
هژبر کیانی
kianikh@yahoo.com
2
استاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
معمارنژاد
ab_memar@yahoo.com
3
استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران
AUTHOR
کامبیز
پیکارجو
dr.k.peykarjou@gmail.com
4
استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد ایران، تهران، ایران
AUTHOR
-بیضایی، ابراهیم (1397) "اصول کاربردی اقتصادی حمل و نقل"، انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه ها (سمت)، چاپ سوم.
1
-دفتر حسابهای اقتصادی (۱۳۹۷) "آمارهای حسابهای منطقهای"، سازمان برنامه و بودجه، مرکز آمار ایران.
2
-تبعه ایزدی، امین، آرمن، عزیز و صلاح منش، احمد (1393) "طراحی یک الگوی تعادل عمومی قابل محاسبه جهت تعیین اولویت های سرمایه گذاری در زیرساخت های حمل و نقل ایران"، رساله دکتری، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران.
3
-دایی، سعید، عماد زاده، مصطفی و کامکار، هادی (1390) "اﺛﺮﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاری دوﻟﺖ در ﺑﺨﺶ حملونقل ﺑﺮ رﺷﺪ اﻗﺘﺼﺎدی در اﯾﺮان"، ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ مدلسازی اﻗﺘﺼﺎدی، سال سوم، شماره 4، پیاپی 10، ص. 63-82.
4
-رضایی ارجرودی، عبدالرضا (1383) "اهمیت و جایگاه صنعت حملونقل در ارتقاء و شکوفایی اقتصاد کشور"، یازدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور، دانشگاه هرمزگان.
5
- گروه آمار هوانوردی و فرودگاهی (1397) "آمار حمل و نقل هوایی کشور"، وزارت راه و شهرسازی، شرکت فرودگاهها و ناوبری هوایی ایران.
6
-صالحی، علی و جعفری صمیمی، احمد (1392) "اثر مزیت نسبی ارزشافزوده صنعت حملونقل بر رشد اقتصادی استانهای ایران"، پایاننامه جهت کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران.
7
-صفارزاده، محمود، معصومی، غلامرضا و ندیمی، نوید (1395) "برنامهریزی و طراحی فرودگاه"، انتشارات پژوهشکده حمل و نقل.
8
-عاقلی، لطفعلی و نجاری الموتی، ژاله (1391) "تدوین نظام قیمت گذاری در حمل و نقل هوایی"، کنفرانس ملی زیرساختهای حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران.
9
-کنفانی، ادیب (1397) "تحلیل تقاضای حملونقل"، ترجمه امیررضا ممدوحی و میلاد مهدی زاده، انتشارات دانشگاه تربیت مدرس.
10
-محمدی، تیمور و ناظمان، حمید (1392) "رابطه رشد اقتصادی و مصرف انرژی در ایران (تحلیلی از مدلهای علیت خطی و غیرخطی)"، فصلنامه اقتصاد محیطزیست و انرژی، سال دوم، شماره 5، ص. 153-170.
11
- معاونت حملونقل (1397) "برنامه استراتژیک بخش حملونقل ایران"، وزارت راه و شهرسازی جمهوری اسلامی ایران.
12
-Alexander Anfofum, A., Saheed, S. and Chinyere Iluno, Z. (2015) "Air transportation development and economic growth in Nigeria", Journal of Economics and Sustainable Development, Vol.6, No.2, pp.1-11.
13
- Canning, D. and Fay, M. (1993) "The Effect of Transportation Networks on Economic Growth", Working Papers, Department of Economics, Columbia University.
14
- Hsiao, C. (2003) "Analysis of Panel Data", Cambridge University Press, Second Edition.
15
-Engle, R.F. and Granger, C.W.J. (1987) "Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing", Econometrica 55, pp.251–276.
16
-Gabriel Brida, J., Alberto Rodríguez-Brindis, M. and Zapata-Aguirre, S. (2016) "Causality between economic growth and air transport expansion: empirical evidence from Mexico", World Review of Intermodal Transportation Research, Vol. 6, No. 1, pp.1-15.
17
-Gabriel Brida, J., Bukstein, D. and Zapata-Aguirre, S. (2016) "Dynamic relationship between air transport and economic growth in Italy: a time series analysis", Int. J. Aviation Management, Vol. 3, No. 1, pp.52-67.
18
-Granger, C. W. J. and Newbold, P. (1974) "Spurious in econometrics", Journal of Econometrics, pp.111-120.
19
-Granger, C.W.J. (1969) "Investigating causal relations by econometric models and Crossspectral Methods", Econometrica 37, pp.424–438.
20
-Granger, C.W.J. (1988) "Causality, cointegration, and control", J. Econ. Dyn. Control. 12, pp.551–559.
21
-Hakim, M. and Merkert, R. (2016) "The causal relationship between air transport and economic growth: Empirical evidence from South Asia", Journal of Transport Geography 56 (2016), pp.120–127.
22
-InterVISTAS. (2017) "Airport Economic Impact Study", consulting on behalf of daa, Dublin Airport, Final Report.
23
-IATA, ICAO and ICCAIA. (2017) "Aviation Benefits, Benefits Beyond Borders (ABBB)", ACI, CANSO, as well as the publication of the Air Transport Action Group (ATAG) entitled Aviation.
24
-Pesaran, H. (2015), "Time Series and Panel Data Econometrics", Oxford University Press, 1th Edition.
25
-IATA. (2018) "Economic performance of the airline industry", Mid-year report of the international air transport association.
26
-Takahashi, T. (2006), "Economic Geography and Endogenous Determination of Transport Technology", Journal of Urban Economics, Vol. 60, pp.498–518.
27
-Beyzatlar, M.A., Karacal, M. and Yetkiner, H. (2014) "Granger-causality between transportation and GDP: a panel data approach", Transportation Research Part A: Policy and Practice,Vol. 63, No. 1, pp.43–55.
28
- Jones ,I. (1995) "Time Series Tests of Endogenous Growth Models", The Quarterly Journal of Economics, Oxford University Press, vol. 110(2), pp. 495-525.
29
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی رفتار عابرپیاده در فرآیند تخلیه از محیط پویا با استفاده از رویکرد عامل-بنیان
امروزه مطالعات رفتار انسان به عنوان یکی از ملزومات فنی در طراحی زیرساختهای عمرانی در نظر گرفته میشود. بررسی و پیشبینی تصمیمات افراد با استفاده از ابزار شبیهسازی یقیناً میتواند گام ارزشمندی برای طراحان و مدیران در علوم مختلف از جمله برنامهریزی حملونقل باشد. حال با توجه به گره خوردن این امر با علوم انسانی، ارائه مدلی برای پیشبینی عملکرد انسان همواره یکی از پیچیدهترین فرآیندهایی استکه محققان و دانشمندان با آن روبه رو میشوند. مدلهای عامل-بنیان (ABM) به عنوان یک تکنیک شبیهسازی کامپیوتری یکی از قویترین ابزارهایی است که محققان را قادر به بررسی رفتار انسان در علوم مختلف مهندسی و اجتماعی کرده است. در این مطالعه با استفاده از یک مدل سلسله مراتبی عاملبنیان، الگوریتمی هوشمند برای شبیهسازی رفتار افراد، ارتباط میان محیط و فرد و تعاملات جمعی افراد ارائه میشود. بر اساس آن نحوه عملکرد جابجایی انسان در فرآیند تخلیه از یک محیط دینامیک، در شرایط مختلف مورد بررسی قرار میگیرد. در مدل ارائه شده از الگوریتم «یادگیری تقویتی» که نوعی «یادگیری ماشینی» است برای شبیهسازی افراد با استفاده از هوش مصنوعی استفاده شده است که با این رویکرد شبیهسازی رفتار انسان به واقعیت نزدیکتر خواهد بود. همین امر این مدل را از دیگر مدلهای موجود متمایز میکند. تمامی مدل به طور کامل در نرمافزار نتلوگو (NetLogo) کدنویسی شد. سکوی مسافران در ایستگاه متروی تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد که سناریوهای مختلف طراحی خروجیهای برای آن مورد مطالعه قرار گرفت. بر اساس نتایج کمی در حالت وجود دو خروجی، ظرفیت عملی محیط حدود 1.9 و در حالت چهار خروجی 3.4 نفر در ثانیه است. از خروجیهای این مطالعه میتوان به طور گسترده در طراحیهای داخلی ساختمان (غیر سازهای و معماری) و زیرساختهای عمرانی و حملونقلی استفاده کرد. همچنین بررسی زمان تخلیه افراد در شرایط اضطرار پس از حوادث (از جمله آتشسوزی، زلزله و حملات تروریستی) از مهمترین کاربردهای مدل ارائه شده است.
https://jte.sinaweb.net/article_103737_1c2d46df1cb36b08bd7f0bc2f6808e21.pdf
2020-12-21
357
376
10.22119/jte.2020.103737
مدل عامل-بنیان
شبیهسازی رفتار عابر پیاده
هوش مصنوعی
شبیهسازی تخلیه
سجاد
حسن پور
s.hasanpour@edu.ikiu.ac.ir
1
دانشجوی دکتری ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﺣﻤﻞوﻧﻘﻞ، داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﻦاﻟﻤﻠﻠﯽ اﻣﺎم خمینی(ره)، ﻗﺰوﯾﻦ، اﯾﺮان
AUTHOR
امیرعباس
رصافی
info@rasafi.ir
2
داﻧﺸﯿﺎر، داﻧﺸﮑﺪه ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ، داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﻦاﻟﻤﻠﻠﯽ اﻣﺎم ﺧﻤﯿﻨﯽ(ره)، ﻗﺰوﯾﻦ، اﯾﺮان
LEAD_AUTHOR
-روشنی، س. (1397) "کاربرد مدل سازی عامل-بنیان در تحلیل سیستم های پیچیدۀ اجتماعی: روش شناسی تحلیل سیستم های نوآوری"، فصلنامه علمی-ترویجی سیاستنامه علم و فناوری، دوره 8، شماره 2، ص 59-70.
1
-سلخی خسرقی، گ.، غفاری، ع.، چناقلو، م. ر.، شهبازی، ی. (1394) "کاربرد مدل های عامل-بنیان در شبیه سازی رفتار مسیریابی افراد در محیط های ناآشنا"، دومین کنگره بین المللی افق های جدید در معماری و شهرسازی با رویکرد توسعه و فناوری
2
-مزرعه فراهانی، م.، چهارسوقی، س. ک.، نخعی کمال آبادی، ع. و تیموری،الف. (1397) "الگوریتم شاخه و کران برای مسئله برونبری- مکانیابیِ (ایستا و پویای استوار) در لجستیکِ اضطراری"، فصلنامه مهندسی حملونقل، دوره 10 شماره 1، ص 31-52.
3
-Andrews, C. J., Yi, D., Krogmann, U., Senick, J. A. and Wener, R. E. (2011) “Designing Buildings for Real Occupants: An Agent-Based Approach”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, Vol. 41, No. 6, pp. 1077-1091.
4
-Borrill, P. L. and Tesfatsion, L. (2010) “Agent-based modeling: the right mathematics for the social sciences?”, Staff General Research Papers Archive, Iowa State University, Department of Economics Working Paper No. 10023.
5
-Botvinick, M. M. (2008) “Hierarchical models of behavior and prefrontal function”, Trends in Cognitive Sciences, Vol. 12, No. 5, pp. 201-208.
6
-Cheng, H. and Yang, X. (2012) “Emergency evacuation capacity of subway stations”, Procedia - Social and Behavioral Sciences Vol.43, pp.339-348.
7
-Cheng, J. C. P. and Gan, V. J. L. (2013) "Integrating Agent-Based Human Behavior Simulation with Building Information Modeling for Building Design" International Journal of Engineering and Technology Vol. 5, No. 4, pp. 473-477.
8
-Fruin, J. J. (1971) “Pedestrian planning and design”, New York, Metropolitan Association of Urban Designers and Environmental Planners.
9
-Gluckman, P. (2016) “Making decisions in the face of uncertainty: Understanding risk”, A paper by Office of the Prime Minister’s Chief Science Advisor, Available at http://www.pmcsa.org.nz/
10
-Gwynne, S. M. V. and Hunt, A. L. E. (2018) "Why Model Evacuee Decision-Making?", Safety science Vol. 110, pp. 457-466.
11
-Helbing, D. (1998) “A Fluid Dynamic Model for the Movement of Pedestrians”, Complex Systems, Vol. 6, pp. 391-415.
12
-Huang, C. and Ma, W. (2010) “A Statistical Analysis of Pedestrian Speed on Signalized Intersection Crosswalk”, Tenth International Conference of Chinese Transportation Professionals (ICCTP) 2010.
13
-Hurley, M. J., Gottuk, D. T., Hall Jr., J. R., Harada, K., Kuligowski, E. D., Puchovsky, M., Torero, J. L., Watts Jr., J. M., Wieczorek, C. J. (2016) “SFPE Handbook of Fire Protection Engineering”, Springer, New York.
14
-Joo, J., Kim, N., Wysk, R. A., Rothrock, L., Son, Y.-J., Oh, Y.-g. and Lee, S. (2013) “Agent-based simulation of affordance-based human behaviors in emergency evacuation” Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 32, pp. 99-115.
15
-Kanth, B. (2017) “Agent-Based Modeling Based Artificial Intelligence Robot for Fire Extinguishing.” International Journal of Engineering Research and Applications, Vol. 07, pp.38-42.
16
-Lenjani, A., Bilionis, I., Dyke, S. J., Yeum, C. M. and amp; Monteiro, R. (2019) “Accelerating Residential Building Post-Event Data Collection and Analysis Using Artificial Intelligence”, arXiv preprint.
17
-Liu Z., Jacques, C. C., Szyniszewski, S., Guest, J. K., Schafer, B. W., Igusa, T. and Mitrani-Reiser J. (2015) “Agent-Based Simulation of Building Evacuation after an Earthquake: Coupling Human Behavior with Structural Response”, Natural Hazards Review, Vol.17, No. 1.
18
-Liu, R., Jiang, D. and Shi, L. (2016) “Agent-based simulation of alternative classroom evacuation scenarios”, Frontiers of Architectural Research, Vol. 5, No. 1, pp. 111-125.
19
-Lubaś R., Mycek, M., Porzycki, J. and Wąs, J. (2014) “Verification and Validation of Evacuation Models – Methodology Expansion Proposition.” Transportation Research Procedia, Vol. 2, pp. 715-723.
20
-Ma, L., Chen, B., Qiu, S., Li, Z. and Qiu, X. (2016) “Agent-based modeling of emergency evacuation in a railway station square under sarin terrorist attack”, International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, Vol. 8, No. 2.
21
-Marzouk, M. and Daour, I. A. (2018) “Planning labor evacuation for construction sites using BIM and agent-based simulation”, Safety science Vol. 109, pp. 174-185.
22
-Marzouk, M. and Mohamed, B. (2019) “Integrated agent-based simulation and multi-criteria decision making approach for buildings evacuation evaluation”, Safety Science, Vol. 112, pp. 57-65.
23
-Nelson, H. E. and Mowrer, F. E. (2002) “Emergency movement”. In SFPE Handbook of Fire Protection Engineering, 3rd ed.; di
24
- Nenno, P.J., (Ed.); Society of Fire Protection Engineers and National Fire Protection Association: Quincy, MA, USA; pp. 367–380
25
-Norling, E. (2004) “Folk Psychology for Human Modelling: Extending the BDI Paradigm”, Proceedings of the Third International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems - Volume 1. New York, New York, IEEE Computer Society, pp. 202-209.
26
-Pheasant, S. and Haslegrave, C. M. (2005) “Bodyspace: Anthropometry, Ergonomics and the Design of Work”, CRC Press.
27
-Pluchino, A., Garofalo, C., Inturri, G., Rapisarda A. and Ignaccolo M. (2014) “Agent-Based Simulation of Pedestrian Behaviour in Closed Spaces: A Museum Case Study”, Journal of Artificial Societies and Social Simulation Vol. 17, No. 1.
28
-Railsback, S. F. and Grimm, V. (2011) “Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction”, ISBN: 9780691136745, Princeton University Press.
29
-Rendón Rozo, K., Arellana, J., Santander-Mercado A. and Jubiz-Diaz, M. (2019) “Modelling building emergency evacuation plans considering the dynamic behaviour of pedestrians using agent-based simulation”, Safety Science, Vol. 113, pp. 276-284.
30
-Ronchi E., Kuligowski, E. D., Reneke, P. A., Peacock, R. D. and Nilsson, D. (2013) “The Process of Verification and Validation of Building Fire Evacuation Models”, NIST Technical Note 1822, National Institute of Standards and Technology.
31
-Rossini, F., Novembri, G. and Fioravanti, A. (2017) “BIM and Agent-Based Model Integration for Construction Management Optimization.” 25th Annual Conference of the International Group for Lean Construction.
32
-Sutton, R. S. and Barto, A. G. (2017) “Reinforcement Learning: An Introduction”, The MIT Press.
33
-Teknomo, K. and Gerilla, G. P. (2008) “Mesoscopic Multi-Agent Pedestrian Simulation”, in Inweldi, P. O. (Ed.), Transportation Research Trends, pp. 323-336, New York, Nova Science Publishers.
34
-Wang, K., Shi, X., Goh, A. P. X., and Qian, S. (2019) “A machine learning based study on pedestrian movement dynamics under emergency evacuation”, Fire Safety Journal Vol. 106, pp.163-176.
35
-Zȩbala, J & Ciepka, Piotr & Reza, Adam (2012) "Pedestrian acceleration and speeds." Problems of Forensic Sciences, Vol. 91, pp. 227-234.
36
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه یک مدل قیمتگذاری محدوده ترافیکی با در نظرگیری محدودیت ظرفیت کمان
کمانها دارای ظرفیت محدودی هستند که تابعی از ویژگیهای فیزیکی آنها است. زمانی که حجم جریان در کمان به نزدیک ظرفیت آن کمان میرسد، در الگوی جریان شبکه، در کمانهای بالادستی آن کمان، صف ایجاد میشود و به اصطلاح شبکه شلوغ میشود و هزینههایی بر ساکنین شهرها تحمیل میکند. قیمتگذاری محدودههای ترافیکی یکی از موثرترین راهکارهای مدیریت تقاضا است، که میتواند بدون افزایش شلوغی کل شهر، شلوغی نواحی مرکزی را کاهش دهد. در اکثر مطالعات قیمتگذاری ترافیک، ظرفیت کمانها به صورت صریح در قالب یک محدودیت در نظر گرفته نمیشود. هدف این مقاله قیمتگذاری محدوده ترافیکی با در نظر گرفتن محدودیت صریح ظرفیت کمان و بررسی تفاوتهای آن با قیمتگذاری بدون در نظر گرفتن محدودیت صریح ظرفیت کمان است. به بیان دیگر این پژوهش درصدد است تا رابطه بین در نظر گرفتن ظرفیت برای جریان در کمان و افزایش یا کاهش عوارض را شناسایی کند. بدین منظور یک مدل عمومی دوسطحی برای حل مساله استفاده میشود، که در آن مسالهی سطح بالا عوارض بهینه را تعیین میکند و شرط تعادلی بودن جریان در شبکه توسط یک الگوریتم تخصیص ترافیک در سطح پایین تضمین میشود. الگوریتمی مبتنی بر بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) به عنوان روش حل مسالهی سطح بالا ارایه میشود و از الگوریتم شهپر و همکاران برای حل مساله تخصیص ترافیک در سطح پایین استفاده میشود. الگوریتم پیشنهادی روی شبکه سوفالز در دو حالت با و بدون محدودیت ظرفیت اجرا میشود. نتایج نشان میدهند که قیمتگذاری بهینه متاثر از اطلاعات ظرفیت کمان است. در شبکه سوفالز در قیمتگذاری با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت از 10 کمان ورودی به محدوده، 6 کمان عوارض میپذیرند، در حالیکه که در حل بدون در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت، 8 کمان عوارض میپذیرند. هزینه کل شبکه در قیمتگذاری با دیدن محدودیت ظرفیت کمان، %13/1 درصد نسبت به عدم قیمتگذاری بهبود مییابد. این بهبود برای حالتی که ظرفیت دیده نشود، 38/0درصد است. مجموع عوارضی که محدوده وارد میشود نیز، از 86/1 واحد به 86/0 واحد کاهش مییابد.
https://jte.sinaweb.net/article_87573_fe2327656e7ffcf2ada2d0e25a3c86f0.pdf
2020-12-21
377
397
10.22119/jte.2020.87573
قیمتگذاری محدوده
محدودیت ظرفیت کمان
مدل دوسطحی
بهینهسازی انبوه ذرات (PSO)
زهرا
جوادی
javadi702@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برنامهریزی حملونقل، موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامهریزی
AUTHOR
عباس
بابا زاده
ababazadeh@ut.ac.ir
2
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
امیر رضا
ممدوحی
armamdoohi@modares.ac.ir
3
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست،دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
- Aashtiani, H. A and Magnanti, T. (1983) “A linearization and decomposition algorithm for computing urban traffic equilibria”, Massachusetts Institute of Technology, Operations Research Center
1
- Aashtiani, H. Z. (1979) ”The multi-modal traffic assignment problem”, PhD dissertation, Massachusetts Institute of Technology.
2
- Alonze, S. (2015) “Traffic congestion to cost the UK economy more than £300 billion over the next 16 years”, [online] Available at: http://inrix.com/press-releases/traffic-congestion-to-cost-the-uk-economy-more-than-300-billion-over-the-next-16-years/ [accessed 14 October. 2014].
3
- Asadi, S., Florian,M. and Sarvi, M. )2016( “A new policy in congestion pricing: Why only toll? Why not subsidy? Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d'Entreprise, la Logistique et le Transport (CIRRELT), Montreal, Canada.
4
- Branston, D. (1976) “Link capacity functin: A review”, Transportation Research, Vol. 10, pp. 223-236.
5
- Bureau of Infrastructure, Transport and Regional Economics (BITRE)( 2015) “Traffic and congestion cost trends for Australian capital cities”, Information Sheet 74, BITRE, Canberra
6
By Penalty Methods”, Proc. IEEE Internat.Conf. Circuits Comput, Vol. 1, pp.162–166
7
- Cavallaro, F., Giaretta, F and Nocera,S. (2017). "The potential of road pricing schemes to reduce carbon emissions." Transport Policy, Vol. 67, pp. 85-92
8
- Dafermos, S. (1973) “Toll patterns for multiclass-user transportation networks”. Transportation Science”, Vol.7, No.3, pp. 211-223
9
- Daganzo, C. (1977) “On the traffic assignment problem with flow dependent costs—I”, Transportation Research, Vol.11, No.6, pp.433-437.
10
- De Palma, A., Lindsey, R. (2004) “Congestion pricing with heterogeneous travelers: A general-equilibrium welfare analysis”, Networks and Spatial Economics, Vol.4, No.2, 135-160.
11
- Gu, Z., Liu, Z., Cheng, Q and Saberi, M. (2018).” Congestion pricing practices and public acceptance: A review of evidence.” Case Studies on Transport Policy . Vol.6, No.1, 94-101.
12
- Hearn, D., Ribera, J. (1980) “Bounded Flow Equilibrium Problems by penalty methods. New York, IEEE, Vol.1, pp. 162–166.
13
- Hestenes, M. (1969) “Multipliers and gradient methods”, Journal of Optimization Theories and Applications”, Vol.4, No.5, pp.303–320.
14
- Inouye, H. (1987) “Traffic equilibria and its solution in congested road networks”, Proceedings of IFAC Conference on Control in Transportation Systems, Vienna, July 1986. Pp.267-272
15
- Knight, F. (1924) “Some fallacies in the interpretation of social cost”, The Quarterly Journal of Economics, Vol.38, No.4, pp. 582-606.
16
- Kolstad, C. D. (1985) “A review of the literature on bi-level mathematical programming”, No. LA-10284-MS). Los Alamos, NM: Los Alamos National Laboratory.
17
- Larsson, T. and Patriksson, M. (1994) “Equilibrium characterizations of solutions to side constrained asymmetric traffic assignment models”, Le Matematiche, Vol.49, No.2, pp. 249-280
18
- Larsson, T. and Patriksson, M. (1995) “An augmented Lagrangean dual algorithm for link capacity side constrained traffic assignment problems”, Transportation Research Part B: Methodological, Vol.29, No.6, pp.433–455.
19
- Leblanc, L., Morlok, E. and Pierskalla, W. (1975) “An efficient approach to solving the road network equilibrium traffic assignment problem”, Transportation Research., Vol.9, No.5, pp.309-318.
20
- Nie, Y.,.Zhang, H. M and Lee, D. H. (2004) “Models and algorithms for the traffic assignment problem with link capacity constraints”, Transportation Research Part B: Methodological, Vol.38, No.4, pp.285-312.
21
- Pigou, A. (1920) “The economics of welfare”, London: Palgrave Macmillan,”.
22
- Powell, M. J. D. (1969) “A method for nonlinear constraints in minimization problems”, Optimization”, pp. 283-293.
23
- Shahpar, A., Aashtiani. H. A. and Babazadeh, A. (2008) "Dynamic penalty function method for the side constrained traffic assignment problem." Applied Mathematics and Computation, Vol.206, No.1, pp.332-345.
24
- Sheffi, Y. (1985) "Urban transportation networks: equilibrium analysis with mathematical programming methods", New Jersey, Prentice-Hall.
25
- Small, K., Yan, J. (2001) “The value of “value pricing” of roads: Second-best pricing and product differentiation”, Journal of Urban Economics, Vol.49, No.2, pp. 310-336.
26
- Verhoef, E., Rouwendal, J and Rietveld, P, (2003) “Congestion Caused by speed differences”, Journal of Urban Economics, Vol. 45, No. 3, pp.383-406.
27
- Walters, A. (1961) "The theory and measurement of private and social cost of highway congestion",Econometrica: Journal of the Econometric Society,Vol.29,No.4, pp 676-699
28
- Wardrop, J. G. (1952) “Some theorithical aspect of road traffic research”, London: Proceedings of the Institute of Civil Engineers, Part II, Engineering Divisions, Airport Maritime Railway Road.
29
- Yin, Y. and Lawphongpanich, S. (2009) “Alternative marginal-cost pricing for road networks”, NETNOMICS: Economic Research and Electronic Networking, Vol.10, No.1, pp.77-83.
30
- آرین کاظمی، بابک میربها و علی عبدی کردانی.(1397) بررسی تاثیر هزینه پارکینگ حاشیهای بر انتخاب یا عدم انتخاب شیوه سواری شخصی، فصلنامه مهندسی حملونقل،سال نهم، شماره سوم355-343
31
- جوانی، ب. )1397(. تخصیص ترافیک پویای چند کلاسی: فرمولبندی و الگوریتم مبتنی بر مسیر، پایاننامه دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
32
- فلاح تفتی، م.، شهابی،س و تفی زاده، ی. (1397). مدلسازی رفتار انتخاب وسیله کاربران وسایل نقلیه شخصی در قبال اعمال سیاستهای مدیریت تقاضای سفر، ، فصلنامه مهندسی حملونقل،سال نهم، شماره چهارم، 595-571
33
ORIGINAL_ARTICLE
مدل شاخص ترکیبی ایمنی راههای دوخطه برونشهری تحت تأثیر وضعیت کاربریهای اطراف راه
اکثر بررسیها و مدلهای پیشبینی ایمنی در راههای دوخطه برونشهری در رابطه با مشخصات هندسی جاده ارائهشده است. در این مطالعه نقش کاربریها در ریسک تصادفات و سطح ایمنی راه بررسی میشود. بهویژه در راههای دوخطه برونشهری کشور با توجه به وجود کاربریهای ناهمگون و بدون برنامه، میتواند تأثیر قابلتوجهی در رخداد تصادفات داشته باشد. در این مطالعه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها، 74 کیلومتر از محور دوخطه برونشهری کرج-چالوس مورد بررسی قرار گرفته است. در هریک از این قطعات وضعیت کاربریها در قالب سه معیار چگالی کاربریها، چگالی دسترسیها و وضعیت خطرات ناشی از کاربریها، با استفاده از نقشهها و برداشتهای میدانی بهدستآمده و بهعنوان ورودیهای تکنیک تحلیل پوششی دادهها در نظر گرفتهشده است. ستاندههای مدل DEA فراوانی تصادفات مورد انتظار هستند که از ترکیب فراوانی تصادفات پیشبینیشده و فراوانی تصادفات مشاهدهشده با استفاده از روش بیزین تجربی تخمین زدهشده است. در این مطالعه کارآیی ایمنی قطعات مشخصشده و قطعاتی که دارای بالاترین کارآیی هستند بهعنوان الگو برای هدفگذاری قطعات دیگر معرفیشدهاند. همچنین قطعاتی که دارای کمترین کارآیی هستند بهعنوان قطعات بحرانی در اولویت اقدامات اصلاحی ایمنی قرارگرفتهاند. بر این اساس قطعات 51، 54 و 70 دارای بیشترین کارآیی (بیشترین شاخص ایمنی تحت تاثیر کاربریها) نسبت به قطعات دیگر و قطعات 8، 16، 40 و 41 دارای کمترین کارآیی هستند. در این مطالعه نتایج تکنیک تحلیل پوششی دادهها نشان داد که معیار خطرات کناره ناشی از کاربریها تأثیر بیشتری نسبت به چگالی دسترسیها و چگالی کاربریها در کاهش سطح ایمنی راههای دوخطه برونشهری دارند.مقدار تاثیرگذاری برای معیار خطرات کناره ناشی از کاربری برابر 0.75، معیار چگالی دسترسی برابر 0.15 و برای معیار چگالی کاربری برابر 0.1 است. همچنین در نهایت برای هر یک از معیارهای وضعیت کاربری قطعات مقادیر هدفی تعیین گردید که این مقادیر هدف در وضعیت بهتری نسبت به وضع موجود اند.
https://jte.sinaweb.net/article_87202_85f00776d200386fec9370ea008b259d.pdf
2020-12-21
399
417
10.22119/jte.2020.87202
فراوانی تصادف مورد انتظار
راههای دوخطه برونشهری
کاربریهای کناره راه
تحلیل پوششی دادهها
محمدرضا
بختیاری
mohammadrezaa.bakhtiary@gmail.com
1
کارشناس ارشد راهوترابری، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)
AUTHOR
حمیدرضا
بهنود
behnood@eng.ikiu.ac.ir
2
استادیار، گروه برنامهریزی حملونقل، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)
LEAD_AUTHOR
بابک
میر بها
mirbaha@eng.ikiu.ac.ir
3
استادیار، گروه برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)
AUTHOR
- AASHTO (2002) ”Roadside Design Guide."Washington: American Association of State Highway and Transportation Officials.
1
- Ackaah, W. and Salifu, M. (2011) “Crash prediction model for two-lane rural highways in the Ashanti region of Ghana”, IATSS research, Vol. 35, No.1, pp.34-40.
2
- Behnood, H. R., Ayati, E., Hermans, E. and Neghab, M. P. (2014) “Road safety performance evaluation and policy making by data envelopment analysis: A case study of provincial data in Iran”, Scientia Iranica. Transaction A, Civil Engineering, Vol. 21, No. 5, pp.1515-1528.
3
- Brthod, C. (2016) “Land use planning measures promoting road safety”, in tac 2016: efficient transportation-managing the demand” -2016 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada.
4
- Cafiso, S., La Cava, G. and Montella, A. (2007) “Safety evaluation process for two-lane rural highways”, Transportation Research Record, Vol. 2019, pp. 136-145.
5
- Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1979) “Measuring the efficiency of decision-making units”, European Journal of Opertional Research, Vol. 3, No. 4, pp. 339-338.
6
- Hermans, E., Van den Bossche, F. and Wets, G. (2008) “Combining road safety information in a performance index”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 40, No. 4, pp. 1337-1344.
7
- Hermans, E., Brijs, T., Wets, G. and Vanhoof, K. (2009) “Benchmarking road safety: lessons to learn from a data envelopment analysis”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 41, No. 1, pp. 174-182.
8
- Ismail, N. and Zamani, H. (2013) “Estimation of claim count data using negative binomial, generalized Poisson, zero-inflated negative binomial and zero-inflated generalized Poisson regression models”, In Casualty Actuarial Society E-Forum, Vol. 41, No. 20, pp. 1-28.
9
- Legal Medicine Organization ( 2010) “ Statistical Yearbook”, S.l.
10
- Lord, D., Park, B. J. and Model, P. G. (2012) “Negative binomial regression models and estimation methods”, Probability Density and Likelihood Functions, pp.1-15.
11
- Mehregan, M. (2006) “Quantitative Models in organizational performance evaluation (data envelopment analysis)”, Second Edition ed. University of Tehran: Faculty of Management Publications.
12
- National Research Council (US) (2010) . “Transportation Research Board. Task Force on Development of the Highway Safety Manual and Transportation Officials. Joint Task Force on the Highway Safety Manual, (2010) “Highway Safety Manual” (Vol. 1). AASHTO.
13
- Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T. and Wets, G. (2010a) “A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance”, In Computational Intelligence: Foundations and Applications, pp. 923-928.
14
- Shen, Y., Hermans, E., Ruan, D., Vanhoof, K., Brijs, T. and Wets, G. (2010b) “A DEA-based Malmquist productivity index approach in assessing road safety performance”, In Computational Intelligence: Foundations and Applications, pp. 923-928.
15
- Shen, Y., Hermans, E., Brijs, T., Wets, G. and Vanhoof, K. (2012) “Road safety risk evaluation and target setting using data envelopment analysis and its extensions”, Accident Analysis & Prevention, Vol. 48, pp. 430-441.
16
- Songpatanasilp, P., Yamada, H., Horanont, T. and Shibasaki, R. (2015) “Traffic accidents risk analysis based on road and land use factors using GLMs and zero-inflated models”, In Proceedings of 14th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management (CUPUM 2015), pp. 7-10.
17
- Vogt, A. and Bared, J. (1998) “Accident models for two-lane rural segments and intersections”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (1635), pp.18-29.
18
- World Health Organization (2015) “Global status report on road safety 2015”, World Health Organization.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مساله مسیریابی کمک های امدادی بشردوستانه مبتنی برقابلیت اطمینان مسیر واختلال وسیله نقلیه درشرایط عدم قطعیت
بلایای طبیعی همچون سیل زلزله و غیره شبکه های حمل و نقل را در معرض آسیب های جدی قرار می دهند و ارائه یک رویکرد علمی مناسب برای مدیریت لجستیک بحران، امری ضروری در جهت کاهش صدمات جانی و خسارات مالی است. در زمان بروز حوادث و بلایای طبیعی اساسی ترین نیاز حادثه دیده گان امدادرسانی به موقع است لجستیک باعث هماهنگی بیشتر برای تحویل کالاهای امدادی و افزایش سرعت تحویل و کاهش زمان پاسخگویی می شود. لذا در این مقاله مدل ریاضی چندهدفه، برای مساله مسیریابی وسیله نقلیه چند انباره در عملیات توزیع کالای امدادی طراحی شده است. به منظور بالا بردن انعطاف پذیری سیستم توزیع کالای امداد وسایل نقلیه متفاوت در ظرفیت، سرعت، مصرف سوخت و غیره (وسایل نقلیه ناهمگن) در نظر گرفته شدهاند. وقتی شدت بحران بسیار زیاد باشد مدیران بحران برای انجام صحیح و سریع عملیات امداد (حتی در صورت خرابی جاده یا شرایط بد جوی) از چندین حالت امدادرسانی مثل زمینی و هوایی بطور همزمان استفاده می کنند(چند حالته). از سویی دیگر به جهت سرعت بخشیدن به عملیات امداد، نقاط حادثه دیده با استفاده از ساختار انفیس خوشهبندی شده و سپس نقاط خوشه ها بر اساس عوامل موثر بر قابلیت اطمینان مسیر و با استفاده از روش ماتریس پرمننت اولویت بندی شدند. بروز اختلال درشبکه حمل و نقل که منجر به کاهش سرعت تحویل کالاهای امدادی می شود، اجتناب ناپذیراست، از این رو امکان بروز خرابی وسیله نقلیه تحت سناریوهای مختلف در نظر گرفته شده است. به دلیل ماهیت غیر قطعی بحران در مدل پیشنهادی تقاضا فازی در نظر گرفته شده است سپس این مدل فازی با استفاده از روش خیمنز به مدل قطعی تبدیل شده است. در نهایت مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش محدودیت اپسیلون توسعه یافته حل و نتایج ارائه گردید.
https://jte.sinaweb.net/article_90904_87439cdbd64c4b12b52be5fae81a494e.pdf
2020-12-21
419
440
10.22119/jte.2020.90904
مسیریابی امداد
قابلیت اطمینان
اختلال
روش محدودیت اپسیلون توسعه یافته
زهرا
غریب
gharibengineer@gmail.com
1
دانش آموخته دکتری، گروهمهندسیصنایع، دانشکده فنی–مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی، واحد علوم وتحقیقات،تهران،ایران
AUTHOR
رضا
توکلی مقدم
tavakoli@ut.ac.ir
2
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
علی
بزرگی امیری
alibozorgi@ut.ac.ir
3
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
اسماعیل
نجفی
najafi1515@yahoo.com
4
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی – مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی، واحد علوم وتحقیقات، تهران، ایران
AUTHOR
-علینقیان، مهدی ،وگلی، علیرضا و مخاطب رفیعی، فریماه (1393) "مسیریابی تجهیزات امدادی درشرایط بحران با رویکردپوششی وتقاضای فازی بااستفاده ازالگوریتم هیبریدی جستجوی هارمونی " نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره49، شماره اول، بهاروتابستان 1394، ص 79 - 92.
1
-کهفی، عاطفه وتوکلی مقدم، رضا (1394) " حل مدل مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره مبتنی برکاهش ریسک با استفاده از یک الگوریتم خفاش چند هدفه " مجله مهندسی حمل و نقل، سال ششم، شماره سوم، بهار 1394، ص 507 - 522
2
-مسعودی، شقایق، جوانشیر، حسن وتوکلی مقدم، رضا (1393) "حل مدل مسیریابی وسایل نقلیه ناهمگن چند قرارگاهی با پنجره زمانی توسط الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی چند هدفه: مطالعه موردی"، مجله مهندسی حمل و نقل، سال ششم، شماره دوم، زمستان 1393، ص. 325- 340.
3
-Adelzadeh M., Mahdavi Asl , V. and Koosha, M. (2014)"A mathematical model and a solving procedure for multi-depot vehicle routing problem with fuzzy time window and heterogeneous vehicle", International Journal of Advanced Manufacturing Technologic, Vol.75, pp.793–802.
4
-Al Theeb, N. and Murray, C. (2017) "Vehicle routing and resource distribution in post disaster humanitarian relief operations", International Transactions in Operational Research. Vol. 24, Issue. 6, pp. 1253–1284
5
-Baykasoglu, A. (2012) “A review and analysis of “graph theoretical-matrix permanent” approach to decision making with example applications”, Artificial Intelligence Review, Vol. 42.No.4.pp. 573-605.
6
-Campos,V. , Bandeira, R. and Bandeira, A. (2012) "A method for evacuation route planning in disaster situations", Social and Behavioral Sciences, Vol.54, pp. 503 – 512.
7
-Cannon R. L., Dave J.V. and Bezdek J. C. (1986). Efficient implementation of the fuzzy c-means clustering algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.2. pp. 248-55.
8
-Chu, H. J. (2009) "The Muskingum flood routing model using a neuro-fuzzy approach", KSCE Journal of Civil Engineering, Vol. 13.No. 5. pp. 371-376.
9
-Esmaili, M., Amjady, N. and Shayanfar H. A.(2011) “Multi-objective congestion management by modified augmented ε-constraint method”, Applied Energy.Vol.88, No.3. pp. 755-66.
10
-Geetha, N. K., and Sekar, P. (2016) "Graph theory matrix approach–A review", Indian Journal of Science and Technology, Vol.9, No.16, pp. 34-42.
11
-Goli, A. and Alinaghian, M. (2015) “Location and multi-depot vehicle routing for emergency vehicles using tour coverage and random sampling”, Decision Science Letters, Vol.4, pp. 579–592.
12
-Hamedi, M., Haghani, A. and Yang, S. (2012) “Reliable transportation of humanitarian supplies in disaster response: model and heuristic”, Procedia, Social and Behavioral Sciences, Vol. 54. pp. 1205 – 1219.
13
-Iida, Y. (1999) “Basic concepts and future directions of road network reliability analysis”, Journal of Advanced Transportation, Vol. 33, No.2., pp. 125-134.
14
-Khatibi, R., Ghorbani, M. A., Hasanpour –Kashani, M. and Kisi, O. (2011) " Comparison of three artificial intelligence techniques for discharge routing", Journal of Hydrology, Vol. 403, Iss. 3–4, P.P 201-212
15
-Kisi, O. and Zounemat-Kermani, M. (2016) “Suspended sediment modeling using neuro-fuzzy embedded fuzzy c-means clustering technique”, Water Resources Management. Vol.30., No.11. pp. 3979-94.
16
-Knott, R. (1987) “The logistics of bulk relief supplies disasters”, Wiley Online Library, Disasters, Vol.11, No.2, pp.113-115.
17
-Knott, R. (1988) “Vehicle scheduling for emergency relief management: A knowledge-based approach disasters”, Wiley Online Library, Vol. 12, No.4, pp. 285–293.
18
-Mamasis, K., Minis, I. and Dikas, G.(2013) “Managing vehicle breakdown incidents during urban distribution of a common product”. Journal of the Operational Research Society. Vol. 64, No.6, pp. 925-37.
19
-Mavrotas, G. (2009) "Effective implementation of the -constraint method in multi-objective mathematical programming problems", Applied Mathematics and Computation, Vol. 213, pp. 455–465.
20
-Minis, I., Mamasis, K. and Zeimpekis, V.(2012) ” Real-time management of vehicle breakdowns in urban freight distribution”, Journal of Heuristics, Vol.18,No.3, pp. 375-400
21
-Mohagar, A., Sadat Faghei, M. Moradi Moghadam, M. and Sada Ahangari, S. (20130) ”Integration of fuzzy GTMA anf logatythmic fuzy preference programming for supplier selecto”, Reprt and Opinion, Vol. 5, No. 5, pp.9-16
22
-Mu,Q. and Eglese, R.W. (2013) ”Disrupted capacitated vehicle routing problem with order release delay”, Annals of Operations Research. Vol.207, No.1, pp. 201-216.
23
-Nasiri, M. and ShisheGar, S. (2014) “Disaster relief routing by considering heterogeneous vehicles and reliability of routes using an MADM approach”, Uncertain Supply Chain Management. Vol.2, No.3,pp. 137-50.
24
-Rao, R.V. and Padmanabhan, K. K. (2007) “Rapid prototyping process selection using graph theory and matrix approach”, J. Mater.Process.Technol, Vol.194,No.1-3, pp. 81–88.
25
-Sedighi, M., Ghasemi M., Mohammadi, M. and Hassan, S. H. (2014) “A novel application of a neuro–fuzzy computational technique in modeling of thermal cracking of heavy feedstock to light olefin” , RSC Advances.Vol. 4, No. 54. pp. 28390–28399.
26
-Tofighi, S., Torabi , S.A. and Mansouri, S.A. (2016) “Humanitarian logistics network design under mixed uncertainty”, European Journal of Operational Research, Vol. 250, No.1, pp.239-50.
27
-Torabi, S. A., Baghersad M. and Meisami, A. (2013) “Emergency relief routing and temporary depots location problem considering roads restoration”, Proc. of the 24th Annual Conf. Production and Operations Management Society, pp.1-10.
28
-Wang, X., Wu, X. and Hu, X. (2010) “A study of urgency vehicle routing disruption management problem“, WASE International Conference on Information Engineering (ICIE), Vol. 3. pp. 452-455.
29
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدل های برآورد تاخیر کنترلی در میدان های چند خطه (مورد مطالعاتی : میدان های شهر کرمانشاه)
روش های مختلفی برای برآورد تاخیر کنترلی میدانها ارایه شده است که اکثرا مبتنی بر گزارش شماره 572 برنامه هماهنگ ملی تحقیقات راه (میدانها در ایالات متحده)و محدود به میدانهای دوخطه می باشند این روابط برای تقاطعهای بدون چراغ و براساس عملکرد ترافیکی این تقاطعها بدست آمده اند.در این تحقیق میدانهای با تعداد خطوط ورودی و گردشی و شعاع جزیره میانی مختلف شبیه سازی شده و بر اساس نتایج شبیه سازی مدلهای تاخیر توسعه داده شدند.مدلسازی و صحت سنجی با استفاده از نرم افزار SPSS 22 و با روش های مختلف شامل رگرسیون خطی،رگرسیون غیر خطی،شبکه عصبی، آنالیز وزنی،رگرسیون طبقه ای بامقیاس بهینهوآنالیز حداقل مجموع مربعات انجام و مدل نهایی براساس بیشترین انتخاب شد.صحت سنجی مدل منتخب با مقایسه نتایج حاصل از مدلها و مقادیر اندازه گیری شده از مطالعات میدانی در سه میدان با شرایط هندسی و ترافیکی مختلف و انجام آزمون T صورت گرفت.بر اساس نتایج صحت سنجی اختلاف نتایج مدلهای شبیه سازی و مقادیر مطالعات میدانی بین صفر تا 14 درصد بود.در سه مورد مطالعاتی انتخاب شده میانگین اختلاف نتایج مدلهای شبیه سازی و مقادیر مطالعات میدانی برابر 3.3 و 4.8 و 6 درصد بود که بیانگر صحت مدلهای ارائه شده برای محاسبه تاخیر در میدان های چندخطه است.در این مقاله روابط تاخیر کنترلی بر اساس عملکرد ترافیکی میدان استخراج شد،بنابراین تطبیق بیشتری با عملکرد واقعی میدانها دارند.همچنین برای اولین بار این روابط برای میدانهای چند خطه ارائه شده اند و محدودیت تعداد خطوط میدانهای مورد مطالعه در آیین نامه های موجود(دوخطه)را نیز برطرف می کنند
https://jte.sinaweb.net/article_105032_c3d073d175fe1eda841faed982f77429.pdf
2020-12-21
441
455
10.22119/jte.2020.105032
میدان های چند خطه
تاخیر کنترلی
شبیه سازی
مدل سازی
کامران
رحیم اف
k_rahimov@yahoo.com
1
گروه راه و ترابری ، دانشگاه پیام نور تهران شمال ، تهران ، ایران
AUTHOR
محمود
صفارزاده
saffar_m@modares.ac.ir
2
استاد ، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران ،ایران
LEAD_AUTHOR
محسن
ارجمندی
ayne2536@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری ، گروه راه و ترابری ، دانشگاه پیام نور تهران شمال ، تهران ، ایران
AUTHOR
- Akcelik, Rahmi ( 2017) “An assessment of the Highway Capacity Manual Edition 6 Roundabout Capacity Model”, 5th International Roundabout Conference, Transportation Research Board At: Green Bay, Wisconsin, USA
1
- Akcelik, Rahmi, Chung , Edward and Young , William (1992) “Comparison of roundabout capacity and delay estimates from analytical and simulation models”, Proceeding, 16th ARRB Conference, Perth, Western Australia; Volume 16, Part 5
2
- Akcelik , Rahmi (2007) “A review of gap acceptance capacity models”, 29th Conference of Australian Institutes of Transport Research At: Adelaide, Australia
3
- Chen, X. and Lee, M. S. (2016) “A case study on multi-lane roundabouts undercongestion: Comparing software capacity and delay estimates with field data “ , journal of t raffic and transportation engineering (english edition ) ; Vol. 3, Issue 2; pp.154-165
4
- Essa, Alla Jaber, Ismail, Amiruddin, Jehad, Ali Emad, Hussein, Adheem, Ameer Abdul and Khalaf, Abdullah Hayal (2017) " Development of roundabout delay models using traffic simulation programs: A case study at Al-Mansour City, Iraq" Journal Kejuruteraan, Vol. 29, No. 2, pp. 97-103
5
-Gazzarri, R, Martello, Souleyrette, A. Pratelli and Antonio Reginald R.(2013) “Gap acceptance parameters for HCM, 2010 roundabout capacity models applications in Italy” , Intersections Control and Safety , p. 1-16
6
- Nikolic, Goran ,Pringle, Bragg and Kevin, Rob (2010) ”Evaluation of analytical tools for the operational analysis of roundabout” , Conference paper, Annual Conference Of The Transportation Association Of Canada At: Halifax, Nova Scotia, Canada
7
- Kumar, Shashi , Ibrahim, Mohammed and Kumar, S. (2018) “Development of delay models for roundabout with heterogeneous traffic flow condition”, Indian J. Sci. Res. Vol. 17, No. 2, pp. 46-57
8
- Vasconcelos, Luis , Seco , Álvaro, Bastos Silva ,Ana, Tiago, Abreu and Silva, João Pedro (2012) “A comparison of roundabout capacity models” , 9th Annual Meeting of Transportation Research Board, Washington D.C
9
- Highway Capacity Manual (2016) TRB
10
NCHRP National Cooperative Highway Research Program, "Roundabouts in the United States", NCHRP Report 572, Transportation Research Board of the National Academies, 2007
11
- رحیم اف، کامران، صفارزاده، محمود و ارجمندی،محسن ، (1396) "طراحی مدل های تحلیل عملکرد میدان های شهری چند خطه با استفاده از روش شبیه سازی AIMSUN "، هفدهمین کنفرانس بین المللی ترافیک ،تهران
12
- رضویان ،الهام سادات ، آقایان، ایمان و حدادی، فرهاد (1397) " تحلیل و مدلسازی زمان تاخیر درمیدانهای توربو و مدرن" فصلنامه مهندسی حمل و نقل
13