ORIGINAL_ARTICLE
ارایه مدل چندمعیاره برای ارزیابی اثرات محیطزیست جادههای آسفالت (مطالعه موردی: کمربندی شرقی همدان)
ارزیابی اثرات محیطزیستی، ابزاری برای اطمینان یافتن از اجرای مناسب و صحیح یک پروژه است و میتوان آن را روشی جهت تعیین، پیشبینی و تفسیر اثرات یک پروژه پیشنهادی بر محیطزیست دانست. در فرآیند ارزیابی اثرات محیطزیست همواره قضاوتهای انسانی در اخذ تصمیم و در ارتباط با انتخاب نوع کاربری، یا سنجش اثر ناشی از توسعه بر محیطزیست مؤثر بوده است. در بسیاری از موارد، لازم است تا ارزیاب با سنجش هزینهها و منافع گزینههای مختلف پروژه، بهترین گزینه را در بین گزینههای رقیب انتخاب کند. در این پروژه ارزیابی اثرات محیطزیستی با استفاده از روش ماتریس سریع، روشTOPSIS و ANP که هر دو از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره هستند، انجام شد. فرآیند طیشده شامل: غربالگری، تعیین محدوده، معرفی گزینهها، مطالعات وضعیت پایه محیطزیست، تعیین و پیشبینی اثرات، ارزیابی اثرات با سه روش یاد شده و تهیه گزارش است. در مرحله غربالگری با استفاده از فهرستهای مثبت (فهرست پروژههای مشمول ارزیابی) مشخص شد که پروژه نیازمند ارزیابی است، سپس با کار میدانی مرزهای محدوده مورد مطالعه و مسیرهایی که کمربندی میتواند در آن احداث شود تعیین شد که در این مرحله دو مسیر برای احداث جاده معرفی شد. در ادامه، وضعیت موجود عوامل محیطزیست بررسی شد، سپس به وسیله چکلیست مهم ترین عواملی که در صورت احداث کمربندی تحت تاثیر واقع میشدند شناسایی شدند و به عنوان معیار در ارزیابی اثرات انتخاب شدند. سپس با استفاده از سه روش ماتریس سریع، TOPSIS، ANP، به طور جداگانه ارزیابی اثرات محیطزیست انجام شد. هر سه روش، گزینه "الف" را به عنوان مسیر مناسب برای احداث جاده معرفی کردند، اما در این میان روش ANP به دلیل توانایی در ایجاد یک شبکه که روابط متقابل بین معیارها و گزینهها را در سطوح و جهات مختلف مدل میکند به عنوان روش مناسب چندمعیاره برای ارزیابی اثرات محیطزیستی پروژههای مختلف معرفی شد.
https://jte.sinaweb.net/article_6425_989a3e430d5ed9aa8be80c806e6ebb00.pdf
2014-06-22
435
448
ارزیابی اثرات محیطزیستی
ماتریس سریع
مدل چندشاخصه
روش TOPSIS
روش ANP
- زبردست، اسفندیار. (1388) "کاربرد فرآیند تحلیل شبکهای در برنامهریزی شهری و منطقهای"، تهران، نشریه هنرهای زیبا- معماری و شهرسازی. شماره 41، ص 79-90.
1
- سایت سازمان نقشهبرداری کشور (1390) تهران، www.ncc.org.ir
2
- شرفی، سیده مهدیه، مخدوم مجید و غفوریان بلوری مشهد، مهدی (1387) "ارزیابی اثرات محیطزیستی احداث کارخانه خودروسازی به روش روی همگذاری"، مجله علوم محیطی، سال پنجم، شماره چهارم، صفحه 27-42.
3
- ملکوتی، ماندانا، یاوری، احمدرضا و مخدوم، مجید (1384) "ارزیابی اثرات محیطزیستی آزادراه امامزادههاشم- انزلی با دو روش چک فهرست ADHOC و روی همگذاری نقشهها با کاربرد GIS". پایاننامه کارشناسی ارشد برنامهریزی محیطزیست، دانشکده محیطزیست، دانشگاه تهران.
4
- منوری، سید مسعود (1380) "راهنمای ارزیابی اثرات زیستمحیطی بزرگراهها"، انتشارات کتاب فرزانه، 152 صفحه.
5
- مومنی، منصور و شریفیسلیم، علیرضا (1390) "مدلها و نرمافزارهای تصمیمگیری چند شاخصه"، ناشر مولفین با حمایت شرکت داروسازی اکسیر، 218 صفحه.
6
- نبیبیدهندی، غلامرضا، امیری، محمدجواد و کرمی، شاهو (1391) "کاربرد روشهای تصمیمگیری چندمعیاره در محیطزیست"، انتشارات کیاجور، چاپ اول، تهران.
7
- پژوهشکده حملونقل (1386) "دستورالعمل ارزیابی زیستمحیطی طرحهای حمل ونقل جادهای". 71 صفحه.
8
- Banar, M., Kose, B. M., Ozkan, A. and Acar, I. P. (2007) "Choosing a municipal landfill site by analytic network process”, Environ Geol journal, 52, pp. 747–751
9
- Canter, L. (1996) "Environmental impact assessment”, McGraw Hill, Second Edition", Lewis Publishers. 356 pp.
10
- Chen, C.T. (2000) "Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment", Fuzzy Sets and Systems, 114, pp. 1–9.
11
- Jensen, A. and K. Laursen. (1998) "Use of the Rapid Impact Assessment Method (RIAM) on the fly ash landfill at the power station Vestkraft I/S in Esbjerg". Danish Environmental Protection Agency,23, pp. 49-61.
12
- Khan, Sh. and Faisal, M. N. (2008) "An analytic network process model for municipal solid waste disposal options", Waste Management journal.23, pp. 98-112
13
- Lawrence, David P. (2003) "Environmental impact assessment, practical solutions to recurrent problems", John Wiley & Sons, Inc, Publication.387 pp.
14
- Rosario, M. P. (11 to 13 October, 2004) "Workshop on strategic environmental assessment (SEA)"
15
- Pastakia, C. (1998) "The Rapid Impact Assessment Matrix (RIAM)- A New Tool for Environmental Impact Assessment". K. Jensen, Olsen & Olsen, Fredensborg, Denmark, 156pp
16
- Pastakia, C. and K. Madsen. (1998) "A RAPID ASSESSMENT MATRIX FOR USE IN WATER RELATED PROJECTS". Environmental Impact Assessment Review. 18, PP: 461-482.
17
- Saaty, T.L. (1996) "Decision making for leaders”, RWS Publications, 4922 Ellsworth Avenue, Pittsburgh.289pp.
18
- Stewart, T. J. (1997) "Scenario analysis and multi criteria decision making. In: Climaco, J. (Ed.) Multi criteria Analysis", Springer, Berlin,pp. 519-528.
19
-
20
- Wathern, l. (1991) "International environmental law", Edward Elgar Publishing. Uk. 216pp.
21
- Wolfslehner, B., Vacik, H. and Lexer, M.J. (2005) "Application of the analytic network process in multi-criteria analysis of sustainable forest management", Forest Ecology and Management, 207, PP: 157–170.
22
- www.foe.co.uk (2012)
23
ORIGINAL_ARTICLE
مسأله مسیریابی وسائط نقلیه دورهای با پنجره زمانی در حالت رقابتی با روش شبیهسازی تبرید بهبودیافته
در این مقاله، حالت جدیدی از ترکیب مسأله مسریابی دورهای با در نظر گرفتن پنجره زمانی در حالت رقابتی مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه به دنیای واقعی، همیشه، چندین توزیع کننده به منظور خدمتدهی به مشتریان وجود دارد. بر این اساس همیشه رقابت بین رقبا و تمایل به دسترسی سریع تر به مشتریان با ارزش بالا برای کسب نقدینگی بیشتر علاوه بر یافتن مسیرهای کوتاه وجود دارد. به همین جهت، هدف این مقاله ارایه مدلی است که با کوتاه ترین مسیر و کمترین هزینه، در زودترین زمان ممکن و زودتر از رقبا به مشتریان سرویسدهی کند تا حداکثر سود را کسب کنند. به دلیل کاربرد فراوان این مدل در توزیع دوره ای محصولات، مسأله مسیریابی وسائط نقلیه دورهای در حالت رقابتی در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به اینکه مسأله مورد نظر حالتی از مسیریابی وسائط نقلیه است، این مسأله جزء مسایل NP-Hard قرار میگیرد. از همین رو در این مقاله، از روش شبیهسازی تبرید (SA) و روش شبیهسازی تبرید بهبود یافته(ISA) جهت حل مدل پیشنهادی استفاده می شود. از این رو تعدادی مسأله در ابعاد متنوع تولید شده و سپس برای نشان دادن کارآیی الگوریتمهای ارایه شده پاسخهای به دست آمده با الگوریتم دقیق شاخه و کران مقایسه می شود و پاسخهای به دست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج نشان دهنده آن است که درصد خطای روش SA و ISA در ابعاد کوچک به طور میانگین به ترتیب ا درصد و صفر درصد است که کارآیی الگوریتمهای پیشنهادی را نشان میدهد. علاوه بر این، زمان حل مسایل در روشهای فرا ابتکاری نشان دهنده خطی بودن افزایش زمان رسیدن به پاسخ با افزایش ابعاد مسأله است، ولی مدت زمان رسیدن به پاسخ توسط روش دقیق با افزایش ابعاد مسأله به صورت نمایی افزایش مییابد. در ابعاد بزرگ به طور میانگین از نظر زمانی الگوریتم ISA تقریبا 20 درصد کند تر از روش SA عمل میکند، اما کیفیت پاسخهای الگوریتم به طور میانگین ISA 3 درصد بهتر از الگوریتم SA است. همچنین حداکثر میزان بهبود روش ISA نسبت به SA نیز 7 درصد بوده است. این امر نشان میدهد که بهبود ایجاد شده در الگوریتم SA تاثیر مناسبی در بهبود پاسخها داشته است.
https://jte.sinaweb.net/article_6426_3c7ee40e32749d3c1866d1530dd78edc.pdf
2014-06-22
449
470
مسأله مسیریابی وسائط نقلیه1 (VRP)
پنجره زمانی رقابتی
الگوریتم شبیهسازی تبرید2 (SA)
الگوریتم بهبود یافته شبیهسازی تبرید3 (ISA)
- توکلی مقدم، رضا، ربانی، مسعود، شریعت، محمد علی و صفائی، نیما (1385) " حل مسایل مسیریابی وسایط نقلیه با پنجرههای زمانی نرم با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری تلفیقی" نشریه فنی دانشگاه تهران، جلد 40، شماره 4، مهر 1385، ص. 476-469.
1
- ربانی، یوسف، سپهری، محمدمهدی، ذگردی، سید حسام الدین (1387)" مسأله مسیریابی وسیله نقلیه متصل به حمل ونقل چند وجهی رویکرد یکپارچه" پژوهشنامه حمل و نقل، سال پنجم، شماره چهارم، زمستان 1387 ص. 307-318.
2
- سپهری، محمد مهدی و حسینی مطلق، سید مهدی (1387) "مسیریابی بهینه سیستمهای حمل و نقل در انبارهای اتوماتیک"، پژوهشنامه حمل و نقل، سال پنجم، شماره 2، ص. 127-144.
3
- Alegre, J., Laguna, M. and Pacheco, J. (2007) "Optimizing the periodic pick-up of raw materials for a manufacturer of auto parts", European Journal of Operational Research, Vol. 179, No. 3, June, pp.736–746.
4
- Beltrami, E.J. and Bodin, L.D. (1974) "Networks and vehicle routing for municipal waste collection", Networks, Vol. 4, No. 1, pp. 65–94.
5
- Carter, M.W, Farvolden, J. M. Laporte, G and Xu, J. (1996) "Solving an integrated logistics problem arising in grocery distribution". INFOR, Vol. 34, No. 4, pp. 290–306.
6
- Chang, C.T. and Chang C. C. (2000) "A linearization method for mixed 0–1 polynomial programs", Computers & Operations Research, Vol. 27, No. 10, September, pp.1005–1016.
7
- Chao, I. M., Golden, B. L. and Wasil, E.A. (1995) "An improved heuristic for the period vehicle routing problem", Networks, Vol. 26, No. 1, pp. 25–44.
8
- Christofides, N. and Beasley, J. E. (1984) "The period routing problem", Networks, Vol. 14, No.1, pp. 237–256.
9
- Claassen, G.D.H. and Hendriks, T. H. B. (2007)"An application of Special Ordered Sets to a periodic milk collection problem". European Journal of Operational Research, Vol. 180, No. 2, July, pp. 754–769.
10
- Clarke, G. and Wright, J. (1964) "Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points", Operations Research, Vol. 12, No. 4, July, pp. 568–581.
11
- Cordeau, F., Gendreau, M. and Laporte, G. (1997) "A tabu search heuristic for periodic and multi-depot vehicle", Journal routing problems, Networks, Vol. 30, No. 2, pp.105-119.
12
- Drummond, L.M.A., Ochi, L.S. and Vianna, D.S. (2001) "An asynchronous parallel metaheuristic for the period vehicle routing problem", Future Generation Compute Systems, Vol. 17, No. 4, pp.379–386.
13
- Gaur, V. and Fisher, M. L. (2004) "A periodic inventory routing problem at a supermarket chain", Operations Research, Vol. 52, No. 6, pp.813–822.
14
- Golden, B. L. and Wasil, E.A. (1987) "Computerized vehicle routing in the soft drink industry". Operations Research, Vol. 35, No. 1, pp.6–17.
15
- Fisher, M. L. and Jaikumar, R. (1981) "A generalized assignment heuristic for vehicle routing problems", Networks, Vol. 11, No. 2, pp.109–124.
16
- Francis, P. M., Smilowitz, K.R. and Tzur, M. (2006) "The period vehicle routing problem with service choice", Transportation Science, Vol. 40, No. 4, October, pp. 439–454.
17
- Gaudioso, M. and Paletta, G. (1992) “A heuristic for the period vehicle routing problem” Transportation Science, Vol. 26, No. 2, pp. 86–92.
18
- Glover F. and Woolsey, L. (1974) "Converting the 0–1 polynomial programming problem to a 0–1 linear program", Operation Research, Vol. 22, No. 1, January, pp. 180–182.
19
- Golden, B.L., Magnanti, T. L. and Nguyen, H. Q. (1977) "Implementing vehicle routing algorithms", Networks, Vol. 7, No. 2, pp. 113–148.
20
- Hajek, B. (1985) "Cooling schedules for optimal annealing", Mathematics of Operations Research, Vol. 13, No. 2, May, pp. 311–329.
21
- Hemmelmayr, V., Doerner, K. and Hartl, R. (2009) "A variable neighborhood search heuristic for periodic routing problems", European Journal of Operational Research, Vol. 195, No. 3, June, pp. 791–802.
22
- Kirkpatrick, F., Gelatt, C. and Vecci, M. (1983) "Optimization by simulated annealing", American Association for the Advancement of Science, Vol. 220, No. 4598, May, pp. 671–680.
23
- le Blanc, H. M., F. Cruijssen, H. A. Fleuren, and M. B. M. de Koster. Factory gate pricing: An analysis of the Dutch retail distribution. Working paper; http://econpapers.repec.org/paper/dgreureri/30001575.htm. (2004).
24
- Lin, S. and Kernighan, B.W. (1973) "An effective heuristic for the traveling salesman problem" Operations Research, Vol. 21, No. 2, March, pp. 498–516.
25
- Mourgaya, M. and Vanderbeck, F. (2006) "Column generation based heuristic for tactical planning in multi-period vehicle routing", European Journal of Operational Research, Vol. 183, No. 3, pp. 1028–1041.
26
- Norouzi, N., Tavakkoli-Moghaddam, R., Ghazanfari, M., Alinaghian, M. and salamatbakhsh, A. (2012) "A new multiobjective competitive open vehicle routing problem solved by particle swarm optimization", Networks and Spatial Economics, Vol. 14, No.4, pp. 603–633.
27
- Parthanadee, P. and Logendran, R. (2006) "Periodic product distribution from multi-depots under limited supplies", IIE Transactions, Vol. 38, No. 11, pp. 1009–1026.
28
- Russell, R. A. (1977) "An effective heuristic for the M-tour traveling salesman problem with some side conditions" Operations Research, Vol. 25, No. 3, pp. 517–524.
29
- Russell, R. A. and Gribbin, D. (1991) "A multiphase approach to the period routing problem", Networks, Vol. 21, No. 7, pp. 747–765.
30
- Russell, R. A. and Igo, W. (1979) "An assignment routing problem", Networks, Vol. 9, No. 1, pp. 1–17.
31
- Tan, C. C. R. and Beasley, J. E. (1984) "A heuristic algorithm for the period vehicle routing problem", Omega, Vol. 12, No. 5, pp. 497–504.
32
- Tavakkoli-Moghaddam, R., Ghazanfari, M., Alinaghian, M., salamatbakhsh, A. and Nourozi, N. (2011) "A new mathematical model for a competitive vehicle routing problem with time windows solved by simulated annealing", Journal of Manufacturing Systems, Vol. 30, No. 2, pp. 83–92.
33
- Toth, P. and Vigo, D. (2002) "The vehicle routing problem", University Degli Studi di Bologna, Italy.
34
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تاثیر وسایل نقلیه سنگین بر جریان ترافیک و میزان انتشار آلایندههای ناشی از آن در شبکههای درون شهری با استفاده از شبیهسازی ترافیکی
امروزه یکی از مشکلات اصلی کلانشهرها افزایش شدید آلودگی هوا است. جریان ترافیک نیز مهم ترین عامل افزایش انتشار آلایندههای زیست محیطی در مناطق درون شهری به شمار میرود، بنابراین مدیریت ترافیک میتواند به طور چشمگیری غلظت این آلایندهها را کاهش دهد. با توجه به پیچیدگی رابطه بین جریان ترافیک و انتشار آلایندهها، استفاده از شبیهسازی ترافیکی به منظور برآورد میزان انتشار آلایندهها از جریان ترافیک ضروری به نظر میرسد. این مقاله به بررسی وضعیت جریان ترافیک و آلودگی هوای یک شبکه ترافیکی تحت تاثیر وسایل نقلیه سنگین میپردازد. شبکه مورد مطالعه این پژوهش قسمتی از منطقه 7 شهرداری تهران است. شبکه مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار AIMSUNشبیه سازی شده و میزانانتشار آلایندههای مختلف، زمان تأخیر، زمان توقف و میانگین سرعت جریان ترافیک تحت حضور وسایل نقلیه سنگین مورد ارزیابی قرار میگیرد. از جمله نتایج این تحقیق میتوان به افزایش 11 و 12 درصدی غلظت آلایندههای و و21 درصدی نرخ زمان توقف در شبکه تحت حضور وسایل نقلیه سنگین اشاره کرد.
https://jte.sinaweb.net/article_6427_a45722acd8fa1a974b7ddb4da094fef0.pdf
2014-06-22
471
484
شبیه سازی ترافیکی
آلودگی هوا
مدیریت ترافیک
جریان ترافیک
- ترازنامهی انرژی، وزارت نیرو، 1388
1
-Ahn, K. and Rakha, H. (2009) "A field evaluation case study of the environmental and energy impacts of traffic calming", Journal of Transportation Research Part D, No. 14, June, pp. 411-422.
2
-Ahn, K., Rakha, H., Trani, A., Van Aerde, M., (2002) "Estimating vehicle fuel consumption and emissions based on instantaneous speed and acceleration levels", Journal of Transportation Engineering, No. 128, pp. 182–190.
3
-Atash, F. (2007) "The deterioration of urban environments in developing countries: Mitigating the air pollution crisis in Tehran, Iran", Journal of Cities, Vol. 24, No. 6, May, pp. 399–409.
4
-Barceló, J. "Dynamic network simulation with AIMSUN", Journal of Dept.of Statistics and Operations Research, Universitat Politècnica de Catalunya Pau Gargallo 5, 08028 Barcelona, Spain.
5
-Ben-Akiva, M.E., Gao, S., Wei, Z. and Wen, Y. (2012) "A dynamic traffic assignment model for highly congested urban networks", Journal of Transportation Research Part C, No. 24, February, pp. 62–82.
6
-Berkowicz, R., Ketzel, M., Jensen, S. S., Hvidberg, M. and Raaschou-Nielsen, O. (2007) "Evaluation and application of OSPM for traffic pollution assessment for a large number of street locations", Journal of Environmental Modelling & Software, No. 23,April, PP. 296-303.
7
- Berkowicz, R., Winther, M. and Ketzel, M. (2004) " Traffic pollution modeling and emission data", Journal of Environmental Modelling & Software, No. 21, June, PP. 454-460.
8
-Borgie, M., Garat, A., Cazier, F., Delbende, A., Allorge, D., Ledoux, F., Courcot, D. And Dagher, Z. (2014) "Traffic-related air pollution", A pilot exposure assessment in Beirut, Lebanon.
9
-Boulter, P.G., Hickman, A.J., Latham, S., Layfield, R., Davies, P. and Whiteman, P. (2001) "The impacts of traffic calming measures on vehicle exhaust emissions", TRL report 482, Journal of Transport Research Laboratory, Crowthorne.
10
-Cai, H. and Xie, S. (2011) "Traffic-related air pollution modeling during the 2008 Beijing Olympic Games: The effects of an odd-even day traffic restriction scheme", Journal of Science of the Total Environment, No. 409,February, pp. 1935–1948.
11
-Chen, K. and Yu, L. (2007) "Microscopic traffic-emission simulation and case study for evaluation of traffic control strategies", Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, Vol. 1, No. 7, pp. 93–100.
12
-Coelho, M.C., Farias, T.L. and Rouphail, N.M. (2005) "A methodology for modeling and measuring traffic and emission performance of speed control traffic signals", Journal of Atmospheric Environment, No. 39, PP.2367–2376.
13
-Gokhale, S. (2011) "Traffic flow pattern and meteorology at two distinct urban junctions with impacts on air quality", Journal of Atmospheric Environment, No. 45,January, pp. 1830-1840.
14
-Hertel, O., Berkowicz, R., Vignati, E. and Palmgren, F. (1995) "Urban Air Pollution of Nitrogen Oxides From Traffic", To be presented at Trafikdage på AUC Aalborg, August.
15
-Int Panis, L., Broekx, S. and Ronghui, L. (2006) "Modeling instantaneous traffic emission and the influence of traffic speed limits", Journal of Science of the Total Environment, No. 371, pp. 270–285.
16
-IntPanis, L., Beckx, C., Broekx, S., DeVlieger, I., Schrooten, L., Degraeuwe, B. and Pelkmans, L. (2011) "PM, Nox and CO2 emission reductions from speed management policies in Europe", Journal of Transport Policy, No. 18, pp. 32–37.
17
-Jensen, S.S., Larson, T. and Deepti, K.C. (2009) "Modeling traffic air pollution in street canyons in New York City for intra-urban exposure assessment in the US Multi-Ethnic Study of atherosclerosis and air pollution", Journal of Atmospheric Environment, No. 43, June, pp. 4544–4556.
18
-Keller, S., Andreani-Aksoyoglu, S., Tinguely, M., Flemming, J., Heldstab, J. and Keller, M.(2008) "The impact of reducing the maximum speed limit on motorways in Switzerland to 80 km/h on emissions and peak ozone", journal of Environmental Modeling & Software 2008 ,No. 23,August, pp. 322–332.
19
-Keuken, M.P., Jonkers, S., Wilmink, I.R. and Wesseling, J. (2010)"Reduced NOx and PM10 emissions on urban motorways in The Netherlands by 80 km/h speed management", Journal of Science of the Total Environment, No. 408, March, pp. 2517–2526.
20
-Miao, Q., Bouchard, M., Chen, D., Burstyn, I., Spinelli, J.J. And Aronson, K.J. (2014) "Assessing traffic and polycyclic aromatic hydrocarbon exposure in Montreal, Canada", Journal of Science of the Total Environment, No. 470-471, pp. 945-953.
21
-Morabia, A., Amstislavski, P.N. and Mirer, F.E. (2009) "Air Pollution and Activity During Transportation by Car, Subway, and Walking",Am J Prev Med, Journal of Preventive Medicine, No. 37, pp. 72–77.
22
-Mountain, L.J., Hirst, W.M. and Maher, M.J. (2005) "Are speed enforcement cameras more effective than other speed management measures? The impact of speed management schemes on 30 mph roads", journal of Accident Analysis and Prevention 2005, No. 37, pp. 742–754.
23
-Park, K. and Kim, W. (2001) " A sistolic parallel simulation system for dynamic traffic assignment", Journal of Expert Systems with Applications, No. 21, July, PP. 217-227.
24
-Peeta, S. and Ziliaskopoulos, A.K. (2001) "Foundation of dynamic traffic assignment: the past, the present and the future", Journal of Networks and Spatial Economics, No. 1, July, PP. 233–265.
25
-Smit, R., Brown, A.L. and Chan, Y.C. (2008) "Do air pollution emissions and fuel consumption models for roadways include the effects of congestion in the roadway traffic flow?", journal of Environmental Modeling & Software 2008, No.23, pp. 1262–1270.
26
-Wang, T. and Xie. S. (2009) "Assessment of traffic-related air pollution in the urban streets before and during the 2008 Beijing Olympic Games traffic control period", Journal of Atmospheric Environment, No. 43, July, pp. 5682–5690.
27
-Wesseling, J.P., Hollander, J.C., Teeuwisse, S., Keuken, M.P., Gense, R., Van der Burgwal,E., Hermans,L., Voerman,J., Kummu,P.J. and Elshout, J.V. (2003) "Research on the effects of 80 km/h on air quality in Overschie near the A13 motorway (in Dutch)", TNO Report 2003-R0258. Utrecht, The Netherlands: TNO.
28
-Yingying, Z., Xumei,C., Xiao,Z., Guohua, S., Yanzhao, H. and Lei, Y. (2009) "Assessing Effect of Traffic Signal Control Strategies on Vehicle Emissions", Journal of transportation systems engineering and information technology, NO. 9, February, Issue 1.
29
-Zhang, X., Yu, L. and Song, G.H. (2006) "Analysis of emission characteristics at intersections based on PEMS", Journal of Safety and Environmental Engineering, Vol. 3, No. 13, PP. 50–54.
30
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین عمر خستگی مخلوط های آسفالتی در کرنش های کم با استفاده از آزمایش تیر خمشی با فرکانس بارگذاری 25 هرتز
برای جلوگیری از خرابی ناشی از خستگی در روسازیهای با عمر طولانی، یافتن سطح کرنش کششی که مخلوط آسفالتی بتواند در آن سطح، تعداد بارگذاری بینهایتی را تحمل کند (حد تحمل)، بسیار اهمیت دارد. اغلب پژوهشگران برای تعیین حد تحمل مخلوطهای آسفالتی از آزمایش تیر خمشی در کرنشهای کمتر از 250 میکرواسترین استفاده کردند، ولی در انجام آزمایش، با افزایش مدت زمان آزمایش و پدیده خود ترمیمی مواجه شدند که باعث سختی فرآیند تعیین حد تحمل میشود. در این پژوهش برای کاهش مدت زمان آزمایش و کاهش اثر پدید خود ترمیمی، پیشنهاد انجام آزمایش تیر خستگی در فرکانس بارگذاری 25 هرتز به جای 10 هرتز داده شد. برای تعیین عمر خستگی در فرکانس 10 هرتز بر حسب نتایج فرکانس 25 هرتز نیز با انجام آزمایش در سطوح کرنش مختلف، دو رابطه برای محدوده کرنشهای معمول (بیشتر از 250 میکرواسترین) و کرنشهای کم (کمتر از 250 میکرواسترین) ارایه شد. این روابط نشان داد که ارتباط منطقی بین عمرهای خستگی حاصل از فرکانس بارگذاری 10 هرتز و 25 هرتز وجود دارد.
https://jte.sinaweb.net/article_6428_67492f45cc7bd38aaa444a4f1924198c.pdf
2014-06-22
485
494
خستگی
تیرخمشی
کرنش کم
خود ترمیمی
فرکانس بارگذاری
AASHTO T321 (2007) "Method for determining the fatigue Life of Compacted Hot Mix Asphalt (HMA) Subjected to Repeated Flexural Bending", AASHTO Standards, 11 pp.
1
AUSTROADS (2009) "Asphalt fatigue endurance limit", AUSTROADS Technical Report, AP-T131/09, ISBN 978-1-921551-73-4.
2
Carpenter, S. H., Ghuzlan, K.A. and Shen, S. (2003) "Fatigue endurance limit for highway and airport pavement", Transportation Research Record (TRR): Journal of the Transportation Research Board, No. 1832, TRB, National Research Council, Washington D.C, pp.131-138.
3
Carpenter, S. H. and Shen, S. (2006) "A dissipated energy approach to study HMA healing in fatigue", In Transportation Research Record (TRR): Journal of the
4
Transportation Research Board, No.1970, TRB, National Research Council, Washington D. C., pp. 178-185.
5
Monismith, C. L., Epps, J. A., Kasianchuk, D. A. and Mclean, D.B (1970) "Asphalt mixture behavior on repeated flexure", Report No. TE 70-5, Institute of Transportation and Traffic Engineering, University of California, Berkeley, USA.
6
NCHRP Report 646 (2010) "Validating the fatigue endurance limit for hot mix asphalt", National Cooperative Highway Research Program (NCHRP), Transportation Research Board, Washington, D.C. 139 pp.
7
Newcomb D. E., Buncher, M. and Huddleston, I. J. (2001) "Concepts of perpetual pavements", Perpetual Bituminous Pavements, Transportation Research Circular 503, Transportation Research Board, Washington, DC, 2001, pp. 4-11.
8
Pais J. C., Pereira P. A. A., Minhoto, M. J. C., Fontes L. P. T. L., Kumar D.S.N.V.A. and Silva B.T.A. (2009) "Application of plateau value to predict fatigue life", 2nd Workshop on Four Point Bending, University of Minho. pp. 59-68.
9
Prowell, B. D and Brown, E. R. (2006) "Methods for determining the endurance limit using beam fatigue tests", National Center for Asphalt Technology, International Conference on Perpetual Pavement, Ohio, September 13-15, 16 pp.
10
Shen, S. and Carpenter, S. (2005) "Application of the dissipated energy concept in fatigue endurance limit testing", Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Volume 1929, DOI 10.3141/1929-20, pp. 165-173.
11
Shen, S. and Carpenter, S. H. (2007) "Dissipated energy concepts for HMA performance: Fatigue and healing", Technical Report of Research, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois, March, 240 pp.
12
Zeiada, W., Souliman, M., Kaloush, K. and Mamlouk, M. (2013). "Endurance limit for HMA based on healing concept using uniaxial tension-compression fatigue test". Journal of Materials in Civil Engineering, 10.1061/(ASCE) MT.1943-5533.0000917.
13
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و تحلیل پارامترهای مؤثر بر رفتار کاربران راه در مواجهه با علایم ترافیکی درونشهری
در راستای دستیابی به پیچیدهترین حالات شناخت رفتاری انسانها، به خصوص بررسی و ارزیابی نحوه عملکرد و رفتار استفادهکنندگان راه در هنگام رؤیت علایم ترافیکی نصب شده در مسیرهای عبوری، استفاده از روشهای آماری مبتنی بر نمونهگیری در جامعه مورد مطالعه یکی از تکنیکهای مناسب در تحلیل علوم رفتاری است. در این تحقیق، از الگوریتم کارت که مدلی ناپارامتریک و از زیرشاخههای روش دادهکاوی محسوب میشود و مداخله توسط کاربر را نیاز ندارد و برای جستجوی دانش اکتشافی بسیار مناسب است استفاده شد. علیرغم وجود قابلیت کاربرد فراوان این روش در تحلیل مسائل ایمنی و تصادفات، به دلیل پیچیده بودن آن، پژوهشگران در گذشته (بویژه در زمینه ایمنی) نگاه بسیار ناچیزی به آن معطوف داشتهاند. رانندگان بر حسب شرایط و حالات مختلف شخصی و اجتماعی، رفتار و توجه متفاوتی از خود نشان میدهند. مطالعه موردی این تحقیق، در برگیرنده نمونهای از 527 راننده (بر مبنای فرآیند تصادفی پرسشگری) بوده است. بر اساس نتایج تحلیل انجام شده، پارامترهای زمان رانندگی، درآمد ماهیانه و شغل افراد، در توجه نسبت به تابلوهای راهنمایی و رانندگی بسیار مهم هستند. در این بین پارامترهای سن و جنسیّت بر خلاف تأثیرگذار بودنشان در بُروز تصادفات ترافیکی، در میزان توجه نسبت به تابلوها، چندان مؤثر نیستند. این نتایج فراتر از یافتههای تحقیقهای گذشته است که تنها به بررسی پارامترها در یک بُعد میپرداختند و نشان میدادند که پارامترهای مختلف با یکدیگر ارتباط مستقیم داشته و هر یک به تنهایی اعمال اثر نخواهد کرد، بلکه به صورت پیوسته با یکدیگر عمل میکنند.
https://jte.sinaweb.net/article_6429_dc2bebdd53033eebfb419644fdfff04f.pdf
2014-06-22
495
512
علایم ترافیکی
ارزیابی رفتار استفادهکنندگان
الگوریتم کارت1
زمان رانندگی
پرسشگری
- کاظمی، مجتبی (1390) "ارزیابی رفتار رانندگان در مواجه با علایم ترافیکی"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران.
1
- Bayam, E., Liebowitz, J., Agresti, W. (2005) "Older drivers and accidents: A meta analysis and data mining application on traffic accident data", Expert systems with applications 29, pp. 598–629.
2
- Castro, C., Horberry, T. (2005) "The human factors of transport signs", Florida: CRC Press.
3
- Dobra, A. (2002) "Classification and regression tree construction", Thesis proposal, Department of Computer Science Cornell University, Ithaca, NY.
4
- Eksioglua, M. and Kozolaslanb, K. (2008) "Steering-wheel grip force characteristics of drivers as a function of gender, speed and road condition", International Journal of Industrial Ergonomics 38, February, pp. 354–361.
5
- Al-Madani, H. and Al-Janahi, A. R. (2002-a) "Assessment of drivers’ comprehension of traffic signs based on their traffic, personal and social characteristics", Transportation Research Part F 5, February 2002, pp. 63–76.
6
- Al-Madani, H. and Al-Janahi, A. R. (2002-b) "Role of drivers’ personal characteristics in understanding traffic sign symbols", Accident Analysis and Prevention 34, November, pp. 185–196.
7
- Loh, W-Y. (2008) "Classification and regression tree methods", In Encyclopedia of Statistical in Quality and Reliability, Wiley, pp. 315- 323.
8
- Roess, R., Prassas, E. and McShane. W. (2011) "Traffic engineering", New Jersey: Pearson Prentice Hall.
9
- Razzak, A. and Hasan, T. (2010) "Motorist understanding of traffic sign: a study in Dhaka city", Journal of civil engineering (IEB), Bangladesh, vol. 38, pp. 17- 29.
10
- Timofeev, R. (2004) "Classification and regression trees (CART) theory and applications", A master thesis, Center of Applied Statistics and Economics, Hambodelt University, Berlin.
11
- Tavakoli Kashani, A., Shariat Mohaymany, A. (2011) "Analysis of traffic injury severity on two-lane, two-way rural roads based on classification tree models", Safety Science 49. pp. 1314- 1320.
12
- Ng, W.Y.A. and.Chan, A. (2008) "The effects of driver factors and sign design features on the comprehensibility of traffic signs", Journal of Safety Research 39, June, pp. 321–328.
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی خواص ویسکوالاستیک قیر اصلاح شده با نانو لوله کربنی
قیر در دماهای بالا یک سیال نیوتنی است، اما در دماهای پایین، یک سیال ویسکو الاستیک است که ناحیه ویسکوالاستیک خطی آن، مقاومت قیر نسبت به بار ترافیکی را نشان می دهد. در این تحقیق از نانو لوله کربن به عنوان یکی از اصلاح کننده های خواص ویسکو الاستیک قیراستفاده شده است. بر روی نمونه های خالص و اصلاح شده با نانو لوله های کربنی، آزمایشهای اولیه قیرها (مانند: نقطه نرمی، درجه نفوذ و....)،آزمایش پرتو ایکس1 (XRD) و همچنین آزمونهای رئولوژیکی با بکارگیری دستگاه رئومتر برشی دینامیکی2 (DSR) انجام شد. استفاده از نانو لوله کربن به عنوان افزودنی باعث افزایش نقطه نرمی، کاهش درجه نفوذ، کاهش حساسیت رطوبتی و همچنین بهبود مشخصات عملکردی قیر نسبت به قیر پایه شده است. در پایان، با تحلیل منحنیهای مرجع مدول الاستیک، مدول مختلط، مدول اتلاف و زاویه تاخیر فاز، مشاهده می شود که ویژگیهای ویسکو الاستیک قیر اصلاح شده، بهبود یافته است.
https://jte.sinaweb.net/article_6430_b3769ad0c81d7b8cc837ee10ef085af3.pdf
2014-06-22
513
520
قیر
ویسکوالاستیک
نانولوله کربن
مدول مختلط
رئولوژی
مدول اتلاف
- زیاری، حسن (1380) "راهنمای کاربردی آزمایشگاه قیر و آسفالت"، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
1
- Anjan kumar, S. and Veeraragavan, A. (2011) “Dynamic mechanical characterization of asphalt concrete mixes with modified asphalt binders”. Materials Science and Engineering, Vol. 528:21, pp. 6445-6454
2
-Ghile, D. B. (2006) “Effects of nano clay modification on rheology of bitumen and on performance of asphalt mixtures”, M.Sc. thesis, Delft University of Technology, Delft, Netherlands
3
-Hussain, F., Hojjati, M., Okamoto, M. and Gorga, R. (2006) “Review article: polymer–matrix nanocomposites, processing, manufacturing, and application” J. Compos Mater, Vol.40 (17), pp. 1511–75.
4
-Khattak, M. J., Khattab A., Rizvi H. and Zhang, P.(2012) “The impact of carbon nano-fiber modification on asphalt binder rheology”,Construction and Building Materials, Vol. 30, pp.257–264.
5
-Khodaii, A. and Mehrara, A. (2009) “Evaluation of permanent deformation of unmodified and SBS modified asphalt mixtures using dynamic creep test”, Construction and Building Materials, Vol. 23, pp.2586–2592.
6
-Kommidi Santosh Reddy, S. Umakanthan, J. and Krishnan, M. (2012) “Constant strain rate experiments and constitutive modeling for a class of bitumen’. Mechanics of Time- Dependent Materials Vol.16:3, pp. 251-274
7
Radziszewski, P., Ziolkowski, R. and Cygas, D. (2003) “Technological aging influence on viscosity of selected bitumen”, Journal of Civil Engendering and Management. Vol. IX. No I, pp.20-24.
8
-Sengoz, B. and Isikyakar, G. (2007) “Evaluation of the properties and microstructure of SBS and EVA polymer modified bitumen”. Construction Building Materials, Vol. 22, pp.1897–905.
9
-www.nano.ir
10
-Sadeghpour Galooyak, S. and Dabir, B. (2010) “Rheological properties and storage stability of bitumen/SBS/montmorillonite Composites”, Construction and Building Materials vol. 24, pp. 300–307
11
-Zhanping, Y. (2011( “Nanoclay-modified asphalt materials: preparation and characterization”, J of Construction & Building Materials, No. 25, pp.1072-1078.
12
-Ziari, H., Rahim-of, K., Fazilati, M., Goli A. and Farahani, H. (2012) “Evaluation of different conditions on the mixing bitumen and carbon nano-tubes”, International Journal of Civil & Environmental Engineering, Vol. 12 (6), pp. 53-59.
13
ORIGINAL_ARTICLE
ساخت و پرداخت مدلهای لوجیت دوگانه تغییر مسیر رانندگان در سفرهای دانشگاهی، به تفکیک هدف سفر: مطالعۀ موردی شهر تهران
یکی از مهم ترین مباحث در برنامهریزی حملونقل، بررسی رفتار سفر در سطح غیر همفزون است. بررسی رفتار انتخاب-تغییر مسیر رانندگان یکی از مباحث تحلیل رفتار سفر است که کاربردهای مهمی در تخصیص ترافیک، سیستمهای هدایت مسیر، طراحی سیستمهای اطلاعرسانی مسافر و شبکه دارد. در این مقاله، عوامل اصلی موثر بر تغییر مسیر رانندگان در سفرهای دانشگاهی در شهر تهران به تفکیک هدف سفر (کاری، تحصیلی) بررسی شده اند. دادههای مورد استفاده در این پژوهش، 528 پرسشنامۀ جمعآوری شده از اعضای هیئتعلمی، کارمندان و دانشجویان 9 دانشگاه-دانشکده در تهران است که از خودروی شخصی به منظور سفر به دانشگاه استفاده میکنند. به این منظور مدلهای لوجیت دوگانۀ تغییر مسیر رانندگان با هدف سفر تحصیلی (دانشجویان) و هدف سفر کاری (اعضای هیئتعلمی و کارمندان) پرداخت شدند. نتایج مدل پیشنهادی نشان میدهد که در مدل با هدف سفر تحصیلی، میزان تمایل به تغییر مسیر با افزایش سن افزایش یافته و سه متغیر NAR (تعداد مسیر جایگزین مسیر همیشگی)، NDH (تعداد ساعت رانندگی در روز) و NSI (تعداد تقاطعها چراغدار در مسیر)، نسبت به سایر متغیرهای بکاررفته در مدل، از نظر اهمیت آماری، معناداری بیشتری دارند. در مدل با هدف سفر کاری، مردان تمایل بیشتری به تغییر مسیر نسبت به بانوان دارند و در ضمن متغیر RS (ایمنی مسیر) با علامت منفی معنادار شده است و بیانگر این مطلب است که با افزایش ایمنی یعنی با کاهش امکان برخوردها و تصادفات، تمایل به تغییر مسیر کمتر میشود.
https://jte.sinaweb.net/article_6431_ffabee193800d6d0cbc16161020da262.pdf
2014-06-22
521
532
تغییر مسیر
انتخاب مسیر
سفرهای دانشگاهی
مدل لوجیت
- بهبهانی، حمید و حقیقی، فرشیدرضا (1389) "متدولوژی و ارزیابی کاربرد مدلهای لاجیت در انتخاب مسیر رانندگان"، فصلنامه مهندسی حملونقل، سال اول، شمارۀ 3، بهار 1389، ص. 41-54
1
- Ben-Elia, E., Shiftan, Y. (2010) ”Which road do I take? A learning-based model of route choice behavior with real-time information”, Transportation Research Part A, Vol. 44, pp. 249-264.
2
- Chatterjee, K., Hounsell, N. B., Firmin, P. E. and Bonsall, P. W. (2002) "Driver response to variable message sign information in London", Transportation Research Part C, Vol. 10, pp. 149-169.
3
- Chen, T. Y., Chang, H. L., and Tzeng, G. H. (2001) "Using a weight-assessing model to identify route choice criteria and information effects", Transportation Research Part A, Vol. 35, pp. 197-224.
4
- Cho, H. J. and Kim, K. (2007) "Applying stated preference methods to investigate effects of traffic information on route choice", In 1st International Conference on Advances in Hybrid Information Technology, Jeju Island, South Korea, November 9-11.
5
- Cochran, W. (1977) "Sampling techniques", 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
6
- Gan, H. C. (2011) "Drivers’ route choice response to surface street variable message sign displaying travel time of both urban freeway and local street", In 90th Annual Meeting of the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 23-27.
7
- Jou, R. C. (2001) "Modeling the impact of pretrip information on commuter departure time and route choice", Transportation Research Part B, Vol. 35, pp. 887-902.
8
- Jou, R. C., Lam, S.H, Liu, Y.H. and Chen, K. H. (2005) "Route switching behavior on freeways with the provision of different types of real-time traffic information", Transportation Research Part A, Vol. 39, pp. 445-461.
9
- Khattak, A., Schofer, J. and Koppelman, F. (1993) "Commuters’ en-route diversion and return decisions: Analysis and implications for advanced traveler information systems", Transportation Research Part A, Vol. 24, pp. 101-111.
10
- Khattak, A., Schofer, J. and Koppelman, F. (1995) "Effect of traffic information on commuters’ propensity to change route and departure time", Journal of Advanced Transportation, Vol. 29, No. 2, pp. 193-212.
11
- Khattak, A., Polydoropoulou, A. and Ben-Akiva, M. (1996) "Modeling revealed and stated pretrip travel response to advanced traveler information systems", Transportation Research Record 1537, Transportation Research Board, Washington D.C. pp. 46-54.
12
- Kim, K. and Vandebona, U. (2002) "Understanding route change behavior: A commuter survey in South Korea", In 81st Annual Meeting of the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 13-17.
13
- Mahmassani, H. S., Huynh, N. and Srinivasan, K. (2000) "Trip-maker choice behavior for shopping trips under real-time information: Model formulation and results of stated-preferences internet-based interactive experiments", In 80th Annual Meeting of the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 9-13.
14
- McFadden, D. (1981) "Econometric models of probabilistic choice, Structural Analysis of Discrete Data with Econometric Applications." MIT Press, Cambridge, MA.
15
- Pal, A. (2004) "Modeling of commuters’ route choice behavior", Master’s thesis, University of Toledo, Ohio, USA.
16
- Papinski, D., Scott, D. M. and Doherty, S. T. (2009) "Exploring the route choice decision-making process: A comparison of planned and observed routes obtained using person-based GPS", Transportation Research Part F, Vol. 12, pp. 347-358.
17
- Schlaich, J. (2010) “Analyses of route choice behavior using mobile phone trajectories”, In 89th Annual Meeting of the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 10-14.
18
- Spissu, E., Meloni, I. and Sanjust, B. (2011) "A behavioral analysis of daily route choice using GPS-based data", In 90th Annual Meeting of the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 23-27.
19
- Van Berkum, E. C. and Van Der Mede, P. H. J. (1993) "The impact of traffic information", Ph.D. thesis, Universiteitsdrukkerij, Delft, The Netherlands.
20
- Xu, C., Wang, W., Li, Z. and Yang, C. (2010) "Comparative study on drivers’ route choice response to travel information at different departure times", In 2nd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Wuhan, China, March 6-7.
21
- Zhang, L. (2011) "The behavioral foundation of route choice and traffic assignment", In 90th Annual Meetingof the Transportation Research Board: Compendium of Papers CD-Rom, Washington DC, January 23-27.
22
ORIGINAL_ARTICLE
خصوصیات سختی و خستگی مخلوط آسفالتی اصلاحشده با ضایعات بطریهای پلاستیکی (PET)
در این تحقیق، خصوصیات سختی و خستگی مخلوط آسفالتی اصلاحشده با ضایعات بطریهای پلاستیکی (PET) مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقادیر مختلف PET (2 تا 10 درصد نسبت به وزن قیر) به مخلوط آسفالتی با روش خشک اضافه شده و آزمایشهای مدول برجهندگی و خستگی در دماهای 5 و20 درجه سانتیگراد انجام شد. نتایج نشان دادند که مقادیر کم PET (تا 2 درصد نسبت به وزن قیر)، باعث افزایش سختی مخلوط آسفالتی شده و روند نتایج از آن به بعد، نزولی میشود. همچنین در دمای کم که مخلوط آسفالتی تمایل به سخت شدن دارد، افزودن PET باعث کاهش سختی آن میشود. مقادیر بالای PET ( به خصوص 8 و10 درصد) عمر خستگی مخلوط آسفالتی را بیشتر افزایش میدهد. رابطه بین عمر خستگی و کرنش اولیه نشان میدهد که در شرایط بارگذاری سنگین خرابی خستگی در دماهای کم تا متوسط بحرانیتر میشود.ولی در شرایط بارگذاری سبک و سطح کرنش کمتر از محدوده 210-160 میکرو، خرابی خستگی در دمای کم بحرانی نخواهد بود.
https://jte.sinaweb.net/article_6432_4c50b6340792c27b7e3081c193b5f47b.pdf
2014-06-22
533
546
ضایعات بطریهای پلاستکی (PET)
سختی
مخلوط آسفالتی اصلاحشده
عمر خستگی
-Abo-Qudais, S. and Shatnawi, I. (2007) "Prediction of bituminous mixture fatigue life based on accumulated strain", J. Construc. and Build. Mater., 21:pp.1370-1376.
1
-Ahmadinia, E., Zargar, M, Karim, M. R., Mahrez, A. and Shafigh, P. (2011) "Using waste plastic bottles as additive for stone mastic asphalt", Mater Design; 32, pp.4844–4849.
2
-Ahmadinia, E. , Zargar, M., RehanKarim, M. and Abdelaziz, M. (2012) "Performance evaluation of utilization of waste Polyethylene Terephthalate (PET) in stone mastic asphalt", Construc Build Mater ,36, pp.984–989.
3
-Ahmed, L. A. (2007) "Improvement of Marshall properties of the asphalt concrete mixtures using the polyethylene as additive", Eng Technol;25(3), pp.383– 394.
4
-Al-Hadidy, AI and Yi-qiu, T. (2009) "Effect of polyethylene on life of flexible pavements", Constr Build Mater, 23(1), pp.1456–1464.
5
-Ameri, M., Mansourian, A. and, Sheikhmotevali, A. H. (2012) "Laboratory evaluation of ethylene vinyl acetate modified bitumen and mixtures based upon performance related parameters", Constr Build Mater,40, pp.438–447.
6
-Arabani, M, Mirabdolazimi, S.M. and Ferdowsi, B. (2012) "Modeling the fatigue behaviors of glasphalt", Scientia Iranica A;19(3), pp.341-345.
7
-Arabani, M., Mirabdolazimi, S. M. and Sasani, A. R. (2010) "The effect of waste tire thread mesh on the dynamic behavior of asphalt mixtures",Constr Build Mater, 24: pp.1060-1068.
8
-Aravind, K. and Das, A. (2007) "Pavement design with central plant hot mix recycled asphalt mixes", Constr Build Mater;21:928–36.
9
-ASTM D4123. (2003) "Indirect tension test for resilient modulus of bituminous mixtures", ASTM Book of Standards, vol. 04.03, USA.
10
-Attaelmanan M, Pei FengCh, Al-Hadidy AI. (2011) "Laboratory evaluation of HMA withhigh density polyethylene as a modifier",Constr Build Mater;25(5), pp.2764–2770.
11
-BaghaeeMoghaddam, T, RehanKarim, M. and Syammaun, T. (2011) "A review on fatigue and rutting performance of asphalt mixes", Scientific Research and Essays Vol. 6(4), pp. 670-682, 18 February, 2011.
12
-BaghaeeMoghaddam, T., RehanKarim , M. and Syammaun, T. (2012) "Dynamic properties of stone mastic asphalt mixtures containing waste plastic bottles", Constr Build Mater, 34:pp.236–242.
13
-BaghaeeMoghaddam, T., Soltani, M. and RehanKarim M. (2013) "Evaluation of permanent deformation characteristics of unmodified and Poly‐ethylene Terephthalate modified asphalt mixtures using dynamic creep test", J Material and Design;53:317-324.
14
Bocci, M., Grilli , A., Cardone, F. and Graziani, A. (2011) "A study on the mechanical behavior of cement-bitumen treated materials", Constr Build Mater;25(2), pp.773-778.
15
-Casey, D., McNally, C., Gibney, A and Gilchrist, M. D. (2008) "Development of a recycled polymer modified binder for use in stone mastic asphalt", Resour, Conserv Recycl;52, pp.1167–1174.
16
-Chen, M., Lin, J., Wu, S. and Liu, C. (2011) "Utilization of recycled brick powder as alternative filler in asphaltic mixture", Constr Build Mater;25, pp.1532-1536.
17
-Chiu Chui,Te and Li-Cheng, Lu (2007) "A laboratory study on stone matrix asphalt using ground tire rubber", J Constr Build Mater;21pp.1027–1033.
18
-EN 12697-24. (2004) "Bituminous mixtures-test methods for hot mix asphalt - part 24: resistance to fatigue", European committee for standardization; July 2004.
19
-Huang, Y., Bird, R. N. and Heidrich, O. (2007) "A review of the use of recycled solid waste materials in asphalt pavements", J ResourConserv Recy;52, pp.58–73.
20
-Jahromi, S. and Khodaii, A. (2008) "Carbon fiber reinforced asphalt concrete", Arab J SciEng;33, pp.355–364.
21
-Li, J. M., Liu, C., Qiao, H. C., Zhu, L.Y., Chen, G. and Dai, X.D. (2008) "Hot embossing/bonding of a poly(ethylene terephthalate) (PET) microfluidic chip", J Micromech Microeng;18-015008:10pp.
22
-Mahrez, A. and Karim, M.R. (2010) "Fatigue characteristics of stone mastic asphalt mix reinforced with fiber glass", Int J Phys Sci;5(12):pp.1840–1847.
23
-Modarres, A. (2013) "Investigating the toughness and fatigue behavior of conventional and SBS modified asphalt mixes", Construction and Building Materials;47pp.218–222.
24
-MoghadasNejad, F., Aflaki, E. and Mohammadi, M.A. (2010) "Fatigue behavior of SMA and HMA mixtures", Construction and Building Materials;24:, pp.1158–1165.
25
-NCHRP APPENDIX II-1. (2004) "Calibration of fatigue cracking models for flexible pavements".
26
-Rubio, M. C., Moreno, F., Belmonte, A. and Menéndez, A. (2009) "Reuse of waste material from decorative quartz solid surfacing in the manufacture of hot bituminous mixes", Constr Build Mater;24pp.610–618.
27
-Sengoz, B. and Isikyakar, G. (2008) "Evaluation of the properties and microstructure of SBS and EVA polymer modified bitumen", Constr Build Mater;22, pp.1897–1905.
28
-Thiago, F., Kim, Y. R. and Lee, J. (2008) "Research on fatigue of asphalt mixtures and pavements in Nebraska. Report No", P579, University of Nebraska Lincoln; February 25.
29
-Tapkın, S. (2008) "The effect of polypropylene fibers on asphalt performance", Building and Environment; 43l, pp.1065-1071.
30
-VuralKökB, Çolak H. (2011)"Laboratory comparison of the crumb-rubber and SBS modified bitumen and hot mix asphalt",Constr Build Mater;25, pp.3204–3212.
31
-Wan, MohdNazmi, Wan, Abdul Rahman and AchmadFauzi, Abdul Wahab. (2013) "Green Pavement Using Recycled Polyethylene Terephthalate (PET) as Partial Fine Aggregate Replacement in Modified Asphalt", Procedia Engineering;53, pp.124 – 128.
32
-Witczak, M. W., Kaloush, K. T. Pellinen, K. and El-basyouny, M. (2002) "Simple performance test for superpave mix design", NCHRP 465.
33
-Ye, Q., Wu, S. and Li, N. (2009) "Investigation of the dynamic and fatigue properties of fiber-modified asphalt mixtures", Int. J. Fatigue, 31, pp.1598-1602.
34
ORIGINAL_ARTICLE
یادداشت پژوهشی : کاهش مصرف انرژی در حمل و نقل ریلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
روند رو به رشد استفاده از حمل و نقل ریلی، به عنوان یکی از ارکان صنعت جابجایی مسافر و کالا از یک سوی و کاهش روزانه منابع نفتی در دسترس و در نتیجه سوخت مصرفی و همچنین رفع مشکل آلودگی محیط زیست از سوی دیگر، ضرورت مطالعه و تحقیق هر چه بیشتر در حوزه بهینه سازی مصرف انرژی در صنعت حمل و نقل ریلی را روشن می سازد. از جمله الگوریتم های هوشمند و توانمند در حل مسائل بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) است. برخلاف روشهای بهینه سازی کلاسیک که اغلب محاسبات پیچیده و زمانبری دارند، در این مقاله از یک الگوریتم هوشمند جهت بهینه سازی سوخت مصرفی در حمل و نقل ریلی استفاده شده است که موجب تعیین سریع تر جواب بهینه در عمل برای راهبر می شود. به منظور تبیین هرچه بیشتر روش پیشنهادی و نیز ارزیابی کارایی آن، چندین سناریو مطرح گردیده و شبیه سازی های مربوطه صورت گرفته است که در طی مقاله به تحلیل آنها پرداخته می شود.
https://jte.sinaweb.net/article_6433_11273459f36fdac0c09427bca4eb5abf.pdf
2014-06-22
547
554
بهینه سازی ازدحام ذرات
حمل و نقل ریلی
کاهش مصرف انرژی
-Cheng J. and Howlett, P. (1992) "Application of Critical Velocities to the minimisation of fFuel consumption in the control of trains", Automatica, vol 28,pp165-169.
1
-Howlett, P., Milroy I. and Pudney, P. (1994), "Energy – Efficient Train Control", Control Eng. Practice, Vol.2, No. 2.
2
-Kennedy, J. and Eberhart, R.(1995) "Particle swarm optimization", IEEE Conference.
3
-Khanbaghi, M. and Malhame, R.P. (1994) "Reducing travel energy costs for a subway train via fuzzy logic controls", Intelligent Control Symposium.
4
-Qunzhan, L. and Bing, T. (2009) "Energy saving train control for urban railway train with multi-population genetic algorithm ", Information Technology and Applications, IFITA '09 Conference.
5
-Wei, L.,Qunzhan, L. and Bing, T. (2009), "Energy saving train control for urban railway train with multi-population genetic algorithm", International Forum on Information Technology and Applications.
6
-Wai, R. J., Huang, Y.C. and Chen, Y. C. (2012) " Design of intelligent long-term load forecasting with fuzzy neural network and particle swarm optimization", Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), Conference.
7
آزادی، سامان ، میرآبادی، احمد و صندیدزاده، محمد علی (1385) "بهینه سازی مصرف انرژی قطار با استفاده از الگوریتم ژنتیک"، هفتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران.
8