@article { author = {Jalilibal, Elham and Tavakkoli-Moghaddam, Reza and Javanshir, Hasan}, title = {Developing a multi-objective mathematical model of a vehicle routing problem for fuel transportation with time windows and environmental factors}, journal = {Quarterly Journal of Transportation Engineering}, volume = {}, number = {}, pages = {-}, year = {2019}, publisher = {Parseh Designers Transportation Research Institute}, issn = {2008-6598}, eissn = {2717-3976}, doi = {}, abstract = {This paper considers a vehicle routing problem (VRP) for fuel transportation with time windows and environmental factors. In the presented model, in addition to minimizing the cost and risk reduction, balancing the path of the vehicle is taking into account with environmental impacts in order to find the safest path for the vehicle considering the economical aspects. The selected routes for the vehicles should be determined to do not exceed the certain amount of environmental air pollution. In the previous studies related to the vehicle routing for fuel transportation, there was no any study considering these three objectives with regard to environmental consequences. Due to such an NP-hard problem to solve large-scale problem, two meta-heuristic algorithms, namely NSGA-II and MOVDO, are proposed and the Taguchi method is used to tune the related parameters. The five indices are used to compare the performance of the foregoing algorithms. Finally, to assess the applicability of the presented model, 15 problems with different sizes are considered. Finally, the results obtained by each of these two algorithms are explained. The results obtained by solving the problems with different sizes show the appropriate efficiency and effectiveness in solving the large-sized problems in a short computational time.}, keywords = {vehicle routing problem,hazmat,Environmental Factors,vibration damping optimization}, title_fa = {توسعه مدل ریاضی چندهدفه برای مسأله مسیریابی وسایل نقلیه جهت حمل مواد سوختی با در نظر گرفتن پنجره زمانی و عوامل زیست محیطی}, abstract_fa = {در این مقاله، مسأله مسیریابی وسایل حمل و نقل مواد سوختی با در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و عوامل زیست محیطی مورد بررسی قرار می گیرد. در این مدل علاوه بر کمینه کردن هزینه ها و کاهش ریسک، برقراری تعادل در مسیر پیمایشی هر وسیله نقلیه را با در نظر گرفتن پیامدهای زیست محیطی مد نظر قرار داده تا ضمن اینکه ایمن ترین مسیرها در عین اقتصادی بودن یافت شود مسیرهای انتخابی برای وسایل نقلیه به گونه ای انتخاب شود که انتشار آلودگی های زیست محیطی از یک مقدار مشخص تجاوز نکند. چنانچه در مطالعات صورت گرفته پیشین، در خصوص مسیریابی وسایل نقلیه جهت حمل مواد سوختی، این توابع هدف چندگانه به صورت یکپارچه با در نظر گرفتن پیامدهای زیست محیطی دیده نشده است. با توجه به NP-Hard بودن مسأله برای حل آن در ابعاد بزرگ، از الگوریتم های فراابتکاری NSGA-II و MOVDO بهره گرفته که با روش طراحی آزمایشات تاگوچی تنظیم پارامتر می شوند. همچنین از پنج شاخص برای مقایسه عملکرد الگوریتم ها استفاده می شود. در انتها به منظور بررسی کاربردی بودن مدل ارائه شده، 15 مسأله در اندازه های مختلف در نظر گرفته می شود و سپس به تشریح نتایج معیارهای بدست آمده برای هر یک از الگوریتم ها پرداخته می شود. نتایج بدست آمده از حل مسائل نمونه با اندازه های مختلف نشان می دهد که هر دو الگوریتم کارایی و اثربخشی مناسبی در حل مسائل مختلف بخصوص با اندازه های بزرگ را در زمان کوتاه دارند.}, keywords_fa = {مسیریابی وسایل نقلیه,حمواد خطرناک,عوامل زیست محیطی,بهینه سازی میرایی ارتعاشات}, url = {https://jte.sinaweb.net/article_90049.html}, eprint = {} }