@article { author = {Haghshenas, Hosein and Hadavand, Farzaneh}, title = {Development of Citizen's Daily Travel Scheduling Models with the Activity Based Approach with Emphasis on the Behavior of Mode Choice at the Different Times of the Day (Case Study: Isfahan)}, journal = {Quarterly Journal of Transportation Engineering}, volume = {11}, number = {3}, pages = {663-683}, year = {2020}, publisher = {Parseh Designers Transportation Research Institute}, issn = {2008-6598}, eissn = {2717-3976}, doi = {10.22119/jte.2020.63213}, abstract = {The activity-based travel demand modeling is a disaggregate and behavioral approach which has been proposed for improvement of four stage models to improve the forecasts for the implementation of transport demand management policies and has been highly discussed in recent decades. The present study attempted to develop the activity-based travel demand modelling for Isfahan city which aims to have the ability of predicting components of daily activity schedule in disaggregate level and to consider interactions between daily activities and trips. For this purpose, the activity-base data structure was provided from comprehensive studies data of the city of Isfahan in1391. Using the obtained data, based on Boston's  activity based model, daily activity schedule decisions including the selection of the daily activity pattern, the main tour time of day, the main tour mode, the secondary tour time of day and the secondary tour mode were identified & modeled. Binary and multinomial logit models were used for this reason. Since the behavior of the mode choice of the primary and secondary tours were very similar, with Presentation the new structures for mode choice models, the behavior of the mode choice was modeled once generally for all tours and once again in separate intervals of tour performance. In this research, addition to previous research indexes, the model ability in prediction of correct choices has been noticed. Identified significant variables make clear understanding from activity and travel behavior of citizenry which can be used in transportation planning decisions. For instance, family kids, type of activity pattern, the out of town destination, job and gender of person, vehicle ownership etc. were Identified as affecting factors on tour mode choice.}, keywords = {Activity based travel demand,transport demand management,logit models,mode choice}, title_fa = {توسعه مدل‌های برنامه‌ریزی سفر روزانه شهروندان به روش فعالیت مبنا با تأکید بر رفتار انتخاب وسیله در زمان‌های مختلف روز (مطالعه موردی: شهر اصفهان)}, abstract_fa = {در پژوهش حاضر تلاش شده تا مدل تقاضای سفر فعالیت مبنا که توانایی پیش بینی اجزای برنامه ریزی فعالیت روزانه را در سطح ناهمفزون داشته باشد و تعاملات بین فعالیت ها و سفرهای روزانه را در نظر بگیرد، برای شهر اصفهان توسعه یابد. با استفاده از داده های مطالعات جامع سال 1391 شهر اصفهان، تصمیم های برنامه ریزی فعالیت روزانه بر مبنای مدل فعالیت مبنای شهر بوستن شامل انتخاب های الگو، زمان روز تور اصلی، وسیله تور اصلی، زمان روز تور ثانویه و وسیله تور ثانویه برای هر فرد در نمونه شناسایی شده و با مدل های لوجیت دوگانه یا چندگانه ناهمفزون مدلسازی و بررسی شدند. از آن جا که بین رفتار انتخاب وسیله تور اصلی و ثانویه شباهت زیادی وجود داشت، با ارائه ساختارهای جدیدی برای مدل های انتخاب وسیله، رفتار انتخاب وسیله افراد یک بار به طور کلی برای همه تورها و بار دیگر برای زمان‌های مختلف روز مدلسازی شد و مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله به شاخص توانایی مدل در پیش بینی صحیح انتخاب ها نیز توجه شده است. متغیرهای تأثیرگذار ظاهر شده در توابع مطلوبیت مانند وجود فرزند خردسال در خانواده، نوع الگوی فعالیت روزانه، مقصد خارج از شهر، نوع شغل و جنسیت فرد، مالکیت خودرو، شناخت خوبی از رفتار فعالیت و سفر شهروندان به دست می دهند که می تواند در تصمیم های حمل و نقلی مورد استفاده قرار بگیرد.}, keywords_fa = {اصفهان,الگوی فعالیت,رفتار سفر,فعالیت مبنا,لوجیت}, url = {https://jte.sinaweb.net/article_63213.html}, eprint = {https://jte.sinaweb.net/article_63213_1f3349f15a45a7eae8b72412034770ad.pdf} }