پلها با هر شکل سازهای که طراحی شوند و با هر نوع مصالحی که ساخته شوند، دیر یا زود آثار فرسودگی در آنها ظاهر میشود لیکن در نوع و میزان این فرسودگیها و روند گسترش آنها عوامل متعددی مانند شرایط جوی، وقوع سیل یا زلزله، افزایش بار بیش از میزان طراحی، کیفیت طراحی و اجرا و نوع مصالح تاثیرگذار هستند که تمامی این عوامل چنانچه مورد توجه و رسیدگی قرار نگیرند منجر به کاهش عمر مفید سازه خواهند شد. بنابراین رسیدگی به پلها و تعمیر و نگهداری به موقع آنها، موجب افزایش عمر مفید پلها میگردد. در این تحقیق پلهای استان مازندران از لحاظ خرابی با دیدگاه تعمیر و نگهداری مطالعه شده و وضعیت خرابی و نقصهای هر یک از این پلها و همچنین وضعیت این پلها در برابر عواملی همچون بار ترافیکی و دیگر متغیرهای موثر مورد بررسی قرار گرفته است. پس از انجام بازدیدهای میدانی و جمعآوری نتایج مورد نیاز، ابتدا پلها براساس معیارهای ارزیابی نقص، با استفاده از روش تمیم گیری چندمعیاره تحلیل سلسله مراتبی اولویت بندی شده و سپس براساس سطح بودجه در دسترس، اقدامات اصلاحی بر روی هر پل مشخص شد. به این منظور ابتدا یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی ارائه شده و سپس به منظور حل مسئله ابعاد بالا یک الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای پیدا کردن اقدامات اصلاحی بهینه در نرم افزار MATLAB پیاده سازی و توسعه داده شد؛ نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی عملکرد مناسبی در حل مسئله داشته است. به منظور بررسی صحت الگوریتم پیشنهادی، چندین سطح بودجه در نظر گرفته شده و روند تغییرات میزان اقدامات اصلاحی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مشخص گردید که با افزایش سطح بودجه، میزان اثر بخشی از طریق افزایش تعداد اصلاحات با هزینه بیشتر، افزایش می یابد.
All bridges designed by kind of structure and built by any type of materials, get burnt out sooner or later. These exhaustions are spread due to several factors such as atmospheric conditions, flood or earthquakes, increased over load more than expected in design phase, design and execution quality, and the type of materials affecting that causes to decrease bridge's useful life if these factors will be ignored. Therefore, bridge maintenance makes to increase its useful life if it happens on time. In this paper, Mazandaran province bridges are studied based on failure situation, faults of each bridges, their condition against traffic load and other effective variables.in order to solve the problem, first, required data have been collected by field study after bridges inspection and then bridges are prioritized based on fault evaluation criteria by Analytic Hierarchy Process (AHP) multi attribute decision making method. Finally, corrective actions are determined based on budget level for bridges. To achieve this goal, a linear mathematical programming model firstly presented and then to solve the large scale problem a genetic algorithm has been developed to find the optimal corrective actions. The proposed algorithm is implemented in MATLAB software and results show that the proposed genetic algorithm have suitable performance to solve the problem. Several budget levels have been considered to assess proposed genetic algorithm validation and changing trend of corrective actions number has been studied. It is seen that amount of effectiveness and total number of repairs are increased by soaring budget level.